Source: https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/
Language: sv

# Google: Gemini 3.1 Pro Preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/facts.json)

## [Google: Gemini 3.1 Pro Preview](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/)

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-0)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-1-pro-preview/#method-5)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles resonemangsinriktade textmodell för komplexa uppgifter som kräver programvaruutveckling, algoritmutveckling eller syntes av multimodalt underlag. Den bygger vidare på Gemini 3 Pro med tonvikt på exakt verktygsanvändning, effektivare resonemang och tillförlitlig exekvering i flera steg. Text, bilder, ljud, video och PDF kan bidra till ett skriftligt svar, en kodartefakt eller ett strukturerat resultat.

För ett krävande programmeringsuppdrag ska du ange målet, relevant material ur kodarkivet, observerat beteende och de begränsningar som ska behållas. Hela kodarkiv kan tillföra kontext för uppdraget. Vid granskning av ett kodkontrakt kan du be modellen jämföra hur två moduler hanterar ett gemensamt datakontrakt, identifiera avvikelsen och föreslå en avgränsad korrigering med stödjande kodhänvisningar. Ett användbart resultat skiljer analys, föreslagen ändring och belägg från eventuell validering som den anslutna applikationen har utfört.

Lanseringsmaterialet visar kodbaserade visuella förklaringar och interaktiva projekt, inklusive animerad SVG-utdata från en textbeskrivning. Det är kodartefakter snarare än generering av rasterbilder. En tydlig uppdragsbeskrivning kan definiera vad som ska förklaras, hur visualiseringen ska bete sig och vilka data den ska återge. Granska den resulterande koden och renderingen mot kraven. För en uppgift med datasyntes ska du tillhandahålla de faktiska källorna och begära en samlad vy som bevarar de samband och förbehåll som finns i dem.

De dokumenterade tänkandenivåerna är low, medium och high, med high som standard för 3.1 Pro Preview. Tänkande kan inte stängas av helt i den här Pro-profilen. Välj en lägre arbetsinsats för ett avgränsat svar och mer resonemang för svårt arbete i flera steg, samtidigt som tillräckligt utdatautrymme lämnas för den slutliga artefakten. Ett lågt utdatatak kan avbryta resonemanget innan ett användbart slutligt svar visas. Guiden för tänkande skiljer en sammanfattning av resonemang från hela den interna processen och förklarar varför samtalets kontext med thought signatures är viktig.

Den exakta Preview-tabellen listar funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring, Maps-förankring, URL-kontext och strukturerad utdata. Den avgränsar File Search till AI Studio. Ange funktionernas syften och parameterdefinitioner och fortsätt från det faktiska returnerade resultatet. Den separata profilen Custom Tools Preview är optimerad för att prioritera anpassade verktyg och bash; den är en separat namngiven endpoint hos tillverkaren, så den specialiseringen ska inte i tysthet behandlas som en egenskap hos varje 3.1 Pro-förfrågan. Välj ett schema för strukturerade resultat när uppgiften behöver definierade poster i stället för fri löptext.

För multimodal analys ska du identifiera relevant sida, bildmaterial, inspelningsintervall eller videohändelse. Vid dokumentanalys kan du jämföra ett diagram med dess skriftliga specifikation och returnera varje avvikelse med en stödjande textpassage. En talad källa kan bidra med en transkription eller en tolkning i text. Bevara källhänvisningar för slutsatser som behöver kontrolleras och skilj det som är synligt eller uttryckligen angivet från det som är härlett. Profilens utdata förblir text, inklusive kod; inbyggd bild- eller talgenerering ingår inte i dess exakta kapacitetstabell.

Det ursprungliga kortet för 3.1 Pro anger upp till 1M kontext och 64K textutdata, och den exakta Preview-API-tabellen anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Räkna in instruktioner, samtalshistorik och medier i indatabudgeten. Cachelagring och batchbearbetning dokumenteras, och alternativ för Flex och Priority listas också för tillverkarens profil. För flera oberoende objekt ska den föreskrivna utdataformen definieras och varje källidentifierare behållas i stället för att orelaterade belägg kombineras i ett enda ospårbart svar.

Den namngivna Preview-utgåvan är fortfarande separat från Pros Custom Tools-profil och senare Flash- eller Pro-utgåvor. Dess styrkor gäller komplexa resonemang, programmering och syntes av underlag; den slutliga artefakten behöver fortfarande kontrolleras mot källan och de faktiska verktygsresultaten. Bevara olöst tvetydighet när den tillhandahållna informationen inte stödjer en bestämd slutsats. En användbar leverans är det underbyggda svar, den kod eller den post som uppgiften efterfrågade, med tillräckliga belägg för att bedöma dess praktiska begränsningar.

Praktisk uppgift

### Praktisk uppgift

Tekniskt exempel på engelska

```
Review a cross-module date contract

Review this contract mismatch. Producer emits {due_date: "2026-11-03"}; consumer reads record.dueDate and displays "No date" when missing. Existing stored records use due_date. Propose the smallest compatible correction and tests for both present and absent dates. Preserve the producer field and do not add a second stored field.
```

#### Förväntat resultat

```
A short mismatch analysis, a focused consumer patch and tests covering the stored field and missing-value behavior.
```

#### Kontrollera resultatet

```
Check that the patch reads due_date without changing persisted records or treating an absent date as a valid one.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-pro-preview`

[`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

Google /`gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximala utdata

65 536 tokens

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`system` | Typ`string\|content_block[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minimum: 1 Gränsen gäller för: den exakta gränsen för den valda modellen/det valda kortet | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop_sequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: verktyg har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`output_config.effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`metadata` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`cache_control` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content eller ett type=text-block`

**Text + bild**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller källa type=url`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,002 US$ */ 1K*

Utdata

0,012 US$ */ 1K*

Cacheläsning

0,0002 US$ */ 1K*

#### Priser efter begärans längd · Anthropic Messages

| Begärans storlek i token | Indata | Utdata | Cacheläsning | Skrivning till cache | Cache 5 min | Cache 1 tim |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Begärans storlek i token(0; 200 000\] | Indata0,002 US$ | Utdata0,012 US$ | Cacheläsning0,0002 US$ | Skrivning till cacheBaspris: — | Cache 5 minBaspris: — | Cache 1 timBaspris: — |
| Begärans storlek i token(200 000; ∞) | Indata0,004 US$ | Utdata0,018 US$ | Cacheläsning0,0004 US$ | Skrivning till cacheBaspris: — | Cache 5 minBaspris: — | Cache 1 timBaspris: — |

Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 2 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 2 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Anthropic Messages

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-3.1-pro-preview',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.1-pro-preview`

[`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=gemini)

Google /`gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximala utdata

65 536 tokens

Utdataformat

json eller strömning som stöds

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`path.model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`contents` | Typ`content[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`contents[].role` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser user, model | Standard— |
| Fält`contents[].parts` | Typ`part[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`systemInstruction` | Typ`content` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`generationConfig.maxOutputTokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topP` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topK` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.stopSequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].functionDeclarations` | Typ`function_declaration[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`safetySettings` | Typ`object[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`sessionId` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`contents[].parts[].text`

**Text + bild**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalcontents |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,002 US$ */ 1K*

Utdata

0,012 US$ */ 1K*

Cacheläsning

0,0002 US$ */ 1K*

#### Priser efter begärans längd · Gemini generateContent

| Begärans storlek i token | Indata | Utdata | Cacheläsning | Skrivning till cache | Cache 5 min | Cache 1 tim |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Begärans storlek i token(0; 200 000\] | Indata0,002 US$ | Utdata0,012 US$ | Cacheläsning0,0002 US$ | Skrivning till cacheBaspris: — | Cache 5 minBaspris: — | Cache 1 timBaspris: — |
| Begärans storlek i token(200 000; ∞) | Indata0,004 US$ | Utdata0,018 US$ | Cacheläsning0,0004 US$ | Skrivning till cacheBaspris: — | Cache 5 minBaspris: — | Cache 1 timBaspris: — |

Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 2 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 2 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Gemini generateContent

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-3.1-pro-preview", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.1-pro-preview", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.1-pro-preview',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Gemini generateContent

json eller strömning som stöds

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla kandidater och delar, inklusive funktionsanrop, resonemangssignaturer och användningsuppgifter; sätt samman strömmens delar i ordning.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`responseId` | Typstring |
| Fält`modelVersion` | Typstring |
| Fält`candidates[].content.parts[]` | Typtext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Fält`candidates[].finishReason` | Typstring |
| Fält`usageMetadata` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=gemini), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.1-pro-preview`

[`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)

Google /`gemini-3.1-pro-preview`

Modell-ID

- `gemini-3.1-pro-preview`
- `google/gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`control_scope` | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
| Parameter`output_modalities` | Avtaltext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull |

Metodalias: `/chat/completions`

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.

Kontextlängden är inte en utdatagräns.

En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

Resonemangsutdata

Resonemang använder det angivna priset för delmängden inom den sammanlagda utdatan; räkna inte dessa token två gånger. När utdatan innehåller resonemangstoken

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.1-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`choices[].index` | Typinteger |
| Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=chat), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=chat), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.1-pro-preview`

[`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

Google /`gemini-3.1-pro-preview`

Modell-ID

- `gemini-3.1-pro-preview`
- `google/gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text

Resultat

json · sse

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF-8-text

`sträng i messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

Resonemangsutdata

Resonemang använder det angivna priset för delmängden inom den sammanlagda utdatan; räkna inte dessa token två gånger. När utdatan innehåller resonemangstoken

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet

```json
{
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-pro-preview`

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.1-pro-preview`

Modell-ID

- `gemini-3.1-pro-preview`
- `google/gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
| Fält`messages[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
| Fält`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`max_completion_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop` | Typ`string\|string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`function_tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].function.name` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].function.description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`response_format` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`reasoning_effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`reasoning` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`service_tier` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`instructions` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
| Fält`functions` | Typ`function[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`function_call` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`prompt_cache_options` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`modalities` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
| Fält`cache_control.ttl` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
| Parameter`output_modalities` | Avtaltext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.

Kontextlängden är inte en utdatagräns.

En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

Resonemangsutdata

Resonemang använder det angivna priset för delmängden inom den sammanlagda utdatan; räkna inte dessa token två gånger. När utdatan innehåller resonemangstoken

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`choices[].index` | Typinteger |
| Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=chat), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=chat), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-pro-preview`

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.1-pro-preview`

Modell-ID

- `gemini-3.1-pro-preview`
- `google/gemini-3.1-pro-preview`

### Start

Gemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.

Godkända indata

Text

Resultat

json · sse

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF-8-text

`sträng i messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

Resonemangsutdata

Resonemang använder det angivna priset för delmängden inom den sammanlagda utdatan; räkna inte dessa token två gånger. När utdatan innehåller resonemangstoken

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang **$0.024** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.024** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.008** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.036** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0008** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00075** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet

```json
{
  "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)
[`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`~google/gemini-pro-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=~google%2Fgemini-pro-latest), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Core&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages), [`gemini-3.1-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3.1-pro-preview&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-pro-preview`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-pro-preview`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-pro-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3.1-pro-preview`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-pro-preview`: `text` → `json`, `sse`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-pro-preview`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-pro-preview`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-pro-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3.1-pro-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-pro-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.1-pro-preview`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.1-pro-preview`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `contents.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.1-pro-preview`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview`: `messages.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.