Source: https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/
Language: sv

# Google: Gemini 3.5 Flash Lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/facts.json)

## [Google: Gemini 3.5 Flash Lite](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/)

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-0)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-3)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-4)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-5)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-6)
- [**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-8)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/gemini-3-5-flash-lite/#method-9)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles exekveringsinriktade multimodala textprofil för upprepat dataarbete och avgränsade subagentuppgifter. Den bygger vidare på Gemini 3.1 Flash-Lite med förbättrad dokumentförståelse, tillförlitlighet vid verktygsanvändning och instruktionsefterlevnad över flera samtalsturer. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text. Ett användbart resultat är en extraherad post, en klassificering, en kort översättning eller en avgränsad verktygsstödd analys inom en större uppgift.

För dokumenttolkning ska du definiera de fält som är viktiga och det underlag varje fält måste behålla. Tillhandahåll relevanta sidor och ange hur frånvarande eller tvetydig information ska representeras. Vid extraktion ur supportmeddelanden kan du extrahera en produktkod, det nämnda problemet och en stödjande mening ur ett supportmeddelande och behålla meddelandets identifierare i svaret. Om ett dokument har flera möjliga värden för ett fält får de inte i tysthet reduceras till ett enda gissat värde. Strukturerad JSON kan göra resultatet användbart för senare bearbetning när schemat motsvarar den faktiska uppgiften.

De dokumenterade tänkandenivåerna är minimal, low, medium och high, med minimal som standard. Tillverkaren rekommenderar den för extraktion, dirigering och klassificering i stor skala, medan medium eller high passar självständigt subagentarbete med verktygsanrop, kodexekvering eller flera resonemangssteg. Guiden rekommenderar särskilt en högre arbetsinsats för sådana längre uppgifter för att undvika att verktygsarbetet avslutas för tidigt. Extraktion av ett enda fält och en dokumentjämförelse med undantag har därför nytta av olika val av arbetsinsats. Minimal är en inställning som stöds av den här utgåvan och inte en allmän inställning som kan överföras till varje Flash-modell.

En fokuserad subagentbeskrivning bör innehålla ett uppdrag, dess källmaterial, tillåtna verktyg och den föreskrivna slutformen. Den kan till exempel undersöka en tabell utifrån en angiven regel och returnera berörda rader med relevanta värden. Tillverkaren lyfter också fram bearbetning av tabelldata och frontend-arbete i JavaScript med stöd av lätt kodexekvering. Den omgivande applikationen ansvarar fortfarande för att köra en begärd funktion och returnera det faktiska resultatet. Håll ett färdigt resultat åtskilt från ett icke genomfört förslag eller en olöst fråga om indata.

Den exakta sidan för 3.5 Flash-Lite listar funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring och URL-kontext, med Computer Use som förhandsfunktion. Strukturerad utdata och tänkande stöds. För en persona eller uppgift över flera samtalsturer ska de faktiska instruktionerna och verktygsobservationerna behållas så att senare svar följer samma uppdrag. Utvecklarguiden lyfter fram starkare personakontinuitet än hos 3.1 Flash-Lite. Använd en kortfattad roll och ett utdatakontrakt i stället för att omdefiniera målet vid varje uppföljning.

Guiden fasar också ut äldre samplingsinställningar och förifyllda sista samtalsturer med modellrollen för den här utgåvan. Styr ett avgränsat svar med uttryckliga instruktioner eller ett schema i stället för att försöka inleda svaret i en syntetisk modellrollstur. Bevara Gemini 3-kontexten med thought signatures där gränssnittet kräver det och matcha funktionsresultat med deras anrop. Dessa förberedelseregler stödjer en fortsättning som fortfarande har det underlag som behövs för att slutföra samma uppdrag.

Det ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den exakta API-sidan anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Instruktioner, poster, historik och medier ingår alla i förberedelsen av indata. Alternativ för cachelagring, batch, Flex och Priority listas för tillverkarens profil. Vid upprepade förfrågningar ska stabila identifierare och ett kompakt, konsekvent svarsformat användas så att varje extraktion kan jämföras med sin källa. Ljud-, bild- eller videoindata ger en texttolkning eller transkription i den här profilen, snarare än genererat tal eller bildmaterial.

Möjliga begränsningar omfattar hallucinationer samt tillfälliga fördröjningar eller tidsgränsöverskridanden. Kunskapsgränsen är mars 2026, med vissa områden begränsade till januari 2025. Källberoende extraktion ska återge vad det tillhandahållna materialet stödjer; frågor om aktuella fakta behöver aktuella belägg. Jämfört med 3.1 Flash-Lite tillför profilen de dokumenterade förmågorna för exekvering och datoranvändning, medan 3.6 Flash betonar mer komplex programmering och rumsligt arbete. Granska extraherade fält, verktygsresultat och bevarade instruktioner innan svaret förs in i ett större arbetsflöde.

Praktisk uppgift

### Praktisk uppgift

Tekniskt exempel på engelska

```
Extract a support message record

Extract fields from message S-91: "The pump P-28 stopped after ten minutes. I bought two, but only one has this issue. Please arrange a replacement." Return message ID, product code, issue, purchased quantity and affected quantity in a small table. Include the exact supporting phrase for each extracted value.
```

#### Förväntat resultat

```
A field/value/evidence table retaining S-91 and separating purchased from affected quantity.
```

#### Kontrollera resultatet

```
Check that two purchased pumps do not become two defective pumps.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-lite`

[`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

Google /`gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximala utdata

65 536 tokens

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`system` | Typ`string\|content_block[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minimum: 1 Gränsen gäller för: den exakta gränsen för den valda modellen/det valda kortet | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop_sequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: verktyg har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`output_config.effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`metadata` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`cache_control` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content eller ett type=text-block`

**Text + bild**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller källa type=url`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Anthropic Messages

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-3.5-flash-lite",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-3.5-flash-lite",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-3.5-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-3.5-flash-lite`

[`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini)

Google /`gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller strömning som stöds

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`path.model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`contents` | Typ`content[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`contents[].role` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser user, model | Standard— |
| Fält`contents[].parts` | Typ`part[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`systemInstruction` | Typ`content` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`generationConfig.maxOutputTokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topP` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topK` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.stopSequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].functionDeclarations` | Typ`function_declaration[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`safetySettings` | Typ`object[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`sessionId` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`contents[].parts[].text`

**Text + bild**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalcontents |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Gemini generateContent

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-3.5-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.5-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.5-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Gemini generateContent

json eller strömning som stöds

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla kandidater och delar, inklusive funktionsanrop, resonemangssignaturer och användningsuppgifter; sätt samman strömmens delar i ordning.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`responseId` | Typstring |
| Fält`modelVersion` | Typstring |
| Fält`candidates[].content.parts[]` | Typtext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Fält`candidates[].finishReason` | Typstring |
| Fält`usageMetadata` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-lite`

[`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

Google /`gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `google/gemini-3.5-flash-lite`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`control_scope` | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
| Parameter`output_modalities` | Avtaltext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull |

Metodalias: `/chat/completions`

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.

Kontextlängden är inte en utdatagräns.

En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Resonemangsnivå · minimal

Standardpris När resonemangsnivån är minimal

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-lite", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`choices[].index` | Typinteger |
| Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=chat), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=chat), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-lite`

[`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

Google /`gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `google/gemini-3.5-flash-lite`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text

Resultat

json · sse

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF-8-text

`sträng i messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Resonemangsnivå · minimal

Standardpris När resonemangsnivån är minimal

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet

```json
{
  "model": "gemini-3.5-flash-lite",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-flash-lite`

[`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages)

Google /`gemini-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximala utdata

65 536 tokens

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`system` | Typ`string\|content_block[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minimum: 1 Gränsen gäller för: den exakta gränsen för den valda modellen/det valda kortet | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop_sequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: verktyg har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`output_config.effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`metadata` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`cache_control` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content eller ett type=text-block`

**Text + bild**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller källa type=url`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Anthropic Messages

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-flash-lite",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-flash-lite",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-flash-lite`

[`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini)

Google /`gemini-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller strömning som stöds

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`path.model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-flash-lite | Standard— |
| Fält`contents` | Typ`content[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`contents[].role` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser user, model | Standard— |
| Fält`contents[].parts` | Typ`part[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`systemInstruction` | Typ`content` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`generationConfig.maxOutputTokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topP` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topK` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.stopSequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].functionDeclarations` | Typ`function_declaration[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`safetySettings` | Typ`object[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`sessionId` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`contents[].parts[].text`

**Text + bild**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalcontents |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Gemini generateContent

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Gemini generateContent

json eller strömning som stöds

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla kandidater och delar, inklusive funktionsanrop, resonemangssignaturer och användningsuppgifter; sätt samman strömmens delar i ordning.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`responseId` | Typstring |
| Fält`modelVersion` | Typstring |
| Fält`candidates[].content.parts[]` | Typtext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Fält`candidates[].finishReason` | Typstring |
| Fält`usageMetadata` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite)

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-flash-lite-latest`

[`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)

Google /`gemini-flash-lite-latest`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Kontext

1 048 576 tokens

Maximala utdata

65 536 tokens

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-flash-lite-latest | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`system` | Typ`string\|content_block[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minimum: 1 Gränsen gäller för: den exakta gränsen för den valda modellen/det valda kortet | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop_sequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: verktyg har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`output_config.effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`metadata` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`cache_control` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content eller ett type=text-block`

**Text + bild**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller källa type=url`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Anthropic Messages

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gemini-flash-lite-latest",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gemini-flash-lite-latest",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gemini-flash-lite-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` `gemini-flash-lite-latest`

[`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini)

Google /`gemini-flash-lite-latest`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `gemini-flash-lite`
- `gemini-flash-lite-latest`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text · Bilder

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot · Gemini generateContent** `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

Indatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller strömning som stöds

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`path.model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser gemini-flash-lite-latest | Standard— |
| Fält`contents` | Typ`content[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`contents[].role` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser user, model | Standard— |
| Fält`contents[].parts` | Typ`part[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`systemInstruction` | Typ`content` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`generationConfig.maxOutputTokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topP` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.topK` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.stopSequences` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].functionDeclarations` | Typ`function_declaration[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`toolConfig.functionCallingConfig.mode` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`safetySettings` | Typ`object[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`sessionId` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`contents[].parts[].text`

**Text + bild**

`parts[].inlineData={mimeType,data}`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaltext, image |
| Parameter`required` | Avtalcontents |
| Parameter`optional_controls` | Avtalnull |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Avtalfaktiskt UTF-8-innehåll infogat som text; fil-ID:n/URLs kräver separat, exakt definierat stöd |

Livscykel: `exact retained published method`

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

### Priser

#### Priser för Ailoot-metoder

Indata

0,0003 US$ */ 1K*

Utdata

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheläsning

≈0,00003 US$ */ 1K*

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

#### Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

Modellens referensprislistor

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationOpenAI Chat · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationAnthropic Messages · Nivå 1 baserad på begärans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

### Exempelbegäranden

#### Ailoot · Gemini generateContent

TextexempelIndata, bildPython SDKNode.js SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite-latest:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite-latest:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),
)
resp = client.models.generate_content(model="gemini-flash-lite-latest", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_json_dict())
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });
const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-flash-lite-latest", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

count=0
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
    for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-flash-lite-latest',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):
        payload=chunk.to_json_dict()
        log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
        save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))
        count+=1
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot · Gemini generateContent

json eller strömning som stöds

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla kandidater och delar, inklusive funktionsanrop, resonemangssignaturer och användningsuppgifter; sätt samman strömmens delar i ordning.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`responseId` | Typstring |
| Fält`modelVersion` | Typstring |
| Fält`candidates[].content.parts[]` | Typtext\|inlineData\|functionCall\|other part |
| Fält`candidates[].finishReason` | Typstring |
| Fält`usageMetadata` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=gemini), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.5-flash-lite`

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `google/gemini-3.5-flash-lite`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
| Fält`messages[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
| Fält`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`max_completion_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
| Fält`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`stop` | Typ`string\|string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools` | Typ`function_tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
| Fält`tools[].function.name` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
| Fält`tools[].function.description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`tool_choice` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`response_format` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`reasoning_effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`reasoning` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`service_tier` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`instructions` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
| Fält`functions` | Typ`function[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`function_call` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`prompt_cache_options` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
| Fält`modalities` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
| Fält`cache_control.ttl` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF8-text

`messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
| Parameter`output_modalities` | Avtaltext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.

Kontextlängden är inte en utdatagräns.

En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Resonemangsnivå · minimal

Standardpris När resonemangsnivån är minimal

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-strömning

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.5-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`choices[].index` | Typinteger |
| Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=chat), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=chat), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.5-flash-lite`

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.5-flash-lite`

Modell-ID

- `gemini-3.5-flash-lite`
- `google/gemini-3.5-flash-lite`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.

Godkända indata

Text

Resultat

json · sse

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON eller SSE

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
| Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |

Kombinationer av indatamaterial

**Text** · UTF-8-text

`sträng i messages[].content`

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Avtalstream |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |

Livscykel: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Standardpris När snabbt läge är valt

Flex-läge

Standardpris När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Resonemangsnivå · hög

Standardpris När resonemangsnivån är hög

Resonemangsnivå · låg

Standardpris När resonemangsnivån är låg

Resonemangsnivå · medelhög

Standardpris När resonemangsnivån är medelhög

Resonemangsnivå · minimal

Standardpris När resonemangsnivån är minimal

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0006** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00006** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0001666666666666666** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet

```json
{
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Fält`stop_reason` | Typstring\|null |
| Fält`usage` | Typobject |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |

### Alias

#### Modellalias

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

#### Alias för metodsökvägar

`/chat/completions`

#### Relaterade anropar-ID:n

[`google/gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-flash-lite-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-flash-lite-latest&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Core&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages), [`gemini-3.5-flash-lite`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-lite&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.5-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-lite`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-lite`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.5-flash-lite`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.5-flash-lite`: `text` → `json`, `sse`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-lite`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.5-flash-lite`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-lite`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-lite`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite-latest`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite-latest`: `contents`, `systemInstruction`, `sessionId` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.5-flash-lite`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.5-flash-lite`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-lite`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-3.5-flash-lite`: `contents.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-lite`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite`: `contents.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `gemini-flash-lite-latest`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1beta/models/{model}:generateContent` · `gemini-flash-lite-latest`: `contents.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.5-flash-lite`: `messages.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.