Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni av Googles resonemangsmodell Gemini 2.5 Pro. Utgåvan bygger vidare på föregående förhandsversion och lyfter fram uppgifter inom programmering, matematik, vetenskap, kunskap och resonemang. Google anger också en förbättring av svarens stil och struktur, inklusive mer kreativa och bättre formaterade svar. Att behålla 06-05 är viktigt när en uppgift avser just den här förhandsversionen snarare än en senare stabil modell eller en modell med ett annat datum.
Arbetsresultatet är text: ett kodförslag, en förklaring, en analytisk slutsats eller ett förberett dokument. Den dokumenterade Pro-familjen arbetar med text, bilder, ljud och PDF som källmaterial. En skriftlig uppgift kan knyta information från dessa indata till en specifik fråga. För ett tekniskt dokument ska du identifiera relevanta definitioner, tabeller eller diagram och förklara vad svaret ska fastställa. För en inspelning ska du skilja en begärd transkription, sammanfattning och tolkning åt i stället för att behandla dem som en enda åtgärd.
Resonemang är centralt för Pro-seriens syfte. Tillkännagivandet i juni tillför tänkandebudgetar för att ge utvecklare mer kontroll över analysmängden, och de officiella versionsanteckningarna anger uttryckligen utökat stöd för tänkande i gemini-2.5-pro-preview-06-05. Välj det djup som det faktiska problemet kräver och specificera ett slutresultat som kan kontrolleras. En resonemangsbudget och en begärd svarslängd är olika reglage; ett kort slutligt svar kan fortfarande kräva omfattande analys innan det produceras.
För programmering ska du inkludera relevanta filer eller relevant funktion, språket, förväntat beteende och konkreta indata som visar problemet. Namnge de gränssnitt och det omgivande beteende som måste förbli oförändrade. En användbar slutlig artefakt är en föreslagen implementation med en förklaring av det valda villkoret och exempel som visar vad som behöver verifieras. Om tillvägagångssätt jämförs ska samma indatafall och beslutskriterier ges till vart och ett så att svaret behandlar den faktiska avvägningen i stället för en allmän diskussion om algoritmer.
För matematiskt eller vetenskapligt material ska du tillhandahålla hela problemformuleringen, definitioner, tillåtna antaganden och det resultat som ska fastställas. Bevara numerisk notation och enheter. Be modellen förklara varför de valda transformationerna följer av de givna villkoren och skilja slutresultatet från alternativ som den övervägde. Vid granskning av en föreslagen lösning ska både originalproblemet och det ifrågasatta steget tillhandahållas. Kontrollera den resulterande beräkningen eller påståendet mot det faktiska källunderlaget i stället för att förlita dig på hur säkert det formuleras.
Tillverkaren beskriver Pro-familjen som avsedd för analys med lång kontext av datamängder, kodbaser och dokument. Förbered kontexten med källetiketter, relevanta utdrag och en tydlig prioritetsregel när dokument motsäger varandra. Ange kriteriet för att uppgiften är slutförd: en kravjämförelse, ett källbaserat svar, en reviderad funktion eller en förklaring för en viss målgrupp. Lämna plats för svaret i stället för att fylla hela förfrågan med orelaterad historik. Bevara samma indataversion och exakta förhandsnamn när ett fall återbesöks så att en förändring i resultatet kan tolkas meningsfullt.
Dokumentationen för Gemini 2.5 Pro-familjen omfattar strukturerad utdata, funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring och cachelagring. Det är förmågor hos tillverkarens modellfamilj snarare än en automatisk uppsättning åtgärder i varje omgivande applikation. Tillhandahåll ett schema när maskinläsbar utdata behövs, validera fälten och skilj fakta från ett verktyg från en föreslagen åtgärd. En applikation definierar och utför anpassade verktyg och returnerar sedan resultaten för modellens nästa steg. Ett genererat kodutdrag eller en funktionsförfrågan är inte belägg för att det kördes framgångsrikt.
Juniutgåvans förbättrade stil och struktur är användbara när en förklaring blir en rapport eller ett redaktionellt utkast. Ange målgrupp, terminologi, rubriker och längd och identifiera vad som måste behållas från originalet. Begär att osäker eller saknad information identifieras i stället för att fyllas i med uppfunna detaljer. Granska faktapåståenden mot det tillhandahållna materialet, validera strukturerade poster och testa kod i den avsedda miljön. Det användbara utfallet är en granskad textartefakt där källkontexten och identiteten 06-05 behålls, medan senare modellnamn, tjänsteinställningar och förmågor för mediegenerering förblir separata val.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni av Googles resonemangsmodell Gemini 2.5 Pro. Utgåvan bygger vidare på föregående förhandsversion och lyfter fram uppgifter inom programmering, matematik, vetenskap, kunskap och resonemang. Google anger också en förbättring av svarens stil och struktur, inklusive mer kreativa och bättre formaterade svar. Att behålla 06-05 är viktigt när en uppgift avser just den här förhandsversionen snarare än en senare stabil modell eller en modell med ett annat datum.\n\nArbetsresultatet är text: ett kodförslag, en förklaring, en analytisk slutsats eller ett förberett dokument. Den dokumenterade Pro-familjen arbetar med text, bilder, ljud och PDF som källmaterial. En skriftlig uppgift kan knyta information från dessa indata till en specifik fråga. För ett tekniskt dokument ska du identifiera relevanta definitioner, tabeller eller diagram och förklara vad svaret ska fastställa. För en inspelning ska du skilja en begärd transkription, sammanfattning och tolkning åt i stället för att behandla dem som en enda åtgärd.\n\nResonemang är centralt för Pro-seriens syfte. Tillkännagivandet i juni tillför tänkandebudgetar för att ge utvecklare mer kontroll över analysmängden, och de officiella versionsanteckningarna anger uttryckligen utökat stöd för tänkande i gemini-2.5-pro-preview-06-05. Välj det djup som det faktiska problemet kräver och specificera ett slutresultat som kan kontrolleras. En resonemangsbudget och en begärd svarslängd är olika reglage; ett kort slutligt svar kan fortfarande kräva omfattande analys innan det produceras.\n\nFör programmering ska du inkludera relevanta filer eller relevant funktion, språket, förväntat beteende och konkreta indata som visar problemet. Namnge de gränssnitt och det omgivande beteende som måste förbli oförändrade. En användbar slutlig artefakt är en föreslagen implementation med en förklaring av det valda villkoret och exempel som visar vad som behöver verifieras. Om tillvägagångssätt jämförs ska samma indatafall och beslutskriterier ges till vart och ett så att svaret behandlar den faktiska avvägningen i stället för en allmän diskussion om algoritmer.\n\nFör matematiskt eller vetenskapligt material ska du tillhandahålla hela problemformuleringen, definitioner, tillåtna antaganden och det resultat som ska fastställas. Bevara numerisk notation och enheter. Be modellen förklara varför de valda transformationerna följer av de givna villkoren och skilja slutresultatet från alternativ som den övervägde. Vid granskning av en föreslagen lösning ska både originalproblemet och det ifrågasatta steget tillhandahållas. Kontrollera den resulterande beräkningen eller påståendet mot det faktiska källunderlaget i stället för att förlita dig på hur säkert det formuleras.\n\nTillverkaren beskriver Pro-familjen som avsedd för analys med lång kontext av datamängder, kodbaser och dokument. Förbered kontexten med källetiketter, relevanta utdrag och en tydlig prioritetsregel när dokument motsäger varandra. Ange kriteriet för att uppgiften är slutförd: en kravjämförelse, ett källbaserat svar, en reviderad funktion eller en förklaring för en viss målgrupp. Lämna plats för svaret i stället för att fylla hela förfrågan med orelaterad historik. Bevara samma indataversion och exakta förhandsnamn när ett fall återbesöks så att en förändring i resultatet kan tolkas meningsfullt.\n\nDokumentationen för Gemini 2.5 Pro-familjen omfattar strukturerad utdata, funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring och cachelagring. Det är förmågor hos tillverkarens modellfamilj snarare än en automatisk uppsättning åtgärder i varje omgivande applikation. Tillhandahåll ett schema när maskinläsbar utdata behövs, validera fälten och skilj fakta från ett verktyg från en föreslagen åtgärd. En applikation definierar och utför anpassade verktyg och returnerar sedan resultaten för modellens nästa steg. Ett genererat kodutdrag eller en funktionsförfrågan är inte belägg för att det kördes framgångsrikt.\n\nJuniutgåvans förbättrade stil och struktur är användbara när en förklaring blir en rapport eller ett redaktionellt utkast. Ange målgrupp, terminologi, rubriker och längd och identifiera vad som måste behållas från originalet. Begär att osäker eller saknad information identifieras i stället för att fyllas i med uppfunna detaljer. Granska faktapåståenden mot det tillhandahållna materialet, validera strukturerade poster och testa kod i den avsedda miljön. Det användbara utfallet är en granskad textartefakt där källkontexten och identiteten 06-05 behålls, medan senare modellnamn, tjänsteinställningar och förmågor för mediegenerering förblir separata val.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni för resonemangskrävande uppgifter inom kod, matematik, vetenskap och dokument. Googles lansering lyfter fram utökad styrning av tänkandet och förbättrad svarsstil och struktur, samtidigt som den exakta identiteten 06-05 förblir separat.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni av Googles resonemangsmodell Gemini 2.5 Pro. Utgåvan bygger vidare på föregående förhandsversion och lyfter fram uppgifter inom programmering, matematik, vetenskap, kunskap och resonemang. Google anger också en förbättring av svarens stil och struktur, inklusive mer kreativa och bättre formaterade svar. Att behålla 06-05 är viktigt när en uppgift avser just den här förhandsversionen snarare än en senare stabil modell eller en modell med ett annat datum.
Arbetsresultatet är text: ett kodförslag, en förklaring, en analytisk slutsats eller ett förberett dokument. Den dokumenterade Pro-familjen arbetar med text, bilder, ljud och PDF som källmaterial. En skriftlig uppgift kan knyta information från dessa indata till en specifik fråga. För ett tekniskt dokument ska du identifiera relevanta definitioner, tabeller eller diagram och förklara vad svaret ska fastställa. För en inspelning ska du skilja en begärd transkription, sammanfattning och tolkning åt i stället för att behandla dem som en enda åtgärd.
Resonemang är centralt för Pro-seriens syfte. Tillkännagivandet i juni tillför tänkandebudgetar för att ge utvecklare mer kontroll över analysmängden, och de officiella versionsanteckningarna anger uttryckligen utökat stöd för tänkande i gemini-2.5-pro-preview-06-05. Välj det djup som det faktiska problemet kräver och specificera ett slutresultat som kan kontrolleras. En resonemangsbudget och en begärd svarslängd är olika reglage; ett kort slutligt svar kan fortfarande kräva omfattande analys innan det produceras.
För programmering ska du inkludera relevanta filer eller relevant funktion, språket, förväntat beteende och konkreta indata som visar problemet. Namnge de gränssnitt och det omgivande beteende som måste förbli oförändrade. En användbar slutlig artefakt är en föreslagen implementation med en förklaring av det valda villkoret och exempel som visar vad som behöver verifieras. Om tillvägagångssätt jämförs ska samma indatafall och beslutskriterier ges till vart och ett så att svaret behandlar den faktiska avvägningen i stället för en allmän diskussion om algoritmer.
För matematiskt eller vetenskapligt material ska du tillhandahålla hela problemformuleringen, definitioner, tillåtna antaganden och det resultat som ska fastställas. Bevara numerisk notation och enheter. Be modellen förklara varför de valda transformationerna följer av de givna villkoren och skilja slutresultatet från alternativ som den övervägde. Vid granskning av en föreslagen lösning ska både originalproblemet och det ifrågasatta steget tillhandahållas. Kontrollera den resulterande beräkningen eller påståendet mot det faktiska källunderlaget i stället för att förlita dig på hur säkert det formuleras.
Tillverkaren beskriver Pro-familjen som avsedd för analys med lång kontext av datamängder, kodbaser och dokument. Förbered kontexten med källetiketter, relevanta utdrag och en tydlig prioritetsregel när dokument motsäger varandra. Ange kriteriet för att uppgiften är slutförd: en kravjämförelse, ett källbaserat svar, en reviderad funktion eller en förklaring för en viss målgrupp. Lämna plats för svaret i stället för att fylla hela förfrågan med orelaterad historik. Bevara samma indataversion och exakta förhandsnamn när ett fall återbesöks så att en förändring i resultatet kan tolkas meningsfullt.
Dokumentationen för Gemini 2.5 Pro-familjen omfattar strukturerad utdata, funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring och cachelagring. Det är förmågor hos tillverkarens modellfamilj snarare än en automatisk uppsättning åtgärder i varje omgivande applikation. Tillhandahåll ett schema när maskinläsbar utdata behövs, validera fälten och skilj fakta från ett verktyg från en föreslagen åtgärd. En applikation definierar och utför anpassade verktyg och returnerar sedan resultaten för modellens nästa steg. Ett genererat kodutdrag eller en funktionsförfrågan är inte belägg för att det kördes framgångsrikt.
Juniutgåvans förbättrade stil och struktur är användbara när en förklaring blir en rapport eller ett redaktionellt utkast. Ange målgrupp, terminologi, rubriker och längd och identifiera vad som måste behållas från originalet. Begär att osäker eller saknad information identifieras i stället för att fyllas i med uppfunna detaljer. Granska faktapåståenden mot det tillhandahållna materialet, validera strukturerade poster och testa kod i den avsedda miljön. Det användbara utfallet är en granskad textartefakt där källkontexten och identiteten 06-05 behålls, medan senare modellnamn, tjänsteinställningar och förmågor för mediegenerering förblir separata val.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-2.5-pro-preview | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang $0.02 / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.03 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni för resonemangskrävande uppgifter inom kod, matematik, vetenskap och dokument. Googles lansering lyfter fram utökad styrning av tänkandet och förbättrad svarsstil och struktur, samtidigt som den exakta identiteten 06-05 förblir separat.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 är förhandsutgåvan från juni av Googles resonemangsmodell Gemini 2.5 Pro. Utgåvan bygger vidare på föregående förhandsversion och lyfter fram uppgifter inom programmering, matematik, vetenskap, kunskap och resonemang. Google anger också en förbättring av svarens stil och struktur, inklusive mer kreativa och bättre formaterade svar. Att behålla 06-05 är viktigt när en uppgift avser just den här förhandsversionen snarare än en senare stabil modell eller en modell med ett annat datum.
Arbetsresultatet är text: ett kodförslag, en förklaring, en analytisk slutsats eller ett förberett dokument. Den dokumenterade Pro-familjen arbetar med text, bilder, ljud och PDF som källmaterial. En skriftlig uppgift kan knyta information från dessa indata till en specifik fråga. För ett tekniskt dokument ska du identifiera relevanta definitioner, tabeller eller diagram och förklara vad svaret ska fastställa. För en inspelning ska du skilja en begärd transkription, sammanfattning och tolkning åt i stället för att behandla dem som en enda åtgärd.
Resonemang är centralt för Pro-seriens syfte. Tillkännagivandet i juni tillför tänkandebudgetar för att ge utvecklare mer kontroll över analysmängden, och de officiella versionsanteckningarna anger uttryckligen utökat stöd för tänkande i gemini-2.5-pro-preview-06-05. Välj det djup som det faktiska problemet kräver och specificera ett slutresultat som kan kontrolleras. En resonemangsbudget och en begärd svarslängd är olika reglage; ett kort slutligt svar kan fortfarande kräva omfattande analys innan det produceras.
För programmering ska du inkludera relevanta filer eller relevant funktion, språket, förväntat beteende och konkreta indata som visar problemet. Namnge de gränssnitt och det omgivande beteende som måste förbli oförändrade. En användbar slutlig artefakt är en föreslagen implementation med en förklaring av det valda villkoret och exempel som visar vad som behöver verifieras. Om tillvägagångssätt jämförs ska samma indatafall och beslutskriterier ges till vart och ett så att svaret behandlar den faktiska avvägningen i stället för en allmän diskussion om algoritmer.
För matematiskt eller vetenskapligt material ska du tillhandahålla hela problemformuleringen, definitioner, tillåtna antaganden och det resultat som ska fastställas. Bevara numerisk notation och enheter. Be modellen förklara varför de valda transformationerna följer av de givna villkoren och skilja slutresultatet från alternativ som den övervägde. Vid granskning av en föreslagen lösning ska både originalproblemet och det ifrågasatta steget tillhandahållas. Kontrollera den resulterande beräkningen eller påståendet mot det faktiska källunderlaget i stället för att förlita dig på hur säkert det formuleras.
Tillverkaren beskriver Pro-familjen som avsedd för analys med lång kontext av datamängder, kodbaser och dokument. Förbered kontexten med källetiketter, relevanta utdrag och en tydlig prioritetsregel när dokument motsäger varandra. Ange kriteriet för att uppgiften är slutförd: en kravjämförelse, ett källbaserat svar, en reviderad funktion eller en förklaring för en viss målgrupp. Lämna plats för svaret i stället för att fylla hela förfrågan med orelaterad historik. Bevara samma indataversion och exakta förhandsnamn när ett fall återbesöks så att en förändring i resultatet kan tolkas meningsfullt.
Dokumentationen för Gemini 2.5 Pro-familjen omfattar strukturerad utdata, funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring och cachelagring. Det är förmågor hos tillverkarens modellfamilj snarare än en automatisk uppsättning åtgärder i varje omgivande applikation. Tillhandahåll ett schema när maskinläsbar utdata behövs, validera fälten och skilj fakta från ett verktyg från en föreslagen åtgärd. En applikation definierar och utför anpassade verktyg och returnerar sedan resultaten för modellens nästa steg. Ett genererat kodutdrag eller en funktionsförfrågan är inte belägg för att det kördes framgångsrikt.
Juniutgåvans förbättrade stil och struktur är användbara när en förklaring blir en rapport eller ett redaktionellt utkast. Ange målgrupp, terminologi, rubriker och längd och identifiera vad som måste behållas från originalet. Begär att osäker eller saknad information identifieras i stället för att fyllas i med uppfunna detaljer. Granska faktapåståenden mot det tillhandahållna materialet, validera strukturerade poster och testa kod i den avsedda miljön. Det användbara utfallet är en granskad textartefakt där källkontexten och identiteten 06-05 behålls, medan senare modellnamn, tjänsteinställningar och förmågor för mediegenerering förblir separata val.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-2.5-pro-preview | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token Utdata · Utdatatoken för resonemang $0.02 / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.03 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0005 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.