Gemini 3.1 Pro Preview är Googles resonemangsinriktade textmodell för komplexa uppgifter som kräver programvaruutveckling, algoritmutveckling eller syntes av multimodalt underlag. Den bygger vidare på Gemini 3 Pro med tonvikt på exakt verktygsanvändning, effektivare resonemang och tillförlitlig exekvering i flera steg. Text, bilder, ljud, video och PDF kan bidra till ett skriftligt svar, en kodartefakt eller ett strukturerat resultat.
För ett krävande programmeringsuppdrag ska du ange målet, relevant material ur kodarkivet, observerat beteende och de begränsningar som ska behållas. Hela kodarkiv kan tillföra kontext för uppdraget. Vid granskning av ett kodkontrakt kan du be modellen jämföra hur två moduler hanterar ett gemensamt datakontrakt, identifiera avvikelsen och föreslå en avgränsad korrigering med stödjande kodhänvisningar. Ett användbart resultat skiljer analys, föreslagen ändring och belägg från eventuell validering som den anslutna applikationen har utfört.
Lanseringsmaterialet visar kodbaserade visuella förklaringar och interaktiva projekt, inklusive animerad SVG-utdata från en textbeskrivning. Det är kodartefakter snarare än generering av rasterbilder. En tydlig uppdragsbeskrivning kan definiera vad som ska förklaras, hur visualiseringen ska bete sig och vilka data den ska återge. Granska den resulterande koden och renderingen mot kraven. För en uppgift med datasyntes ska du tillhandahålla de faktiska källorna och begära en samlad vy som bevarar de samband och förbehåll som finns i dem.
De dokumenterade tänkandenivåerna är low, medium och high, med high som standard för 3.1 Pro Preview. Tänkande kan inte stängas av helt i den här Pro-profilen. Välj en lägre arbetsinsats för ett avgränsat svar och mer resonemang för svårt arbete i flera steg, samtidigt som tillräckligt utdatautrymme lämnas för den slutliga artefakten. Ett lågt utdatatak kan avbryta resonemanget innan ett användbart slutligt svar visas. Guiden för tänkande skiljer en sammanfattning av resonemang från hela den interna processen och förklarar varför samtalets kontext med thought signatures är viktig.
Den exakta Preview-tabellen listar funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring, Maps-förankring, URL-kontext och strukturerad utdata. Den avgränsar File Search till AI Studio. Ange funktionernas syften och parameterdefinitioner och fortsätt från det faktiska returnerade resultatet. Den separata profilen Custom Tools Preview är optimerad för att prioritera anpassade verktyg och bash; den är en separat namngiven endpoint hos tillverkaren, så den specialiseringen ska inte i tysthet behandlas som en egenskap hos varje 3.1 Pro-förfrågan. Välj ett schema för strukturerade resultat när uppgiften behöver definierade poster i stället för fri löptext.
För multimodal analys ska du identifiera relevant sida, bildmaterial, inspelningsintervall eller videohändelse. Vid dokumentanalys kan du jämföra ett diagram med dess skriftliga specifikation och returnera varje avvikelse med en stödjande textpassage. En talad källa kan bidra med en transkription eller en tolkning i text. Bevara källhänvisningar för slutsatser som behöver kontrolleras och skilj det som är synligt eller uttryckligen angivet från det som är härlett. Profilens utdata förblir text, inklusive kod; inbyggd bild- eller talgenerering ingår inte i dess exakta kapacitetstabell.
Det ursprungliga kortet för 3.1 Pro anger upp till 1M kontext och 64K textutdata, och den exakta Preview-API-tabellen anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Räkna in instruktioner, samtalshistorik och medier i indatabudgeten. Cachelagring och batchbearbetning dokumenteras, och alternativ för Flex och Priority listas också för tillverkarens profil. För flera oberoende objekt ska den föreskrivna utdataformen definieras och varje källidentifierare behållas i stället för att orelaterade belägg kombineras i ett enda ospårbart svar.
Den namngivna Preview-utgåvan är fortfarande separat från Pros Custom Tools-profil och senare Flash- eller Pro-utgåvor. Dess styrkor gäller komplexa resonemang, programmering och syntes av underlag; den slutliga artefakten behöver fortfarande kontrolleras mot källan och de faktiska verktygsresultaten. Bevara olöst tvetydighet när den tillhandahållna informationen inte stödjer en bestämd slutsats. En användbar leverans är det underbyggda svar, den kod eller den post som uppgiften efterfrågade, med tillräckliga belägg för att bedöma dess praktiska begränsningar.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Pro Preview är Googles resonemangsinriktade textmodell för komplexa uppgifter som kräver programvaruutveckling, algoritmutveckling eller syntes av multimodalt underlag. Den bygger vidare på Gemini 3 Pro med tonvikt på exakt verktygsanvändning, effektivare resonemang och tillförlitlig exekvering i flera steg. Text, bilder, ljud, video och PDF kan bidra till ett skriftligt svar, en kodartefakt eller ett strukturerat resultat.\n\nFör ett krävande programmeringsuppdrag ska du ange målet, relevant material ur kodarkivet, observerat beteende och de begränsningar som ska behållas. Hela kodarkiv kan tillföra kontext för uppdraget. Vid granskning av ett kodkontrakt kan du be modellen jämföra hur två moduler hanterar ett gemensamt datakontrakt, identifiera avvikelsen och föreslå en avgränsad korrigering med stödjande kodhänvisningar. Ett användbart resultat skiljer analys, föreslagen ändring och belägg från eventuell validering som den anslutna applikationen har utfört.\n\nLanseringsmaterialet visar kodbaserade visuella förklaringar och interaktiva projekt, inklusive animerad SVG-utdata från en textbeskrivning. Det är kodartefakter snarare än generering av rasterbilder. En tydlig uppdragsbeskrivning kan definiera vad som ska förklaras, hur visualiseringen ska bete sig och vilka data den ska återge. Granska den resulterande koden och renderingen mot kraven. För en uppgift med datasyntes ska du tillhandahålla de faktiska källorna och begära en samlad vy som bevarar de samband och förbehåll som finns i dem.\n\nDe dokumenterade tänkandenivåerna är low, medium och high, med high som standard för 3.1 Pro Preview. Tänkande kan inte stängas av helt i den här Pro-profilen. Välj en lägre arbetsinsats för ett avgränsat svar och mer resonemang för svårt arbete i flera steg, samtidigt som tillräckligt utdatautrymme lämnas för den slutliga artefakten. Ett lågt utdatatak kan avbryta resonemanget innan ett användbart slutligt svar visas. Guiden för tänkande skiljer en sammanfattning av resonemang från hela den interna processen och förklarar varför samtalets kontext med thought signatures är viktig.\n\nDen exakta Preview-tabellen listar funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring, Maps-förankring, URL-kontext och strukturerad utdata. Den avgränsar File Search till AI Studio. Ange funktionernas syften och parameterdefinitioner och fortsätt från det faktiska returnerade resultatet. Den separata profilen Custom Tools Preview är optimerad för att prioritera anpassade verktyg och bash; den är en separat namngiven endpoint hos tillverkaren, så den specialiseringen ska inte i tysthet behandlas som en egenskap hos varje 3.1 Pro-förfrågan. Välj ett schema för strukturerade resultat när uppgiften behöver definierade poster i stället för fri löptext.\n\nFör multimodal analys ska du identifiera relevant sida, bildmaterial, inspelningsintervall eller videohändelse. Vid dokumentanalys kan du jämföra ett diagram med dess skriftliga specifikation och returnera varje avvikelse med en stödjande textpassage. En talad källa kan bidra med en transkription eller en tolkning i text. Bevara källhänvisningar för slutsatser som behöver kontrolleras och skilj det som är synligt eller uttryckligen angivet från det som är härlett. Profilens utdata förblir text, inklusive kod; inbyggd bild- eller talgenerering ingår inte i dess exakta kapacitetstabell.\n\nDet ursprungliga kortet för 3.1 Pro anger upp till 1M kontext och 64K textutdata, och den exakta Preview-API-tabellen anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Räkna in instruktioner, samtalshistorik och medier i indatabudgeten. Cachelagring och batchbearbetning dokumenteras, och alternativ för Flex och Priority listas också för tillverkarens profil. För flera oberoende objekt ska den föreskrivna utdataformen definieras och varje källidentifierare behållas i stället för att orelaterade belägg kombineras i ett enda ospårbart svar.\n\nDen namngivna Preview-utgåvan är fortfarande separat från Pros Custom Tools-profil och senare Flash- eller Pro-utgåvor. Dess styrkor gäller komplexa resonemang, programmering och syntes av underlag; den slutliga artefakten behöver fortfarande kontrolleras mot källan och de faktiska verktygsresultaten. Bevara olöst tvetydighet när den tillhandahållna informationen inte stödjer en bestämd slutsats. En användbar leverans är det underbyggda svar, den kod eller den post som uppgiften efterfrågade, med tillräckliga belägg för att bedöma dess praktiska begränsningar.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "379244949d5c25895460cac98a03676cefafcca090d501d43f9aac73ddac1d95", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-pro-preview:batchGemini 3.1 Pro Preview är Googles multimodala resonemangsmodell för komplexa programvaru-, algoritm- och kunskapsuppgifter. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text eller kod, med verktyg och strukturerade utdata. Resonemangsnivåerna Low, medium och high styr insatsen; high är det dokumenterade standardvalet.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 3.1 Pro Preview är Googles resonemangsinriktade textmodell för komplexa uppgifter som kräver programvaruutveckling, algoritmutveckling eller syntes av multimodalt underlag. Den bygger vidare på Gemini 3 Pro med tonvikt på exakt verktygsanvändning, effektivare resonemang och tillförlitlig exekvering i flera steg. Text, bilder, ljud, video och PDF kan bidra till ett skriftligt svar, en kodartefakt eller ett strukturerat resultat.
För ett krävande programmeringsuppdrag ska du ange målet, relevant material ur kodarkivet, observerat beteende och de begränsningar som ska behållas. Hela kodarkiv kan tillföra kontext för uppdraget. Vid granskning av ett kodkontrakt kan du be modellen jämföra hur två moduler hanterar ett gemensamt datakontrakt, identifiera avvikelsen och föreslå en avgränsad korrigering med stödjande kodhänvisningar. Ett användbart resultat skiljer analys, föreslagen ändring och belägg från eventuell validering som den anslutna applikationen har utfört.
Lanseringsmaterialet visar kodbaserade visuella förklaringar och interaktiva projekt, inklusive animerad SVG-utdata från en textbeskrivning. Det är kodartefakter snarare än generering av rasterbilder. En tydlig uppdragsbeskrivning kan definiera vad som ska förklaras, hur visualiseringen ska bete sig och vilka data den ska återge. Granska den resulterande koden och renderingen mot kraven. För en uppgift med datasyntes ska du tillhandahålla de faktiska källorna och begära en samlad vy som bevarar de samband och förbehåll som finns i dem.
De dokumenterade tänkandenivåerna är low, medium och high, med high som standard för 3.1 Pro Preview. Tänkande kan inte stängas av helt i den här Pro-profilen. Välj en lägre arbetsinsats för ett avgränsat svar och mer resonemang för svårt arbete i flera steg, samtidigt som tillräckligt utdatautrymme lämnas för den slutliga artefakten. Ett lågt utdatatak kan avbryta resonemanget innan ett användbart slutligt svar visas. Guiden för tänkande skiljer en sammanfattning av resonemang från hela den interna processen och förklarar varför samtalets kontext med thought signatures är viktig.
Den exakta Preview-tabellen listar funktionsanrop, kodexekvering, sökförankring, Maps-förankring, URL-kontext och strukturerad utdata. Den avgränsar File Search till AI Studio. Ange funktionernas syften och parameterdefinitioner och fortsätt från det faktiska returnerade resultatet. Den separata profilen Custom Tools Preview är optimerad för att prioritera anpassade verktyg och bash; den är en separat namngiven endpoint hos tillverkaren, så den specialiseringen ska inte i tysthet behandlas som en egenskap hos varje 3.1 Pro-förfrågan. Välj ett schema för strukturerade resultat när uppgiften behöver definierade poster i stället för fri löptext.
För multimodal analys ska du identifiera relevant sida, bildmaterial, inspelningsintervall eller videohändelse. Vid dokumentanalys kan du jämföra ett diagram med dess skriftliga specifikation och returnera varje avvikelse med en stödjande textpassage. En talad källa kan bidra med en transkription eller en tolkning i text. Bevara källhänvisningar för slutsatser som behöver kontrolleras och skilj det som är synligt eller uttryckligen angivet från det som är härlett. Profilens utdata förblir text, inklusive kod; inbyggd bild- eller talgenerering ingår inte i dess exakta kapacitetstabell.
Det ursprungliga kortet för 3.1 Pro anger upp till 1M kontext och 64K textutdata, och den exakta Preview-API-tabellen anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Räkna in instruktioner, samtalshistorik och medier i indatabudgeten. Cachelagring och batchbearbetning dokumenteras, och alternativ för Flex och Priority listas också för tillverkarens profil. För flera oberoende objekt ska den föreskrivna utdataformen definieras och varje källidentifierare behållas i stället för att orelaterade belägg kombineras i ett enda ospårbart svar.
Den namngivna Preview-utgåvan är fortfarande separat från Pros Custom Tools-profil och senare Flash- eller Pro-utgåvor. Dess styrkor gäller komplexa resonemang, programmering och syntes av underlag; den slutliga artefakten behöver fortfarande kontrolleras mot källan och de faktiska verktygsresultaten. Bevara olöst tvetydighet när den tillhandahållna informationen inte stödjer en bestämd slutsats. En användbar leverans är det underbyggda svar, den kod eller den post som uppgiften efterfrågade, med tillräckliga belägg för att bedöma dess praktiska begränsningar.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.1-pro-preview:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser google-vertex/global | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.012 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med200 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.012 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än200 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.004 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.018 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.