Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles exekveringsinriktade multimodala textprofil för upprepat dataarbete och avgränsade subagentuppgifter. Den bygger vidare på Gemini 3.1 Flash-Lite med förbättrad dokumentförståelse, tillförlitlighet vid verktygsanvändning och instruktionsefterlevnad över flera samtalsturer. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text. Ett användbart resultat är en extraherad post, en klassificering, en kort översättning eller en avgränsad verktygsstödd analys inom en större uppgift.
För dokumenttolkning ska du definiera de fält som är viktiga och det underlag varje fält måste behålla. Tillhandahåll relevanta sidor och ange hur frånvarande eller tvetydig information ska representeras. Vid extraktion ur supportmeddelanden kan du extrahera en produktkod, det nämnda problemet och en stödjande mening ur ett supportmeddelande och behålla meddelandets identifierare i svaret. Om ett dokument har flera möjliga värden för ett fält får de inte i tysthet reduceras till ett enda gissat värde. Strukturerad JSON kan göra resultatet användbart för senare bearbetning när schemat motsvarar den faktiska uppgiften.
De dokumenterade tänkandenivåerna är minimal, low, medium och high, med minimal som standard. Tillverkaren rekommenderar den för extraktion, dirigering och klassificering i stor skala, medan medium eller high passar självständigt subagentarbete med verktygsanrop, kodexekvering eller flera resonemangssteg. Guiden rekommenderar särskilt en högre arbetsinsats för sådana längre uppgifter för att undvika att verktygsarbetet avslutas för tidigt. Extraktion av ett enda fält och en dokumentjämförelse med undantag har därför nytta av olika val av arbetsinsats. Minimal är en inställning som stöds av den här utgåvan och inte en allmän inställning som kan överföras till varje Flash-modell.
En fokuserad subagentbeskrivning bör innehålla ett uppdrag, dess källmaterial, tillåtna verktyg och den föreskrivna slutformen. Den kan till exempel undersöka en tabell utifrån en angiven regel och returnera berörda rader med relevanta värden. Tillverkaren lyfter också fram bearbetning av tabelldata och frontend-arbete i JavaScript med stöd av lätt kodexekvering. Den omgivande applikationen ansvarar fortfarande för att köra en begärd funktion och returnera det faktiska resultatet. Håll ett färdigt resultat åtskilt från ett icke genomfört förslag eller en olöst fråga om indata.
Den exakta sidan för 3.5 Flash-Lite listar funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring och URL-kontext, med Computer Use som förhandsfunktion. Strukturerad utdata och tänkande stöds. För en persona eller uppgift över flera samtalsturer ska de faktiska instruktionerna och verktygsobservationerna behållas så att senare svar följer samma uppdrag. Utvecklarguiden lyfter fram starkare personakontinuitet än hos 3.1 Flash-Lite. Använd en kortfattad roll och ett utdatakontrakt i stället för att omdefiniera målet vid varje uppföljning.
Guiden fasar också ut äldre samplingsinställningar och förifyllda sista samtalsturer med modellrollen för den här utgåvan. Styr ett avgränsat svar med uttryckliga instruktioner eller ett schema i stället för att försöka inleda svaret i en syntetisk modellrollstur. Bevara Gemini 3-kontexten med thought signatures där gränssnittet kräver det och matcha funktionsresultat med deras anrop. Dessa förberedelseregler stödjer en fortsättning som fortfarande har det underlag som behövs för att slutföra samma uppdrag.
Det ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den exakta API-sidan anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Instruktioner, poster, historik och medier ingår alla i förberedelsen av indata. Alternativ för cachelagring, batch, Flex och Priority listas för tillverkarens profil. Vid upprepade förfrågningar ska stabila identifierare och ett kompakt, konsekvent svarsformat användas så att varje extraktion kan jämföras med sin källa. Ljud-, bild- eller videoindata ger en texttolkning eller transkription i den här profilen, snarare än genererat tal eller bildmaterial.
Möjliga begränsningar omfattar hallucinationer samt tillfälliga fördröjningar eller tidsgränsöverskridanden. Kunskapsgränsen är mars 2026, med vissa områden begränsade till januari 2025. Källberoende extraktion ska återge vad det tillhandahållna materialet stödjer; frågor om aktuella fakta behöver aktuella belägg. Jämfört med 3.1 Flash-Lite tillför profilen de dokumenterade förmågorna för exekvering och datoranvändning, medan 3.6 Flash betonar mer komplex programmering och rumsligt arbete. Granska extraherade fält, verktygsresultat och bevarade instruktioner innan svaret förs in i ett större arbetsflöde.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles exekveringsinriktade multimodala textprofil för upprepat dataarbete och avgränsade subagentuppgifter. Den bygger vidare på Gemini 3.1 Flash-Lite med förbättrad dokumentförståelse, tillförlitlighet vid verktygsanvändning och instruktionsefterlevnad över flera samtalsturer. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text. Ett användbart resultat är en extraherad post, en klassificering, en kort översättning eller en avgränsad verktygsstödd analys inom en större uppgift.\n\nFör dokumenttolkning ska du definiera de fält som är viktiga och det underlag varje fält måste behålla. Tillhandahåll relevanta sidor och ange hur frånvarande eller tvetydig information ska representeras. Vid extraktion ur supportmeddelanden kan du extrahera en produktkod, det nämnda problemet och en stödjande mening ur ett supportmeddelande och behålla meddelandets identifierare i svaret. Om ett dokument har flera möjliga värden för ett fält får de inte i tysthet reduceras till ett enda gissat värde. Strukturerad JSON kan göra resultatet användbart för senare bearbetning när schemat motsvarar den faktiska uppgiften.\n\nDe dokumenterade tänkandenivåerna är minimal, low, medium och high, med minimal som standard. Tillverkaren rekommenderar den för extraktion, dirigering och klassificering i stor skala, medan medium eller high passar självständigt subagentarbete med verktygsanrop, kodexekvering eller flera resonemangssteg. Guiden rekommenderar särskilt en högre arbetsinsats för sådana längre uppgifter för att undvika att verktygsarbetet avslutas för tidigt. Extraktion av ett enda fält och en dokumentjämförelse med undantag har därför nytta av olika val av arbetsinsats. Minimal är en inställning som stöds av den här utgåvan och inte en allmän inställning som kan överföras till varje Flash-modell.\n\nEn fokuserad subagentbeskrivning bör innehålla ett uppdrag, dess källmaterial, tillåtna verktyg och den föreskrivna slutformen. Den kan till exempel undersöka en tabell utifrån en angiven regel och returnera berörda rader med relevanta värden. Tillverkaren lyfter också fram bearbetning av tabelldata och frontend-arbete i JavaScript med stöd av lätt kodexekvering. Den omgivande applikationen ansvarar fortfarande för att köra en begärd funktion och returnera det faktiska resultatet. Håll ett färdigt resultat åtskilt från ett icke genomfört förslag eller en olöst fråga om indata.\n\nDen exakta sidan för 3.5 Flash-Lite listar funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring och URL-kontext, med Computer Use som förhandsfunktion. Strukturerad utdata och tänkande stöds. För en persona eller uppgift över flera samtalsturer ska de faktiska instruktionerna och verktygsobservationerna behållas så att senare svar följer samma uppdrag. Utvecklarguiden lyfter fram starkare personakontinuitet än hos 3.1 Flash-Lite. Använd en kortfattad roll och ett utdatakontrakt i stället för att omdefiniera målet vid varje uppföljning.\n\nGuiden fasar också ut äldre samplingsinställningar och förifyllda sista samtalsturer med modellrollen för den här utgåvan. Styr ett avgränsat svar med uttryckliga instruktioner eller ett schema i stället för att försöka inleda svaret i en syntetisk modellrollstur. Bevara Gemini 3-kontexten med thought signatures där gränssnittet kräver det och matcha funktionsresultat med deras anrop. Dessa förberedelseregler stödjer en fortsättning som fortfarande har det underlag som behövs för att slutföra samma uppdrag.\n\nDet ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den exakta API-sidan anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Instruktioner, poster, historik och medier ingår alla i förberedelsen av indata. Alternativ för cachelagring, batch, Flex och Priority listas för tillverkarens profil. Vid upprepade förfrågningar ska stabila identifierare och ett kompakt, konsekvent svarsformat användas så att varje extraktion kan jämföras med sin källa. Ljud-, bild- eller videoindata ger en texttolkning eller transkription i den här profilen, snarare än genererat tal eller bildmaterial.\n\nMöjliga begränsningar omfattar hallucinationer samt tillfälliga fördröjningar eller tidsgränsöverskridanden. Kunskapsgränsen är mars 2026, med vissa områden begränsade till januari 2025. Källberoende extraktion ska återge vad det tillhandahållna materialet stödjer; frågor om aktuella fakta behöver aktuella belägg. Jämfört med 3.1 Flash-Lite tillför profilen de dokumenterade förmågorna för exekvering och datoranvändning, medan 3.6 Flash betonar mer komplex programmering och rumsligt arbete. Granska extraherade fält, verktygsresultat och bevarade instruktioner innan svaret förs in i ett större arbetsflöde.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3dfe46d74987ec726a3d5733ccf89550d58f9ec5859bd8e9009f9ddb3fb8404b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.5-flash-lite:batchGemini 3.5 Flash-Lite är Googles multimodala modell för avgränsade subagentuppgifter, dokumenttolkning och upprepad dataextraktion. Standardnivån minimal för resonemang passar avgränsade poster; medium eller high dokumenteras för verktygsarbete i flera steg. Den returnerar text eller strukturerade resultat från text, bilder, ljud, video och PDF.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 3.5 Flash-Lite är Googles exekveringsinriktade multimodala textprofil för upprepat dataarbete och avgränsade subagentuppgifter. Den bygger vidare på Gemini 3.1 Flash-Lite med förbättrad dokumentförståelse, tillförlitlighet vid verktygsanvändning och instruktionsefterlevnad över flera samtalsturer. Den tar emot text, bilder, ljud, video och PDF och returnerar text. Ett användbart resultat är en extraherad post, en klassificering, en kort översättning eller en avgränsad verktygsstödd analys inom en större uppgift.
För dokumenttolkning ska du definiera de fält som är viktiga och det underlag varje fält måste behålla. Tillhandahåll relevanta sidor och ange hur frånvarande eller tvetydig information ska representeras. Vid extraktion ur supportmeddelanden kan du extrahera en produktkod, det nämnda problemet och en stödjande mening ur ett supportmeddelande och behålla meddelandets identifierare i svaret. Om ett dokument har flera möjliga värden för ett fält får de inte i tysthet reduceras till ett enda gissat värde. Strukturerad JSON kan göra resultatet användbart för senare bearbetning när schemat motsvarar den faktiska uppgiften.
De dokumenterade tänkandenivåerna är minimal, low, medium och high, med minimal som standard. Tillverkaren rekommenderar den för extraktion, dirigering och klassificering i stor skala, medan medium eller high passar självständigt subagentarbete med verktygsanrop, kodexekvering eller flera resonemangssteg. Guiden rekommenderar särskilt en högre arbetsinsats för sådana längre uppgifter för att undvika att verktygsarbetet avslutas för tidigt. Extraktion av ett enda fält och en dokumentjämförelse med undantag har därför nytta av olika val av arbetsinsats. Minimal är en inställning som stöds av den här utgåvan och inte en allmän inställning som kan överföras till varje Flash-modell.
En fokuserad subagentbeskrivning bör innehålla ett uppdrag, dess källmaterial, tillåtna verktyg och den föreskrivna slutformen. Den kan till exempel undersöka en tabell utifrån en angiven regel och returnera berörda rader med relevanta värden. Tillverkaren lyfter också fram bearbetning av tabelldata och frontend-arbete i JavaScript med stöd av lätt kodexekvering. Den omgivande applikationen ansvarar fortfarande för att köra en begärd funktion och returnera det faktiska resultatet. Håll ett färdigt resultat åtskilt från ett icke genomfört förslag eller en olöst fråga om indata.
Den exakta sidan för 3.5 Flash-Lite listar funktionsanrop, kodexekvering, filsökning, sökförankring, Maps-förankring och URL-kontext, med Computer Use som förhandsfunktion. Strukturerad utdata och tänkande stöds. För en persona eller uppgift över flera samtalsturer ska de faktiska instruktionerna och verktygsobservationerna behållas så att senare svar följer samma uppdrag. Utvecklarguiden lyfter fram starkare personakontinuitet än hos 3.1 Flash-Lite. Använd en kortfattad roll och ett utdatakontrakt i stället för att omdefiniera målet vid varje uppföljning.
Guiden fasar också ut äldre samplingsinställningar och förifyllda sista samtalsturer med modellrollen för den här utgåvan. Styr ett avgränsat svar med uttryckliga instruktioner eller ett schema i stället för att försöka inleda svaret i en syntetisk modellrollstur. Bevara Gemini 3-kontexten med thought signatures där gränssnittet kräver det och matcha funktionsresultat med deras anrop. Dessa förberedelseregler stödjer en fortsättning som fortfarande har det underlag som behövs för att slutföra samma uppdrag.
Det ursprungliga modellkortet anger upp till 1M kontext och 64K textutdata; den exakta API-sidan anger 1,048,576 indatatoken och 65,536 utdatatoken. Instruktioner, poster, historik och medier ingår alla i förberedelsen av indata. Alternativ för cachelagring, batch, Flex och Priority listas för tillverkarens profil. Vid upprepade förfrågningar ska stabila identifierare och ett kompakt, konsekvent svarsformat användas så att varje extraktion kan jämföras med sin källa. Ljud-, bild- eller videoindata ger en texttolkning eller transkription i den här profilen, snarare än genererat tal eller bildmaterial.
Möjliga begränsningar omfattar hallucinationer samt tillfälliga fördröjningar eller tidsgränsöverskridanden. Kunskapsgränsen är mars 2026, med vissa områden begränsade till januari 2025. Källberoende extraktion ska återge vad det tillhandahållna materialet stödjer; frågor om aktuella fakta behöver aktuella belägg. Jämfört med 3.1 Flash-Lite tillför profilen de dokumenterade förmågorna för exekvering och datoranvändning, medan 3.6 Flash betonar mer komplex programmering och rumsligt arbete. Granska extraherade fält, verktygsresultat och bevarade instruktioner innan svaret förs in i ett större arbetsflöde.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser google-vertex/global | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0003 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0003 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0025 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.