Gemini 4 Argon (batch) är den publicerade batchmärkta varianten av Googles multimodala resonemangsmodell. Den behåller Argon-modellfamiljens fokus på programvaruutveckling, matematisk och vetenskaplig analys och resonemang i flera steg över stora mängder belägg. Posten tar emot text, bilder, ljud, video och filer som PDF:er och returnerar text.
En användbar batcharbetslast innehåller många tydligt definierade objekt med jämförbara resultatkrav. En dokumentsamling kan använda samma kriteriesystem för extraktion eller jämförelse för alla objekt. En arbetslast för kodgranskning kan definiera samma granskningsfrågor för en serie ändringar. En forskningssamling kan begära samma beläggfält från varje källpaket.
Ge varje arbetsobjekt en identitet som den omgivande applikationen behåller med dess indata och resultat. Håll instruktionerna stabila där arbetet är jämförbart och placera objektspecifika belägg och frågor i den enskilda uppgiften. Det gör färdiga utdata lättare att jämföra utan att blanda ihop ett dokument eller en kodbasändring med ett annat.
Det publicerade kontextfönstret är 1 048 576 token. Håll relaterat källmaterial tillsammans och identifiera dokumentgränser, filnamn eller avsnitt som spelar roll för uppgiften. Be om utdata som tjänar samlingens syfte: en granskad ändring, en tabell med belägg, en strukturerad uppsättning fynd eller en kort rapport.
Batchvarianten publicerar obligatoriskt resonemang med insatsnivåerna low, medium och high. Anpassa insatsen till frågorna som måste lösas och håll svarsformatet uttryckligt. När svaret används av en annan process kan den publicerade förmågan för strukturerade utdata stödja fält som förblir jämförbara genom samlingen. Verktygsanrop listas också som en modellfunktion; applikationen definierar och utför verktygen som ges till uppgiften.
Standard- och batchposterna har olika publicerade identifierare inom Argon-familjen. Bevara det exakta batchsuffixet när varianten väljs och behåll valet med den färdiga leveransen. Använd den valda variantens egna kapacitets- och utdatabehov när samlingen organiseras.
För ett stort svar bör du planera förväntat innehåll och kompletteringsutrymmet i den valda batchprofilen innan arbetsobjektets storlek väljs. Batchkällsidan diskuterar långa utdata separat från standardposten. Håll batchvarianten och dess valda kompletteringsutrymme kopplade till samlingen så att varje objekt följer samma utdataplan.
Använd ett representativt urval av samlingen för att bedöma om valda instruktioner ger de belägg och den detaljnivå som krävs. Håll dokumenthänvisningar, extraherade fynd och eventuella öppna frågor tillsammans i varje resultat. Om ett objekt behöver revideras bör du behålla originalbeläggen och valet så att det korrigerade resultatet förblir jämförbart med resten av samlingen.
google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) är den separat listade batchvarianten av Googles resonemangsmodell med lång kontext. Den tar emot text, bilder, ljud, video och dokument och producerar text med verktygsanrop och strukturerade utdata. Håll identifieraren och utdatautrymmena skilda från standard-Argon när batcharbete organiseras.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 4 Argon (batch) är den publicerade batchmärkta varianten av Googles multimodala resonemangsmodell. Den behåller Argon-modellfamiljens fokus på programvaruutveckling, matematisk och vetenskaplig analys och resonemang i flera steg över stora mängder belägg. Posten tar emot text, bilder, ljud, video och filer som PDF:er och returnerar text.
En användbar batcharbetslast innehåller många tydligt definierade objekt med jämförbara resultatkrav. En dokumentsamling kan använda samma kriteriesystem för extraktion eller jämförelse för alla objekt. En arbetslast för kodgranskning kan definiera samma granskningsfrågor för en serie ändringar. En forskningssamling kan begära samma beläggfält från varje källpaket.
Ge varje arbetsobjekt en identitet som den omgivande applikationen behåller med dess indata och resultat. Håll instruktionerna stabila där arbetet är jämförbart och placera objektspecifika belägg och frågor i den enskilda uppgiften. Det gör färdiga utdata lättare att jämföra utan att blanda ihop ett dokument eller en kodbasändring med ett annat.
Det publicerade kontextfönstret är 1 048 576 token. Håll relaterat källmaterial tillsammans och identifiera dokumentgränser, filnamn eller avsnitt som spelar roll för uppgiften. Be om utdata som tjänar samlingens syfte: en granskad ändring, en tabell med belägg, en strukturerad uppsättning fynd eller en kort rapport.
Batchvarianten publicerar obligatoriskt resonemang med insatsnivåerna low, medium och high. Anpassa insatsen till frågorna som måste lösas och håll svarsformatet uttryckligt. När svaret används av en annan process kan den publicerade förmågan för strukturerade utdata stödja fält som förblir jämförbara genom samlingen. Verktygsanrop listas också som en modellfunktion; applikationen definierar och utför verktygen som ges till uppgiften.
Standard- och batchposterna har olika publicerade identifierare inom Argon-familjen. Bevara det exakta batchsuffixet när varianten väljs och behåll valet med den färdiga leveransen. Använd den valda variantens egna kapacitets- och utdatabehov när samlingen organiseras.
För ett stort svar bör du planera förväntat innehåll och kompletteringsutrymmet i den valda batchprofilen innan arbetsobjektets storlek väljs. Batchkällsidan diskuterar långa utdata separat från standardposten. Håll batchvarianten och dess valda kompletteringsutrymme kopplade till samlingen så att varje objekt följer samma utdataplan.
Använd ett representativt urval av samlingen för att bedöma om valda instruktioner ger de belägg och den detaljnivå som krävs. Håll dokumenthänvisningar, extraherade fynd och eventuella öppna frågor tillsammans i varje resultat. Om ett objekt behöver revideras bör du behålla originalbeläggen och valet så att det korrigerade resultatet förblir jämförbart med resten av samlingen.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-4-argon:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser google-vertex/global | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.01 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0001 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.000375 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.01 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0001 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.000375 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.