{
  "aboutHtml": "<h3>Kod och krävande arbetsuppgifter</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast är ett modellkort för analys av kod, tekniska krav och professionellt material. OpenAI beskriver grundmodellen GPT-6.1 Sol som en resonemangsmodell och lyfter fram avancerad programmering och professionellt arbete som dess huvudområden. Sådana modeller använder interna resonemangstoken när de förbereder svaret; det synliga resultatet kan begäras som en förklaring, programtext eller ett färdigt dokument.</p><h3>Från uppgift till lösning</h3><p>Inom programmering är användbara tillämpningar att analysera en funktions beteende, förbereda en kravstyrd ändring och göra en refaktoreringsplan. Ange källkod, gränssnittsbegränsningar och exempel på indata och be sedan om ett konkret resultat. Vid felsökning lägger du till förväntat och faktiskt beteende. Modellen ger text: föreslagen kod, kommandon och kontroller kan användas i din arbetsmiljö.</p><p>I professionella uppgifter kan Sol ingå i analys av omfattande specifikationer och framtagning av material utifrån flera källor. Den kan till exempel sammanföra krav till en gemensam beskrivning, jämföra implementeringsalternativ, förklara en teknisk lösning för en annan målgrupp eller skriva ett dokumentutkast. Jämförelsekriterier och underlag utgör svarets grund; rätt format hjälper dig att få ett resultat som går att kontrollera och använda vidare.</p><h3>Stor textkontext</h3><p>För grundmodellen GPT-6.1 Sol anger OpenAI ett fönster på 1 050 000 token. Modellkortet i Ailoot API har en indatagräns på 922 000 och en utdatagräns på 128 000 token. Värdena gör att du kan planera mängden underlag och resultat separat. Även resonemangstoken ingår i genereringsbudgeten, så maximal utdata är inget löfte om ett lika långt synligt svar.</p><p>För ett stort projekt bör du ange fil- och avsnittsnamn tillsammans med innehållet. Om frågan gäller en viss komponent eller ett visst dokument, avgränsa det tydligt. Då förblir uppgiften knuten till rätt material och de föreslagna ändringarna blir lättare att jämföra med underlaget.</p><h3>Indata och resultat i Ailoot API</h3><p>Modellkortet tar emot text och returnerar text. Chat Completions, Responses och Gemini-kompatibla generateContent finns tillgängliga. Dokument och bilder används i det här arbetsflödet som text som extraherats i förväg eller som en textbeskrivning. Välj klientens gränssnitt och ange slutresultat, obligatoriska begränsningar och svarsstruktur.</p>",
  "aboutText": "### Kod och krävande arbetsuppgifter\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast är ett modellkort för analys av kod, tekniska krav och professionellt material. OpenAI beskriver grundmodellen GPT-6.1 Sol som en resonemangsmodell och lyfter fram avancerad programmering och professionellt arbete som dess huvudområden. Sådana modeller använder interna resonemangstoken när de förbereder svaret; det synliga resultatet kan begäras som en förklaring, programtext eller ett färdigt dokument.\n\n### Från uppgift till lösning\n\nInom programmering är användbara tillämpningar att analysera en funktions beteende, förbereda en kravstyrd ändring och göra en refaktoreringsplan. Ange källkod, gränssnittsbegränsningar och exempel på indata och be sedan om ett konkret resultat. Vid felsökning lägger du till förväntat och faktiskt beteende. Modellen ger text: föreslagen kod, kommandon och kontroller kan användas i din arbetsmiljö.\n\nI professionella uppgifter kan Sol ingå i analys av omfattande specifikationer och framtagning av material utifrån flera källor. Den kan till exempel sammanföra krav till en gemensam beskrivning, jämföra implementeringsalternativ, förklara en teknisk lösning för en annan målgrupp eller skriva ett dokumentutkast. Jämförelsekriterier och underlag utgör svarets grund; rätt format hjälper dig att få ett resultat som går att kontrollera och använda vidare.\n\n### Stor textkontext\n\nFör grundmodellen GPT-6.1 Sol anger OpenAI ett fönster på 1 050 000 token. Modellkortet i Ailoot API har en indatagräns på 922 000 och en utdatagräns på 128 000 token. Värdena gör att du kan planera mängden underlag och resultat separat. Även resonemangstoken ingår i genereringsbudgeten, så maximal utdata är inget löfte om ett lika långt synligt svar.\n\nFör ett stort projekt bör du ange fil- och avsnittsnamn tillsammans med innehållet. Om frågan gäller en viss komponent eller ett visst dokument, avgränsa det tydligt. Då förblir uppgiften knuten till rätt material och de föreslagna ändringarna blir lättare att jämföra med underlaget.\n\n### Indata och resultat i Ailoot API\n\nModellkortet tar emot text och returnerar text. Chat Completions, Responses och Gemini-kompatibla generateContent finns tillgängliga. Dokument och bilder används i det här arbetsflödet som text som extraherats i förväg eller som en textbeskrivning. Välj klientens gränssnitt och ange slutresultat, obligatoriska begränsningar och svarsstruktur.",
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,008 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0004 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,01 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,008 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0004 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,01 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,008 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0004 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,01 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast för kodanalys, krävande textuppgifter och framtagning av professionellt material med stor kontext.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kod och krävande arbetsuppgifter\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast är ett modellkort för analys av kod, tekniska krav och professionellt material. OpenAI beskriver grundmodellen GPT-6.1 Sol som en resonemangsmodell och lyfter fram avancerad programmering och professionellt arbete som dess huvudområden. Sådana modeller använder interna resonemangstoken när de förbereder svaret; det synliga resultatet kan begäras som en förklaring, programtext eller ett färdigt dokument.\n\n### Från uppgift till lösning\n\nInom programmering är användbara tillämpningar att analysera en funktions beteende, förbereda en kravstyrd ändring och göra en refaktoreringsplan. Ange källkod, gränssnittsbegränsningar och exempel på indata och be sedan om ett konkret resultat. Vid felsökning lägger du till förväntat och faktiskt beteende. Modellen ger text: föreslagen kod, kommandon och kontroller kan användas i din arbetsmiljö.\n\nI professionella uppgifter kan Sol ingå i analys av omfattande specifikationer och framtagning av material utifrån flera källor. Den kan till exempel sammanföra krav till en gemensam beskrivning, jämföra implementeringsalternativ, förklara en teknisk lösning för en annan målgrupp eller skriva ett dokumentutkast. Jämförelsekriterier och underlag utgör svarets grund; rätt format hjälper dig att få ett resultat som går att kontrollera och använda vidare.\n\n### Stor textkontext\n\nFör grundmodellen GPT-6.1 Sol anger OpenAI ett fönster på 1 050 000 token. Modellkortet i Ailoot API har en indatagräns på 922 000 och en utdatagräns på 128 000 token. Värdena gör att du kan planera mängden underlag och resultat separat. Även resonemangstoken ingår i genereringsbudgeten, så maximal utdata är inget löfte om ett lika långt synligt svar.\n\nFör ett stort projekt bör du ange fil- och avsnittsnamn tillsammans med innehållet. Om frågan gäller en viss komponent eller ett visst dokument, avgränsa det tydligt. Då förblir uppgiften knuten till rätt material och de föreslagna ändringarna blir lättare att jämföra med underlaget.\n\n### Indata och resultat i Ailoot API\n\nModellkortet tar emot text och returnerar text. Chat Completions, Responses och Gemini-kompatibla generateContent finns tillgängliga. Dokument och bilder används i det här arbetsflödet som text som extraherats i förväg eller som en textbeskrivning. Välj klientens gränssnitt och ange slutresultat, obligatoriska begränsningar och svarsstruktur.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast för kodanalys, krävande textuppgifter och framtagning av professionellt material med stor kontext."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast för kodanalys, krävande textuppgifter och framtagning av professionellt material med stor kontext.",
  "source": {
    "audit_sha256": "5ab02bd162b8d0139e09f597e49e224432faf383a58539a11eb1c27b1206b98b",
    "bridge_map_sha256": "5ab02bd162b8d0139e09f597e49e224432faf383a58539a11eb1c27b1206b98b",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "025b842247fd85c32cdaab0129d86b3177a0d1e04facbd611da9f93dd2b31edd",
      "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "025b842247fd85c32cdaab0129d86b3177a0d1e04facbd611da9f93dd2b31edd",
    "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
  },
  "sourceRevision": "bb877bb95636bdfa886878828283d952d70af9a9fc72c7a46c7c3cd60a70bac4"
}