GPT Image 1.5 är en modell från OpenAI för att skapa bilder utifrån textbeskrivningar. Tillverkaren framhåller instruktionsefterlevnad och bearbetning av detaljerade instruktioner. De kan ange scenens innehåll, komposition, objektens utseende och önskad stil. Bildmetodens resultat är en färdig bild.
I Ailoot gäller modellkortet generering med textindata. OpenAI beskriver även modellarbete med ursprungsbilder, redigering och ändring av enskilda områden. Funktionerna kräver separat stöd för visuell indata och ingår inte i det textbaserade genereringssätt som anges här.
I OpenAI:s separat erbjudna redigeringsåtgärd fungerar masken som vägledning. Exakt överensstämmelse mellan resultatet och maskens konturer garanteras inte. Åtgärden kräver stöd för överföring av ursprungsbilden. Ailoots aktuella modellkort gäller fortfarande generering med textindata.
Kvadratiskt format 1024x1024, liggande 1536x1024 och stående 1024x1536 finns, samt automatiskt val. Godtyckliga mått från andra modeller bör inte överföras till denna version.
Kvalitetsnivåerna är low, medium, high och auto. Kvalitetsvalet påverkar bearbetningsmängden och resultatets detaljnivå. Kvalitet och storlek är olika inställningar. Bildorienteringen anger kompositionsutrymmet och kvalitetsnivån framställningsläget. Nivåerna xhigh och max har inte uppgetts för GPT Image 1.5.
Resultatet skapas i PNG som standard. JPEG och WebP finns också. För JPEG och WebP kan komprimeringsgraden anges. Det är en inställning för resultatfilen som skiljer sig från genereringskvaliteten.
Tillverkaren erbjuder transparent och ogenomskinlig bakgrund samt automatiskt val. Transparens kräver PNG eller WebP. JPEG bevarar ingen alfakanal. Transparent bakgrund är praktisk när bilden ska användas som ett separat objekt i en fortsatt komposition. Stöd för specifika parametrar behöver relateras till den valda metoden.
Modellen kan lägga in text i bilden och bygga scenen av flera element, men exakt placering av text och objekt garanteras inte. Upprepningsbarhet för samma karaktärs utseende eller utformning mellan separata genereringar behöver också kontrolleras.
En komplex bild kan ta längre tid att skapa än en enkel. Enligt OpenAI kan vissa svåra uppgifter ta upp till två minuter. Både en fullständig ursprungsbeskrivning och kontroll av den färdiga bilden är viktiga. Textens läsbarhet, detaljernas placering och överensstämmelse med den angivna scenen bedöms utifrån själva filen.
", "aboutText": "### Bild från en detaljerad instruktion\n\nGPT Image 1.5 är en modell från OpenAI för att skapa bilder utifrån textbeskrivningar. Tillverkaren framhåller instruktionsefterlevnad och bearbetning av detaljerade instruktioner. De kan ange scenens innehåll, komposition, objektens utseende och önskad stil. Bildmetodens resultat är en färdig bild.\n\nI Ailoot gäller modellkortet generering med textindata. OpenAI beskriver även modellarbete med ursprungsbilder, redigering och ändring av enskilda områden. Funktionerna kräver separat stöd för visuell indata och ingår inte i det textbaserade genereringssätt som anges här.\n\nI OpenAI:s separat erbjudna redigeringsåtgärd fungerar masken som vägledning. Exakt överensstämmelse mellan resultatet och maskens konturer garanteras inte. Åtgärden kräver stöd för överföring av ursprungsbilden. Ailoots aktuella modellkort gäller fortfarande generering med textindata.\n\n### Tre bildformer och kvalitetsinställning\n\nKvadratiskt format `1024x1024`, liggande `1536x1024` och stående `1024x1536` finns, samt automatiskt val. Godtyckliga mått från andra modeller bör inte överföras till denna version.\n\nKvalitetsnivåerna är `low`, `medium`, `high` och `auto`. Kvalitetsvalet påverkar bearbetningsmängden och resultatets detaljnivå. Kvalitet och storlek är olika inställningar. Bildorienteringen anger kompositionsutrymmet och kvalitetsnivån framställningsläget. Nivåerna `xhigh` och `max` har inte uppgetts för GPT Image 1.5.\n\n### Filformat och bakgrund\n\nResultatet skapas i PNG som standard. JPEG och WebP finns också. För JPEG och WebP kan komprimeringsgraden anges. Det är en inställning för resultatfilen som skiljer sig från genereringskvaliteten.\n\nTillverkaren erbjuder transparent och ogenomskinlig bakgrund samt automatiskt val. Transparens kräver PNG eller WebP. JPEG bevarar ingen alfakanal. Transparent bakgrund är praktisk när bilden ska användas som ett separat objekt i en fortsatt komposition. Stöd för specifika parametrar behöver relateras till den valda metoden.\n\n### Text och komposition behöver kontrolleras\n\nModellen kan lägga in text i bilden och bygga scenen av flera element, men exakt placering av text och objekt garanteras inte. Upprepningsbarhet för samma karaktärs utseende eller utformning mellan separata genereringar behöver också kontrolleras.\n\nEn komplex bild kan ta längre tid att skapa än en enkel. Enligt OpenAI kan vissa svåra uppgifter ta upp till två minuter. Både en fullständig ursprungsbeskrivning och kontroll av den färdiga bilden är viktiga. Textens läsbarhet, detaljernas placering och överensstämmelse med den angivna scenen bedöms utifrån själva filen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "02297055210cc178a595723d5cc119d7800b72423edc760f508b0f934a4f31ec", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 skapar bilder utifrån textinstruktioner med fokus på att följa detaljerade anvisningar. Tre bildformer, flera kvalitetsnivåer och resultatformat finns.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 1.5 är en modell från OpenAI för att skapa bilder utifrån textbeskrivningar. Tillverkaren framhåller instruktionsefterlevnad och bearbetning av detaljerade instruktioner. De kan ange scenens innehåll, komposition, objektens utseende och önskad stil. Bildmetodens resultat är en färdig bild.
I Ailoot gäller modellkortet generering med textindata. OpenAI beskriver även modellarbete med ursprungsbilder, redigering och ändring av enskilda områden. Funktionerna kräver separat stöd för visuell indata och ingår inte i det textbaserade genereringssätt som anges här.
I OpenAI:s separat erbjudna redigeringsåtgärd fungerar masken som vägledning. Exakt överensstämmelse mellan resultatet och maskens konturer garanteras inte. Åtgärden kräver stöd för överföring av ursprungsbilden. Ailoots aktuella modellkort gäller fortfarande generering med textindata.
Kvadratiskt format 1024x1024, liggande 1536x1024 och stående 1024x1536 finns, samt automatiskt val. Godtyckliga mått från andra modeller bör inte överföras till denna version.
Kvalitetsnivåerna är low, medium, high och auto. Kvalitetsvalet påverkar bearbetningsmängden och resultatets detaljnivå. Kvalitet och storlek är olika inställningar. Bildorienteringen anger kompositionsutrymmet och kvalitetsnivån framställningsläget. Nivåerna xhigh och max har inte uppgetts för GPT Image 1.5.
Resultatet skapas i PNG som standard. JPEG och WebP finns också. För JPEG och WebP kan komprimeringsgraden anges. Det är en inställning för resultatfilen som skiljer sig från genereringskvaliteten.
Tillverkaren erbjuder transparent och ogenomskinlig bakgrund samt automatiskt val. Transparens kräver PNG eller WebP. JPEG bevarar ingen alfakanal. Transparent bakgrund är praktisk när bilden ska användas som ett separat objekt i en fortsatt komposition. Stöd för specifika parametrar behöver relateras till den valda metoden.
Modellen kan lägga in text i bilden och bygga scenen av flera element, men exakt placering av text och objekt garanteras inte. Upprepningsbarhet för samma karaktärs utseende eller utformning mellan separata genereringar behöver också kontrolleras.
En komplex bild kan ta längre tid att skapa än en enkel. Enligt OpenAI kan vissa svåra uppgifter ta upp till två minuter. Både en fullständig ursprungsbeskrivning och kontroll av den färdiga bilden är viktiga. Textens läsbarhet, detaljernas placering och överensstämmelse med den angivna scenen bedöms utifrån själva filen.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-1.5 | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinput_fidelity | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstyle | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 skapar bilder utifrån textinstruktioner med fokus på att följa detaljerade anvisningar. Tre bildformer, flera kvalitetsnivåer och resultatformat finns.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 1.5 är en modell från OpenAI för att skapa bilder utifrån textbeskrivningar. Tillverkaren framhåller instruktionsefterlevnad och bearbetning av detaljerade instruktioner. De kan ange scenens innehåll, komposition, objektens utseende och önskad stil. Bildmetodens resultat är en färdig bild.
I Ailoot gäller modellkortet generering med textindata. OpenAI beskriver även modellarbete med ursprungsbilder, redigering och ändring av enskilda områden. Funktionerna kräver separat stöd för visuell indata och ingår inte i det textbaserade genereringssätt som anges här.
I OpenAI:s separat erbjudna redigeringsåtgärd fungerar masken som vägledning. Exakt överensstämmelse mellan resultatet och maskens konturer garanteras inte. Åtgärden kräver stöd för överföring av ursprungsbilden. Ailoots aktuella modellkort gäller fortfarande generering med textindata.
Kvadratiskt format 1024x1024, liggande 1536x1024 och stående 1024x1536 finns, samt automatiskt val. Godtyckliga mått från andra modeller bör inte överföras till denna version.
Kvalitetsnivåerna är low, medium, high och auto. Kvalitetsvalet påverkar bearbetningsmängden och resultatets detaljnivå. Kvalitet och storlek är olika inställningar. Bildorienteringen anger kompositionsutrymmet och kvalitetsnivån framställningsläget. Nivåerna xhigh och max har inte uppgetts för GPT Image 1.5.
Resultatet skapas i PNG som standard. JPEG och WebP finns också. För JPEG och WebP kan komprimeringsgraden anges. Det är en inställning för resultatfilen som skiljer sig från genereringskvaliteten.
Tillverkaren erbjuder transparent och ogenomskinlig bakgrund samt automatiskt val. Transparens kräver PNG eller WebP. JPEG bevarar ingen alfakanal. Transparent bakgrund är praktisk när bilden ska användas som ett separat objekt i en fortsatt komposition. Stöd för specifika parametrar behöver relateras till den valda metoden.
Modellen kan lägga in text i bilden och bygga scenen av flera element, men exakt placering av text och objekt garanteras inte. Upprepningsbarhet för samma karaktärs utseende eller utformning mellan separata genereringar behöver också kontrolleras.
En komplex bild kan ta längre tid att skapa än en enkel. Enligt OpenAI kan vissa svåra uppgifter ta upp till två minuter. Både en fullständig ursprungsbeskrivning och kontroll av den färdiga bilden är viktiga. Textens läsbarhet, detaljernas placering och överensstämmelse med den angivna scenen bedöms utifrån själva filen.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-1.5 | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Maximal längd: 32 000 | Standard— |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser low, auto Villkor: Använd auto för standardmoderering av innehåll. | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, high, medium, low | Standardauto |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 Villkor: Gäller JPEG- och WebP-utdata; skicka det dokumenterade heltalsvärdet. | Standard100 |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser webp, png, jpeg | Standardpng |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser false Villkor: Denna rutt returnerar ett fullständigt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalprompt, model |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameteroptional | Avtalsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | AvtalEn genomskinlig bakgrund kräver PNG eller WebP., Utdatakomprimering gäller JPEG eller WebP., Den valda metoden genererar från text. Tillverkarens beskrivna inställningar för redigering och strömning är separata funktioner. |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.32768 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Använd metodsökvägarna som visas ovan.