GPT Image 2.5 Flare är en modell från OpenAI för bildskapande. Enligt tillverkaren är syftet snabb vardaglig generering av visuellt material med hög kvalitet. Instruktionen kan beskriva motiv, stil, detaljplacering och önskad bildform. Resultatet är en bild.
I Ailoot presenteras modellkortet för generering med textindata. OpenAI beskriver även arbete med ursprungsbilder, referenser och ändringar. Arbetssätten kräver stöd för indatabilder. De innebär inte att textmetoden redan tar emot sådana material.
Nivåerna low, medium, high, xhigh, max och automatiskt val auto stöds. Kvalitetsinställningen påverkar arbetsmängden vid resultatframställningen. Den anges separat från bildmåtten och komprimeringen av den färdiga filen.
För storlek finns kvadratiska, liggande och stående alternativ, automatiskt val och egna mått. Proportioner kan anpassas till kompositionen om tillverkarens alla begränsningar följs.
Varje sida måste vara en multipel av 16 pixlar och högst 3840 pixlar lång. Förhållandet mellan långsida och kortsida är högst 3:1. Tillåten pixelarea är från 655 360 till 8 294 400 pixlar. Begränsningarna gäller tillsammans. Ett tillåtet bildförhållande upphäver inte areagränsen.
Upplösningar över 2560x1440 betecknas som experimentella. Vid val av stor bild är själva kompositionen viktig. Fler pixlar garanterar inte felfri placering av alla delar.
Modellen erbjuder PNG, JPEG och WebP, med PNG som standardformat. För JPEG och WebP kan komprimeringen styras. Transparent bakgrund kräver PNG eller WebP. Tillverkaren stöder också ogenomskinlig bakgrund och automatiskt val. Transparens låter bilden användas i en fortsatt komposition utan en given bakgrund.
Tillverkarens inställningar beskriver modellens möjligheter. Utförandet beror på den valda metodens parameterstöd. En separat generering skapar ett nytt resultat, så samma beskrivning garanterar inte helt identiska bilder.
Enligt OpenAI kan bearbetning av en svår uppgift ta upp till två minuter. Detta beskriver tillverkarens generering, inte en garanti för hela tiden fram till resultatet i en specifik applikation.
Text, exakt objektplacering och bevarande av samma utseende mellan bilder behöver kontrolleras. Masken i en separat stödd redigeringsåtgärd anger ändringens riktning, inte en hård gräns. För bildgenerering från text är det bra att beskriva kompositionen exakt och kontrollera själva filen: synliga detaljer, läsbarhet och överensstämmelse med motivet.
", "aboutText": "### Vardaglig generering från textbeskrivningar\n\nGPT Image 2.5 Flare är en modell från OpenAI för bildskapande. Enligt tillverkaren är syftet snabb vardaglig generering av visuellt material med hög kvalitet. Instruktionen kan beskriva motiv, stil, detaljplacering och önskad bildform. Resultatet är en bild.\n\nI Ailoot presenteras modellkortet för generering med textindata. OpenAI beskriver även arbete med ursprungsbilder, referenser och ändringar. Arbetssätten kräver stöd för indatabilder. De innebär inte att textmetoden redan tar emot sådana material.\n\n### Kvalitet från utkast till detaljerad bild\n\nNivåerna `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` och automatiskt val `auto` stöds. Kvalitetsinställningen påverkar arbetsmängden vid resultatframställningen. Den anges separat från bildmåtten och komprimeringen av den färdiga filen.\n\nFör storlek finns kvadratiska, liggande och stående alternativ, automatiskt val och egna mått. Proportioner kan anpassas till kompositionen om tillverkarens alla begränsningar följs.\n\n### Egna mått\n\nVarje sida måste vara en multipel av 16 pixlar och högst 3840 pixlar lång. Förhållandet mellan långsida och kortsida är högst 3:1. Tillåten pixelarea är från 655 360 till 8 294 400 pixlar. Begränsningarna gäller tillsammans. Ett tillåtet bildförhållande upphäver inte areagränsen.\n\nUpplösningar över `2560x1440` betecknas som experimentella. Vid val av stor bild är själva kompositionen viktig. Fler pixlar garanterar inte felfri placering av alla delar.\n\n### Resultatfil och transparens\n\nModellen erbjuder PNG, JPEG och WebP, med PNG som standardformat. För JPEG och WebP kan komprimeringen styras. Transparent bakgrund kräver PNG eller WebP. Tillverkaren stöder också ogenomskinlig bakgrund och automatiskt val. Transparens låter bilden användas i en fortsatt komposition utan en given bakgrund.\n\nTillverkarens inställningar beskriver modellens möjligheter. Utförandet beror på den valda metodens parameterstöd. En separat generering skapar ett nytt resultat, så samma beskrivning garanterar inte helt identiska bilder.\n\n### Vad som ska kontrolleras i den färdiga bilden\n\nEnligt OpenAI kan bearbetning av en svår uppgift ta upp till två minuter. Detta beskriver tillverkarens generering, inte en garanti för hela tiden fram till resultatet i en specifik applikation.\n\nText, exakt objektplacering och bevarande av samma utseende mellan bilder behöver kontrolleras. Masken i en separat stödd redigeringsåtgärd anger ändringens riktning, inte en hård gräns. För bildgenerering från text är det bra att beskriva kompositionen exakt och kontrollera själva filen: synliga detaljer, läsbarhet och överensstämmelse med motivet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ecb3d73ae8254bad1b40d62714f2184637eb934b95695db63e062ad059288f79", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare är avsedd för vardaglig bildgenerering från beskrivningar. Egna mått, ett utökat urval av kvalitetsnivåer och transparent bakgrund finns.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 2.5 Flare är en modell från OpenAI för bildskapande. Enligt tillverkaren är syftet snabb vardaglig generering av visuellt material med hög kvalitet. Instruktionen kan beskriva motiv, stil, detaljplacering och önskad bildform. Resultatet är en bild.
I Ailoot presenteras modellkortet för generering med textindata. OpenAI beskriver även arbete med ursprungsbilder, referenser och ändringar. Arbetssätten kräver stöd för indatabilder. De innebär inte att textmetoden redan tar emot sådana material.
Nivåerna low, medium, high, xhigh, max och automatiskt val auto stöds. Kvalitetsinställningen påverkar arbetsmängden vid resultatframställningen. Den anges separat från bildmåtten och komprimeringen av den färdiga filen.
För storlek finns kvadratiska, liggande och stående alternativ, automatiskt val och egna mått. Proportioner kan anpassas till kompositionen om tillverkarens alla begränsningar följs.
Varje sida måste vara en multipel av 16 pixlar och högst 3840 pixlar lång. Förhållandet mellan långsida och kortsida är högst 3:1. Tillåten pixelarea är från 655 360 till 8 294 400 pixlar. Begränsningarna gäller tillsammans. Ett tillåtet bildförhållande upphäver inte areagränsen.
Upplösningar över 2560x1440 betecknas som experimentella. Vid val av stor bild är själva kompositionen viktig. Fler pixlar garanterar inte felfri placering av alla delar.
Modellen erbjuder PNG, JPEG och WebP, med PNG som standardformat. För JPEG och WebP kan komprimeringen styras. Transparent bakgrund kräver PNG eller WebP. Tillverkaren stöder också ogenomskinlig bakgrund och automatiskt val. Transparens låter bilden användas i en fortsatt komposition utan en given bakgrund.
Tillverkarens inställningar beskriver modellens möjligheter. Utförandet beror på den valda metodens parameterstöd. En separat generering skapar ett nytt resultat, så samma beskrivning garanterar inte helt identiska bilder.
Enligt OpenAI kan bearbetning av en svår uppgift ta upp till två minuter. Detta beskriver tillverkarens generering, inte en garanti för hela tiden fram till resultatet i en specifik applikation.
Text, exakt objektplacering och bevarande av samma utseende mellan bilder behöver kontrolleras. Masken i en separat stödd redigeringsåtgärd anger ändringens riktning, inte en hård gräns. För bildgenerering från text är det bra att beskriva kompositionen exakt och kontrollera själva filen: synliga detaljer, läsbarhet och överensstämmelse med motivet.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinput_fidelity | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstyle | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Använd metodsökvägarna som visas ovan.