GPT Image 2.5 Flare är OpenAI:s utgåva för bildgenerering och bildredigering som positioneras för snabbt vardagsarbete med hög kvalitet. Den tar emot text och bilder och returnerar bildresultat. Använd den för visuella utkast, illustrationer, produktkoncept och återkommande kreativa uppgifter där en brief snabbt behöver bli en användbar bild. Flare är skild från Sunburst, vars positionering betonar redigeringsprecision. Välj Flare för rutinmässigt bildskapande och Sunburst när exakt redigering prioriteras.
Börja med huvudmotiv, handling, miljö, komposition och visuellt uttryck. För en kampanjillustration begär du en cyklist som korsar en liten bro i varmt kvällsljus, med en tydlig silhuett och öppen himmel för senare text. En kortfattad utforskningsbrief kan lämna estetiska beslut öppna; en produktionsbrief bör ange viktiga detaljer och placeringar. De direkta genererings- och redigeringsflödena tillåter prompter på upp till 32 000 tecken och ett till tio resultat, vilket gör det användbart att jämföra några varianter mot samma syfte.
Redigering kan tillhandahålla upp till sexton referensbilder. Tilldela varje referens en tydlig roll i stället för att förvänta dig att modellen avgör om en bild representerar motivets identitet, miljö eller stil. En mask kan vägleda en ändring i ett område; med flera bilder gäller den för den första. Bilden och masken behöver matchande format och mått, och masken måste innehålla en alfakanal. Guiden kräver att källan och masken är under 50 MB. En mask är vägledning snarare än ett löfte om exakt bevarande av gränser, så ange både den önskade ändringen och vad som ska förbli igenkännbart.
Flare stöder low, medium, high, xhigh, max och automatisk kvalitet, med auto som standard. Lägre kvalitet kan tjäna ett snabbt visuellt utkast; högre inställningar kan jämföras för detaljerna i ett slutmaterial. Kvalitet är oberoende av storlek och utdatakomprimering. Standardstorlekarna omfattar 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536, med automatiska eller egna mått också tillgängliga. Välj orienteringen utifrån slutplaceringen och scenens användbara utrymme.
Egen bredd och höjd måste vara multiplar av sexton, och ingen kant får vara över 3840 pixlar. Det tillåtna förhållandet sträcker sig från 1:3 till 3:1, och den totala arean måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 pixlar. Alla fyra villkoren gäller tillsammans. Guiden identifierar upplösningar över 2560 × 1440 som experimentella. Använd ett giltigt bildformat som passar kompositionen och inkludera beskärningskänsliga detaljer i briefen i stället för att behandla en större upplösning som en automatisk layoutförbättring.
Resultatformatet är PNG som standard, med JPEG och WebP som alternativ. JPEG och WebP tillåter komprimering från 0 till 100. För en transparent bakgrund väljer du PNG eller WebP; opaka och automatiska bakgrunder stöds också. En transparent tillgång kan placeras i en senare layout, medan en opak bild innehåller sin egen bakgrund. Välj format, bakgrund och komprimering efter det faktiska leveransbehovet och behåll den färdiga filen tillsammans med briefen och de valda inställningarna.
Producenten dokumenterar direkt bildgenerering och redigering, plus ett konversationsbaserat bildverktyg som kan behålla valda resultat för uppföljande ändringar. I det arbetsflödet kan åtgärden vara automatisk, framtvingad generering eller framtvingad redigering när en bild finns i sammanhanget. Strömning kan visa upp till tre partiella bilder före slutresultatet. Dessa förhandsvisningar visar förloppet snarare än ytterligare färdiga leveranser. Vid iterativt arbete fortsätter du från den valda bilden och beskriver en synlig ändring, till exempel att flytta ett objekt eller justera färgbehandlingen. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska bildens text, objektplacering, motivdetaljer och komposition i avsedd storlek. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade layouter och upprepad visuell identitet mellan genereringar. Behåll en accepterad variant som nästa referens och avgränsa följande redigering till det problem som är viktigt. Flares roll för vardagsgenerering är användbar för en tydlig följd av brief, visuella alternativ, urval och förfining, med slutmaterialet bedömt mot det faktiska kreativa syftet.
", "aboutText": "GPT Image 2.5 Flare är OpenAI:s utgåva för bildgenerering och bildredigering som positioneras för snabbt vardagsarbete med hög kvalitet. Den tar emot text och bilder och returnerar bildresultat. Använd den för visuella utkast, illustrationer, produktkoncept och återkommande kreativa uppgifter där en brief snabbt behöver bli en användbar bild. Flare är skild från Sunburst, vars positionering betonar redigeringsprecision. Välj Flare för rutinmässigt bildskapande och Sunburst när exakt redigering prioriteras.\n\nBörja med huvudmotiv, handling, miljö, komposition och visuellt uttryck. För en kampanjillustration begär du en cyklist som korsar en liten bro i varmt kvällsljus, med en tydlig silhuett och öppen himmel för senare text. En kortfattad utforskningsbrief kan lämna estetiska beslut öppna; en produktionsbrief bör ange viktiga detaljer och placeringar. De direkta genererings- och redigeringsflödena tillåter prompter på upp till 32 000 tecken och ett till tio resultat, vilket gör det användbart att jämföra några varianter mot samma syfte.\n\nRedigering kan tillhandahålla upp till sexton referensbilder. Tilldela varje referens en tydlig roll i stället för att förvänta dig att modellen avgör om en bild representerar motivets identitet, miljö eller stil. En mask kan vägleda en ändring i ett område; med flera bilder gäller den för den första. Bilden och masken behöver matchande format och mått, och masken måste innehålla en alfakanal. Guiden kräver att källan och masken är under 50 MB. En mask är vägledning snarare än ett löfte om exakt bevarande av gränser, så ange både den önskade ändringen och vad som ska förbli igenkännbart.\n\nFlare stöder low, medium, high, xhigh, max och automatisk kvalitet, med auto som standard. Lägre kvalitet kan tjäna ett snabbt visuellt utkast; högre inställningar kan jämföras för detaljerna i ett slutmaterial. Kvalitet är oberoende av storlek och utdatakomprimering. Standardstorlekarna omfattar 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536, med automatiska eller egna mått också tillgängliga. Välj orienteringen utifrån slutplaceringen och scenens användbara utrymme.\n\nEgen bredd och höjd måste vara multiplar av sexton, och ingen kant får vara över 3840 pixlar. Det tillåtna förhållandet sträcker sig från 1:3 till 3:1, och den totala arean måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 pixlar. Alla fyra villkoren gäller tillsammans. Guiden identifierar upplösningar över 2560 × 1440 som experimentella. Använd ett giltigt bildformat som passar kompositionen och inkludera beskärningskänsliga detaljer i briefen i stället för att behandla en större upplösning som en automatisk layoutförbättring.\n\nResultatformatet är PNG som standard, med JPEG och WebP som alternativ. JPEG och WebP tillåter komprimering från 0 till 100. För en transparent bakgrund väljer du PNG eller WebP; opaka och automatiska bakgrunder stöds också. En transparent tillgång kan placeras i en senare layout, medan en opak bild innehåller sin egen bakgrund. Välj format, bakgrund och komprimering efter det faktiska leveransbehovet och behåll den färdiga filen tillsammans med briefen och de valda inställningarna.\n\nProducenten dokumenterar direkt bildgenerering och redigering, plus ett konversationsbaserat bildverktyg som kan behålla valda resultat för uppföljande ändringar. I det arbetsflödet kan åtgärden vara automatisk, framtvingad generering eller framtvingad redigering när en bild finns i sammanhanget. Strömning kan visa upp till tre partiella bilder före slutresultatet. Dessa förhandsvisningar visar förloppet snarare än ytterligare färdiga leveranser. Vid iterativt arbete fortsätter du från den valda bilden och beskriver en synlig ändring, till exempel att flytta ett objekt eller justera färgbehandlingen. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.\n\nGranska bildens text, objektplacering, motivdetaljer och komposition i avsedd storlek. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade layouter och upprepad visuell identitet mellan genereringar. Behåll en accepterad variant som nästa referens och avgränsa följande redigering till det problem som är viktigt. Flares roll för vardagsgenerering är användbar för en tydlig följd av brief, visuella alternativ, urval och förfining, med slutmaterialet bedömt mot det faktiska kreativa syftet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e04c3eae66363c063feb2e7b4ed974ef707262efc0c55c06296edcb55e27fc97", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genererar och redigerar bilder från text och referenser, med fokus på snabbt visuellt skapande i vardagen. Den stöder egna storlekar, transparenta bakgrunder, masker och kvalitetsnivåer upp till max för utkast, illustrationer och kampanjmaterial.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 2.5 Flare är OpenAI:s utgåva för bildgenerering och bildredigering som positioneras för snabbt vardagsarbete med hög kvalitet. Den tar emot text och bilder och returnerar bildresultat. Använd den för visuella utkast, illustrationer, produktkoncept och återkommande kreativa uppgifter där en brief snabbt behöver bli en användbar bild. Flare är skild från Sunburst, vars positionering betonar redigeringsprecision. Välj Flare för rutinmässigt bildskapande och Sunburst när exakt redigering prioriteras.
Börja med huvudmotiv, handling, miljö, komposition och visuellt uttryck. För en kampanjillustration begär du en cyklist som korsar en liten bro i varmt kvällsljus, med en tydlig silhuett och öppen himmel för senare text. En kortfattad utforskningsbrief kan lämna estetiska beslut öppna; en produktionsbrief bör ange viktiga detaljer och placeringar. De direkta genererings- och redigeringsflödena tillåter prompter på upp till 32 000 tecken och ett till tio resultat, vilket gör det användbart att jämföra några varianter mot samma syfte.
Redigering kan tillhandahålla upp till sexton referensbilder. Tilldela varje referens en tydlig roll i stället för att förvänta dig att modellen avgör om en bild representerar motivets identitet, miljö eller stil. En mask kan vägleda en ändring i ett område; med flera bilder gäller den för den första. Bilden och masken behöver matchande format och mått, och masken måste innehålla en alfakanal. Guiden kräver att källan och masken är under 50 MB. En mask är vägledning snarare än ett löfte om exakt bevarande av gränser, så ange både den önskade ändringen och vad som ska förbli igenkännbart.
Flare stöder low, medium, high, xhigh, max och automatisk kvalitet, med auto som standard. Lägre kvalitet kan tjäna ett snabbt visuellt utkast; högre inställningar kan jämföras för detaljerna i ett slutmaterial. Kvalitet är oberoende av storlek och utdatakomprimering. Standardstorlekarna omfattar 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536, med automatiska eller egna mått också tillgängliga. Välj orienteringen utifrån slutplaceringen och scenens användbara utrymme.
Egen bredd och höjd måste vara multiplar av sexton, och ingen kant får vara över 3840 pixlar. Det tillåtna förhållandet sträcker sig från 1:3 till 3:1, och den totala arean måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 pixlar. Alla fyra villkoren gäller tillsammans. Guiden identifierar upplösningar över 2560 × 1440 som experimentella. Använd ett giltigt bildformat som passar kompositionen och inkludera beskärningskänsliga detaljer i briefen i stället för att behandla en större upplösning som en automatisk layoutförbättring.
Resultatformatet är PNG som standard, med JPEG och WebP som alternativ. JPEG och WebP tillåter komprimering från 0 till 100. För en transparent bakgrund väljer du PNG eller WebP; opaka och automatiska bakgrunder stöds också. En transparent tillgång kan placeras i en senare layout, medan en opak bild innehåller sin egen bakgrund. Välj format, bakgrund och komprimering efter det faktiska leveransbehovet och behåll den färdiga filen tillsammans med briefen och de valda inställningarna.
Producenten dokumenterar direkt bildgenerering och redigering, plus ett konversationsbaserat bildverktyg som kan behålla valda resultat för uppföljande ändringar. I det arbetsflödet kan åtgärden vara automatisk, framtvingad generering eller framtvingad redigering när en bild finns i sammanhanget. Strömning kan visa upp till tre partiella bilder före slutresultatet. Dessa förhandsvisningar visar förloppet snarare än ytterligare färdiga leveranser. Vid iterativt arbete fortsätter du från den valda bilden och beskriver en synlig ändring, till exempel att flytta ett objekt eller justera färgbehandlingen. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska bildens text, objektplacering, motivdetaljer och komposition i avsedd storlek. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade layouter och upprepad visuell identitet mellan genereringar. Behåll en accepterad variant som nästa referens och avgränsa följande redigering till det problem som är viktigt. Flares roll för vardagsgenerering är användbar för en tydlig följd av brief, visuella alternativ, urval och förfining, med slutmaterialet bedömt mot det faktiska kreativa syftet.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-2.5-flare | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinput_fidelity | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstyle | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genererar och redigerar bilder från text och referenser, med fokus på snabbt visuellt skapande i vardagen. Den stöder egna storlekar, transparenta bakgrunder, masker och kvalitetsnivåer upp till max för utkast, illustrationer och kampanjmaterial.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 2.5 Flare är OpenAI:s utgåva för bildgenerering och bildredigering som positioneras för snabbt vardagsarbete med hög kvalitet. Den tar emot text och bilder och returnerar bildresultat. Använd den för visuella utkast, illustrationer, produktkoncept och återkommande kreativa uppgifter där en brief snabbt behöver bli en användbar bild. Flare är skild från Sunburst, vars positionering betonar redigeringsprecision. Välj Flare för rutinmässigt bildskapande och Sunburst när exakt redigering prioriteras.
Börja med huvudmotiv, handling, miljö, komposition och visuellt uttryck. För en kampanjillustration begär du en cyklist som korsar en liten bro i varmt kvällsljus, med en tydlig silhuett och öppen himmel för senare text. En kortfattad utforskningsbrief kan lämna estetiska beslut öppna; en produktionsbrief bör ange viktiga detaljer och placeringar. De direkta genererings- och redigeringsflödena tillåter prompter på upp till 32 000 tecken och ett till tio resultat, vilket gör det användbart att jämföra några varianter mot samma syfte.
Redigering kan tillhandahålla upp till sexton referensbilder. Tilldela varje referens en tydlig roll i stället för att förvänta dig att modellen avgör om en bild representerar motivets identitet, miljö eller stil. En mask kan vägleda en ändring i ett område; med flera bilder gäller den för den första. Bilden och masken behöver matchande format och mått, och masken måste innehålla en alfakanal. Guiden kräver att källan och masken är under 50 MB. En mask är vägledning snarare än ett löfte om exakt bevarande av gränser, så ange både den önskade ändringen och vad som ska förbli igenkännbart.
Flare stöder low, medium, high, xhigh, max och automatisk kvalitet, med auto som standard. Lägre kvalitet kan tjäna ett snabbt visuellt utkast; högre inställningar kan jämföras för detaljerna i ett slutmaterial. Kvalitet är oberoende av storlek och utdatakomprimering. Standardstorlekarna omfattar 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536, med automatiska eller egna mått också tillgängliga. Välj orienteringen utifrån slutplaceringen och scenens användbara utrymme.
Egen bredd och höjd måste vara multiplar av sexton, och ingen kant får vara över 3840 pixlar. Det tillåtna förhållandet sträcker sig från 1:3 till 3:1, och den totala arean måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 pixlar. Alla fyra villkoren gäller tillsammans. Guiden identifierar upplösningar över 2560 × 1440 som experimentella. Använd ett giltigt bildformat som passar kompositionen och inkludera beskärningskänsliga detaljer i briefen i stället för att behandla en större upplösning som en automatisk layoutförbättring.
Resultatformatet är PNG som standard, med JPEG och WebP som alternativ. JPEG och WebP tillåter komprimering från 0 till 100. För en transparent bakgrund väljer du PNG eller WebP; opaka och automatiska bakgrunder stöds också. En transparent tillgång kan placeras i en senare layout, medan en opak bild innehåller sin egen bakgrund. Välj format, bakgrund och komprimering efter det faktiska leveransbehovet och behåll den färdiga filen tillsammans med briefen och de valda inställningarna.
Producenten dokumenterar direkt bildgenerering och redigering, plus ett konversationsbaserat bildverktyg som kan behålla valda resultat för uppföljande ändringar. I det arbetsflödet kan åtgärden vara automatisk, framtvingad generering eller framtvingad redigering när en bild finns i sammanhanget. Strömning kan visa upp till tre partiella bilder före slutresultatet. Dessa förhandsvisningar visar förloppet snarare än ytterligare färdiga leveranser. Vid iterativt arbete fortsätter du från den valda bilden och beskriver en synlig ändring, till exempel att flytta ett objekt eller justera färgbehandlingen. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska bildens text, objektplacering, motivdetaljer och komposition i avsedd storlek. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade layouter och upprepad visuell identitet mellan genereringar. Behåll en accepterad variant som nästa referens och avgränsa följande redigering till det problem som är viktigt. Flares roll för vardagsgenerering är användbar för en tydlig följd av brief, visuella alternativ, urval och förfining, med slutmaterialet bedömt mot det faktiska kreativa syftet.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-2.5-flare | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Maximal längd: 32 000 | Standard— |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Använd auto eller WIDTHxHEIGHT med båda dimensionerna delbara med 16. Den längsta sidan är högst 3,840 pixlar och det totala antalet pixlar högst 8,300,000. | Standardauto |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser low, auto Villkor: Använd auto för standardmoderering av innehåll. | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, high, medium, low | Standardauto |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 Villkor: Gäller JPEG- och WebP-utdata; skicka det dokumenterade heltalsvärdet. | Standard100 |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser webp, png, jpeg | Standardpng |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser false Villkor: Denna rutt returnerar ett fullständigt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalprompt, model |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameteroptional | Avtalsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | AvtalEn genomskinlig bakgrund kräver PNG eller WebP., Utdatakomprimering gäller JPEG eller WebP., Den valda metoden genererar från text. Tillverkarens beskrivna inställningar för redigering och strömning är separata funktioner. |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.24576 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genererar och redigerar bilder från text och referenser, med fokus på snabbt visuellt skapande i vardagen. Den stöder egna storlekar, transparenta bakgrunder, masker och kvalitetsnivåer upp till max för utkast, illustrationer och kampanjmaterial.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 2.5 Flare är OpenAI:s utgåva för bildgenerering och bildredigering som positioneras för snabbt vardagsarbete med hög kvalitet. Den tar emot text och bilder och returnerar bildresultat. Använd den för visuella utkast, illustrationer, produktkoncept och återkommande kreativa uppgifter där en brief snabbt behöver bli en användbar bild. Flare är skild från Sunburst, vars positionering betonar redigeringsprecision. Välj Flare för rutinmässigt bildskapande och Sunburst när exakt redigering prioriteras.
Börja med huvudmotiv, handling, miljö, komposition och visuellt uttryck. För en kampanjillustration begär du en cyklist som korsar en liten bro i varmt kvällsljus, med en tydlig silhuett och öppen himmel för senare text. En kortfattad utforskningsbrief kan lämna estetiska beslut öppna; en produktionsbrief bör ange viktiga detaljer och placeringar. De direkta genererings- och redigeringsflödena tillåter prompter på upp till 32 000 tecken och ett till tio resultat, vilket gör det användbart att jämföra några varianter mot samma syfte.
Redigering kan tillhandahålla upp till sexton referensbilder. Tilldela varje referens en tydlig roll i stället för att förvänta dig att modellen avgör om en bild representerar motivets identitet, miljö eller stil. En mask kan vägleda en ändring i ett område; med flera bilder gäller den för den första. Bilden och masken behöver matchande format och mått, och masken måste innehålla en alfakanal. Guiden kräver att källan och masken är under 50 MB. En mask är vägledning snarare än ett löfte om exakt bevarande av gränser, så ange både den önskade ändringen och vad som ska förbli igenkännbart.
Flare stöder low, medium, high, xhigh, max och automatisk kvalitet, med auto som standard. Lägre kvalitet kan tjäna ett snabbt visuellt utkast; högre inställningar kan jämföras för detaljerna i ett slutmaterial. Kvalitet är oberoende av storlek och utdatakomprimering. Standardstorlekarna omfattar 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536, med automatiska eller egna mått också tillgängliga. Välj orienteringen utifrån slutplaceringen och scenens användbara utrymme.
Egen bredd och höjd måste vara multiplar av sexton, och ingen kant får vara över 3840 pixlar. Det tillåtna förhållandet sträcker sig från 1:3 till 3:1, och den totala arean måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 pixlar. Alla fyra villkoren gäller tillsammans. Guiden identifierar upplösningar över 2560 × 1440 som experimentella. Använd ett giltigt bildformat som passar kompositionen och inkludera beskärningskänsliga detaljer i briefen i stället för att behandla en större upplösning som en automatisk layoutförbättring.
Resultatformatet är PNG som standard, med JPEG och WebP som alternativ. JPEG och WebP tillåter komprimering från 0 till 100. För en transparent bakgrund väljer du PNG eller WebP; opaka och automatiska bakgrunder stöds också. En transparent tillgång kan placeras i en senare layout, medan en opak bild innehåller sin egen bakgrund. Välj format, bakgrund och komprimering efter det faktiska leveransbehovet och behåll den färdiga filen tillsammans med briefen och de valda inställningarna.
Producenten dokumenterar direkt bildgenerering och redigering, plus ett konversationsbaserat bildverktyg som kan behålla valda resultat för uppföljande ändringar. I det arbetsflödet kan åtgärden vara automatisk, framtvingad generering eller framtvingad redigering när en bild finns i sammanhanget. Strömning kan visa upp till tre partiella bilder före slutresultatet. Dessa förhandsvisningar visar förloppet snarare än ytterligare färdiga leveranser. Vid iterativt arbete fortsätter du från den valda bilden och beskriver en synlig ändring, till exempel att flytta ett objekt eller justera färgbehandlingen. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska bildens text, objektplacering, motivdetaljer och komposition i avsedd storlek. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade layouter och upprepad visuell identitet mellan genereringar. Behåll en accepterad variant som nästa referens och avgränsa följande redigering till det problem som är viktigt. Flares roll för vardagsgenerering är användbar för en tydlig följd av brief, visuella alternativ, urval och förfining, med slutmaterialet bedömt mot det faktiska kreativa syftet.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-image-2.5-flare | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältaspect_ratio | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, low, medium, high, xhigh, max | Standard— |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, transparent, opaque | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard— |
Fältinput_references | Typarray | KravValfritt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 0 Maximalt antal objekt: 16 | Standard— |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaltext, image |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.24576 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare