Source: https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/ Language: sv # Intfloat: E5-Large-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/facts.json) ## [Intfloat: E5-Large-v2](https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/) intfloat E5-Large-v2 kodar engelska frågor och passager som 1024-dimensionella vektorer. Modellen på 24 lager använder query/passage-roller, medelvärdespoolning och en indatagräns på 512 token för sökning, semantisk likhet och numeriska textegenskaper. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/sv/intfloat-e5-large-v2/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. E5-Large-v2 är intfloats engelskspråkiga modell för textinbäddning med 24 lager och ett 1024-dimensionellt resultat. Den är utformad för att representera frågor och passager numeriskt för informationssökning och andra inbäddningsuppgifter. E5:s förberedelsekonvention ingår i träningen: Indatatexten har ett rollprefix och de kodade tokenrepresentationerna poolas till en vektor för texten. #### Håll query- och passage-rollerna uttryckliga Vid asymmetrisk sökning börjar frågan med ”query:” och korpustexten med ”passage:”. Dessa roller skiljer det användaren söker från materialet som kan besvara frågan. För symmetrisk jämförelse, parafrassökning, klustring eller klassificeringsegenskaper rekommenderar tillverkaren ”query:” för texterna som ska bäddas in. En praktisk samling kan indexera engelska supportförklaringar. Förbered en fråga som ”query: What should I check before replacing the connector?” och para ihop den med källpassager som beskriver kontrollerna och undantagen. Passagetexten behåller sitt motsvarande prefix. Lagra källidentifieraren och den ursprungliga ordalydelsen bredvid varje vektor så att resultatet kan returnera materialet användaren behöver läsa. Prefixen är inte dekorativa etiketter att ta bort från uppgiftens ena sida. Tillverkaren anger att utelämnade prefix försämrar sökprestandan eftersom modellen tränades med denna förberedelse. Använd den valda rollen konsekvent när korpusen byggs och när en fråga senare bäddas in. #### Medelvärdespoolning och normaliserade vektorer Det officiella kodningsexemplet beräknar medelvärdet av tokenrepresentationerna och utesluter utfyllnadspositioner med attention-masken. Därefter normaliseras den resulterande vektorn. En skalärprodukt mellan normaliserade fråge- och passagevektorer ger cosinuslikhet för att ordna kandidater. Detta recept för medelvärdespoolning hör till E5-Large-v2; ett recept med poolning av första token från en annan familj är ett separat förberedelseval. De 1024 resultatvärdena bildar inbäddningen, inte ett skriftligt svar eller en direkt kategorietikett. Ett söksteg jämför värdena med kompatibla korpusrepresentationer och ett senare steg använder den valda passagetexten. Om vektorer fungerar som egenskaper för klustring eller en klassificerare ska kopplingen mellan varje vektor och den indatapost vars egenskaper den representerar bevaras. #### Engelsk text inom fönstret Modellkortet anger enbart engelskspråkig text och kapning av långa indata till högst 512 token. Håll varje dokumentpassage sammanhängande inom fönstret, inklusive rollprefixet och användbart källsammanhang. En lång manual bör förberedas som avsnitt vars titlar, villkor och instruktioner kan förstås när de hämtas separat. Till exempel kan en klausul som beskriver en inställning behöva inställningens definition och ett undantag i nästa mening. Bevara denna lilla enhet tillsammans i stället för att dela enbart efter antal tecken. Behåll det överordnade dokumentet och källversionen tillsammans med passagen så att en uppdatering ersätter rätt material. #### Läs rangordningen som sökevidens Tillverkaren förklarar att ordningen mellan cosinuspoäng betyder mer än deras absoluta värden. En poäng bör inte tolkas som en kalibrerad sannolikhet för att en passage besvarar frågan. Kontrollera kända passager som innehåller svaret och närliggande irrelevant material när du väljer hur många resultat som ska behållas eller var en kandidatuppsättning ska filtreras. Det användbara resultatet är en korpus- eller frågerepresentation, en semantisk jämförelsesignal eller numeriska egenskaper för en annan uppgift. Denna exakta engelska Large v2-checkpoint förblir åtskild från E5-Base-v2 och Multilingual-E5-Large. Matchande dimensioner gör inte i sig deras vektorer till ett dokumenterat gemensamt inbäddningsrum. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2` [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) Intfloat /`intfloat/e5-large-v2` ### Start intfloat E5-Large-v2 kodar engelska frågor och passager som 1024-dimensionella vektorer. Modellen på 24 lager använder query/passage-roller, medelvärdespoolning och en indatagräns på 512 token för sökning, semantisk likhet och numeriska textegenskaper. Godkända indata Text · token\_ids Resultat embedding ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Indatatyper `text`, `token_ids` Utdatatyper `embedding` Utdataformat json | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser intfloat/e5-large-v2 | Standard— | | Fält`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll. Indatabudget: Maximum: 512 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray | Standard— | | Fält`encoding_format` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser float | Standardfloat | | Fält`dimensions` | Typ`integer` | KravStöds inte | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— | | Fält`user` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`session_id` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`trace` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisades | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **text\_to\_embedding** Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, input | | Parameter`input_shapes` | Avtalstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Avtalfloat | | Parameter`dimensions_override` | Avtalfalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Avtal512 | | Parameter`multimodal_objects` | Avtalfalse | | Parameter`material_types` | Avtaltext, token\_ids | Livscykel: `synchronous_json` Behåll varje vektorindex och dimension. Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`object` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`data[].index` | Typinteger | | Fält`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) FAQ · Intfloat: E5-Large-v2 Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.