Source: https://ailoot.ai/models/sv/k3-1-pro-highspeed/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/k3-1-pro-highspeed/ Language: sv # k3.1-pro-highspeed [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/k3-1-pro-highspeed/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/k3-1-pro-highspeed/facts.json) ## [k3.1-pro-highspeed](https://ailoot.ai/models/sv/k3-1-pro-highspeed/) `k3.1-pro-highspeed` MoonshotAITextIndata 0,004 US$ / 1KUtdata 0,02 US$ / 1K Kimi K3.1 Pro Highspeed är en separat K3.1 Pro-variant för textdialog, materialanalys och kodframtagning i stegvis arbete. Kimi K3.1 Pro Highspeed är en separat K3.1 Pro-variant som Moonshot AI presenterade tillsammans med seriens huvudmodell. Tillverkaren beskriver den som en variant med fokus på snabb interaktion. I Ailoot API har den ett eget modellkort och den exakta identifieraren `k3.1-pro-highspeed`, så den kan väljas separat från vanliga K3.1 Pro. ### För stegvis arbete Varianten kan användas i ett textflöde där resultatet preciseras under flera meddelanden: först analysera uppgiften, sedan välja lösning och därefter ta fram användbar text eller kod. Du kan till exempel ange ett kodavsnitt och önskat beteende, få ett förslag, lägga till begränsningar och be om en omarbetning av en konkret del. Ett annat användningsområde är materialanalys. Lägg till utdrag ur flera dokument, ställ frågor och be först om en kort slutsats och sedan en förklaring för varje källa. I en lång diskussion är det bra att bevara målet, fattade beslut och öppna frågor: det ger nästa svar en tydlig grund. ### Vad begäran bör innehålla - Uppgiften och resultattypen: förklaring, plan, programkod eller analytisk text. - Underlag med avsnittsnamn och angiven prioritet. - Begränsningar som ska beaktas när svaret förbereds. - Kontrollkriterier: vilka villkor som ska uppfyllas och vilka detaljer som måste förklaras. Du kan be om en jämförelse av alternativ, en stegvis instruktion eller en förklaring av en kodändring. Om en beräkning behövs, ange måttenheter och ursprungsvärden; för en rapport anger du målgrupp, struktur och omfattning. Förtydligandena gör resultatet lättare att använda vidare. ### Format och omfattning Modellkortet arbetar med textindata och textsvar. Du kan skicka instruktioner, konversationshistorik, dokument i textform och kod. I Standard är gränsen upp till 262 144 token för indata och 65 536 token för svar. Räkna in historik och bifogat material när du sätter samman en stor begäran. För omfattande arbete är det bra att slå fast en övergripande plan, sedan gå igenom delarna i tur och ordning och bevara delslutsatserna. ### Tillgängligt via Ailoot API Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 262 144 *token* Maximalt svar 65 536 *token* Indata 0,004 US$ */ 1K* Utdata 0,02 US$ */ 1K* Cacheläsning 0,0002 US$ */ 1K* Skrivning till cache 0,004 US$ */ 1K* Skrivning till cache, 5 min 0,004 US$ */ 1K tokens* Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 262 144 *token* Maximalt svar 65 536 *token* Indata 0,004 US$ */ 1K* Utdata 0,02 US$ */ 1K* Cacheläsning 0,0002 US$ */ 1K* Skrivning till cache 0,004 US$ */ 1K* Skrivning till cache, 5 min 0,004 US$ */ 1K tokens* Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 262 144 *token* Maximalt svar 65 536 *token* Indata 0,004 US$ */ 1K* Utdata 0,02 US$ */ 1K* Cacheläsning 0,0002 US$ */ 1K* Skrivning till cache 0,004 US$ */ 1K* Skrivning till cache, 5 min 0,004 US$ */ 1K tokens* Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 262 144 *token* Maximalt svar 65 536 *token* Indata 0,004 US$ */ 1K* Utdata 0,02 US$ */ 1K* Cacheläsning 0,0002 US$ */ 1K* Skrivning till cache 0,004 US$ */ 1K* Skrivning till cache, 5 min 0,004 US$ */ 1K tokens* `k3.1-pro-highspeed` · JSON ``` {"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed är en separat K3.1 Pro-variant som Moonshot AI presenterade tillsammans med seriens huvudmodell. Tillverkaren beskriver den som en variant med fokus på snabb interaktion. I Ailoot API har den ett eget modellkort och den exakta identifieraren `k3.1-pro-highspeed`, så den kan väljas separat från vanliga K3.1 Pro.\n\n### För stegvis arbete\n\nVarianten kan användas i ett textflöde där resultatet preciseras under flera meddelanden: först analysera uppgiften, sedan välja lösning och därefter ta fram användbar text eller kod. Du kan till exempel ange ett kodavsnitt och önskat beteende, få ett förslag, lägga till begränsningar och be om en omarbetning av en konkret del.\n\nEtt annat användningsområde är materialanalys. Lägg till utdrag ur flera dokument, ställ frågor och be först om en kort slutsats och sedan en förklaring för varje källa. I en lång diskussion är det bra att bevara målet, fattade beslut och öppna frågor: det ger nästa svar en tydlig grund.\n\n### Vad begäran bör innehålla\n\n- Uppgiften och resultattypen: förklaring, plan, programkod eller analytisk text.\n- Underlag med avsnittsnamn och angiven prioritet.\n- Begränsningar som ska beaktas när svaret förbereds.\n- Kontrollkriterier: vilka villkor som ska uppfyllas och vilka detaljer som måste förklaras.\n\nDu kan be om en jämförelse av alternativ, en stegvis instruktion eller en förklaring av en kodändring. Om en beräkning behövs, ange måttenheter och ursprungsvärden; för en rapport anger du målgrupp, struktur och omfattning. Förtydligandena gör resultatet lättare att använda vidare.\n\n### Format och omfattning\n\nModellkortet arbetar med textindata och textsvar. Du kan skicka instruktioner, konversationshistorik, dokument i textform och kod. I Standard är gränsen upp till 262 144 token för indata och 65 536 token för svar. Räkna in historik och bifogat material när du sätter samman en stor begäran. För omfattande arbete är det bra att slå fast en övergripande plan, sedan gå igenom delarna i tur och ordning och bevara delslutsatserna.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed är en separat K3.1 Pro-variant för textdialog, materialanalys och kodframtagning i stegvis arbete."} ``` ## Frågor Hur väljer jag modell för min uppgift? Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till. Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper? Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data. Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias? Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell. Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran? Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp. Vad ger prenumerationen? Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet. Hur använder jag kampanjkod upp till 50%? Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning. ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.