{
  "aboutHtml": "<h3>Metas modell för utveckling och långa uppgifter</h3><p>Muse Spark Open är en version av Muse Spark med publicerade vikter, inriktad på programmering och agentbaserade arbetsflöden. Meta lyfter fram uppgifter där målet måste hållas genom flera steg: förstå projektet, planera en ändring, ta fram kod och stämma av resultatet mot ursprungskraven. I Ailoot API tar modellen emot textmeddelanden och returnerar text.</p><p>Enligt Meta har Muse Spark Open totalt 816 miljarder parametrar och 42 miljarder aktiva parametrar per token. Värdena beskriver modellens uppbyggnad: den totala storleken och den del som används för att bearbeta en token. Publicerade vikter innebär inte att användaren måste ladda ned dem eller ordna lokal körning för att använda Ailoot API.</p><h3>Arbete med kod och krav</h3><p>I en textbegäran kan du ange uppgiften, källkodsavsnitt, miljöuppgifter och önskat beteende. Vid felanalys är det bra att bifoga det faktiska felmeddelandet, ett minimalt exempel och ändringsbegränsningar. Modellen kan ta fram en förklaring, ett ändringsförslag och förslag på verifiering; kodkörning och kontroll av resultatet är separata handlingar i arbetsflödet.</p><p>När en ändring utformas, ange resultatets ordning: först berörda delar, sedan lösningsbeskrivning och därefter kod. För granskning bifogar du kraven tillsammans med det ändrade avsnittet, så att diskussionen utgår från systemets beteende och inte bara skrivstil. Arbetssätten motsvarar modellens angivna inriktning på programmering och problemlösning i flera steg.</p><h3>Kontext i Ailoot API</h3><p>För Muse Spark Open anges en kontext på 1 048 576 token. Där ryms omfattande textunderlag och uppgiftens historik. Det stora fönstret är praktiskt för att behandla krav, dokumentation och flera sammanhängande moduler tillsammans; filnamn och avsnittsgränser bör ändå anges tydligt så att svaret kan hänvisa till dem.</p><p>Grundmodellen Muse Spark Open är multimodal, men de aktuella metoderna i Ailoot API för det här modellkortet arbetar med text. Analys av bifogade bilder, ljud eller video och programstyrning ingår inte i det som beskrivs här. Metas agentdemonstrationer visar modellen i en separat verktygsmiljö; ett textsvar bekräftar i sig inte en genomförd ändring i en applikation eller ett kodförråd.</p>",
  "aboutText": "### Metas modell för utveckling och långa uppgifter\n\nMuse Spark Open är en version av Muse Spark med publicerade vikter, inriktad på programmering och agentbaserade arbetsflöden. Meta lyfter fram uppgifter där målet måste hållas genom flera steg: förstå projektet, planera en ändring, ta fram kod och stämma av resultatet mot ursprungskraven. I Ailoot API tar modellen emot textmeddelanden och returnerar text.\n\nEnligt Meta har Muse Spark Open totalt 816 miljarder parametrar och 42 miljarder aktiva parametrar per token. Värdena beskriver modellens uppbyggnad: den totala storleken och den del som används för att bearbeta en token. Publicerade vikter innebär inte att användaren måste ladda ned dem eller ordna lokal körning för att använda Ailoot API.\n\n### Arbete med kod och krav\n\nI en textbegäran kan du ange uppgiften, källkodsavsnitt, miljöuppgifter och önskat beteende. Vid felanalys är det bra att bifoga det faktiska felmeddelandet, ett minimalt exempel och ändringsbegränsningar. Modellen kan ta fram en förklaring, ett ändringsförslag och förslag på verifiering; kodkörning och kontroll av resultatet är separata handlingar i arbetsflödet.\n\nNär en ändring utformas, ange resultatets ordning: först berörda delar, sedan lösningsbeskrivning och därefter kod. För granskning bifogar du kraven tillsammans med det ändrade avsnittet, så att diskussionen utgår från systemets beteende och inte bara skrivstil. Arbetssätten motsvarar modellens angivna inriktning på programmering och problemlösning i flera steg.\n\n### Kontext i Ailoot API\n\nFör Muse Spark Open anges en kontext på 1 048 576 token. Där ryms omfattande textunderlag och uppgiftens historik. Det stora fönstret är praktiskt för att behandla krav, dokumentation och flera sammanhängande moduler tillsammans; filnamn och avsnittsgränser bör ändå anges tydligt så att svaret kan hänvisa till dem.\n\nGrundmodellen Muse Spark Open är multimodal, men de aktuella metoderna i Ailoot API för det här modellkortet arbetar med text. Analys av bifogade bilder, ljud eller video och programstyrning ingår inte i det som beskrivs här. Metas agentdemonstrationer visar modellen i en separat verktygsmiljö; ett textsvar bekräftar i sig inte en genomförd ändring i en applikation eller ett kodförråd.",
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/meta-muse-spark-open/",
    "description": "Metas modell med öppna vikter för programmering, resonemang i flera steg och omfattande textkontext.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Metas modell för utveckling och långa uppgifter\n\nMuse Spark Open är en version av Muse Spark med publicerade vikter, inriktad på programmering och agentbaserade arbetsflöden. Meta lyfter fram uppgifter där målet måste hållas genom flera steg: förstå projektet, planera en ändring, ta fram kod och stämma av resultatet mot ursprungskraven. I Ailoot API tar modellen emot textmeddelanden och returnerar text.\n\nEnligt Meta har Muse Spark Open totalt 816 miljarder parametrar och 42 miljarder aktiva parametrar per token. Värdena beskriver modellens uppbyggnad: den totala storleken och den del som används för att bearbeta en token. Publicerade vikter innebär inte att användaren måste ladda ned dem eller ordna lokal körning för att använda Ailoot API.\n\n### Arbete med kod och krav\n\nI en textbegäran kan du ange uppgiften, källkodsavsnitt, miljöuppgifter och önskat beteende. Vid felanalys är det bra att bifoga det faktiska felmeddelandet, ett minimalt exempel och ändringsbegränsningar. Modellen kan ta fram en förklaring, ett ändringsförslag och förslag på verifiering; kodkörning och kontroll av resultatet är separata handlingar i arbetsflödet.\n\nNär en ändring utformas, ange resultatets ordning: först berörda delar, sedan lösningsbeskrivning och därefter kod. För granskning bifogar du kraven tillsammans med det ändrade avsnittet, så att diskussionen utgår från systemets beteende och inte bara skrivstil. Arbetssätten motsvarar modellens angivna inriktning på programmering och problemlösning i flera steg.\n\n### Kontext i Ailoot API\n\nFör Muse Spark Open anges en kontext på 1 048 576 token. Där ryms omfattande textunderlag och uppgiftens historik. Det stora fönstret är praktiskt för att behandla krav, dokumentation och flera sammanhängande moduler tillsammans; filnamn och avsnittsgränser bör ändå anges tydligt så att svaret kan hänvisa till dem.\n\nGrundmodellen Muse Spark Open är multimodal, men de aktuella metoderna i Ailoot API för det här modellkortet arbetar med text. Analys av bifogade bilder, ljud eller video och programstyrning ingår inte i det som beskrivs här. Metas agentdemonstrationer visar modellen i en separat verktygsmiljö; ett textsvar bekräftar i sig inte en genomförd ändring i en applikation eller ett kodförråd.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "Metas modell med öppna vikter för programmering, resonemang i flera steg och omfattande textkontext."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Metas modell med öppna vikter för programmering, resonemang i flera steg och omfattande textkontext.",
  "source": {
    "audit_sha256": "0fe520f42e7fdde04a8b109f5f71b56698281778e0d16ac45b1eec120431ad94",
    "bridge_map_sha256": "0fe520f42e7fdde04a8b109f5f71b56698281778e0d16ac45b1eec120431ad94",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "f0df92eb0924a6b598a67546ce21554f0c6bafe701c893f7ad34f7053de7910a",
      "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "f0df92eb0924a6b598a67546ce21554f0c6bafe701c893f7ad34f7053de7910a",
    "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
  },
  "sourceRevision": "db20ee72e0ae347f94b0ef2468bbc359041f996880254bbcf43ec48ef8c5e58a"
}
