Source: https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/
Language: sv

# Mistral: Mistral Small 4 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Small 4 (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/)

Mistral Small 4 är en hybridmodell för text och bilder med instruktions-, resonemangs- och kodningsfunktioner. Dess mixture-of-experts-utgåva med 119 miljarder parametrar aktiverar 6,5 miljarder parametrar per token och stöder en kontext på 256k token enligt tillverkaren, valbar resonemangsinsats, JSON och funktionsanrop.

- [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Mistral Small 4 kombinerar allmän instruktionsföljning, resonemang och kodning i en enda multimodal modell. Tillverkaren beskriver den som en förening av familjerna Instruct, Magistral för resonemang och Devstral för kodning. Den tar emot text och bilder och returnerar text, med funktionsanrop och JSON-utdata för applikationer med verktygsstöd.

Arkitektur och nyckelfunktioner

Utgåvan har totalt 119 miljarder parametrar och aktiverar 6,5 miljarder per token. Dess mixture-of-experts-arkitektur innehåller 128 experter, varav 4 aktiva, och tillverkaren dokumenterar ett kontextfönster på 256k token. Antalet aktiva parametrar och antalet experter beskriver hur modellen är organiserad; de är skilda från mängden text- eller bildinnehåll som ingår i en uppgift.

Modellen erbjuder instruktions- och resonemangsfunktioner i samma modellversion. Tillverkaren anger också bildförståelse, följsamhet till systemprompten och stöd för tiotals språk, däribland engelska, franska, spanska, tyska, italienska, portugisiska, nederländska, kinesiska, japanska, koreanska och arabiska. En textinstruktion kan därför ställa en fråga om en bild eller kombinera ett skriftligt krav med synligt underlag, med svaret returnerat som text.

En bilduppgift kan innehålla en dokumentsida och efterfråga värden som är relevanta för ett namngivet villkor. Håll etiketter och enheter läsbara och ange om resultatet ska bevara originalets ordalydelse, sammanfatta den eller jämföra den med en annan källa. En gränssnittsuppgift kan kombinera en skärmbild med användarens mål och efterfråga den relevanta synliga kontrollen och underlaget som stöder ett föreslaget nästa steg.

Val av instruktions- eller resonemangsläge

Det publicerade modellkortet dokumenterar resonemangsinsatsen none för ett omedelbart instruktionsbaserat svar och high för resonemang, med high rekommenderat för komplexa prompter. Valet görs per begäran inom samma Small 4-modell. En vanlig klassificering eller kort omskrivning kan ha ett annat svarskontrakt än ett matematiskt problem, bildproblem eller kodproblem som behöver en utvecklad förklaring.

Tillverkaren rekommenderar temperatur 0.7 för hög resonemangsinsats. För none anges temperaturer mellan 0.0 och 0.7 beroende på uppgiften. Inställningarna beskriver de dokumenterade lägena och gör inte resonemangsinsats till en garanti för ett korrekt resultat. Definiera antaganden, utdataform och relevant källmaterial innan du väljer hur mycket resonemang uppgiften kräver.

För ett genomarbetat problem tillhandahåller du hela villkoret och begär de viktiga motiverade stegen följda av det slutliga uttrycket. För en koduppgift tillhandahåller du kravet, den berörda funktionen och konkreta indata; begär den föreslagna implementationen separat från förklaringen och exemplen. Tillverkarens användningsdemonstrationer omfattar instruktionsföljning, ett beräkningsverktyg tillämpat på en bild och visuellt resonemang, vilket illustrerar hur text- och bildunderlag kan ingå i dessa olika uppgifter.

Kodning, dokument och verktyg

Modellen positioneras för utforskning av kodbaser och mjukvaruutvecklingsagenter, allmänna assistenter, dokumentförståelse och forskning. En begäran till en kodagent kan ange modulen som ska ändras, gränssnittet som ska bevaras och beteendet som ska uppstå. Tillhandahåll relevant källkod och underlag för felet. Modellen kan föreslå nästa operation eller en kodändring, medan applikationen tillhandahåller åtkomst till kodarkivet, exekvering och återkoppling.

För dokumentextraktion identifierar du obligatoriska fält och hur saknad information ska representeras. En användbar post kan skilja dokumentidentifierare, källutsaga, tolkat krav och obesvarad fråga åt. Tillverkarens tjänstekort listar anpassade strukturerade utdata och frågor om dokument; det senare använder dokumentbearbetning och OCR för att förbereda text och struktur före språkmodellsanalysen. En direkt bildfråga och ett OCR-assisterat dokumentflöde bör behålla sina egna förberedelser av indata.

Funktionsanrop kräver tydligt beskrivna verktyg. Modellen väljer en funktion och skapar argument; applikationen kör operationen och returnerar resultatet för det efterföljande svaret. Samma logik gäller oavsett om uppgiften är en uppslagning, beräkning eller kodoperation. JSON-formatering organiserar ett svar, medan ett verktygsanrop begär en extern åtgärd; de två ska inte behandlas som utbytbara resultat.

Tjänstekortet listar också förutsagda utdata, svarsprefix, batchbearbetning och agentsamtal. Förutsagda utdata är användbara när ett dokument eller en kodfil måste återskapas med endast en begränsad ändring och resten av innehållet är känt. Ange ändringen och materialet som ska bevaras. Prefixfortsättning använder en känd början på svaret, medan batchbearbetning avser inskickning av arbete snarare än ett ytterligare resonemangsläge.

Kontextens och utgåvans gränser

Planera den skriftliga uppgiften, det visuella materialet, samtalet och önskat svar utifrån den dokumenterade kontexten på 256k token. Det publicerade användningsexemplet konfigurerar en kontext på 262 144 token, medan genereringsexemplet på 1 024 token inte är en separat maximal utmatningskapacitet. De lästa källorna anger ingen oberoende strikt svarslängdsgräns som kan ersätta den valda uppgiftslängden.

Small 4 har sin egen mixture-of-experts-arkitektur med 119 miljarder parametrar och egna hybridlägen. Den ska inte ärva den täta arkitekturen med 128 miljarder parametrar från Medium 3.5 eller de separata Instruct- och Reasoning-utgåvorna av Ministral 3. Tillverkaren publicerar också separata kvantiserade leveranser och leveranser för spekulativ avkodning; de är separata driftsättningsleveranser snarare än olika innehållsmodaliteter. Bevara den namngivna utgåvan Small 4 och det läge som begärts för den faktiska förklaringen, strukturerade posten eller kodresultatet.

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-small-2603:batch`

[`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-small-2603:batch`

### Start

Mistral Small 4 är en hybridmodell för text och bilder med instruktions-, resonemangs- och kodningsfunktioner. Dess mixture-of-experts-utgåva med 119 miljarder parametrar aktiverar 6,5 miljarder parametrar per token och stöder en kontext på 256k token enligt tillverkaren, valbar resonemangsinsats, JSON och funktionsanrop.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON i inbäddade results\[\].response.body

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser mistralai/mistral-small-2603:batch | Standard— |
| Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603 | Standard— |
| Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser mistral | Standard— |
| Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist |
| Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |

Livscykel: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Ej angivet När snabbt läge är valt

Flex-läge

Ej angivet När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00015** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0006** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.000015** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00015** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0006** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.000015** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollera jobbstatus

curl · status för ursprunglig åtgärd

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`results[].custom_id` | Typstring |
| Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`results[].error` | Typobject\|null |
| Fält`usage` | Typobject\|null |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`endpoint` | Typstring |
| Fält`status` | Typstring |
| Fält`request_counts` | Typobject |
| Fält`results[].id` | Typstring |
| Fält`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Fält`results[].response.request_id` | Typstring |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
| Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
| Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
| Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
| Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
| Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |

### Alias

#### Modellalias

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

#### Relaterade anropar-ID:n

[`mistralai/mistral-small-2603:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `text` → `text`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-small-2603:batch`: `requests.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.