Source: https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: sv # NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/) Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 är NVIDIAs omrankningsmodell med korsenkodare för att ordna hämtat material efter dess relevans för en fråga. Skicka en fråga och kandidatdokument med text, bild eller en kombination och använd sedan de returnerade poängen och ursprungliga indexen för att välja avsnitt till sökresultat eller ett svar som kompletteras med hämtat underlag. - [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 utvärderar relevansen hos kandidattexter och dokumentbilder för en textfråga, inklusive diagram, tabeller och sidor med blandade medier. NVIDIA beskriver den som en korsenkodarmodell med 1,7 miljarder parametrar. I ett hämtningsarbetsflöde kör du först den inledande sökningen och skickar sedan de valda kandidaterna till omrankaren. Det användbara resultatet är en omordnad uppsättning av dessa kandidater med relevanspoäng, som en applikation kan använda för att välja kontext till ett svar eller ordna en sökresultatsida. Använd POST /v1/rerank med en application/json-kropp. Sätt model till "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", query till den faktiska sökfrågan och documents till en icke-tom array. Varje kandidat kan vara en textsträng eller ett objekt med text och/eller image; ett strukturerat objekt måste innehålla minst ett av dessa fält. text är en sträng. image är en fjärr-URL av typen HTTP/HTTPS eller en base64-data-URI som börjar med data:image/. En kombinerad kandidat innehåller båda fälten. Bevara ordningen i denna indata-array så att returnerade index kan matchas mot dina lagrade dokument-ID:n. top\_n är ett valfritt heltal på minst 1 som begär antalet högst rankade dokument att returnera. En hjälpcenterapplikation kan exempelvis hämta avsnitt om leverans, returer och kontoåtkomst och sedan omranka dessa avsnitt mot kundens leveransfråga. Skicka den faktiska avsnittstexten i stället för filnamn eller sökmotorutdrag som saknar koppling till den lagrade källan. Håll varje avsnitt kopplat till sin egen källidentifierare i applikationen så att det valda underlaget senare kan citeras eller öppnas. För ett skannat dokument, diagram, tabell eller en infografik tillhandahåller du dess faktiska bild i ett dokumentobjekt och lägger till text när det hjälper till att identifiera innehållet. Modellsidan dokumenterar en gräns på 10 240 tokens per fråga och dokument. Dela längre källmaterial i avgränsade avsnitt innan du förbereder kandidatlistan. Behåll användbar omgivande kontext med varje avsnitt, inklusive rubrik eller produktnamn när det ändrar betydelsen. Den dokumenterade förfrågan utgår från kandidaterna du tillhandahåller; den söker inte igenom en dokumentsamling åt dig. Omrankning returnerar ett synkront JSON-resultat. Läs varje results-objekt, inklusive dess ursprungliga index, relevance\_score och returnerade document-objekt som kan innehålla text och/eller image, och bevara eventuell returnerad usage och svarsidentifierare. Använd index för att koppla det rankade resultatet tillbaka till dess indatakandidat. Behandla en relevanspoäng som en rankningssignal för denna fråga snarare än ett oberoende verifierat faktasvar. Behåll hela resultatet när flera avsnitt väljs för nästa steg. Förbered offentligt eller syntetiskt kandidatmaterial för denna kostnadsfria utgåva; dess dokumenterade användningsvillkor utesluter konfidentiell information och personuppgifter. Om en förfrågan avslutas utan ett fullständigt resultat behåller du det ursprungliga svaret och förfrågningsidentifieraren medan du kontrollerar det försöket. Det dokumenterade omrankningsflödet returnerar resultatet direkt och tillhandahåller inget separat arbetsflöde för jobbpollning eller avbrytande. **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` ### Start Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 är NVIDIAs omrankningsmodell med korsenkodare för att ordna hämtat material efter dess relevans för en fråga. Skicka en fråga och kandidatdokument med text, bild eller en kombination och använd sedan de returnerade poängen och ursprungliga indexen för att välja avsnitt till sökresultat eller ett svar som kompletteras med hämtat underlag. Godkända indata Text Resultat ranking ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` Indatatyper `text` Utdatatyper `ranking` Utdataformat JSON | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | Standard— | | Fält`query` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`documents` | Typ`array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`top_n` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, query, documents | | Parameter`optional` | Avtaltop\_n | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`conditions` | Avtal | Livscykel: `synchronous_json` ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Debiteringsmängd | Avgift | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Debiteringsmängd— | Avgift Indata · Indatatoken **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken **—** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationPer begäran | Prislista— | Debiteringsmängden förfrågan | Avgift Indata **$0** per begäran | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Rerank curl · skapa en gång och bevara hela resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Rerank JSON ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`results` | Typarray | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n` Vilka gränser gäller? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.