Source: https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: sv # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning är en textmodell för resonemang och chatt med totalt 30 miljarder parametrar och 3 miljarder aktiva parametrar. Dess hybrida Mamba–MoE-arkitektur stöder analys med lång kontext, kodning och verktygsbaserade arbetsflöden, med tänkande eller direkta svar som dokumenterade lägen i tillverkarens chattmall. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning är en språkmodell för resonemang, samtal och specialiserade agentarbetsflöden. Den har totalt 30 miljarder parametrar, varav 3 miljarder är aktiva, och använder en hybridarkitektur som varvar Mamba-2-lager, mixture-of-experts-lager och uppmärksamhetslager. Lager för Multi-Token Prediction tillför träningssignaler för framtida token och stöder modellens optimerade genereringsförfaranden. Modellen bearbetar text och producerar text, bland annat förklaringar, kod och svar som bygger på tillhandahållet material. Tillverkaren beskriver användningar inom chattbotar, retrieval-augmented generation, instruktionsföljning och agenter. För ett svar från en kunskapsbas ska du tillhandahålla frågan och de relevanta styckena med stabila källbeteckningar. Be modellen svara utifrån dessa stycken, ange vilket som stöder varje viktigt påstående och redovisa vad som fortfarande är okänt. Till exempel: ”Använd dessa supportartiklar för att förklara skillnaden mellan de två installationsmetoderna och returnera förutsättningar, steg och kontroller för var och en.” Låt en saknad förutsättning förbli synlig i stället för att uppmana modellen att hitta på den. För kodarbete ska du tillhandahålla relevant kod, förväntat beteende och observerat fel. En praktisk begäran efterfrågar en avgränsad ändring och en förklaring av vilka fall som påverkas. Om en verktygsansluten agent kör en kontroll ska du returnera dess faktiska utdata innan du ber om nästa ändring. Modellens träning omfattar kod, verktygsanvändning i flera steg och uppgifter med strukturerade utdata, men den färdiga leveransen behöver fortfarande motsvara det ursprungliga kravet. Begär den ändrade koden, skälet till varje väsentlig ändring och de observationer som behövs för att fastställa att problemet är löst. Tillverkaren dokumenterar tänkande som aktiverat som standard och ett läge för direkta svar där tänkandet inaktiveras via chattmallen. Resonemangsläget är användbart för en uppgift med flera beroende villkor; ett direkt svar kan passa enkel omvandling eller extrahering. Tillverkaren rekommenderar temperature 1,0 och top-p 0,95 i sina klientexempel. Behandla dem som inställningar i tillverkarens förfarande och välj slutresultatets struktur uttryckligen, till exempel en kort förklaring, en jämförelsetabell eller ett svar följt av underlaget som stöder det. Modellen stöder en kontext på upp till en miljon token. De publicerade BF16-förfarandena för driftsättning skiljer också denna modellförmåga från konfigurationer som använder ett fönster på 256K token vid minnesbegränsningar. Förbered långt material för det arbetsfönster som gäller, bevara dokumentstrukturen och lämna utrymme för svaret. En lång kontext är mest användbar när prompten anger vilket samband som ska hittas: motsägelser mellan dokument, beroenden mellan källfiler eller underlag för en slutsats. Det är inte ett skäl att ta med ovidkommande historik eller anta att ett slutligt svar kan uppta hela fönstret. Engelska och programmeringsspråk är huvudfokus, och även spanska, franska, tyska, italienska och japanska anges. Ange det önskade utdataspråket och behåll namn, identifierare och citerade källtermer när stavningen har betydelse. För flerspråkigt dokumentarbete ska du ange om materialet ska översättas, sammanfattas eller jämföras; dessa begäranden ger olika leveranser. Be om att osäker terminologi markeras så att en flytande översättning inte tyst ändrar en teknisk innebörd. NVIDIA publicerar en BF16-referensutgåva främst för anpassning och forskning med full precision, och en separat NVFP4-utgåva med optimerade inferensförfaranden. Skillnaden är viktig när vägledning för driftsättning jämförs: en maskinvarukonfiguration eller ett genomströmningsresultat från en utgåva beskriver inte automatiskt en annan. Modellnamnet identifierar Lightning-familjen, medan den exakta checkpointen och serverkonfigurationen avgör förfarandet. Håll modellens förmågor åtskilda från antaganden om prestanda och minne som är specifika för ett visst förfarande. För verktygsbaserat arbete ska du tillhandahålla tydliga funktionsbeskrivningar och returnera det faktiska resultatet från varje utfört steg. En föreslagen operation blir användbart underlag först efter att den omgivande applikationen har genomfört den och registrerat vad som hände. Be slutresultatet skilja mellan observationer från källor, härledda slutsatser och ofärdiga kontroller. När en beräkning, ett kommando eller ett hämtat stycke strider mot det planerade resultatet ska du använda den motsägelsen till att revidera slutsatsen i stället för att skapa en välformulerad sammanfattning av ett overifierat antagande. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning är en textmodell för resonemang och chatt med totalt 30 miljarder parametrar och 3 miljarder aktiva parametrar. Dess hybrida Mamba–MoE-arkitektur stöder analys med lång kontext, kodning och verktygsbaserade arbetsflöden, med tänkande eller direkta svar som dokumenterade lägen i tillverkarens chattmall. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 1 000 000 tokens Maximala utdata 65 536 tokens Utdataformat JSON | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Fält`messages` | Typ`array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser false | Standardfalse | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Fält`max_completion_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Fält`n` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 128 | Standard— | | Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`seed` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stop` | Typ`` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`frequency_penalty` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`presence_penalty` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`user` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages | | Parameter`optional` | Avtalstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`conditions` | AvtalUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Livscykel: `synchronous_json` ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Standardpris När snabbt läge är valt Flex-läge Standardpris När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Prissättning för explicit cache Inte aktiverat När explicit cache begärs Nolltaxor för enbart text Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. För indata och utdata som enbart består av text #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · skapa en gång och bevara hela resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning är en textmodell för resonemang och chatt med totalt 30 miljarder parametrar och 3 miljarder aktiva parametrar. Dess hybrida Mamba–MoE-arkitektur stöder analys med lång kontext, kodning och verktygsbaserade arbetsflöden, med tänkande eller direkta svar som dokumenterade lägen i tillverkarens chattmall. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontext 1 000 000 tokens Maximala utdata 65 536 tokens Utdataformat JSON | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Fält`messages` | Typ`array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser false | Standardfalse | | Fält`system` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`top_k` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stop_sequences` | Typ`array` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`metadata` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Avtalstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`conditions` | AvtalUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Livscykel: `synchronous_json` ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Standardpris När snabbt läge är valt Flex-läge Standardpris När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Nolltaxor för enbart text Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. För indata och utdata som enbart består av text #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · skapa en gång och bevara hela resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Vilka gränser gäller? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.