GPT-3.5 Turbo är OpenAI:s text- och kodmodellfamilj optimerad för chatt, med användning även för andra skriftliga uppgifter. Den tar emot text och producerar text. Familjealiaset är separat från de namngivna valen 0613, 16K och Instruct, som har sina egna dokumenterade tillämpningsområden.
För ett supportsvar anger du användarens meddelande, referensinformationen och reglerna som styr svaret. En exempelförfrågan är att förklara en del av en procedur och fråga efter en uppgift som meddelandet inte fastställer. För redigering identifierar du läsaren, tonen och påståendena som ska bevaras. För kod anger du det relevanta fragmentet och beteendet som ska förklaras eller föreslås ändras.
OpenAI:s aktuella familjekort anger ett kontextfönster på 16 385 token, högst 4 096 token i utdata och en kunskapsgräns den 1 september 2021. Indata och det genererade svaret delar kontextbudgeten. Håll källmaterialet avgränsat och definiera svarslängden som läsaren behöver, särskilt när flera tidigare meddelanden är relevanta för en uppföljning.
Tillverkarens aktuella profil dokumenterar finjustering, medan formatvägledningen tar upp GPT-3.5 Turbo bland modeller som använder JSON-läge. Det läget syftar till giltig JSON och garanterar inte ett visst schema. Om nästa applikationssteg behöver fält definierar du deras betydelse och regler för saknade värden och validerar sedan den returnerade strukturen och innehållet mot den tillhandahållna texten.
För upprepat arbete behåller du instruktionen och byter ut det indataspecifika materialet. Begär ett konkret resultat som ett svarsförslag, en kort sammanfattning, ett bearbetat avsnitt eller extraherade värden. Ett användbart svar bevarar de nödvändiga fakta och anger ett olöst villkor i stället för att fylla det med ogrundade detaljer. Ett senare meddelande kan sedan förfina det valda resultatet utan att förlora uppgiftens syfte.
", "aboutText": "GPT-3.5 Turbo är OpenAI:s text- och kodmodellfamilj optimerad för chatt, med användning även för andra skriftliga uppgifter. Den tar emot text och producerar text. Familjealiaset är separat från de namngivna valen 0613, 16K och Instruct, som har sina egna dokumenterade tillämpningsområden.\n\nFör ett supportsvar anger du användarens meddelande, referensinformationen och reglerna som styr svaret. En exempelförfrågan är att förklara en del av en procedur och fråga efter en uppgift som meddelandet inte fastställer. För redigering identifierar du läsaren, tonen och påståendena som ska bevaras. För kod anger du det relevanta fragmentet och beteendet som ska förklaras eller föreslås ändras.\n\nOpenAI:s aktuella familjekort anger ett kontextfönster på 16 385 token, högst 4 096 token i utdata och en kunskapsgräns den 1 september 2021. Indata och det genererade svaret delar kontextbudgeten. Håll källmaterialet avgränsat och definiera svarslängden som läsaren behöver, särskilt när flera tidigare meddelanden är relevanta för en uppföljning.\n\nTillverkarens aktuella profil dokumenterar finjustering, medan formatvägledningen tar upp GPT-3.5 Turbo bland modeller som använder JSON-läge. Det läget syftar till giltig JSON och garanterar inte ett visst schema. Om nästa applikationssteg behöver fält definierar du deras betydelse och regler för saknade värden och validerar sedan den returnerade strukturen och innehållet mot den tillhandahållna texten.\n\nFör upprepat arbete behåller du instruktionen och byter ut det indataspecifika materialet. Begär ett konkret resultat som ett svarsförslag, en kort sammanfattning, ett bearbetat avsnitt eller extraherade värden. Ett användbart svar bevarar de nödvändiga fakta och anger ett olöst villkor i stället för att fylla det med ogrundade detaljer. Ett senare meddelande kan sedan förfina det valda resultatet utan att förlora uppgiftens syfte.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2b388d03229f41a69bd13010b41321cfe5d5d496151193efd70535a4b1bb9eaf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "openai/gpt-3.5-turbo:batchGPT-3.5 Turbo är OpenAI:s text- och kodmodellfamilj optimerad för chatt och andra skriftliga uppgifter. Ange en tydlig instruktion och källmaterial för att ta fram ett svar, en omskrivning, en kort förklaring eller ett föreslaget kodfragment.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-3.5 Turbo är OpenAI:s text- och kodmodellfamilj optimerad för chatt, med användning även för andra skriftliga uppgifter. Den tar emot text och producerar text. Familjealiaset är separat från de namngivna valen 0613, 16K och Instruct, som har sina egna dokumenterade tillämpningsområden.
För ett supportsvar anger du användarens meddelande, referensinformationen och reglerna som styr svaret. En exempelförfrågan är att förklara en del av en procedur och fråga efter en uppgift som meddelandet inte fastställer. För redigering identifierar du läsaren, tonen och påståendena som ska bevaras. För kod anger du det relevanta fragmentet och beteendet som ska förklaras eller föreslås ändras.
OpenAI:s aktuella familjekort anger ett kontextfönster på 16 385 token, högst 4 096 token i utdata och en kunskapsgräns den 1 september 2021. Indata och det genererade svaret delar kontextbudgeten. Håll källmaterialet avgränsat och definiera svarslängden som läsaren behöver, särskilt när flera tidigare meddelanden är relevanta för en uppföljning.
Tillverkarens aktuella profil dokumenterar finjustering, medan formatvägledningen tar upp GPT-3.5 Turbo bland modeller som använder JSON-läge. Det läget syftar till giltig JSON och garanterar inte ett visst schema. Om nästa applikationssteg behöver fält definierar du deras betydelse och regler för saknade värden och validerar sedan den returnerade strukturen och innehållet mot den tillhandahållna texten.
För upprepat arbete behåller du instruktionen och byter ut det indataspecifika materialet. Begär ett konkret resultat som ett svarsförslag, en kort sammanfattning, ett bearbetat avsnitt eller extraherade värden. Ett användbart svar bevarar de nödvändiga fakta och anger ett olöst villkor i stället för att fylla det med ogrundade detaljer. Ett senare meddelande kan sedan förfina det valda resultatet utan att förlora uppgiftens syfte.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-3.5-turbo:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-3.5-turbo:batch, openai/gpt-3.5-turbo | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0015 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0015 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-3.5-turbo:batch', 'openai/gpt-3.5-turbo']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra openai/gpt-3.5-turbo:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.