Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Language: sv # OpenAI: GPT-4.1 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/) OpenAI GPT-4.1 är en modell utan separat resonemangssteg för exakt instruktionsföljning, programmering och verktygsanrop. Den tar emot text och bilder och returnerar text, med ett stort kontextfönster, Structured Outputs och Predicted Outputs för att återskapa text eller kod som till största delen är oförändrad. - [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4-1-u003a-batch/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GPT-4.1 är OpenAI:s modell utan separat resonemangssteg för instruktionsföljning och verktygsanrop, med bred kunskap inom olika områden. Den tar emot text och bilder och returnerar text utan ett särskilt resonemangssteg. Den stora kontexten är användbar när uppgiften är tydligt definierad men det relevanta materialet omfattar stora dokument eller mycket kod. Ange operationen du vill ha, källmaterialet den gäller och formen på slutresultatet. För dokumentbearbetning skiljer du instruktionerna från materialet med rubriker eller andra tydliga gränser. Märk dokumenten och bevara identifierare som svaret behöver hänvisa till. Definiera fälten för extraktion, jämförelsekriterierna eller målgruppen och längden för en omskrivning. Ett exempel på utdata kan vara en kravtabell med källplatser, en sammanfattning organiserad efter en viss frågeuppsättning eller en strukturerad post som skiljer saknad information från ett uttryckligt värde. För programmering anger du de relevanta filerna, den begärda ändringen och beteendet som måste förbli intakt. Be om det faktiska resultat du behöver: en bearbetad funktion, en fullständig fil, föreslagna verktygsargument eller en förklaring av den berörda logiken. Exempel kan klargöra en formateringsregel eller ett gränsfall men ska följa samma krav som den verkliga uppgiften. OpenAI:s promptvägledning betonar direkta instruktioner, roller, källgränser och representativa exempel i stället för att anta att en lång prompt automatiskt är exakt. Den specifika GPT-4.1-specifikationen anger ett kontextfönster på 1 047 576 token, högst 32 768 token i utdata och en kunskapsgräns den 1 juni 2024. Den stora indatakontexten innebär inte lika stor utdata, så en begäran om att skriva om omfattande material ska ange den del och det slutresultat som behövs. Lämna tillräckligt med plats för svaret och ange aktuell information när uppgiften beror på fakta efter kunskapsgränsen. GPT-4.1:s dokumenterade modelltyp är chat; inställningar för resonemangsinsats från nyare resonemangsmodeller ingår inte i den här profilen. OpenAI dokumenterar gränssnitten Chat Completions, Responses, Assistants, Batch och finjustering för GPT-4.1. De angivna funktionerna omfattar strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, filuppladdningar, bildindata, webb- och filsökning, finjustering och promptcache. Verktygen omfattar kodtolkning, bildgenerering och MCP-anslutningar samt sökning och funktioner. Modellens egna utdata är text, medan ett verktyg kan returnera en separat artefakt eller observation. Definiera syftet och argumenten för en applikationsoperation och använd dess faktiska returnerade resultat; en modellgenererad förfrågan bekräftar inte att en extern operation har slutförts. En särskild funktion är Predicted Outputs i OpenAI:s Chat Completions-gränssnitt. När större delen av ett önskat text- eller kodresultat redan är känt kan det befintliga innehållet anges som en prediktion för att hjälpa till att återskapa hela resultatet med en liten ändring. Du kan exempelvis ange en aktuell fil och be om ett snävt specificerat byte av namn på en egenskap samtidigt som den omgivande koden bevaras. Prediktionen är förväntat utdatainnehåll, inte en instruktion eller en garanti för att de oförändrade delarna förblir korrekta. Kontrollera det återskapade resultatet mot den begärda ändringen och ursprungsmaterialet. Predicted Outputs har egna kompatibilitetsgränser. OpenAI dokumenterar användning med enbart text, utan ljudindata eller ljudutdata och utan funktionsanrop i den förfrågan. Flera alternativ med n större än 1, logaritmiska sannolikheter, positiva presence- eller frequency-straff och parametern max\_completion\_tokens stöds inte. Håll det här återskapandeflödet separat från en uppgift som behöver verktygsanrop. Prediktionstext kan matcha delar av utdata, och tillverkaren rapporterar accepterade och avvisade prediktionstoken; en olämplig prediktion kan delvis bli oanvänd, så funktionen garanterar inte en viss tidsvinst eller ett visst resultat. För vanliga instruktionsuppgifter är ett användbart GPT-4.1-resultat ett dokument eller en kodartefakt som följer ett definierat kontrakt, en extraktion med uttryckliga fält eller en verktygsförfrågan vars argument passar den tillhandahållna operationen. För en liten ändring i en fil som till största delen är oförändrad ger arbetsflödet med predikterade utdata ett mer specifikt sätt att förbereda det förväntade resultatet. I båda fallen bevarar du källmaterialet som behövs för att kontrollera svaret och tydliggör tvetydigheter. Modellens kontextkapacitet och verktyg stöder arbetsflödet; uppgiftsunderlaget avgör fortfarande vad ett fullständigt och användbart svar innehåller. **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch` [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4.1:batch` ### Start OpenAI GPT-4.1 är en modell utan separat resonemangssteg för exakt instruktionsföljning, programmering och verktygsanrop. Den tar emot text och bilder och returnerar text, med ett stort kontextfönster, Structured Outputs och Predicted Outputs för att återskapa text eller kod som till största delen är oförändrad. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON i inbäddade results\[\].response.body | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-4.1:batch | Standard— | | Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Standard— | | Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— | | Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist | | Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. | Livscykel: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Prissättning för explicit cache Inte aktiverat När explicit cache begärs #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.008** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0005** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.008** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0005** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Batchkörning curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Batchkörning JSON i inbäddade results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontrollera jobbstatus curl · status för ursprunglig åtgärd ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`results[].custom_id` | Typstring | | Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`results[].error` | Typobject\|null | | Fält`usage` | Typobject\|null | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`endpoint` | Typstring | | Fält`status` | Typstring | | Fält`request_counts` | Typobject | | Fält`results[].id` | Typstring | | Fält`results[].response.status_code` | Typinteger | | Fält`results[].response.request_id` | Typstring | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. | | Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. | | Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. | | Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. | | Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. | | Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. | | Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. | | Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. | | Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `text` → `text` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `requests.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.