Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/ Language: sv # OpenAI: GPT-4o (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4o (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/) GPT-4o kombinerar text- och bildförståelse med skrivande, programmering, Structured Outputs och applikationsverktyg. Använd den för att utveckla ett svar med stöd i underlag, tolka visuellt material eller returnera definierade fält ur en omfattande källsamling. - [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-4o-u003a-batch/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GPT-4o är OpenAI:s mångsidiga GPT-modell för text- och bildförståelse, skrivande och applikationsarbete. Bokstaven ”o” står för ”omni”, medan den här dokumenterade modellen tar emot text och bilder och returnerar text, inklusive Structured Outputs. En praktisk förfrågan kan kombinera ett skriftligt underlag med fotografier, skärmbilder eller dokumentsidor och be om en tydlig förklaring, ett bearbetat resultat eller definierade fält för nästa applikationssteg. För en rapport anger du källdokumenten och vilket beslut rapporten ska stödja. Identifiera relevanta datum, enheter och underlagets etiketter och be sedan om en jämförelse som skiljer observationer, antaganden och saknad information åt. För en visuell uppgift pekar du ut det viktiga föremålet, diagrammet eller gränssnittstillståndet och tar med omgivande sammanhang. För en kodändring anger du den berörda koden, det önskade beteendet och de begränsningar som måste förbli intakta. Det är konkreta sätt att använda modellens text- och bildförmågor utan att förlita sig på att prompten underförstår hela uppgiften. OpenAI:s aktuella GPT-4o-profil anger ett kontextfönster på 128 000 token, högst 16 384 token i utdata och en kunskapsgräns den 1 oktober 2023. Tillverkaren listar flera daterade GPT-4o-versioner separat. Samtalet, indatamaterialet och det genererade svaret delar kontextbudgeten, så en stor dokumentsamling behöver fortfarande organiseras och lämna plats för sitt slutresultat. Fakta som förändras eller kommer från ett privat system ska tillhandahållas direkt eller hämtas genom ett uttryckligen konfigurerat verktyg. Bildguiden accepterar PNG, JPEG, WebP och icke-animerad GIF. GPT-4o stöder bilddetaljnivåerna low, high och auto; high och auto delar upp bilden i rutor för bearbetningen. Förstora små etiketter, håll texten rättvänd och bevara teckenförklaringen eller det omgivande diagrammet när ett diagram tolkas. De dokumenterade begränsningarna omfattar exakt rumslig lokalisering, ungefärlig räkning av föremål, viss text med andra än latinska skriftsystem samt panorama- och fisheyevyer. Modellen kan också beskriva en bild felaktigt, så spara källan och be om de specifika observationer som stöder en tolkning. I OpenAI:s dokumenterade bildarbetsflöde är den totala datamängden i förfrågan begränsad till 512 MB och en förfrågan kan innehålla upp till 1 500 bilder; bilderna och texten måste också rymmas i modellens kontext. OpenAI:s arbetsflöde för filindata ger en modell med bildförståelse både extraherad text och sidbilder från PDF-filer. Andra kontorsdokument än PDF bidrar med extraherad text men inte sina inbäddade diagram, och kalkylblad kompletteras med data från upp till de första 1 000 raderna per blad. Varje fil måste vara mindre än 50 MB, med en sammanlagd gräns på 50 MB per förfrågan. Chat Completions stöder PDF-fildelar; det dokumenterade Responses-arbetsflödet accepterar ytterligare filformat. Välj en PDF-representation när visuell trohet är viktig och håll källidentifierarna synliga i resultatet. Strömning kan returnera svaret medan det genereras. Structured Outputs begränsar ett färdigt svar till den delmängd av JSON Schema som stöds, vilket gör det användbart för dokumentextraktion eller ett applikationsobjekt med definierade fält. JSON-läge hanterar endast att JSON är giltig. Definiera de förväntade typerna, tillåtna värdena och hur avsaknad av underlag ska hanteras och behandla sedan uttryckliga avböjanden eller ofullständiga svar separat. Ett schema fastställer inte om ett värde är faktamässigt korrekt, så de begärda fälten ska kunna spåras till det tillhandahållna materialet. Tillverkaren stöder funktionsanrop, webbsökning, filsökning, kodtolkning och MCP-anslutningar. Anpassade funktioner behöver meningsfulla beskrivningar och argumentscheman; applikationen utför den begärda åtgärden och returnerar dess resultat till nästa modellsteg. GPT-4o kan även styra ett separat bildgenereringsverktyg i ett konfigurerat Responses-arbetsflöde. En verktygsskapad bild är en egen artefakt, medan GPT-4o:s dokumenterade egna svar är text. Agentens slutliga förklaring ska använda faktiskt hämtade eller beräknade observationer och inte behandla ett föreslaget verktygsanrop som en utförd operation. Predicted Outputs är tillgängligt för GPT-4o vid återskapande av till stor del känd text eller kod med små ändringar. Ange det befintliga innehållet och en exakt ändring och granska sedan det returnerade resultatet. Den här vägen stöder endast text och går inte att kombinera med funktionsanrop och utesluter logprobs, max\_completion\_tokens och flera andra inställningar. En verktygsbaserad förfrågan är ett separat val när svaret beror på ny information från en extern operation. OpenAI dokumenterar finjustering för GPT-4o, och dess optimeringsguide anger specifikt versionen från den 6 augusti 2024 för bildfinjustering med bildexempel. Detta versionsspecifika anpassningsflöde skiljer sig från en vanlig förfrågan till modellaliaset. För vardagligt skrivande, analys eller extraktion börjar du med ett användbart underlag och ett exempel på önskad utdata. En uppföljning kan reda ut en saknad uppgift, ändra ett fält eller förfina samma resultat och samtidigt bevara uppgiftens underlag och begränsningar. **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o:batch` [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4o:batch` ### Start GPT-4o kombinerar text- och bildförståelse med skrivande, programmering, Structured Outputs och applikationsverktyg. Använd den för att utveckla ett svar med stöd i underlag, tolka visuellt material eller returnera definierade fält ur en omfattande källsamling. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON i inbäddade results\[\].response.body | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-4o:batch | Standard— | | Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o | Standard— | | Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— | | Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist | | Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. | Livscykel: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Prissättning för explicit cache Inte aktiverat När explicit cache begärs #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0025** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.01** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00125** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0025** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.01** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00125** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Batchkörning curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Batchkörning JSON i inbäddade results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontrollera jobbstatus curl · status för ursprunglig åtgärd ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`results[].custom_id` | Typstring | | Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`results[].error` | Typobject\|null | | Fält`usage` | Typobject\|null | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`endpoint` | Typstring | | Fält`status` | Typstring | | Fält`request_counts` | Typobject | | Fält`results[].id` | Typstring | | Fält`results[].response.status_code` | Typinteger | | Fält`results[].response.request_id` | Typstring | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. | | Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. | | Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. | | Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. | | Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. | | Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. | | Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. | | Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. | | Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `text` → `text` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `requests.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.