GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.
För kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.
Tillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.
OpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.
Modellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.
Lanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.
", "aboutText": "GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.\n\nFör kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.\n\nTillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.\n\nOpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.\n\nModellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.\n\nLanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.gpt-5.1GPT-5.1 förenar kodning och agentarbete med anpassningsbart resonemang. Den tar emot text och bilder och kan ta fram en kodändring, ett dokument eller ett resultat med anslutna verktyg, med en inställning utan resonemang för uppgifter som inte behöver djupare analys.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.
För kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.
Tillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.
OpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.
Modellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.
Lanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-5.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametercontrol_scope | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
gpt-5.1GPT-5.1 förenar kodning och agentarbete med anpassningsbart resonemang. Den tar emot text och bilder och kan ta fram en kodändring, ett dokument eller ett resultat med anslutna verktyg, med en inställning utan resonemang för uppgifter som inte behöver djupare analys.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.
För kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.
Tillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.
OpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.
Modellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.
Lanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-5.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 förenar kodning och agentarbete med anpassningsbart resonemang. Den tar emot text och bilder och kan ta fram en kodändring, ett dokument eller ett resultat med anslutna verktyg, med en inställning utan resonemang för uppgifter som inte behöver djupare analys.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.
För kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.
Tillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.
OpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.
Modellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.
Lanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 förenar kodning och agentarbete med anpassningsbart resonemang. Den tar emot text och bilder och kan ta fram en kodändring, ett dokument eller ett resultat med anslutna verktyg, med en inställning utan resonemang för uppgifter som inte behöver djupare analys.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-5.1 är OpenAI:s generella modell för kodning och agentuppgifter med inställbart resonemang. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Lanseringen för utvecklare beskriver anpassningsbart resonemang: modellen varierar arbetet den lägger på analys efter uppgiftens komplexitet. Grundutgåvan GPT-5.1 är skild från utgåvorna Chat och Codex i samma familj.
För kodning tillhandahåller du avsett beteende, relevanta filer och de begränsningar som en föreslagen ändring måste bevara. En illustrativ begäran är att undersöka hur en komponent hanterar en indata, identifiera beroendet som behöver uppmärksamhet och ta fram en riktad ändring med en tydlig förklaring. För en dokumentuppgift tillhandahåller du originalmaterialet och obligatoriska fakta samt anger den avsedda läsaren och ber sedan om ett redigerat textavsnitt eller en analys med angivna avsnitt.
Tillverkaren dokumenterar en inställning utan resonemang för uppgifter som inte kräver djupare analys, vid sidan av resonemangsnivåerna low, medium och high; none är standard. Lanseringen rekommenderar att välja resonemangsnivå efter uppgiftens komplexitet. Det ger en applikation ett sätt att skilja en enkel extraktion eller ett kort svar från en uppgift som omfattar flera beroende villkor utan att ändra grundmodellens identitet.
OpenAI:s modellkort anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 30 september 2024. Resonemang tar utrymme i anspråk vid sidan av indata och det slutliga svaret. Ordna en lång begäran kring användbara belägg och framgångskriterier. Om en bild ligger till grund för uppgiften anger du relevant diagram, gränssnittstillstånd eller detalj och tar med den skriftliga kontext som behövs för att tolka det.
Modellkortet anger gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, fil- och bildindata, webb- och filsökning samt promptcache. Den aktuella cachedokumentationen omfattar valfri förlängd lagring i upp till 24 timmar för denna modell. Tillverkaren anger också bildgenerering, kodtolkning, patchoperationer och MCP-anslutningar. Lanseringen för utvecklare dokumenterar ett patchverktyg som föreslår strukturerade filändringar och ett skalverktyg som föreslår kommandon. Applikationen tillämpar eller kör dessa operationer och återför deras faktiska resultat, vilket stöder ett fortsatt arbetsflöde med redigering och granskning.
Lanseringen betonar också möjligheten att styra kodningen och användbara uppdateringar under sekvenser av verktygsanrop. Definiera vad uppgiften ska slutföra, vilka åtgärder som är tillgängliga och vilka belägg som skulle verifiera resultatet. För en ändring begär du det berörda beteendet, betydelsefulla redigeringar och kontroller som faktiskt har utförts. För ett dokument begär du en konkret version knuten till de tillhandahållna faktauppgifterna. En användbar slutleverans gör resultatet och dess grund uttryckliga och håller föreslagna åtgärder skilda från slutförda operationer.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0025 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.02 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00025 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "openai/gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
Tekniskt exempel på engelska
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.