GPT-5.2 Pro är OpenAI:s separata Pro-utgåva för komplext professionellt arbete och svåra frågor. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. GPT-5.2-lanseringen skiljer Pro från chattutgåvan Instant och den inställbara resonemangsmodellen GPT-5.2 och bevarar Pro-modellens egen identitet och specifikationer.
En praktisk användning är en analys som beror på flera sammanlänkade villkor. Tillhandahåll frågan, källmaterialet och kriterierna som styr ett val. En illustrativ begäran är att jämföra möjliga implementationer mot samma krav, identifiera beroenden som kan ändra beslutet och ta fram en rekommendation med uttryckliga villkor. För en dokumentfråga anger du avsnitten som ska jämföras och fakta som måste bevaras.
Tillverkaren beskriver Pros roll i krävande programmering och vetenskapliga eller matematiska frågor. En teknisk begäran ska därför innehålla relevanta definitioner, kända villkor och förväntat beteende eller resultat. Om en bild tillför belägg anger du diagrammet, skärmbilden eller detaljen som är viktig. Be om en användbar leverans som en analys, en föreslagen implementation eller en plan i etapper i stället för att förvänta dig att modellen ska sluta sig till både frågan och resultatformatet.
OpenAI anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 31 augusti 2025. GPT-5.2 Pro stöder resonemangsnivåerna medium, high och xhigh. Kontexten rymmer det tillhandahållna materialet och resonemanget samt det synliga svaret. För en lång begäran ordnar du beläggen tydligt och lämnar plats för den begärda analysen och slutresultatet.
Tillverkaren dokumenterar GPT-5.2 Pro enbart i Responses för att stödja modellinteraktioner i flera turer före det slutliga svaret. Svåra begäranden kan ta flera minuter och tillverkaren rekommenderar bakgrundskörning för långvarigt arbete. Applikationen följer svarsidentifieraren och statusen och hämtar sedan resultatet när bearbetningen når ett sluttillstånd. Detta är tillverkarens begärandeflöde, skilt från API-slutpunktens identitet i ett befintligt modellkort.
Det exakta modellkortet anger stöd för strömning, funktionsanrop, webb- och filsökning, bildindata, verktyg för bildgenerering och MCP. Applikationer gör sina operationer tillgängliga, utför sina egna åtgärder och tillhandahåller faktiska resultat för nästa steg. Definiera kriteriet för när uppgiften är slutförd och be om att slutsatsen eller den föreslagna ändringen knyts till källbeläggen. En användbar slutleverans gör de betydelsefulla valen, deras beroenden och eventuella olösta villkor synliga för läsaren som ska fortsätta arbetet.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro är OpenAI:s separata Pro-utgåva för komplext professionellt arbete och svåra frågor. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. GPT-5.2-lanseringen skiljer Pro från chattutgåvan Instant och den inställbara resonemangsmodellen GPT-5.2 och bevarar Pro-modellens egen identitet och specifikationer.\n\nEn praktisk användning är en analys som beror på flera sammanlänkade villkor. Tillhandahåll frågan, källmaterialet och kriterierna som styr ett val. En illustrativ begäran är att jämföra möjliga implementationer mot samma krav, identifiera beroenden som kan ändra beslutet och ta fram en rekommendation med uttryckliga villkor. För en dokumentfråga anger du avsnitten som ska jämföras och fakta som måste bevaras.\n\nTillverkaren beskriver Pros roll i krävande programmering och vetenskapliga eller matematiska frågor. En teknisk begäran ska därför innehålla relevanta definitioner, kända villkor och förväntat beteende eller resultat. Om en bild tillför belägg anger du diagrammet, skärmbilden eller detaljen som är viktig. Be om en användbar leverans som en analys, en föreslagen implementation eller en plan i etapper i stället för att förvänta dig att modellen ska sluta sig till både frågan och resultatformatet.\n\nOpenAI anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 31 augusti 2025. GPT-5.2 Pro stöder resonemangsnivåerna medium, high och xhigh. Kontexten rymmer det tillhandahållna materialet och resonemanget samt det synliga svaret. För en lång begäran ordnar du beläggen tydligt och lämnar plats för den begärda analysen och slutresultatet.\n\nTillverkaren dokumenterar GPT-5.2 Pro enbart i Responses för att stödja modellinteraktioner i flera turer före det slutliga svaret. Svåra begäranden kan ta flera minuter och tillverkaren rekommenderar bakgrundskörning för långvarigt arbete. Applikationen följer svarsidentifieraren och statusen och hämtar sedan resultatet när bearbetningen når ett sluttillstånd. Detta är tillverkarens begärandeflöde, skilt från API-slutpunktens identitet i ett befintligt modellkort.\n\nDet exakta modellkortet anger stöd för strömning, funktionsanrop, webb- och filsökning, bildindata, verktyg för bildgenerering och MCP. Applikationer gör sina operationer tillgängliga, utför sina egna åtgärder och tillhandahåller faktiska resultat för nästa steg. Definiera kriteriet för när uppgiften är slutförd och be om att slutsatsen eller den föreslagna ändringen knyts till källbeläggen. En användbar slutleverans gör de betydelsefulla valen, deras beroenden och eventuella olösta villkor synliga för läsaren som ska fortsätta arbetet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "209c121382419068f090cfdbb24c1919c0ed6240613436eade573f5a676db10b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.2-pro:batchDen separata utgåvan GPT-5.2 Pro är utformad för svåra professionella frågor och djupare analys. Den tar emot text och bilder och utvecklar ett textsvar med resonemangsnivån medium, high eller xhigh i tillverkarens Responses-gränssnitt.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-5.2 Pro är OpenAI:s separata Pro-utgåva för komplext professionellt arbete och svåra frågor. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. GPT-5.2-lanseringen skiljer Pro från chattutgåvan Instant och den inställbara resonemangsmodellen GPT-5.2 och bevarar Pro-modellens egen identitet och specifikationer.
En praktisk användning är en analys som beror på flera sammanlänkade villkor. Tillhandahåll frågan, källmaterialet och kriterierna som styr ett val. En illustrativ begäran är att jämföra möjliga implementationer mot samma krav, identifiera beroenden som kan ändra beslutet och ta fram en rekommendation med uttryckliga villkor. För en dokumentfråga anger du avsnitten som ska jämföras och fakta som måste bevaras.
Tillverkaren beskriver Pros roll i krävande programmering och vetenskapliga eller matematiska frågor. En teknisk begäran ska därför innehålla relevanta definitioner, kända villkor och förväntat beteende eller resultat. Om en bild tillför belägg anger du diagrammet, skärmbilden eller detaljen som är viktig. Be om en användbar leverans som en analys, en föreslagen implementation eller en plan i etapper i stället för att förvänta dig att modellen ska sluta sig till både frågan och resultatformatet.
OpenAI anger ett kontextfönster på 400 000 token, högst 128 000 utdatatoken och kunskapsgränsen den 31 augusti 2025. GPT-5.2 Pro stöder resonemangsnivåerna medium, high och xhigh. Kontexten rymmer det tillhandahållna materialet och resonemanget samt det synliga svaret. För en lång begäran ordnar du beläggen tydligt och lämnar plats för den begärda analysen och slutresultatet.
Tillverkaren dokumenterar GPT-5.2 Pro enbart i Responses för att stödja modellinteraktioner i flera turer före det slutliga svaret. Svåra begäranden kan ta flera minuter och tillverkaren rekommenderar bakgrundskörning för långvarigt arbete. Applikationen följer svarsidentifieraren och statusen och hämtar sedan resultatet när bearbetningen når ett sluttillstånd. Detta är tillverkarens begärandeflöde, skilt från API-slutpunktens identitet i ett befintligt modellkort.
Det exakta modellkortet anger stöd för strömning, funktionsanrop, webb- och filsökning, bildindata, verktyg för bildgenerering och MCP. Applikationer gör sina operationer tillgängliga, utför sina egna åtgärder och tillhandahåller faktiska resultat för nästa steg. Definiera kriteriet för när uppgiften är slutförd och be om att slutsatsen eller den föreslagna ändringen knyts till källbeläggen. En användbar slutleverans gör de betydelsefulla valen, deras beroenden och eventuella olösta villkor synliga för läsaren som ska fortsätta arbetet.
POST /v1/batchestexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5.2-pro:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-5.2-pro:batch, openai/gpt-5.2-pro | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.021 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.168 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.021 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.168 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.2-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.2-pro:batch', 'openai/gpt-5.2-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.2-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-pro:batch
Använd metodsökvägarna som visas ovan.