Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/ Language: sv # OpenAI: GPT-5.4 Image 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.4 Image 2](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/) Ett arbetsflöde som förenar GPT-5.4:s textresonemang med GPT Image 2:s bildgenerering och redigering. Använd ett skriftligt uppdragsunderlag och visuella referenser för att ta fram en illustration eller ändring och håll text- och bildkomponenternas roller åtskilda. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-4-image-2/#method-2) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GPT-5.4 Image 2 beskriver ett arbetsflöde som kombinerar OpenAI:s textmodell GPT-5.4 med GPT Image 2 för bildgenerering och redigering. Komponenterna har olika roller: GPT-5.4 kan tolka ett uppdragsunderlag och ta fram de skriftliga instruktionerna, medan GPT Image 2 skapar eller ändrar en bild. GPT-5.4 tar emot text och bilder och ger text som utdata; GPT Image 2 tar emot text- och bildindata och ger bilder som utdata. För en ny bild beskriver du dess syfte, motiv, komposition, stil och detaljerna som är viktiga för resultatet. En illustrativ uppgift är att förbereda en artikelillustration: definiera idén som bilden ska förmedla, den avsedda beskärningen och utrymmet som behövs för tillhörande sidtext. Textetappen kan ordna dessa krav i ett tydligt uppdragsunderlag. Bildetappen använder prompten och eventuella referenser för att skapa den visuella leveransen. För en redigering tillhandahåller du källbilden och skiljer de begärda ändringarna från elementen som ska bevaras. GPT Image 2 behandlar automatiskt bildindata med hög återgivningstrohet och stöder detaljkänslig redigering och referensarbetsflöden. Tillverkaren dokumenterar inpainting och referensbaserat bildarbete. En mask kan styra området som ska redigeras, men maskningen i GPT Image är promptbaserad och följer inte nödvändigtvis maskens form exakt. Det dokumenterade maskarbetsflödet kräver att målbilden och masken har samma format och dimensioner, att masken har en alfakanal och att filerna är mindre än 50 MB. GPT Image 2 stöder kvalitetsnivåerna low, medium, high och automatiskt kvalitetsval. Dess anpassade storlekar kräver att båda sidlängderna är multiplar av 16 pixlar, att ingen sida överstiger 3 840 pixlar, att bildförhållandet inte är mer extremt än 3:1 och att den totala storleken ligger mellan 655 360 och 8 294 400 pixlar. Dokumenterade exempel är 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 och 3 840 × 2 160. Välj dimensionerna för användningsområdet i stället för att anta att varje bild ska vara kvadratisk. I tillverkarens dokumenterade utdataprofil för Image API är PNG standardformatet, med JPEG och WebP som ytterligare alternativ. JPEG och WebP stöder en komprimeringsinställning från 0 till 100. Textkomponenten har en egen specifikation. GPT-5.4:s publicerade kontextfönster är 1 050 000 token, dess maximala utdatamängd är 128 000 token och dess kunskapsgräns är den 31 augusti 2025. Resonemangsnivåerna är none, low, medium, high och xhigh, med none som standard. Tillverkaren anger bildgenerering bland GPT-5.4:s verktyg, medan Image API också tillhandahåller separata genererings- och redigeringsoperationer. Dessa dokumenterade komponentroller gör inte det kombinerade namnet till en ny fristående modell med en gemensam text- och bildgräns. Bildguiden beskriver begränsningar i exakt textplacering, konsekvent visuell återgivning över flera bilder och exakt komposition. Förbered kort, tydligt specificerad text när text i bilden är viktig, tillhandahåll relevant referens för ett återkommande motiv och ange layoutbegränsningarna uttryckligen. Granska den genererade eller redigerade bilden mot dessa krav. Ett användbart resultat kan innehålla det skriftliga uppdragsunderlaget, bilden och en avgränsad lista över ändringar för nästa redigering som knyter bilden till det ursprungliga redaktionella syftet eller produktsyftet. Praktisk uppgift ### Praktisk uppgift Tekniskt exempel på engelska ``` Revise an editorial illustration crop Edit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats. ``` #### Förväntat resultat ``` An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left. ``` #### Kontrollera resultatet ``` Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### Start Ett arbetsflöde som förenar GPT-5.4:s textresonemang med GPT Image 2:s bildgenerering och redigering. Använd ett skriftligt uppdragsunderlag och visuella referenser för att ta fram en illustration eller ändring och håll text- och bildkomponenternas roller åtskilda. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5.4-image-2 | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— | | Fält`messages[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— | | Fält`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— | | Fält`max_completion_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | | Fält`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`stop` | Typ`string\|string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools` | Typ`function_tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools[].type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools[].function.name` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— | | Fält`tools[].function.description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`tool_choice` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`response_format` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`reasoning_effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`reasoning` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`service_tier` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`instructions` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— | | Fält`functions` | Typ`function[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`function_call` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`prompt_cache_options` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`modalities` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— | | Fält`cache_control.ttl` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF8-text `messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg | | Parameter`output_modalities` | Avtaltext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull | Livscykel: `synchronous_or_streamed` Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages. Kontextlängden är inte en utdatagräns. En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Standardpris När snabbt läge är valt Flex-läge Standardpris När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Resonemangsnivå · hög Standardpris När resonemangsnivån är hög Resonemangsnivå · låg Standardpris När resonemangsnivån är låg Resonemangsnivå · medelhög Standardpris När resonemangsnivån är medelhög Resonemangsnivå · ingen Standardpris När resonemangsnivån är inställd på ”ingen” Resonemangsnivå · xhigh Standardpris När resonemangsnivån är xhigh #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.016** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.03** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Token för bildutdata **$0.06** / 1K bildtoken | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.016** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.03** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | #### Detaljer om referenstariffen Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indatatoken **0,016 US$** / 1K token Utdata · Utdatatoken **0,03 US$** / 1K token Utdata · Utdatabild **0,06 US$** / 1K token Utdata · Webbsökning **0,02 US$** per sökning Indata · Cacheläsning **0,004 US$** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-strömning ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`choices[].index` | Typinteger | | Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) #### Alias för metodsökvägar `/v1/images` #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### Start Ett arbetsflöde som förenar GPT-5.4:s textresonemang med GPT Image 2:s bildgenerering och redigering. Använd ett skriftligt uppdragsunderlag och visuella referenser för att ta fram en illustration eller ändring och håll text- och bildkomponenternas roller åtskilda. Godkända indata Text · Bilder Resultat Bilder ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Indatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5.4-image-2 | Standard— | | Fält`prompt` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— | | Fält`aspect_ratio` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Fält`quality` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser auto, low, medium, high | Standard— | | Fält`background` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser auto, opaque | Standard— | | Fält`n` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard— | | Fält`input_references` | Typ`array` | KravValfritt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 0 Maximalt antal objekt: 16 | Standard— | | Fält`output_compression` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaltext, image | Livscykel: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Det task\_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Så beräknas slutavgiften De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden. Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Uppskattade priser för jämförelse #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token | | KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse **$0.24576** uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"