Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/ Language: sv # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image kombinerar språk- och resonemangsförmågorna hos OpenAI:s GPT-5 med GPT Image 1 för bildgenerering och referensstyrd redigering. Den tar emot text, bilder och dokument och returnerar text och bilder, och förenar ett skriftligt underlag med ett visuellt resultat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-5-image/#method-2) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GPT-5 Image är en kombinerad profil som förenar OpenAI:s språkmodell GPT-5 med GPT Image 1. Språkkomponenten tolkar krav och källmaterial; bildkomponenten skapar det visuella resultatet. Den publicerade beskrivningen betonar resonemang, instruktionsföljning, textrendering och detaljerad bildredigering. Profilen passar uppgifter där en visuell tillgång och dess skriftliga tolkning behöver följa samma underlag. #### Tolka underlaget och skapa materialet Ange bildens syfte, den avsedda målgruppen och det innehåll som måste finnas med. Skilj fakta som behöver återges korrekt från val av komposition eller visuellt uttryck. Ett diagramunderlag kan ange objekt och samband och sedan precisera etiketter, placering och stil. Ett affischunderlag kan definiera evenemangsinformation, hierarki och scen samt de exakta ord som ska finnas i bilden. Du kan exempelvis förbereda ett affischkoncept för ett lokalt vetenskapsevenemang. Ange fakta om evenemanget, be om en kort förklaring av layouten och begär en bild med en tydlig rubrik och stödjande visuella element. Ange vilka ord som ska synas i bilden och vilka som bara hör hemma i den medföljande beskrivningen. Granska den skriftliga förklaringen och den genererade affischen tillsammans så att en genomtänkt layoutplan kan kontrolleras mot det faktiska synliga resultatet. Text, bilder och filer som PDF-filer är dokumenterade indata till den kombinerade profilen. Ett dokument kan ge kraven för en bild eller information som behöver sammanfattas. Referensbilder kan ange ett motiv, en produkt, en plats eller en layout. Namnge varje källa och förklara dess roll innan du beskriver målet, särskilt när en referens innehåller både sådant som ska bevaras och sådant som ska ändras. #### Referensstyrda ändringar och textrendering För en bearbetning anger du källbilden och beskriver den begärda ändringen exakt. En ändring av en produktmiljö kan byta omgivning men bevara föremålets form och synliga märkning. En visuell förklaring kan ersätta ett element och behålla sambanden runt omkring. Ange bevarandekraven i underlaget och kontrollera de viktiga detaljerna i den faktiska bilden. Kortet för just den kombinerade profilen tillåter upp till sexton referensbilder för redigering. Håll referenserna relevanta för uppgiften och förklara vilka egenskaper var och en bidrar med. När flera bilder visar olika ljussättning, synvinklar eller uttryck anger du den avsedda kompositionen i stället för att be varje källa dominera resultatet. Spara källorna tillsammans med den färdiga bilden så att en senare korrigering kan utgå från samma material. Den publicerade profilen räknar textrendering till sina förmågor. Ange exakt formulering, interpunktion och placering för viktig text och precisera dess förhållande till föremål eller andra etiketter. Kontrollera varje obligatoriskt ord och tal i den returnerade bilden i den avsedda visningsstorleken. För ett diagram kontrollerar du även att linjer, placeringar och grupperingar uttrycker det samband som beskrivs i den skriftliga källan. #### Kontext och svarsstruktur Den kombinerade profilen anger ett kontextfönster på 400 000 token och upp till 128 000 genererade token. Dessa gränser beskriver indata och det genererade svaret, inte en viss pixelstorlek eller ett visst antal bilder. Använd kontexten för relevanta krav, referenser och samtalstillstånd och lämna plats för den begärda utdata. Märk upp långt källmaterial så att modellen kan koppla varje instruktion till rätt avsnitt. Profilens dokumenterade kontrakt för textutdata stöder strukturerade resultat genom ett JSON-schema. Ett skriftligt svar kan definiera de fält som behövs för att beskriva ett koncept, sammanfatta ett krav eller ange en begärd ändring. Validera dessa fält och deras värden mot källan innan en applikation använder dem. Den kombinerade profilen tillhandahåller inte funktionsanrop för applikationer, även om dess namngivna språk- och bildkombination utför bildgenereringen internt. Schemat för chattförfrågningar kan välja text (text) och bild (image) som utdatamodaliteter. Ange de faktiska skriftliga och visuella resultaten i underlaget och kontrollera sedan att det färdiga svaret innehåller båda. Bildkonfigurationen är specifik för exakt den modell och det gränssnitt som används. Spara de accepterade inställningarna med förfrågan och använd endast inställningar som dokumenteras för den kombinerade profilen; en direkt bildkomponents gränssnitt kan ha ett annat upplägg för fält och förmågor. #### Använd den namngivna kombinationen medvetet Bildkomponenten som anges för denna profil är GPT Image 1. Dess direkta profil för bildgenerering hanterar bildinriktade uppgifter, medan GPT-5 Image förenar den förmågan med språkbehandlingen i GPT-5. GPT-5 Image Mini är en separat kombination av GPT-5 Mini och GPT Image 1 Mini. Bevara den valda profilens identitet tillsammans med källmaterialet och utdatainställningarna i stället för att behandla liknande namngivna kombinationer som samma modell. I en konversation med flera bearbetningar tar du med relevanta skriftliga krav och källreferenser vidare. Ange den specifika korrigeringen i det senaste underlaget, exempelvis att flytta en etikett, ändra ett föremål eller förenkla kompositionen. Undvik en ospecificerad begäran att göra allt bättre när den användbara ändringen redan syns i det returnerade materialet. #### Spara och granska det färdiga resultatet Behåll det skriftliga svaret och varje faktisk bildartefakt som levereras i modellsvaret. Spara bilderna i det rapporterade formatet tillsammans med prompten, källreferenserna och de valda inställningarna. Kontrollera komposition, motivdetaljer och text i själva bilden och jämför den medföljande prosan med det underlag den beskriver. Ett användbart färdigt resultat förenar de skriftliga kraven med en bild som kan öppnas, granskas och placeras i det avsedda dokumentet, på sidan eller i det kreativa arbetsflödet. Praktisk uppgift ### Praktisk uppgift Tekniskt exempel på engelska ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Förväntat resultat ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Kontrollera resultatet ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerar språk- och resonemangsförmågorna hos OpenAI:s GPT-5 med GPT Image 1 för bildgenerering och referensstyrd redigering. Den tar emot text, bilder och dokument och returnerar text och bilder, och förenar ett skriftligt underlag med ett visuellt resultat. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5-image | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— | | Fält`messages[].name` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— | | Fält`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— | | Fält`max_completion_tokens` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | | Fält`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`temperature` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`top_p` | Typ`number` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`stop` | Typ`string\|string[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools` | Typ`function_tool[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools[].type` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— | | Fält`tools[].function.name` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— | | Fält`tools[].function.description` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`tool_choice` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`response_format` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`reasoning_effort` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`reasoning` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`service_tier` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`instructions` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— | | Fält`functions` | Typ`function[]` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`function_call` | Typ`string\|object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`prompt_cache_options` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`modalities` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— | | Fält`cache_control.ttl` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF8-text `messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg | | Parameter`output_modalities` | Avtaltext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull | Livscykel: `synchronous_or_streamed` Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages. Kontextlängden är inte en utdatagräns. En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Standardpris När snabbt läge är valt Flex-läge Standardpris När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.02** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.02** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0025** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token Utdata · Token för bildutdata **$0.08** / 1K bildtoken | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.02** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.02** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0025** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | #### Detaljer om referenstariffen Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden. OpenAI: GPT-5 Image #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationOpenAI: GPT-5 Image · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indatatoken **0,02 US$** / 1K token Utdata · Utdatatoken **0,02 US$** / 1K token Utdata · Utdatabild **0,08 US$** / 1K token Utdata · Webbsökning **0,02 US$** per sökning Indata · Cacheläsning **0,0025 US$** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-strömning ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`choices[].index` | Typinteger | | Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Alias för metodsökvägar `/v1/images` #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerar språk- och resonemangsförmågorna hos OpenAI:s GPT-5 med GPT Image 1 för bildgenerering och referensstyrd redigering. Den tar emot text, bilder och dokument och returnerar text och bilder, och förenar ett skriftligt underlag med ett visuellt resultat. Godkända indata Text · Bilder Resultat Bilder ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Indatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-5-image | Standard— | | Fält`prompt` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— | | Fält`aspect_ratio` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— | | Fält`quality` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser auto, low, medium, high | Standard— | | Fält`background` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser auto, transparent, opaque | Standard— | | Fält`n` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard— | | Fält`input_references` | Typ`array` | KravValfritt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 0 Maximalt antal objekt: 16 | Standard— | | Fält`output_compression` | Typ`integer` | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaltext, image | Livscykel: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Det task\_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Så beräknas slutavgiften De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden. Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Uppskattade priser för jämförelse #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse **—** / 1K token | | KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse **$0.32768** uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"