{
  "aboutHtml": "<h3>Arbete med textmaterial</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API tar emot en textbegäran och returnerar ett textsvar. Modellkortet kan ingå i dokumentframställning, analys av underlag och stegvis precisering av resultatet i en dialog. Ange uppgiften, nödvändiga uppgifter och önskat svarsformat i en begäran eller i samtalets meddelanden.</p><h3>Ta fram ett dokument</h3><p>Börja med syftet: vilket dokument behövs, vem är det till för och vilken handling ska det hjälpa läsaren att utföra? Bifoga stödord, källutdrag eller ett utkast. Ange sedan strukturen, till exempel inledning, huvudslutsatser, argument och nästa steg. Vid redigering bör du precisera vad som ska ändras: längd, ton, terminologi eller ordningsföljd. En sådan begäran ger ett verifierbart resultat i stället för den vaga uppgiften ”förbättra texten”.</p><h3>Analys och jämförelse</h3><p>Vid analys av flera material, skilj dem åt med namn och ange jämförelsekriterier. Du kan be om en kort beskrivning av varje text, en gemensam frågelista eller en punktvis jämförelse av krav. Om exakt källanknytning är viktig, be om dokumentnamn och relevant avsnitt vid varje slutsats. En fältlista och ett ifyllt exempel hjälper dig att få ett svar som är lätt att bearbeta manuellt vidare.</p><h3>Anslutning och omfattning</h3><p>I Ailoot API är textgränssnitten Messages, Responses, Chat Completions och Gemini-kompatibla generateContent konfigurerade för det här modellkortet. Använd det meddelandeformat din klient stödjer. Dokument och annat underlag skickas som text; resultatet är text som kan sparas, redigeras eller föras vidare till nästa arbetssteg.</p><p>Vid en stor uppgift bör du fördela utrymmet mellan underlaget, instruktionen och det förväntade svaret. Om du behöver en kort slutsats, ange längden direkt i begäran; om fullständighet är viktig, lista obligatoriska avsnitt och kontrollkriterier.</p><h3>Begärans ordningsföljd</h3><ol><li>Beskriv slutuppgiften och bifoga källtexten.</li><li>Ange begränsningar och önskad struktur.</li><li>Jämför svaret med underlaget.</li><li>Precisera enskilda avsnitt och behåll det övergripande målet och kraven.</li></ol>",
  "aboutText": "### Arbete med textmaterial\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API tar emot en textbegäran och returnerar ett textsvar. Modellkortet kan ingå i dokumentframställning, analys av underlag och stegvis precisering av resultatet i en dialog. Ange uppgiften, nödvändiga uppgifter och önskat svarsformat i en begäran eller i samtalets meddelanden.\n\n### Ta fram ett dokument\n\nBörja med syftet: vilket dokument behövs, vem är det till för och vilken handling ska det hjälpa läsaren att utföra? Bifoga stödord, källutdrag eller ett utkast. Ange sedan strukturen, till exempel inledning, huvudslutsatser, argument och nästa steg. Vid redigering bör du precisera vad som ska ändras: längd, ton, terminologi eller ordningsföljd. En sådan begäran ger ett verifierbart resultat i stället för den vaga uppgiften ”förbättra texten”.\n\n### Analys och jämförelse\n\nVid analys av flera material, skilj dem åt med namn och ange jämförelsekriterier. Du kan be om en kort beskrivning av varje text, en gemensam frågelista eller en punktvis jämförelse av krav. Om exakt källanknytning är viktig, be om dokumentnamn och relevant avsnitt vid varje slutsats. En fältlista och ett ifyllt exempel hjälper dig att få ett svar som är lätt att bearbeta manuellt vidare.\n\n### Anslutning och omfattning\n\nI Ailoot API är textgränssnitten Messages, Responses, Chat Completions och Gemini-kompatibla generateContent konfigurerade för det här modellkortet. Använd det meddelandeformat din klient stödjer. Dokument och annat underlag skickas som text; resultatet är text som kan sparas, redigeras eller föras vidare till nästa arbetssteg.\n\nVid en stor uppgift bör du fördela utrymmet mellan underlaget, instruktionen och det förväntade svaret. Om du behöver en kort slutsats, ange längden direkt i begäran; om fullständighet är viktig, lista obligatoriska avsnitt och kontrollkriterier.\n\n### Begärans ordningsföljd\n\n1. Beskriv slutuppgiften och bifoga källtexten.\n2. Ange begränsningar och önskad struktur.\n3. Jämför svaret med underlaget.\n4. Precisera enskilda avsnitt och behåll det övergripande målet och kraven.",
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>per anrop</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>per anrop</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>per anrop</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div><div><dt>Maximalt svar</dt><dd>Inte angivet i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Indata</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheläsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skrivning till cache, 1 tim</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>per anrop</em></dd></div></dl><h4>Priser efter begärans längd · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Begärans storlek i token</th><th class=\"num\">Indata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Cacheläsning</th><th class=\"num\">Skrivning till cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 tim</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Begärans storlek i token\"><span class=\"card-cell-label\">Begärans storlek i token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Indata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Indata</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheläsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheläsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Skrivning till cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skrivning till cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 tim\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 tim</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-1-terra-pro/",
    "description": "Textmodellkortet GPT-6.1 Terra Pro för dokumentarbete, jämförelse av material och framtagning av strukturerade svar.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Arbete med textmaterial\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API tar emot en textbegäran och returnerar ett textsvar. Modellkortet kan ingå i dokumentframställning, analys av underlag och stegvis precisering av resultatet i en dialog. Ange uppgiften, nödvändiga uppgifter och önskat svarsformat i en begäran eller i samtalets meddelanden.\n\n### Ta fram ett dokument\n\nBörja med syftet: vilket dokument behövs, vem är det till för och vilken handling ska det hjälpa läsaren att utföra? Bifoga stödord, källutdrag eller ett utkast. Ange sedan strukturen, till exempel inledning, huvudslutsatser, argument och nästa steg. Vid redigering bör du precisera vad som ska ändras: längd, ton, terminologi eller ordningsföljd. En sådan begäran ger ett verifierbart resultat i stället för den vaga uppgiften ”förbättra texten”.\n\n### Analys och jämförelse\n\nVid analys av flera material, skilj dem åt med namn och ange jämförelsekriterier. Du kan be om en kort beskrivning av varje text, en gemensam frågelista eller en punktvis jämförelse av krav. Om exakt källanknytning är viktig, be om dokumentnamn och relevant avsnitt vid varje slutsats. En fältlista och ett ifyllt exempel hjälper dig att få ett svar som är lätt att bearbeta manuellt vidare.\n\n### Anslutning och omfattning\n\nI Ailoot API är textgränssnitten Messages, Responses, Chat Completions och Gemini-kompatibla generateContent konfigurerade för det här modellkortet. Använd det meddelandeformat din klient stödjer. Dokument och annat underlag skickas som text; resultatet är text som kan sparas, redigeras eller föras vidare till nästa arbetssteg.\n\nVid en stor uppgift bör du fördela utrymmet mellan underlaget, instruktionen och det förväntade svaret. Om du behöver en kort slutsats, ange längden direkt i begäran; om fullständighet är viktig, lista obligatoriska avsnitt och kontrollkriterier.\n\n### Begärans ordningsföljd\n\n1. Beskriv slutuppgiften och bifoga källtexten.\n2. Ange begränsningar och önskad struktur.\n3. Jämför svaret med underlaget.\n4. Precisera enskilda avsnitt och behåll det övergripande målet och kraven.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "short": "Textmodellkortet GPT-6.1 Terra Pro för dokumentarbete, jämförelse av material och framtagning av strukturerade svar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Textmodellkortet GPT-6.1 Terra Pro för dokumentarbete, jämförelse av material och framtagning av strukturerade svar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "e614c789b3933cfb0fd542b9a8768f4b32cb5971b4c678e6e5ff25740d4b6891",
    "bridge_map_sha256": "e614c789b3933cfb0fd542b9a8768f4b32cb5971b4c678e6e5ff25740d4b6891",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "16096452db0a4d4921fd323b49cdd23d577006ad0b3587d9a856f9513d30460c",
      "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "16096452db0a4d4921fd323b49cdd23d577006ad0b3587d9a856f9513d30460c",
    "renderer_sha256": "3c8da12745c8fd0591f73142a80c170bf269d2a7b808a25154458733f537614e"
  },
  "sourceRevision": "f0b9965628a566f754c3553225f42b83047a2b535b51a15e719928e32e5c53ae"
}