{
  "aboutHtml": "<p>GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge bedömer inskickad evidens och returnerar typade svar om den. Tillverkaren dokumenterar GPT-6 Luna som modellen för detta specialiserade beslutsgränssnitt. Den kan uppskatta om ett villkor gäller, välja bland fasta alternativ eller placera indata på en ordnad bedömningsskala. Använd detta GPT-6 Luna-läge när uppgiften behöver ett definierat beslutsresultat snarare än ett skriftligt svar.</p><h4>Gemensamma indata, namngivna frågor och svar</h4><p>En tillverkarbegäran innehåller modellen, gemensamma indata och en questions-array. Indata kan vara en textsträng eller användarmeddelanden med text och bilder. Varje fråga har ett unikt namn, en typ, instruktioner och eventuella obligatoriska alternativ eller nivåer. Svarsarrayen upprepar frågenamnen så att resultatet kan kopplas till det villkor, den kategori eller den bedömning som faktiskt begärdes.</p><p>För ett supportmeddelande anger du meddelandet och sammanhanget som är relevant för nästa beslut och namnger sedan frågan efter fältet arbetsflödet behöver. För en dokumentpassage tar du med texten som fastställer kriteriet i stället för en hänvisning utan stöd till en större fil. Definiera frågan kring observerbara fakta och skilj oberoende frågor åt. Ett användbart resultat kan kombinera en problemkategori med en allvarlighetsbedömning och samtidigt behålla varje svars definition och betydelse.</p><h4>Predicate: uppskatta om ett villkor gäller</h4><p>En predicate-fråga returnerar en sannolikhet från 0 till 1 för att det definierade villkoret är sant. Den kan kontrollera passagerelevans eller ett synligt förhållande i en bild. För ett produktfoto beskriver du den synliga defekten som ska kontrolleras, till exempel en spricka eller reva, och anger bilden med kriteriet. Värdet är modellens uppskattning; applikationen väljer tröskeln för flaggning eller granskning.</p><p>OpenAI:s Decisions-guide kräver inline-kodade bilddata för denna slutpunkt. Hostade bildadresser och filidentifierare är inte stödda bildindata i det dokumenterade kontraktet. Text- och bildinnehåll kan kombineras i ett användarmeddelande så att den visuella evidensen bedöms med relevant skriftligt sammanhang. Håll bilden läsbar och villkoret specifikt; en sannolikhet för en angiven defekt är inte en generell inspektionsrapport som täcker alla möjliga problem.</p><h4>Choice: välja ett inskickat värde</h4><p>En choice-fråga väljer bland alternativ med olika värden och beskrivningar som förklarar när de gäller. Det returnerade valet är ett av dessa värden, med sannolikheter per alternativ och ett separat konfidensfält. För styrning definierar du kategorier kring de faktiska team eller utfall som finns tillgängliga och inkluderar ett other-alternativ när uppsättningen inte täcker alla indata. Håll kategorierna oordnade: Deras positioner är ingen allvarlighetsskala.</p><p>Ett praktiskt klassificeringsunderlag kan skilja mellan en produktdefekt, ett åtkomstproblem och en generell förfrågan. Beskriv gränsen mellan kategorierna i stället för att enbart förlita dig på korta namn. Använd det returnerade valet som föreslagen etikett och granska fördelningen när flera betydelser förblir rimliga. Resultatet ger ett val; applikationen avgör om valet ska utlösa automatisk styrning eller en granskning.</p><h4>Score: en sannolikhetsviktad position på en bedömningsskala</h4><p>En score-fråga använder ordnade nivåer från lägst till högst. Nivåindex börjar vid 0 och poängen är det sannolikhetsviktade medelvärdet av dessa index. Den kan hamna mellan nivåer. För problemets allvarlighet kan en nivå betyda kosmetisk påverkan, en annan en användbar alternativ lösning och en tredje fullständig blockering; definiera kriterierna som skiljer dem åt. Svaret innehåller sannolikheter per nivå och konfidens tillsammans med poängen.</p><p>Den förväntade poängen sammanfattar fördelningen snarare än att välja en enda kategori. Behåll skillnaden när ett resultat används för prioritering eller en aggregerad trend. En visning med fasta kategorier kan använda en choice-fråga i stället. Konfidens är ett separat rapporterat fält för choice- och score-svar; guiden definierar det inte som identiskt med det valda alternativets sannolikhet.</p><h4>Flera frågor och beroende beslut</h4><p>Oberoende frågor kan dela indata i en tillverkarbegäran, inklusive olika frågetyper. Ett foto kan stödja ett defektpredikat och ett kategorival, eller ett meddelande en kategori- och allvarlighetsbedömning. Ge varje aspekt egna instruktioner och egen betydelse. När ett senare beslut beror på ett tidigare resultat rekommenderar tillverkaren separata begäranden så att den andra frågan kan använda resultatet uttryckligen. Anta inte att frågornas ordning i en array gör dem till en sekventiell konversation.</p><h4>Välj rätt resultat och tolka gränserna</h4><p>Decisions ger det definierade predicate-, choice- eller score-resultatet. Ett svar kan i stället ha typen refusal; kontrollera typen innan du läser en sannolikhet, ett val eller en poäng. OpenAI skiljer detta från att generera godtyckliga schemabaserade objekt eller skriftliga förklaringar genom Structured Outputs och från att begära en verktygsåtgärd genom function calling. Ett beslutssvar bör inte presenteras som en genererad motivering eller bevis för att en extern åtgärd inträffat. Generella chattmodellers resultat-, resonemangs- och verktygsinställningar ingår inte automatiskt i detta specialiserade läge.</p><p>Använd representativa märkta indata för att bedöma trösklar för styrning, filtrering och granskning och ta hänsyn till följderna av falska positiva och falska negativa. Håll evidensen, frågedefinitionerna och de råa numeriska resultaten kopplade så att ett tvetydigt resultat kan granskas. Håll den gemensamma evidensen relevant för de namngivna frågorna och definiera varje alternativ eller bedömningsnivå tydligt innan beslutsuppgiften skickas in. Förbered evidensen och svarstyperna kring det dokumenterade beslutsarbetsflödet och tolka resultatet enligt uppgiften som det bedömer.</p>",
  "aboutText": "GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge bedömer inskickad evidens och returnerar typade svar om den. Tillverkaren dokumenterar GPT-6 Luna som modellen för detta specialiserade beslutsgränssnitt. Den kan uppskatta om ett villkor gäller, välja bland fasta alternativ eller placera indata på en ordnad bedömningsskala. Använd detta GPT-6 Luna-läge när uppgiften behöver ett definierat beslutsresultat snarare än ett skriftligt svar.\n\n### Gemensamma indata, namngivna frågor och svar\n\nEn tillverkarbegäran innehåller modellen, gemensamma indata och en questions-array. Indata kan vara en textsträng eller användarmeddelanden med text och bilder. Varje fråga har ett unikt namn, en typ, instruktioner och eventuella obligatoriska alternativ eller nivåer. Svarsarrayen upprepar frågenamnen så att resultatet kan kopplas till det villkor, den kategori eller den bedömning som faktiskt begärdes.\n\nFör ett supportmeddelande anger du meddelandet och sammanhanget som är relevant för nästa beslut och namnger sedan frågan efter fältet arbetsflödet behöver. För en dokumentpassage tar du med texten som fastställer kriteriet i stället för en hänvisning utan stöd till en större fil. Definiera frågan kring observerbara fakta och skilj oberoende frågor åt. Ett användbart resultat kan kombinera en problemkategori med en allvarlighetsbedömning och samtidigt behålla varje svars definition och betydelse.\n\n### Predicate: uppskatta om ett villkor gäller\n\nEn predicate-fråga returnerar en sannolikhet från 0 till 1 för att det definierade villkoret är sant. Den kan kontrollera passagerelevans eller ett synligt förhållande i en bild. För ett produktfoto beskriver du den synliga defekten som ska kontrolleras, till exempel en spricka eller reva, och anger bilden med kriteriet. Värdet är modellens uppskattning; applikationen väljer tröskeln för flaggning eller granskning.\n\nOpenAI:s Decisions-guide kräver inline-kodade bilddata för denna slutpunkt. Hostade bildadresser och filidentifierare är inte stödda bildindata i det dokumenterade kontraktet. Text- och bildinnehåll kan kombineras i ett användarmeddelande så att den visuella evidensen bedöms med relevant skriftligt sammanhang. Håll bilden läsbar och villkoret specifikt; en sannolikhet för en angiven defekt är inte en generell inspektionsrapport som täcker alla möjliga problem.\n\n### Choice: välja ett inskickat värde\n\nEn choice-fråga väljer bland alternativ med olika värden och beskrivningar som förklarar när de gäller. Det returnerade valet är ett av dessa värden, med sannolikheter per alternativ och ett separat konfidensfält. För styrning definierar du kategorier kring de faktiska team eller utfall som finns tillgängliga och inkluderar ett other-alternativ när uppsättningen inte täcker alla indata. Håll kategorierna oordnade: Deras positioner är ingen allvarlighetsskala.\n\nEtt praktiskt klassificeringsunderlag kan skilja mellan en produktdefekt, ett åtkomstproblem och en generell förfrågan. Beskriv gränsen mellan kategorierna i stället för att enbart förlita dig på korta namn. Använd det returnerade valet som föreslagen etikett och granska fördelningen när flera betydelser förblir rimliga. Resultatet ger ett val; applikationen avgör om valet ska utlösa automatisk styrning eller en granskning.\n\n### Score: en sannolikhetsviktad position på en bedömningsskala\n\nEn score-fråga använder ordnade nivåer från lägst till högst. Nivåindex börjar vid 0 och poängen är det sannolikhetsviktade medelvärdet av dessa index. Den kan hamna mellan nivåer. För problemets allvarlighet kan en nivå betyda kosmetisk påverkan, en annan en användbar alternativ lösning och en tredje fullständig blockering; definiera kriterierna som skiljer dem åt. Svaret innehåller sannolikheter per nivå och konfidens tillsammans med poängen.\n\nDen förväntade poängen sammanfattar fördelningen snarare än att välja en enda kategori. Behåll skillnaden när ett resultat används för prioritering eller en aggregerad trend. En visning med fasta kategorier kan använda en choice-fråga i stället. Konfidens är ett separat rapporterat fält för choice- och score-svar; guiden definierar det inte som identiskt med det valda alternativets sannolikhet.\n\n### Flera frågor och beroende beslut\n\nOberoende frågor kan dela indata i en tillverkarbegäran, inklusive olika frågetyper. Ett foto kan stödja ett defektpredikat och ett kategorival, eller ett meddelande en kategori- och allvarlighetsbedömning. Ge varje aspekt egna instruktioner och egen betydelse. När ett senare beslut beror på ett tidigare resultat rekommenderar tillverkaren separata begäranden så att den andra frågan kan använda resultatet uttryckligen. Anta inte att frågornas ordning i en array gör dem till en sekventiell konversation.\n\n### Välj rätt resultat och tolka gränserna\n\nDecisions ger det definierade predicate-, choice- eller score-resultatet. Ett svar kan i stället ha typen refusal; kontrollera typen innan du läser en sannolikhet, ett val eller en poäng. OpenAI skiljer detta från att generera godtyckliga schemabaserade objekt eller skriftliga förklaringar genom Structured Outputs och från att begära en verktygsåtgärd genom function calling. Ett beslutssvar bör inte presenteras som en genererad motivering eller bevis för att en extern åtgärd inträffat. Generella chattmodellers resultat-, resonemangs- och verktygsinställningar ingår inte automatiskt i detta specialiserade läge.\n\nAnvänd representativa märkta indata för att bedöma trösklar för styrning, filtrering och granskning och ta hänsyn till följderna av falska positiva och falska negativa. Håll evidensen, frågedefinitionerna och de råa numeriska resultaten kopplade så att ett tvetydigt resultat kan granskas. Håll den gemensamma evidensen relevant för de namngivna frågorna och definiera varje alternativ eller bedömningsnivå tydligt innan beslutsuppgiften skickas in. Förbered evidensen och svarstyperna kring det dokumenterade beslutsarbetsflödet och tolka resultatet enligt uppgiften som det bedömer.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "a53bdc2f3c3259f35c5c9cfdfd7c3affc7c5f846836497704cea3cf0bf9962ce",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-6 Luna Decisions</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Stäng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-6-luna-decisions</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiera ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkortets avsnitt\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Indata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Exempel</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultat</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|systemone|/v1/systemone|openai%2Fgpt-6-luna-decisions\">System One</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge utvärderar text och bilder och returnerar typade probabilistiska svar: en villkorssannolikhet, ett fast val eller en bedömningspoäng. Den stöder klassificering, dirigering och prioritering utan att använda en skriven förklaring som beslutsresultat.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkända indata</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Resultat</dt><dd>decisions</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge bedömer inskickad evidens och returnerar typade svar om den. Tillverkaren dokumenterar GPT-6 Luna som modellen för detta specialiserade beslutsgränssnitt. Den kan uppskatta om ett villkor gäller, välja bland fasta alternativ eller placera indata på en ordnad bedömningsskala. Använd detta GPT-6 Luna-läge när uppgiften behöver ett definierat beslutsresultat snarare än ett skriftligt svar.</p><h4>Gemensamma indata, namngivna frågor och svar</h4><p>En tillverkarbegäran innehåller modellen, gemensamma indata och en questions-array. Indata kan vara en textsträng eller användarmeddelanden med text och bilder. Varje fråga har ett unikt namn, en typ, instruktioner och eventuella obligatoriska alternativ eller nivåer. Svarsarrayen upprepar frågenamnen så att resultatet kan kopplas till det villkor, den kategori eller den bedömning som faktiskt begärdes.</p><p>För ett supportmeddelande anger du meddelandet och sammanhanget som är relevant för nästa beslut och namnger sedan frågan efter fältet arbetsflödet behöver. För en dokumentpassage tar du med texten som fastställer kriteriet i stället för en hänvisning utan stöd till en större fil. Definiera frågan kring observerbara fakta och skilj oberoende frågor åt. Ett användbart resultat kan kombinera en problemkategori med en allvarlighetsbedömning och samtidigt behålla varje svars definition och betydelse.</p><h4>Predicate: uppskatta om ett villkor gäller</h4><p>En predicate-fråga returnerar en sannolikhet från 0 till 1 för att det definierade villkoret är sant. Den kan kontrollera passagerelevans eller ett synligt förhållande i en bild. För ett produktfoto beskriver du den synliga defekten som ska kontrolleras, till exempel en spricka eller reva, och anger bilden med kriteriet. Värdet är modellens uppskattning; applikationen väljer tröskeln för flaggning eller granskning.</p><p>OpenAI:s Decisions-guide kräver inline-kodade bilddata för denna slutpunkt. Hostade bildadresser och filidentifierare är inte stödda bildindata i det dokumenterade kontraktet. Text- och bildinnehåll kan kombineras i ett användarmeddelande så att den visuella evidensen bedöms med relevant skriftligt sammanhang. Håll bilden läsbar och villkoret specifikt; en sannolikhet för en angiven defekt är inte en generell inspektionsrapport som täcker alla möjliga problem.</p><h4>Choice: välja ett inskickat värde</h4><p>En choice-fråga väljer bland alternativ med olika värden och beskrivningar som förklarar när de gäller. Det returnerade valet är ett av dessa värden, med sannolikheter per alternativ och ett separat konfidensfält. För styrning definierar du kategorier kring de faktiska team eller utfall som finns tillgängliga och inkluderar ett other-alternativ när uppsättningen inte täcker alla indata. Håll kategorierna oordnade: Deras positioner är ingen allvarlighetsskala.</p><p>Ett praktiskt klassificeringsunderlag kan skilja mellan en produktdefekt, ett åtkomstproblem och en generell förfrågan. Beskriv gränsen mellan kategorierna i stället för att enbart förlita dig på korta namn. Använd det returnerade valet som föreslagen etikett och granska fördelningen när flera betydelser förblir rimliga. Resultatet ger ett val; applikationen avgör om valet ska utlösa automatisk styrning eller en granskning.</p><h4>Score: en sannolikhetsviktad position på en bedömningsskala</h4><p>En score-fråga använder ordnade nivåer från lägst till högst. Nivåindex börjar vid 0 och poängen är det sannolikhetsviktade medelvärdet av dessa index. Den kan hamna mellan nivåer. För problemets allvarlighet kan en nivå betyda kosmetisk påverkan, en annan en användbar alternativ lösning och en tredje fullständig blockering; definiera kriterierna som skiljer dem åt. Svaret innehåller sannolikheter per nivå och konfidens tillsammans med poängen.</p><p>Den förväntade poängen sammanfattar fördelningen snarare än att välja en enda kategori. Behåll skillnaden när ett resultat används för prioritering eller en aggregerad trend. En visning med fasta kategorier kan använda en choice-fråga i stället. Konfidens är ett separat rapporterat fält för choice- och score-svar; guiden definierar det inte som identiskt med det valda alternativets sannolikhet.</p><h4>Flera frågor och beroende beslut</h4><p>Oberoende frågor kan dela indata i en tillverkarbegäran, inklusive olika frågetyper. Ett foto kan stödja ett defektpredikat och ett kategorival, eller ett meddelande en kategori- och allvarlighetsbedömning. Ge varje aspekt egna instruktioner och egen betydelse. När ett senare beslut beror på ett tidigare resultat rekommenderar tillverkaren separata begäranden så att den andra frågan kan använda resultatet uttryckligen. Anta inte att frågornas ordning i en array gör dem till en sekventiell konversation.</p><h4>Välj rätt resultat och tolka gränserna</h4><p>Decisions ger det definierade predicate-, choice- eller score-resultatet. Ett svar kan i stället ha typen refusal; kontrollera typen innan du läser en sannolikhet, ett val eller en poäng. OpenAI skiljer detta från att generera godtyckliga schemabaserade objekt eller skriftliga förklaringar genom Structured Outputs och från att begära en verktygsåtgärd genom function calling. Ett beslutssvar bör inte presenteras som en genererad motivering eller bevis för att en extern åtgärd inträffat. Generella chattmodellers resultat-, resonemangs- och verktygsinställningar ingår inte automatiskt i detta specialiserade läge.</p><p>Använd representativa märkta indata för att bedöma trösklar för styrning, filtrering och granskning och ta hänsyn till följderna av falska positiva och falska negativa. Håll evidensen, frågedefinitionerna och de råa numeriska resultaten kopplade så att ett tvetydigt resultat kan granskas. Håll den gemensamma evidensen relevant för de namngivna frågorna och definiera varje alternativ eller bedömningsnivå tydligt innan beslutsuppgiften skickas in. Förbered evidensen och svarstyperna kring det dokumenterade beslutsarbetsflödet och tolka resultatet enligt uppgiften som det bedömer.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tillgängligt i Ailoot · indata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · System One</b> <code>POST /v1/systemone</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>decisions</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th><th>Krav</th><th>Värden &amp; gränser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>openai/gpt-6-luna-decisions</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">state</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>noul, choice, score</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.instructions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object|array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Villkor: choice/score: obligatoriskt; noul: valfritt. Kriterier för choice är ett objekt; score är en array med minItems1.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.true</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.false</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer av indatamaterial</summary><p class=\"note-s\"><b>noul</b> · Krävs: state, questions.&lt;id&gt;.type=noul, questions.&lt;id&gt;.instructions</p><p class=\"note-s\"><b>choice</b> · Krävs: state, questions.&lt;id&gt;.type=choice, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria object</p><p class=\"note-s\"><b>score</b> · Krävs: state, questions.&lt;id&gt;.type=score, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodparametrar och livscykel</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtal</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>model, state, questions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>provider, session_id, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>Använd endast den exakt deklarerade representationen av tillstånd eller dokument. Tillverkarens bildfunktioner i sig fastställer inte någon accepterad modellspecifik form för bildindata.</td></tr></tbody></table></div><p>Livscykel: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Skicka det exakta modell-ID:t och behåll hela svaret i leverantörens format.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Snabbt läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När snabbt läge är valt</span></dd><dt>Flex-läge</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När läget flex är valt</span></dd><dt>Högsta resonemangsnivå</dt><dd>Ej angivet <span class=\"note-s\">När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-priser</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Prislista</th><th>Kontexttoken, fler än</th><th>Kontexttoken, upp till och med</th><th>Avgift</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser för token</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>Grundpris</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, fler än\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, fler än</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, upp till och med\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, upp till och med</span>Ingen övre gräns</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatoken</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Utdata · Utdatatoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Cacheläsning</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache, 1 tim</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Nivå 1 för förfrågans längd</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, fler än\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, fler än</span>0</td><td data-cell-label=\"Kontexttoken, upp till och med\"><span class=\"card-cell-label\">Kontexttoken, upp till och med</span>Ingen övre gräns</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatoken</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Utdata · Utdatatoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Cacheläsning</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache, 1 tim</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. <a href=\"/docs/sv/billing/reserve/\">Så fungerar reservation och slutreglering →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exempelbegäranden</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodvarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2117-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2117-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Bevarad officiell begärandestruktur; dokumentationsexempel</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2117-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2117-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Använd ditt faktiska underlag för begäran och bevara hela resultatet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiera kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2117-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2117-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;openai/gpt-6-luna-decisions&quot;,\n  &quot;questions&quot;: {\n    &quot;is_bug&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;false&quot;: &quot;The customer is asking a question or requesting a feature.&quot;,\n        &quot;true&quot;: &quot;The customer describes broken or unexpected product behavior.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Is the customer reporting a software defect?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;noul&quot;\n    },\n    &quot;team&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;account&quot;: &quot;Login, permissions, or profile issues.&quot;,\n        &quot;frontend&quot;: &quot;Rendering, layout, or browser compatibility issues.&quot;,\n        &quot;payments&quot;: &quot;Checkout, billing, or payment processing issues.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Which team should own this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;choice&quot;\n    },\n    &quot;urgency&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: [\n        &quot;Can wait for the next release&quot;,\n        &quot;Should be fixed this week&quot;,\n        &quot;Blocking revenue right now&quot;\n      ],\n      &quot;instructions&quot;: &quot;How urgent is this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;score&quot;\n    }\n  },\n  &quot;state&quot;: {\n    &quot;customer_tier&quot;: &quot;enterprise&quot;,\n    &quot;ticket&quot;: &quot;My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.&quot;\n  }\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2117-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2117-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;openai/gpt-6-luna-decisions&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ta emot och spara resultat</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behåll alla färdiga resultat</h5><p class=\"note-s\">Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.</p><p class=\"note-s\">Varje angivet svar för ett fråge-ID behålls med sin exakta typ, värdet noul/choice/score, konfidens, sannolikheter och teckenförklaring. Hela det ursprungliga JSON-svaret lagras och returneras först efter avräkning.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras</h5><p class=\"note-s\">Bevara den ursprungliga operationen och hela eller det partiella svaret; upprepa inte POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarsfält</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.noul</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.choice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.confidence</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.probabilities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.legend</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">usage.input_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">usage.output_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fel och nästa steg</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Villkor</th><th>Nästa steg</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Ogiltigt obligatoriskt fält, ogiltig representation eller ogiltigt värde</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Korrigera det angivna fältet i begäran.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Modellalias</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;fmt=systemone\"><code>openai/gpt-6-luna-decisions</code></a></span></p><h4>Alias för metodsökvägar</h4><p class=\"note-s\">Använd metodsökvägarna som visas ovan.</p><h4>Relaterade anropar-ID:n</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&amp;fmt=systemone\"><code>openai/gpt-6-luna-decisions</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/systemone",
        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|openai%2Fgpt-6-luna-decisions",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltigt obligatoriskt fält, ogiltig representation eller ogiltigt värde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera det angivna fältet i begäran.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Bevara den ursprungliga operationen och hela eller det partiella svaret; upprepa inte POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Varje angivet svar för ett fråge-ID behålls med sin exakta typ, värdet noul/choice/score, konfidens, sannolikheter och teckenförklaring. Hela det ursprungliga JSON-svaret lagras och returneras först efter avräkning.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-6-luna-decisions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: obligatoriskt; noul: valfritt. Kriterier för choice är ett objekt; score är en array med minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Ett kriterieobjekt för noul har angetts"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Ett kriterieobjekt för noul har angetts"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Skicka det exakta modell-ID:t och behåll hela svaret i leverantörens format."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Använd endast den exakt deklarerade representationen av tillstånd eller dokument. Tillverkarens bildfunktioner i sig fastställer inte någon accepterad modellspecifik form för bildindata.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 1050000,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-6-luna-decisions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grundpriser för token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Nivå 1 för förfrågans längd",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-luna-decisions\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": 0,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.2,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7e32a7ed07a531922bb0df8a8da5eb5152260afb86b6e38d6b339fe9200c632f",
    "input_html_sha256": "0a6ffbedb90ddbfa3131d867cb4560814a93e0f703fb8ea76f82967479047173",
    "private_audit_sha256": "3845acbcc6e1ff249761491ea15dd95e1a463acfc883eabf13f331dc96345e34",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-decisions/",
    "description": "GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge utvärderar text och bilder och returnerar typade probabilistiska svar: en villkorssannolikhet, ett fast val eller en bedömningspoäng. Den stöder klassificering, dirigering och prioritering utan att använda en skriven förklaring som beslutsresultat.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-decisions/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6 Luna Decisions — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-decisions/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge bedömer inskickad evidens och returnerar typade svar om den. Tillverkaren dokumenterar GPT-6 Luna som modellen för detta specialiserade beslutsgränssnitt. Den kan uppskatta om ett villkor gäller, välja bland fasta alternativ eller placera indata på en ordnad bedömningsskala. Använd detta GPT-6 Luna-läge när uppgiften behöver ett definierat beslutsresultat snarare än ett skriftligt svar.\n\n### Gemensamma indata, namngivna frågor och svar\n\nEn tillverkarbegäran innehåller modellen, gemensamma indata och en questions-array. Indata kan vara en textsträng eller användarmeddelanden med text och bilder. Varje fråga har ett unikt namn, en typ, instruktioner och eventuella obligatoriska alternativ eller nivåer. Svarsarrayen upprepar frågenamnen så att resultatet kan kopplas till det villkor, den kategori eller den bedömning som faktiskt begärdes.\n\nFör ett supportmeddelande anger du meddelandet och sammanhanget som är relevant för nästa beslut och namnger sedan frågan efter fältet arbetsflödet behöver. För en dokumentpassage tar du med texten som fastställer kriteriet i stället för en hänvisning utan stöd till en större fil. Definiera frågan kring observerbara fakta och skilj oberoende frågor åt. Ett användbart resultat kan kombinera en problemkategori med en allvarlighetsbedömning och samtidigt behålla varje svars definition och betydelse.\n\n### Predicate: uppskatta om ett villkor gäller\n\nEn predicate-fråga returnerar en sannolikhet från 0 till 1 för att det definierade villkoret är sant. Den kan kontrollera passagerelevans eller ett synligt förhållande i en bild. För ett produktfoto beskriver du den synliga defekten som ska kontrolleras, till exempel en spricka eller reva, och anger bilden med kriteriet. Värdet är modellens uppskattning; applikationen väljer tröskeln för flaggning eller granskning.\n\nOpenAI:s Decisions-guide kräver inline-kodade bilddata för denna slutpunkt. Hostade bildadresser och filidentifierare är inte stödda bildindata i det dokumenterade kontraktet. Text- och bildinnehåll kan kombineras i ett användarmeddelande så att den visuella evidensen bedöms med relevant skriftligt sammanhang. Håll bilden läsbar och villkoret specifikt; en sannolikhet för en angiven defekt är inte en generell inspektionsrapport som täcker alla möjliga problem.\n\n### Choice: välja ett inskickat värde\n\nEn choice-fråga väljer bland alternativ med olika värden och beskrivningar som förklarar när de gäller. Det returnerade valet är ett av dessa värden, med sannolikheter per alternativ och ett separat konfidensfält. För styrning definierar du kategorier kring de faktiska team eller utfall som finns tillgängliga och inkluderar ett other-alternativ när uppsättningen inte täcker alla indata. Håll kategorierna oordnade: Deras positioner är ingen allvarlighetsskala.\n\nEtt praktiskt klassificeringsunderlag kan skilja mellan en produktdefekt, ett åtkomstproblem och en generell förfrågan. Beskriv gränsen mellan kategorierna i stället för att enbart förlita dig på korta namn. Använd det returnerade valet som föreslagen etikett och granska fördelningen när flera betydelser förblir rimliga. Resultatet ger ett val; applikationen avgör om valet ska utlösa automatisk styrning eller en granskning.\n\n### Score: en sannolikhetsviktad position på en bedömningsskala\n\nEn score-fråga använder ordnade nivåer från lägst till högst. Nivåindex börjar vid 0 och poängen är det sannolikhetsviktade medelvärdet av dessa index. Den kan hamna mellan nivåer. För problemets allvarlighet kan en nivå betyda kosmetisk påverkan, en annan en användbar alternativ lösning och en tredje fullständig blockering; definiera kriterierna som skiljer dem åt. Svaret innehåller sannolikheter per nivå och konfidens tillsammans med poängen.\n\nDen förväntade poängen sammanfattar fördelningen snarare än att välja en enda kategori. Behåll skillnaden när ett resultat används för prioritering eller en aggregerad trend. En visning med fasta kategorier kan använda en choice-fråga i stället. Konfidens är ett separat rapporterat fält för choice- och score-svar; guiden definierar det inte som identiskt med det valda alternativets sannolikhet.\n\n### Flera frågor och beroende beslut\n\nOberoende frågor kan dela indata i en tillverkarbegäran, inklusive olika frågetyper. Ett foto kan stödja ett defektpredikat och ett kategorival, eller ett meddelande en kategori- och allvarlighetsbedömning. Ge varje aspekt egna instruktioner och egen betydelse. När ett senare beslut beror på ett tidigare resultat rekommenderar tillverkaren separata begäranden så att den andra frågan kan använda resultatet uttryckligen. Anta inte att frågornas ordning i en array gör dem till en sekventiell konversation.\n\n### Välj rätt resultat och tolka gränserna\n\nDecisions ger det definierade predicate-, choice- eller score-resultatet. Ett svar kan i stället ha typen refusal; kontrollera typen innan du läser en sannolikhet, ett val eller en poäng. OpenAI skiljer detta från att generera godtyckliga schemabaserade objekt eller skriftliga förklaringar genom Structured Outputs och från att begära en verktygsåtgärd genom function calling. Ett beslutssvar bör inte presenteras som en genererad motivering eller bevis för att en extern åtgärd inträffat. Generella chattmodellers resultat-, resonemangs- och verktygsinställningar ingår inte automatiskt i detta specialiserade läge.\n\nAnvänd representativa märkta indata för att bedöma trösklar för styrning, filtrering och granskning och ta hänsyn till följderna av falska positiva och falska negativa. Håll evidensen, frågedefinitionerna och de råa numeriska resultaten kopplade så att ett tvetydigt resultat kan granskas. Håll den gemensamma evidensen relevant för de namngivna frågorna och definiera varje alternativ eller bedömningsnivå tydligt innan beslutsuppgiften skickas in. Förbered evidensen och svarstyperna kring det dokumenterade beslutsarbetsflödet och tolka resultatet enligt uppgiften som det bedömer.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
    "capabilities": {
      "context_length": 1050000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "decisions"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Fullständig prissättning för konfigurationen finns i detaljerna."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "systemone"
    ],
    "id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "decision",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltigt obligatoriskt fält, ogiltig representation eller ogiltigt värde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera det angivna fältet i begäran.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Bevara den ursprungliga operationen och hela eller det partiella svaret; upprepa inte POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Varje angivet svar för ett fråge-ID behålls med sin exakta typ, värdet noul/choice/score, konfidens, sannolikheter och teckenförklaring. Hela det ursprungliga JSON-svaret lagras och returneras först efter avräkning.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-6-luna-decisions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: obligatoriskt; noul: valfritt. Kriterier för choice är ett objekt; score är en array med minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Ett kriterieobjekt för noul har angetts"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Ett kriterieobjekt för noul har angetts"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Skicka det exakta modell-ID:t och behåll hela svaret i leverantörens format."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Använd endast den exakt deklarerade representationen av tillstånd eller dokument. Tillverkarens bildfunktioner i sig fastställer inte någon accepterad modellspecifik form för bildindata.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 1050000,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-6-luna-decisions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grundpriser för token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Nivå 1 för förfrågans längd",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-luna-decisions\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": 0,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.2,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6 Luna Decisions",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "System One · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "System One · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "openai/gpt-6-luna-decisions",
    "short": "GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge utvärderar text och bilder och returnerar typade probabilistiska svar: en villkorssannolikhet, ett fast val eller en bedömningspoäng. Den stöder klassificering, dirigering och prioritering utan att använda en skriven förklaring som beslutsresultat."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6 Luna i OpenAI:s Decisions-läge utvärderar text och bilder och returnerar typade probabilistiska svar: en villkorssannolikhet, ett fast val eller en bedömningspoäng. Den stöder klassificering, dirigering och prioritering utan att använda en skriven förklaring som beslutsresultat.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b68971021e5af298e91879f89a561eca7c2d4d3e45154fd56ff911c6dc9af008",
    "renderer_sha256": "8a45bb31b83d2551e6d975cf4683518c7cb445a54b9394a01947f4dd103f1051"
  },
  "sourceRevision": "5157a5a59a9179eeadca2533aab92997d036b6c32256a27eda9109a314e157c4"
}