Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/ Language: sv # OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/) GPT-6 Luna med Pro-resonemang för fokuserade uppgifter som behöver ytterligare analys före ett slutsvar. Grundmodellen tar emot text och bilder, vilket gör den användbar för regelbaserad dokumenthantering, visuella frågor och kortfattade skriftliga resultat. - [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-luna-pro-u003a-batch/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GPT-6 Luna Pro betecknar OpenAI:s GPT-6 Luna med Pro-resonemang. Luna är utformad för fokuserade uppgifter och stora arbetsvolymer; dess indata är text och bilder och dess utdata är text. Pro innebär ytterligare modellarbete när slutsvaret utvecklas. Det är ett körläge som tillämpas på den valda grundmodellen, separat från resonemangsinställningen som styr mängden analys inom det läget. En praktisk tillämpning är att behandla en snävt definierad begäran med flera regler eller undantag. Lämna begäran, de kategorier den kan tillhöra och den information som avgör nästa åtgärd. Be om kategorin, relevanta fakta och ett kort svarsförslag. En exempeluppgift är att klassificera en dokumentbegäran, identifiera ett saknat fält och skriva ett meddelande som efterfrågar det fältet. Uppgiften förblir fokuserad även när dess villkor kräver noggrant övervägande. För en bildbaserad fråga ska du lämna en tydlig skärmbild eller annat visuellt material och identifiera den detalj som ska granskas. Du kan begära en förklaring av ett synligt gränssnittstillstånd tillsammans med en kort instruktion för läsaren. För skriftligt material ska du definiera de fält eller påståenden som måste bevaras genom omvandlingen, tillåtna kategorier och förväntat svarsformat. En liten uppsättning representativa exempel kan förtydliga gränsen mellan liknande kategorier utan att modellen behöver härleda dina regler. OpenAI anger ett kontextfönster på 1 050 000 token för GPT-6 Luna, med en maximal indata på 922 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 18 maj 2026. Grundmodellen stöder resonemangsnivåerna none, low, medium, high, xhigh och max, med medium som standard. Resonemang tar tokenutrymme tillsammans med slutsvaret, så uppgiftsbeskrivningen och det tillhandahållna materialet ska lämna utrymme för analys och det begärda resultatet. Tillverkaren dokumenterar Pro i Responses API för svåra begäranden som tillåter ytterligare fördröjning och modellaktivitet. GPT-6 Lunas inbyggda verktyg och resonemang med funktionsanrop använder Responses; i tillverkarens Chat Completions-gränssnitt stöds funktionsanrop endast med resonemangsnivån inställd på none. Grundmodellen anger strömning, Structured Outputs, webb- och filsökning, funktionsanrop och promptcache. Verktygsuppsättningen omfattar också bildgenerering, kodtolkning, skal- och rättelseoperationer, färdigheter, datoranvändning, MCP-anslutningar och verktygssökning. Din applikation bestämmer och utför de operationer som den tillhandahåller. Använd ett precist utdatakontrakt för den slutliga uppgiften: beslutet, de fält som stöder det och eventuell information som fortfarande saknas. Be till exempel om en kategori, en kort motivering kopplad till den angivna regeln och nästa fråga som ska skickas till läsaren. Granska resultatet mot dessa regler i stället för att lägga till en obegränsad diskussion. Det här arbetsflödet använder Lunas roll för fokuserade uppgifter samtidigt som Pro-lägets extra arbete reserveras för en begäran vars beroenden eller undantag behöver undersökas mer ingående. **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna-pro:batch` [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro:batch` ### Start GPT-6 Luna med Pro-resonemang för fokuserade uppgifter som behöver ytterligare analys före ett slutsvar. Grundmodellen tar emot text och bilder, vilket gör den användbar för regelbaserad dokumenthantering, visuella frågor och kortfattade skriftliga resultat. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON i inbäddade results\[\].response.body | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-6-luna-pro:batch | Standard— | | Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Standard— | | Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— | | Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist | | Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. | Livscykel: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Prissättning för explicit cache Inte aktiverat När explicit cache begärs #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0001** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00001** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.000125** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med272 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0001** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0005** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00001** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.000125** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än272 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.00075** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00002** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.00025** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Batchkörning curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Batchkörning JSON i inbäddade results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontrollera jobbstatus curl · status för ursprunglig åtgärd ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`results[].custom_id` | Typstring | | Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`results[].error` | Typobject\|null | | Fält`usage` | Typobject\|null | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`endpoint` | Typstring | | Fält`status` | Typstring | | Fält`request_counts` | Typobject | | Fält`results[].id` | Typstring | | Fält`results[].response.status_code` | Typinteger | | Fält`results[].response.request_id` | Typstring | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. | | Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. | | Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. | | Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. | | Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. | | Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. | | Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. | | Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. | | Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/gpt-6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `text` → `text` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.