Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/
Language: sv

# OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Sol (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/)

GPT-6 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering och agentarbetsflöden. Den kopplar text- och bildkontext till en definierad implementation eller ett analytiskt resultat med konfigurerbart resonemang, strukturerade utdata och en kontext på 1 050 000 token enligt tillverkaren.

- [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-sol:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-6-sol-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

GPT-6 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering och agentarbetsflöden. Den arbetar med text och bilder och returnerar text, till exempel en förklaring, implementation, strukturerad post eller föreslagen verktygsoperation. Den namngivna GPT-6 Sol-utgåvan förblir separat från den nyare GPT-6.1 Sol och från Sols körläge Pro, så dess inställningar och kunskapsprofil ska behållas när resultat jämförs mellan utgåvor.

#### Programmera utifrån en konkret uppgift

Lämna den relevanta implementationen, observerat beteende, förväntat beteende och de villkor som ändringen måste bevara. Identifiera den slutliga artefakten och de observationer som behövs för att fastställa att uppgiften är slutförd. En exempeluppgift är: ”Hitta varför denna indata misslyckas, föreslå den minsta rättelsen och returnera den ändrade funktionen med en källbaserad förklaring av det villkor den hanterar.”

För en uppgift med flera filer ska du ange berörda moduler och gränssnitten mellan dem. För ett visuellt gränssnitt ska du kombinera koden och beteendekraven med en läsbar skärmbild eller modellskiss och identifiera de synliga tillstånd som ska implementeras. Genererad kod är en föreslagen artefakt tills den körs i den avsedda applikationen; faktiska fel eller renderade tillstånd är underlag för nästa ändring.

#### Resonemang och uppgiftens djup

Tillverkaren stöder resonemangsnivåerna none, low, medium, high, xhigh och max, med medium som standard. Resonemangsnivån väljer mängden resonemang; standardläge och Pro-läge beskriver ett separat val av körsätt. En direkt uppgift kan använda none, medan mer komplex felsökning eller planering kan ha nytta av genomtänkt analys. Definiera det önskade slutsvaret separat från dess mellanliggande process.

En källbaserad analysuppgift ska ange beslutet, jämförelsekriterierna och det auktoritativa materialet. Be att resultatet kopplar varje slutsats till den tillhandahållna passagen och anger saknad information. Det håller målet synligt även när modellen väljer flera verktygssteg.

#### Kontext och gränser

Den publicerade profilen har en kontext på 1 050 000 token, en maximal indata på 922 000 token och en maximal utdata på 128 000 token, med en kunskapsgräns den 20 april 2026. Resonemang förbrukar en del av svarsbudgeten och kontexten. Lämna utrymme för analys, verktygsobservationer och slutresultatet och granska ett ofullständigt svar innan uppgiften behandlas som slutförd.

#### Tillverkarens verktyg och gränssnitt

Använd det dokumenterade Responses-arbetsflödet för inbyggda verktyg och funktionsanrop. OpenAI:s Chat Completions-profil stöder funktionsanrop med resonemangsnivån inställd på none. Modellbeskrivningen anger strömning och Structured Outputs och verktyg för webbsökning, filsökning, bildgenerering, kodtolkning, skaloperationer, rättelser, färdigheter, datoranvändning, MCP-anslutningar och verktygsupptäckt. Modellen returnerar text; en utförd operation eller genererad bild hör till motsvarande verktygsresultat.

Den omgivande applikationen definierar och utför operationer och returnerar observationer. Håll det faktiska resultatet tillsammans med dess anropsidentifierare och källa. GPT-6-familjens guide beskriver också asynkront verktygsarbete, styrning under en pågående tur, bevarat resonemang och konversationskompaktering för längre uppgifter.

#### Ett granskningsbart resultat

En användbar överlämning innehåller implementationen eller slutsatsen, det underlag som stöder den och eventuella villkor som fortfarande är olösta. Kontrollera källhärledda värden och genererad kod mot kraven. Uppgiften ska avslutas när den angivna artefakten och kriteriet för slutförande har uppnåtts, i stället för att en plan eller ett föreslaget valideringskommando behandlas som bevis för utfört arbete.

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-sol:batch`

[`openai/gpt-6-sol:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol:batch`

### Start

GPT-6 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering och agentarbetsflöden. Den kopplar text- och bildkontext till en definierad implementation eller ett analytiskt resultat med konfigurerbart resonemang, strukturerade utdata och en kontext på 1 050 000 token enligt tillverkaren.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON i inbäddade results\[\].response.body

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-6-sol:batch | Standard— |
| Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol | Standard— |
| Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— |
| Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist |
| Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |

Livscykel: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Ej angivet När snabbt läge är valt

Flex-läge

Ej angivet När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.01** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0002** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0025** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med272 000 | Avgift Indata · Indatatoken **$0.002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.01** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0002** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.0025** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än272 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.015** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.0004** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0.005** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollera jobbstatus

curl · status för ursprunglig åtgärd

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`results[].custom_id` | Typstring |
| Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`results[].error` | Typobject\|null |
| Fält`usage` | Typobject\|null |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`endpoint` | Typstring |
| Fält`status` | Typstring |
| Fält`request_counts` | Typobject |
| Fält`results[].id` | Typstring |
| Fält`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Fält`results[].response.request_id` | Typstring |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
| Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
| Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
| Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
| Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
| Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |

### Alias

#### Modellalias

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

#### Relaterade anropar-ID:n

[`openai/gpt-6-sol:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-sol:batch`: `text` → `text`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-sol:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-sol:batch`: `requests.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.