GPT Chat Latest betecknar det regelbundet uppdaterade Instant-modellval som OpenAI dokumenterar som Chat Latest, vilket pekar på den senaste Instant-modellen som används i ChatGPT. Det tar emot text och bilder och producerar text. Det rörliga namnet beskriver ett chattval vars underliggande modell uppdateras, inte en daterad modellutgåva.
En användbar konversation börjar med ett konkret arbete. Lämna ett utkast och ange vem det är avsett för, be om en tydligare förklaring av en passage eller lämna en skärmbild med en fråga om ett visst element. En exempeluppgift för redigering är att omvandla en grov förklaring till ett kort meddelande till en kollega samtidigt som nödvändiga namn och fakta bevaras. I nästa tur ska du identifiera passagen som ska ändras och anledningen till ändringen, till exempel ton, längd eller en saknad förklaring.
För bildbaserad dialog ska du göra det visuella underlaget läsbart och ange dess syfte. En skärmbild kan stödja en fråga om ett synligt gränssnittstillstånd; ett diagram kan stödja en begäran att förklara ett samband. Ta med det skriftliga sammanhang som bilden ensam inte ger. Be om den relevanta observationen och en förklaring kopplad till din fråga i stället för en beskrivning av varje synlig detalj.
OpenAI:s aktuella Chat Latest-specifikation anger ett kontextfönster på 400 000 token, en maximal indata på 272 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 20 april 2026. Detta är de publicerade egenskaperna hos chattvalet, medan den underliggande modellen uppdateras regelbundet. Planera materialet och det begärda svaret utifrån relevanta kontext- och utdatagränser och behåll de betydelsefulla fakta som behövs för en uppföljning.
Tillverkaren anger strömning, Structured Outputs, funktionsanrop och bildindata, med gränssnitten Responses och Chat Completions. Dess dokumenterade verktyg omfattar webb- och filsökning, bildgenerering, kodtolkning och MCP-anslutningar. Ett strukturerat svar anger formen på den returnerade informationen; en verktygsbegäran namnger en separat operation. Applikationer tillhandahåller sina operationer, returnerar faktiska verktygsresultat och bestämmer hur den resulterande texten eller andra artefakter presenteras för användaren.
Definiera vilket resultat du vill ha från konversationen: ett svar, ett omskrivet dokumentavsnitt, en förklaring av ett visuellt exempel eller en lista med åtgärder. För en strukturerad uppgift ska du ange fälten och hur saknad information ska hanteras. För en redaktionell uppgift ska du identifiera målgruppen, nödvändiga fakta och acceptabel ton. Ett användbart slutsvar är en specifik version som du kan granska mot källmaterialet; efterföljande meddelanden kan förfina en viss detalj samtidigt som uppgiftens syfte förblir tydligt.
", "aboutText": "GPT Chat Latest betecknar det regelbundet uppdaterade Instant-modellval som OpenAI dokumenterar som Chat Latest, vilket pekar på den senaste Instant-modellen som används i ChatGPT. Det tar emot text och bilder och producerar text. Det rörliga namnet beskriver ett chattval vars underliggande modell uppdateras, inte en daterad modellutgåva.\n\nEn användbar konversation börjar med ett konkret arbete. Lämna ett utkast och ange vem det är avsett för, be om en tydligare förklaring av en passage eller lämna en skärmbild med en fråga om ett visst element. En exempeluppgift för redigering är att omvandla en grov förklaring till ett kort meddelande till en kollega samtidigt som nödvändiga namn och fakta bevaras. I nästa tur ska du identifiera passagen som ska ändras och anledningen till ändringen, till exempel ton, längd eller en saknad förklaring.\n\nFör bildbaserad dialog ska du göra det visuella underlaget läsbart och ange dess syfte. En skärmbild kan stödja en fråga om ett synligt gränssnittstillstånd; ett diagram kan stödja en begäran att förklara ett samband. Ta med det skriftliga sammanhang som bilden ensam inte ger. Be om den relevanta observationen och en förklaring kopplad till din fråga i stället för en beskrivning av varje synlig detalj.\n\nOpenAI:s aktuella Chat Latest-specifikation anger ett kontextfönster på 400 000 token, en maximal indata på 272 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 20 april 2026. Detta är de publicerade egenskaperna hos chattvalet, medan den underliggande modellen uppdateras regelbundet. Planera materialet och det begärda svaret utifrån relevanta kontext- och utdatagränser och behåll de betydelsefulla fakta som behövs för en uppföljning.\n\nTillverkaren anger strömning, Structured Outputs, funktionsanrop och bildindata, med gränssnitten Responses och Chat Completions. Dess dokumenterade verktyg omfattar webb- och filsökning, bildgenerering, kodtolkning och MCP-anslutningar. Ett strukturerat svar anger formen på den returnerade informationen; en verktygsbegäran namnger en separat operation. Applikationer tillhandahåller sina operationer, returnerar faktiska verktygsresultat och bestämmer hur den resulterande texten eller andra artefakter presenteras för användaren.\n\nDefiniera vilket resultat du vill ha från konversationen: ett svar, ett omskrivet dokumentavsnitt, en förklaring av ett visuellt exempel eller en lista med åtgärder. För en strukturerad uppgift ska du ange fälten och hur saknad information ska hanteras. För en redaktionell uppgift ska du identifiera målgruppen, nödvändiga fakta och acceptabel ton. Ett användbart slutsvar är en specifik version som du kan granska mot källmaterialet; efterföljande meddelanden kan förfina en viss detalj samtidigt som uppgiftens syfte förblir tydligt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.openai/gpt-chat-latestEtt regelbundet uppdaterat Instant-chattval från OpenAI för samtal om text och bilder. Lämna ett utkast, en fråga eller ett visuellt exempel och förfina den resulterande förklaringen, redigerade passagen eller det kortfattade svaret i dialog.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Chat Latest betecknar det regelbundet uppdaterade Instant-modellval som OpenAI dokumenterar som Chat Latest, vilket pekar på den senaste Instant-modellen som används i ChatGPT. Det tar emot text och bilder och producerar text. Det rörliga namnet beskriver ett chattval vars underliggande modell uppdateras, inte en daterad modellutgåva.
En användbar konversation börjar med ett konkret arbete. Lämna ett utkast och ange vem det är avsett för, be om en tydligare förklaring av en passage eller lämna en skärmbild med en fråga om ett visst element. En exempeluppgift för redigering är att omvandla en grov förklaring till ett kort meddelande till en kollega samtidigt som nödvändiga namn och fakta bevaras. I nästa tur ska du identifiera passagen som ska ändras och anledningen till ändringen, till exempel ton, längd eller en saknad förklaring.
För bildbaserad dialog ska du göra det visuella underlaget läsbart och ange dess syfte. En skärmbild kan stödja en fråga om ett synligt gränssnittstillstånd; ett diagram kan stödja en begäran att förklara ett samband. Ta med det skriftliga sammanhang som bilden ensam inte ger. Be om den relevanta observationen och en förklaring kopplad till din fråga i stället för en beskrivning av varje synlig detalj.
OpenAI:s aktuella Chat Latest-specifikation anger ett kontextfönster på 400 000 token, en maximal indata på 272 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 20 april 2026. Detta är de publicerade egenskaperna hos chattvalet, medan den underliggande modellen uppdateras regelbundet. Planera materialet och det begärda svaret utifrån relevanta kontext- och utdatagränser och behåll de betydelsefulla fakta som behövs för en uppföljning.
Tillverkaren anger strömning, Structured Outputs, funktionsanrop och bildindata, med gränssnitten Responses och Chat Completions. Dess dokumenterade verktyg omfattar webb- och filsökning, bildgenerering, kodtolkning och MCP-anslutningar. Ett strukturerat svar anger formen på den returnerade informationen; en verktygsbegäran namnger en separat operation. Applikationer tillhandahåller sina operationer, returnerar faktiska verktygsresultat och bestämmer hur den resulterande texten eller andra artefakter presenteras för användaren.
Definiera vilket resultat du vill ha från konversationen: ett svar, ett omskrivet dokumentavsnitt, en förklaring av ett visuellt exempel eller en lista med åtgärder. För en strukturerad uppgift ska du ange fälten och hur saknad information ska hanteras. För en redaktionell uppgift ska du identifiera målgruppen, nödvändiga fakta och acceptabel ton. Ett användbart slutsvar är en specifik version som du kan granska mot källmaterialet; efterföljande meddelanden kan förfina en viss detalj samtidigt som uppgiftens syfte förblir tydligt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-chat-latest | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.01 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.06 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.01 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.06 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
openai/gpt-chat-latestEtt regelbundet uppdaterat Instant-chattval från OpenAI för samtal om text och bilder. Lämna ett utkast, en fråga eller ett visuellt exempel och förfina den resulterande förklaringen, redigerade passagen eller det kortfattade svaret i dialog.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Chat Latest betecknar det regelbundet uppdaterade Instant-modellval som OpenAI dokumenterar som Chat Latest, vilket pekar på den senaste Instant-modellen som används i ChatGPT. Det tar emot text och bilder och producerar text. Det rörliga namnet beskriver ett chattval vars underliggande modell uppdateras, inte en daterad modellutgåva.
En användbar konversation börjar med ett konkret arbete. Lämna ett utkast och ange vem det är avsett för, be om en tydligare förklaring av en passage eller lämna en skärmbild med en fråga om ett visst element. En exempeluppgift för redigering är att omvandla en grov förklaring till ett kort meddelande till en kollega samtidigt som nödvändiga namn och fakta bevaras. I nästa tur ska du identifiera passagen som ska ändras och anledningen till ändringen, till exempel ton, längd eller en saknad förklaring.
För bildbaserad dialog ska du göra det visuella underlaget läsbart och ange dess syfte. En skärmbild kan stödja en fråga om ett synligt gränssnittstillstånd; ett diagram kan stödja en begäran att förklara ett samband. Ta med det skriftliga sammanhang som bilden ensam inte ger. Be om den relevanta observationen och en förklaring kopplad till din fråga i stället för en beskrivning av varje synlig detalj.
OpenAI:s aktuella Chat Latest-specifikation anger ett kontextfönster på 400 000 token, en maximal indata på 272 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 20 april 2026. Detta är de publicerade egenskaperna hos chattvalet, medan den underliggande modellen uppdateras regelbundet. Planera materialet och det begärda svaret utifrån relevanta kontext- och utdatagränser och behåll de betydelsefulla fakta som behövs för en uppföljning.
Tillverkaren anger strömning, Structured Outputs, funktionsanrop och bildindata, med gränssnitten Responses och Chat Completions. Dess dokumenterade verktyg omfattar webb- och filsökning, bildgenerering, kodtolkning och MCP-anslutningar. Ett strukturerat svar anger formen på den returnerade informationen; en verktygsbegäran namnger en separat operation. Applikationer tillhandahåller sina operationer, returnerar faktiska verktygsresultat och bestämmer hur den resulterande texten eller andra artefakter presenteras för användaren.
Definiera vilket resultat du vill ha från konversationen: ett svar, ett omskrivet dokumentavsnitt, en förklaring av ett visuellt exempel eller en lista med åtgärder. För en strukturerad uppgift ska du ange fälten och hur saknad information ska hanteras. För en redaktionell uppgift ska du identifiera målgruppen, nödvändiga fakta och acceptabel ton. Ett användbart slutsvar är en specifik version som du kan granska mot källmaterialet; efterföljande meddelanden kan förfina en viss detalj samtidigt som uppgiftens syfte förblir tydligt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-chat-latest | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.01 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.06 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.01 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.06 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "openai/gpt-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.