GPT Image 1 Mini är OpenAI:s namngivna Mini-variant i GPT Image 1-familjen. Den tar emot text och bilder och ger bilder som utdata genom tillverkarens arbetsflöden för generering och redigering. Använd den för vanliga kreativa uppdrag, visuella koncept och ändringar i en tillhandahållen bild där Mini-utgåvans dokumenterade inställningar passar uppgiften. Använd Minis vanliga bildstorlekar och låga återgivningstrohet för indata när du förbereder uppgiften.
För en ny bild beskriver du motivet, scenen, ljuset, kompositionen och stilen. För en redigering anger du önskad ändring och delarna i källbilden som ska förbli igenkännliga. Ett enkelt illustrationsuppdrag kan begära en budcykel bredvid en dörröppning, stora rena former och en återhållsam palett; en uppföljning kan ändra bakgrunden och bevara den valda kompositionen. De dokumenterade direkta arbetsflödena tar emot upp till 32 000 tecken i prompten och ett till tio bildresultat, vilket kan ge alternativ att granska.
Redigering kan använda upp till sexton indatabilder. Förklara vilken bild som tillför huvudmotivet, miljön eller den visuella behandlingen i stället för att lämna rollerna oklara. GPT Image 1 Mini stöder endast värdet low för input_fidelity. Inställningen high som finns på GPT Image 1 är inget alternativ för Mini. Återgivningstrohet för indata är skild från utdatans renderingskvalitet: att välja hög kvalitet på utdata aktiverar inte ett annat läge för att bevara källbilden. Ange kraven på bevarande uttryckligen och granska de relevanta källdetaljerna i den resulterande bilden.
En mask kan styra en begärd ändring till ett valt område. Källbilden och masken behöver samma format och dimensioner och masken kräver en alfakanal; bildgenereringsguiden anger ett krav på mindre än 50 MB. Vid flera källbilder gäller masken den första. Ett avgränsat uppdrag kan ändra färgen på ett föremål och bevara scenens övergripande utsnitt. Masken är promptbaserad vägledning snarare än en garanterad geometrisk gräns, så kontrollera även det intilliggande området och den avsedda ändringen.
De vanliga bildstorlekarna är 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536 pixlar, med automatiskt val där det stöds. Alternativen för renderingskvalitet är low, medium, high och auto. Dessa är skilda från Minis återgivningstrohet för indata, som enbart finns på låg nivå. Anpassade högupplösta dimensioner och nivåerna xhigh eller max i senare GPT Image-utgåvor ingår inte i denna Mini-profil. Välj ett bildformat som passar placeringen och en kvalitetsnivå som passar ett utkast eller en slutlig leverans.
Tillverkaren stöder utdataformaten PNG, JPEG och WebP, med PNG som standard. JPEG och WebP kan använda komprimering från 0 till 100. Transparenta, opaka och automatiska bakgrunder möter olika layoutkrav; välj PNG eller WebP när en alfakanal behövs. Ett transparent föremål kan placeras i en separat komposition, medan en opak scen har en egen bakgrund. Behåll den valda utdatafilen i stället för att betrakta dess kodade överföringsrepresentation som den slutliga designleveransen.
Tillverkarens bildreferens dokumenterar strömning med upp till tre delbilder före slutförandet. En förhandsvisning kan göra förloppet synligt, men endast den slutliga bilden ska behållas som det färdiga resultatet. För en följd av redigeringar tillhandahåller du den valda bilden igen med nästa konkreta instruktion. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska texten i bilden, layoutkänsliga detaljer och källmotivets utseende mot uppdragsunderlaget. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade kompositioner och konsekvent återgivning av återkommande motiv över flera genereringar. Använd det valda resultatet för en snävare redigering när en synlig detalj behöver ändras och håll både ändringen och kraven på bevarande tydliga. Det användbara Mini-resultatet är en färdig bild för en definierad kreativ uppgift, förberedd med de vanliga storlekar och inställningar för återgivningstrohet som just denna utgåva erbjuder.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini är OpenAI:s namngivna Mini-variant i GPT Image 1-familjen. Den tar emot text och bilder och ger bilder som utdata genom tillverkarens arbetsflöden för generering och redigering. Använd den för vanliga kreativa uppdrag, visuella koncept och ändringar i en tillhandahållen bild där Mini-utgåvans dokumenterade inställningar passar uppgiften. Använd Minis vanliga bildstorlekar och låga återgivningstrohet för indata när du förbereder uppgiften.\n\nFör en ny bild beskriver du motivet, scenen, ljuset, kompositionen och stilen. För en redigering anger du önskad ändring och delarna i källbilden som ska förbli igenkännliga. Ett enkelt illustrationsuppdrag kan begära en budcykel bredvid en dörröppning, stora rena former och en återhållsam palett; en uppföljning kan ändra bakgrunden och bevara den valda kompositionen. De dokumenterade direkta arbetsflödena tar emot upp till 32 000 tecken i prompten och ett till tio bildresultat, vilket kan ge alternativ att granska.\n\nRedigering kan använda upp till sexton indatabilder. Förklara vilken bild som tillför huvudmotivet, miljön eller den visuella behandlingen i stället för att lämna rollerna oklara. GPT Image 1 Mini stöder endast värdet low för input_fidelity. Inställningen high som finns på GPT Image 1 är inget alternativ för Mini. Återgivningstrohet för indata är skild från utdatans renderingskvalitet: att välja hög kvalitet på utdata aktiverar inte ett annat läge för att bevara källbilden. Ange kraven på bevarande uttryckligen och granska de relevanta källdetaljerna i den resulterande bilden.\n\nEn mask kan styra en begärd ändring till ett valt område. Källbilden och masken behöver samma format och dimensioner och masken kräver en alfakanal; bildgenereringsguiden anger ett krav på mindre än 50 MB. Vid flera källbilder gäller masken den första. Ett avgränsat uppdrag kan ändra färgen på ett föremål och bevara scenens övergripande utsnitt. Masken är promptbaserad vägledning snarare än en garanterad geometrisk gräns, så kontrollera även det intilliggande området och den avsedda ändringen.\n\nDe vanliga bildstorlekarna är 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536 pixlar, med automatiskt val där det stöds. Alternativen för renderingskvalitet är low, medium, high och auto. Dessa är skilda från Minis återgivningstrohet för indata, som enbart finns på låg nivå. Anpassade högupplösta dimensioner och nivåerna xhigh eller max i senare GPT Image-utgåvor ingår inte i denna Mini-profil. Välj ett bildformat som passar placeringen och en kvalitetsnivå som passar ett utkast eller en slutlig leverans.\n\nTillverkaren stöder utdataformaten PNG, JPEG och WebP, med PNG som standard. JPEG och WebP kan använda komprimering från 0 till 100. Transparenta, opaka och automatiska bakgrunder möter olika layoutkrav; välj PNG eller WebP när en alfakanal behövs. Ett transparent föremål kan placeras i en separat komposition, medan en opak scen har en egen bakgrund. Behåll den valda utdatafilen i stället för att betrakta dess kodade överföringsrepresentation som den slutliga designleveransen.\n\nTillverkarens bildreferens dokumenterar strömning med upp till tre delbilder före slutförandet. En förhandsvisning kan göra förloppet synligt, men endast den slutliga bilden ska behållas som det färdiga resultatet. För en följd av redigeringar tillhandahåller du den valda bilden igen med nästa konkreta instruktion. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.\n\nGranska texten i bilden, layoutkänsliga detaljer och källmotivets utseende mot uppdragsunderlaget. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade kompositioner och konsekvent återgivning av återkommande motiv över flera genereringar. Använd det valda resultatet för en snävare redigering när en synlig detalj behöver ändras och håll både ändringen och kraven på bevarande tydliga. Det användbara Mini-resultatet är en färdig bild för en definierad kreativ uppgift, förberedd med de vanliga storlekar och inställningar för återgivningstrohet som just denna utgåva erbjuder.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "679803b3dece4983ae7a47dfabdfb0001f3ba9829164a608d4170ffb486680c8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini skapar och redigerar bilder utifrån text och visuella referenser inom GPT Image 1-familjen. Den stöder vanliga utdatastorlekar, masker och vanliga bildformat, med låg återgivningstrohet för indata i stället för GPT Image 1:s alternativ med hög återgivningstrohet.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 1 Mini är OpenAI:s namngivna Mini-variant i GPT Image 1-familjen. Den tar emot text och bilder och ger bilder som utdata genom tillverkarens arbetsflöden för generering och redigering. Använd den för vanliga kreativa uppdrag, visuella koncept och ändringar i en tillhandahållen bild där Mini-utgåvans dokumenterade inställningar passar uppgiften. Använd Minis vanliga bildstorlekar och låga återgivningstrohet för indata när du förbereder uppgiften.
För en ny bild beskriver du motivet, scenen, ljuset, kompositionen och stilen. För en redigering anger du önskad ändring och delarna i källbilden som ska förbli igenkännliga. Ett enkelt illustrationsuppdrag kan begära en budcykel bredvid en dörröppning, stora rena former och en återhållsam palett; en uppföljning kan ändra bakgrunden och bevara den valda kompositionen. De dokumenterade direkta arbetsflödena tar emot upp till 32 000 tecken i prompten och ett till tio bildresultat, vilket kan ge alternativ att granska.
Redigering kan använda upp till sexton indatabilder. Förklara vilken bild som tillför huvudmotivet, miljön eller den visuella behandlingen i stället för att lämna rollerna oklara. GPT Image 1 Mini stöder endast värdet low för input_fidelity. Inställningen high som finns på GPT Image 1 är inget alternativ för Mini. Återgivningstrohet för indata är skild från utdatans renderingskvalitet: att välja hög kvalitet på utdata aktiverar inte ett annat läge för att bevara källbilden. Ange kraven på bevarande uttryckligen och granska de relevanta källdetaljerna i den resulterande bilden.
En mask kan styra en begärd ändring till ett valt område. Källbilden och masken behöver samma format och dimensioner och masken kräver en alfakanal; bildgenereringsguiden anger ett krav på mindre än 50 MB. Vid flera källbilder gäller masken den första. Ett avgränsat uppdrag kan ändra färgen på ett föremål och bevara scenens övergripande utsnitt. Masken är promptbaserad vägledning snarare än en garanterad geometrisk gräns, så kontrollera även det intilliggande området och den avsedda ändringen.
De vanliga bildstorlekarna är 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536 pixlar, med automatiskt val där det stöds. Alternativen för renderingskvalitet är low, medium, high och auto. Dessa är skilda från Minis återgivningstrohet för indata, som enbart finns på låg nivå. Anpassade högupplösta dimensioner och nivåerna xhigh eller max i senare GPT Image-utgåvor ingår inte i denna Mini-profil. Välj ett bildformat som passar placeringen och en kvalitetsnivå som passar ett utkast eller en slutlig leverans.
Tillverkaren stöder utdataformaten PNG, JPEG och WebP, med PNG som standard. JPEG och WebP kan använda komprimering från 0 till 100. Transparenta, opaka och automatiska bakgrunder möter olika layoutkrav; välj PNG eller WebP när en alfakanal behövs. Ett transparent föremål kan placeras i en separat komposition, medan en opak scen har en egen bakgrund. Behåll den valda utdatafilen i stället för att betrakta dess kodade överföringsrepresentation som den slutliga designleveransen.
Tillverkarens bildreferens dokumenterar strömning med upp till tre delbilder före slutförandet. En förhandsvisning kan göra förloppet synligt, men endast den slutliga bilden ska behållas som det färdiga resultatet. För en följd av redigeringar tillhandahåller du den valda bilden igen med nästa konkreta instruktion. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska texten i bilden, layoutkänsliga detaljer och källmotivets utseende mot uppdragsunderlaget. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade kompositioner och konsekvent återgivning av återkommande motiv över flera genereringar. Använd det valda resultatet för en snävare redigering när en synlig detalj behöver ändras och håll både ändringen och kraven på bevarande tydliga. Det användbara Mini-resultatet är en färdig bild för en definierad kreativ uppgift, förberedd med de vanliga storlekar och inställningar för återgivningstrohet som just denna utgåva erbjuder.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-image-1-mini | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältaspect_ratio | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, low, medium, high | Standard— |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, transparent, opaque | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard— |
Fältinput_references | Typarray | KravValfritt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 0 Maximalt antal objekt: 16 | Standard— |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaltext, image |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.065536 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini skapar och redigerar bilder utifrån text och visuella referenser inom GPT Image 1-familjen. Den stöder vanliga utdatastorlekar, masker och vanliga bildformat, med låg återgivningstrohet för indata i stället för GPT Image 1:s alternativ med hög återgivningstrohet.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT Image 1 Mini är OpenAI:s namngivna Mini-variant i GPT Image 1-familjen. Den tar emot text och bilder och ger bilder som utdata genom tillverkarens arbetsflöden för generering och redigering. Använd den för vanliga kreativa uppdrag, visuella koncept och ändringar i en tillhandahållen bild där Mini-utgåvans dokumenterade inställningar passar uppgiften. Använd Minis vanliga bildstorlekar och låga återgivningstrohet för indata när du förbereder uppgiften.
För en ny bild beskriver du motivet, scenen, ljuset, kompositionen och stilen. För en redigering anger du önskad ändring och delarna i källbilden som ska förbli igenkännliga. Ett enkelt illustrationsuppdrag kan begära en budcykel bredvid en dörröppning, stora rena former och en återhållsam palett; en uppföljning kan ändra bakgrunden och bevara den valda kompositionen. De dokumenterade direkta arbetsflödena tar emot upp till 32 000 tecken i prompten och ett till tio bildresultat, vilket kan ge alternativ att granska.
Redigering kan använda upp till sexton indatabilder. Förklara vilken bild som tillför huvudmotivet, miljön eller den visuella behandlingen i stället för att lämna rollerna oklara. GPT Image 1 Mini stöder endast värdet low för input_fidelity. Inställningen high som finns på GPT Image 1 är inget alternativ för Mini. Återgivningstrohet för indata är skild från utdatans renderingskvalitet: att välja hög kvalitet på utdata aktiverar inte ett annat läge för att bevara källbilden. Ange kraven på bevarande uttryckligen och granska de relevanta källdetaljerna i den resulterande bilden.
En mask kan styra en begärd ändring till ett valt område. Källbilden och masken behöver samma format och dimensioner och masken kräver en alfakanal; bildgenereringsguiden anger ett krav på mindre än 50 MB. Vid flera källbilder gäller masken den första. Ett avgränsat uppdrag kan ändra färgen på ett föremål och bevara scenens övergripande utsnitt. Masken är promptbaserad vägledning snarare än en garanterad geometrisk gräns, så kontrollera även det intilliggande området och den avsedda ändringen.
De vanliga bildstorlekarna är 1024 × 1024, 1536 × 1024 och 1024 × 1536 pixlar, med automatiskt val där det stöds. Alternativen för renderingskvalitet är low, medium, high och auto. Dessa är skilda från Minis återgivningstrohet för indata, som enbart finns på låg nivå. Anpassade högupplösta dimensioner och nivåerna xhigh eller max i senare GPT Image-utgåvor ingår inte i denna Mini-profil. Välj ett bildformat som passar placeringen och en kvalitetsnivå som passar ett utkast eller en slutlig leverans.
Tillverkaren stöder utdataformaten PNG, JPEG och WebP, med PNG som standard. JPEG och WebP kan använda komprimering från 0 till 100. Transparenta, opaka och automatiska bakgrunder möter olika layoutkrav; välj PNG eller WebP när en alfakanal behövs. Ett transparent föremål kan placeras i en separat komposition, medan en opak scen har en egen bakgrund. Behåll den valda utdatafilen i stället för att betrakta dess kodade överföringsrepresentation som den slutliga designleveransen.
Tillverkarens bildreferens dokumenterar strömning med upp till tre delbilder före slutförandet. En förhandsvisning kan göra förloppet synligt, men endast den slutliga bilden ska behållas som det färdiga resultatet. För en följd av redigeringar tillhandahåller du den valda bilden igen med nästa konkreta instruktion. Tillverkarens gränssnitt stöder också batchbearbetning.
Granska texten i bilden, layoutkänsliga detaljer och källmotivets utseende mot uppdragsunderlaget. GPT Image kan fortfarande ha svårt med exakt textplacering, strukturerade kompositioner och konsekvent återgivning av återkommande motiv över flera genereringar. Använd det valda resultatet för en snävare redigering när en synlig detalj behöver ändras och håll både ändringen och kraven på bevarande tydliga. Det användbara Mini-resultatet är en färdig bild för en definierad kreativ uppgift, förberedd med de vanliga storlekar och inställningar för återgivningstrohet som just denna utgåva erbjuder.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser gpt-image-1-mini | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Maximal längd: 32 000 | Standard— |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Fältbackground | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Fältmoderation | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser low, auto Villkor: Använd auto för standardmoderering av innehåll. | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Fältquality | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser auto, high, medium, low | Standardauto |
Fältoutput_compression | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 0 Maximum: 100 Villkor: Gäller JPEG- och WebP-utdata; skicka det dokumenterade heltalsvärdet. | Standard100 |
Fältoutput_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser webp, png, jpeg | Standardpng |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser false Villkor: Denna rutt returnerar ett fullständigt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalprompt, model |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameteroptional | Avtalsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | AvtalEn genomskinlig bakgrund kräver PNG eller WebP., Utdatakomprimering gäller JPEG eller WebP., Den valda metoden genererar från text. Tillverkarens beskrivna inställningar för redigering och strömning är separata funktioner. |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.065536 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images