Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Language: sv

# OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: gpt-oss-20b (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/)

OpenAI:s mindre generella gpt-oss-modell tar emot och returnerar text för resonemang, programmering och specialiserade arbetsflöden. Den stöder konfigurerbart resonemang, funktionsanrop, Structured Outputs och finjustering av de publicerade öppna vikterna.

- [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

gpt-oss-20b är OpenAI:s mindre generella modell med öppna vikter för resonemang och utvecklararbetsflöden. Den tar emot text och returnerar text. Tillverkaren publicerar totalt 21 miljarder parametrar, med 3.6 miljarder aktiva parametrar per token. Det är gpt-oss-familjens 20b-utgåva, separat från den större 120b-utgåvan och från Safeguard-modellen för policyklassificering.

Tillverkaren beskriver lokal och specialiserad användning och ett träningsmaterial med enbart text, inriktat på STEM, programmering och allmänkunskap. En exempeluppgift är att förklara ett kodavsnitt under givna antaganden och föreslå en avgränsad ändring. En textanalys kan i stället jämföra beskrivningar mot tydliga kriterier eller omvandla arbetsanteckningar till en användbar uppsättning iakttagelser. Ge modellen källmaterialet och det resultat som läsaren eller nästa applikationssteg behöver.

Den publicerade arkitekturen med en blandning av experter har 24 lager, 32 experter och fyra aktiva experter per token. OpenAI:s ursprungliga utgåva av expertvikterna i MXFP4 är utformad för att rymmas inom 16 GB minne. Vikterna ges ut under Apache 2.0 och kan finjusteras för specialiserat arbete. Dessa modellegenskaper som tillverkaren anger beskriver den publicerade modellen och hjälper utvecklaren att identifiera modellens storlek och roll vid anpassning utan att anta vilken konfiguration en viss applikation använder.

OpenAI:s dokumentation anger ett kontextfönster på 131 072 token, en maximal genererad utdata på 131 072 token och en kunskapsgräns den 1 juni 2024. Den tillgängliga kontexten måste rymma det tillhandahållna materialet, analysen och slutsvaret. Modellen stöder resonemangsnivåerna low, medium och high. Det obligatoriska Harmony-formatet håller intern analys och slutsvar i separata kanaler, och tillverkaren anger att obearbetad analys inte bör visas direkt för slutanvändare.

Tillverkaren dokumenterar funktionsanrop, webbläsning, körning av Python-kod via verktyg och Structured Outputs. De angivna modellfunktionerna omfattar också strömning; den dokumenterade verktygsmiljön innehåller funktioner, kodtolkning, MCP-anslutningar och webbsökning. Applikationer tillhandahåller och utför sina operationer och returnerar faktiska resultat för nästa beslut. Den slutliga texten bör skilja en föreslagen åtgärd från en slutförd operation och det underlag som den returnerat.

För ett avgränsat arbetsflöde ska du definiera obligatoriska fält, begränsningar och kriteriet för när uppgiften är slutförd. Be om en förklaring kopplad till koden eller en slutsats kopplad till den tillhandahållna texten och använd sedan en uppföljning för att hantera en saknad detalj. En användbar slutlig artefakt är ett specifikt ändringsförslag, en jämförelse, en kort beskrivning eller ett strukturerat resultat som bevarar nödvändiga fakta och anger varje villkor som fortfarande är olöst.

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-oss-20b:batch`

### Start

OpenAI:s mindre generella gpt-oss-modell tar emot och returnerar text för resonemang, programmering och specialiserade arbetsflöden. Den stöder konfigurerbart resonemang, funktionsanrop, Structured Outputs och finjustering av de publicerade öppna vikterna.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON i inbäddade results\[\].response.body

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-oss-20b:batch | Standard— |
| Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-oss-20b:batch, openai/gpt-oss-20b | Standard— |
| Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser deepinfra/bf16 | Standard— |
| Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist |
| Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |

Livscykel: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Ej angivet När snabbt läge är valt

Flex-läge

Ej angivet När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.000048** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.000224** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.000048** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.000224** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-20b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-20b:batch', 'openai/gpt-oss-20b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-20b:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollera jobbstatus

curl · status för ursprunglig åtgärd

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`results[].custom_id` | Typstring |
| Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`results[].error` | Typobject\|null |
| Fält`usage` | Typobject\|null |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`endpoint` | Typstring |
| Fält`status` | Typstring |
| Fält`request_counts` | Typobject |
| Fält`results[].id` | Typstring |
| Fält`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Fält`results[].response.request_id` | Typstring |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
| Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
| Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
| Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
| Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
| Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |

### Alias

#### Modellalias

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

#### Relaterade anropar-ID:n

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `text` → `text`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `requests.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.