Source: https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/ Language: sv # OpenAI: o3 Mini (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: o3 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/) OpenAI o3-mini är en resonemangsmodell för text inom naturvetenskap, matematik och programmering. Den erbjuder resonemangsnivåerna låg, medel och hög, en kontext på 200K, strukturerade utdata och verktygsstödda arbetsflöden, med en maximal budget på 100K token för genererad utdata. - [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/openai-o3-mini-u003a-batch/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. OpenAI o3-mini är en mindre resonemangsmodell i o-serien med fokus på teknisk problemlösning, bland annat naturvetenskap, matematik och programmering. Den tar emot text och producerar text, med ytterligare internt resonemang före det synliga svaret. Använd den för ett tydligt formulerat matematiskt problem, algoritmanalys, kodändring eller en teknisk jämförelse vars slutsats beror på flera villkor. Resonemangsnivån kan ställas in för grundutgåvan o3-mini; en förinställning för o3-mini High väljer en hög nivå i stället för separata modellvikter. Tillverkaren dokumenterar resonemangsnivåerna låg, medel och hög: low, medium och high. Mer resonemangsarbete kan hjälpa vid ett krävande problem och kräva längre genereringstid, samtidigt som det önskade synliga svaret fortfarande kan vara kortfattat. Ge modellen uppgiften, begränsningarna och kontraktet för utdata i stället för att föreskriva en lång kedja av mellanliggande tankar. För ett algoritmproblem ska du lämna indatans gränser, det önskade beteendet och de fall som avgör korrektheten. För matematik ska du definiera variabler, definitionsmängder, notation och det önskade resultatet. OpenAI anger ett kontextfönster på 200 000 token, en maximal utdatabudget på 100 000 token och en kunskapsgräns den 1 oktober 2023. Resonemangstoken förbrukar den tillgängliga kontexten och budgeten för genererad utdata före slutsvaret, så maximum är inte ett löfte om lika många synliga svarstoken. Lämna utrymme för både analys och det begärda resultatet. En begäran kan förbruka sin tilldelning av genererade token innan den returnerar användbar synlig text om budgeten är för liten för problemet. Den egna indatamodaliteten är text, inte bildförståelse. Om uppgiften utgår från ett diagram eller en skärmbild ska du lämna de relevanta villkoren i skriftlig form. Tillverkaren anger stöd för filuppladdningar och filsökning i verktygsstödda arbetsflöden, som kan tillföra relevant textmaterial utan att ändra modellens egen modalitet. Identifiera de källpassager eller det filinnehåll som behövs för att besvara frågan i stället för att anta att varje bilaga automatiskt tillför användbart underlag. Modellen stöder Structured Outputs, funktionsanrop och strömning, och tillverkarens modellbeskrivning anger gränssnitten Responses, Chat Completions, Assistants och Batch. I en strukturerad uppgift ska du ange de obligatoriska fälten och hur saknad information ska representeras. I ett verktygsflöde föreslår modellen en funktion och argument; applikationen utför åtgärden och returnerar den faktiska observationen. Håll en föreslagen operation åtskild från en vars resultat har tagits emot. Tillverkarens aktuella verktygsuppsättning anger också filsökning, kodtolkning, MCP-anslutningar och verktyg för bildgenerering. Dessa konfigurerade verktyg har egna operationer; de gör inte o3-minis direkta textsvar till modellens egen bild- eller ljudutdata. För en programmeringsuppgift ska du lämna koden, det observerade felet och kraven och sedan be om en föreslagen ändring med en förklaring av de fall den hanterar. Om körresultat finns ska du lämna dem som underlag för nästa ändring i stället för att behandla kod som inte har körts som ett slutfört resultat. En användbar slutlig artefakt kan vara en formel, en motiverad jämförelse, ett kodförslag eller ett strukturerat tekniskt resultat som kopplar slutsatsen till de ursprungliga villkoren. Vid en uppföljning ska du ange det nya underlaget och vilken del av svaret som behöver ändras. Bevara den relevanta konversationen och verktygsobservationerna så att nästa svar kan arbeta med faktiska resultat. Den mindre resonemangsmodellens roll är praktisk när uppgiften kräver analys, tydliga begränsningar och en fokuserad textartefakt i stället för antaganden utan stöd om externa åtgärder. **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch` [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/o3-mini:batch` ### Start OpenAI o3-mini är en resonemangsmodell för text inom naturvetenskap, matematik och programmering. Den erbjuder resonemangsnivåerna låg, medel och hög, en kontext på 200K, strukturerade utdata och verktygsstödda arbetsflöden, med en maximal budget på 100K token för genererad utdata. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON i inbäddade results\[\].response.body | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/o3-mini:batch | Standard— | | Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | Standard— | | Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— | | Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— | Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist | | Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. | Livscykel: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) Prissättning för explicit cache Inte aktiverat När explicit cache begärs #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0011** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0044** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00055** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0011** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0044** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.00055** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Batchkörning curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Batchkörning JSON i inbäddade results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontrollera jobbstatus curl · status för ursprunglig åtgärd ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`results[].custom_id` | Typstring | | Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`results[].error` | Typobject\|null | | Fält`usage` | Typobject\|null | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`endpoint` | Typstring | | Fält`status` | Typstring | | Fält`request_counts` | Typobject | | Fält`results[].id` | Typstring | | Fält`results[].response.status_code` | Typinteger | | Fält`results[].response.request_id` | Typstring | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. | | Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. | | Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. | | Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. | | Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. | | Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. | | Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. | | Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. | | Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch) Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `text` → `text` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `requests.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.