Source: https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Language: sv # Perplexity: Decider V1.1 27B [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/facts.json) ## [Perplexity: Decider V1.1 27B](https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/) Perplexitys Decider V1.1 27B utvärderar ett angivet tillstånd och en fråga och returnerar sannolikheter över de tillåtna svaren. Dess inbyggda beslutscheckpoint stöder text och bilder, med en dedikerad beslutsavläsning och dokumenterade gränser för indataförberedelse i stället för ett kontrakt för fri textgenerering. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. Decider V1.1 27B är Perplexitys uppdaterade beslutscheckpoint. Den utvärderar angivet innehåll mot en definierad fråga och producerar sannolikheter över de giltiga svaren. Dess inbyggda artefakt har en beslutsavläsning i stället för ett språkgenereringshuvud över hela vokabulären. Det användbara resultatet är en avgränsad beslutsfördelning och dess tolkade svar, inte en öppen förklaring eller ett allmänt chattsvar. #### Vad som ändras i utgåvan V1.1 Perplexity anger att modellen är en uppdatering av Decider V1 27B som behåller samma ryggrad, med ändringar i attention-uppsättningen och mer träningsdata. Ryggraden är Qwen3.8-27B. Utgåvan V1.1 ska behålla sitt eget namn och sin egen konfiguration i stället för att beskrivas som en utbytbar kopia av den tidigare checkpointen. #### Tillstånd, fråga och giltiga svar Det publicerade exemplet anger en rad som innehåller ett tillstånd och en typad valfråga. Frågan innehåller instruktioner och kriterier vars nycklar är de semantiska svaren och vars beskrivningar anger när vart och ett gäller. Modellen förutsäger sannolikheter, och sedan tolkar producentens svarshjälpfunktion dessa sannolikheter för frågan. Inferensexemplet kan bearbeta en lista med rader, där ett beslut är kopplat till varje rads underlag och fråga. För routning av förfrågningar anger du det faktiska meddelandet och relevant kontext och definierar sedan vilka avdelningar eller kategorier som finns. En illustrativ uppgift kan skilja mellan ett integrationsfel, ett åtkomstproblem och en förfrågan om produktinformation. Gör varje beskrivning tillräckligt exakt för att avgöra ett gränsfall, och behåll alternativens definitioner tillsammans med resultatet. En kategorifördelning kan då stödja ett routningsbeslut eller ett granskningssteg när alternativen ligger nära varandra. Modellens valda resultat utför inte i sig åtgärden i arbetsflödet. #### Text- och bildunderlag Den inbyggda implementationen tar emot bilder tillsammans med tillståndet och frågan, i form av bildfiler, bilder i minnet eller kodade bilddata. För en dokumentbild eller skärmbild anger du det visuella underlaget och ställer en sluten fråga vars alternativ beskriver de relevanta utfallen. Peka ut den synliga egenskap som spelar roll och ange den textkontext som behövs för att tolka den. Klassificera till exempel om ett avbildat föremål tillhör en av de angivna produktkategorierna i stället för att be beslutsmodellen skriva en fullständig produktbeskrivning. Processorn bevarar bildförhållandet vid storleksändring och avrundar bildsidorna till multiplar av 32 pixlar. Den dokumenterade bearbetade ytan börjar på 65 536 pixlar och begränsas av ett konfigurerbart maximum; standardvärdet är 4 194 304 pixlar, eller 2048 gånger 2048. Varje block på 32 gånger 32 bidrar med en visuell token, så standardvärdet tillåter upp till 4 096 visuella token per bild. Dessa siffror beskriver producentens inbyggda bildförberedelse, inte ett allmänt uppladdningskontrakt för applikationer. #### Kombinerade indatagränser och upplösningsomfång Det dokumenterade förberedelsesteget kräver att texten och alla bilder i ett beslut ryms inom 8 192 token. För stor indata avvisas i stället för att tyst trunkeras. Flera bilder delar den budgeten med det skrivna tillståndet och frågan. Minska irrelevant källtext eller taket för bildstorlek när du förbereder ett kombinerat beslut, men behåll de detaljer som avgör svaret. Träningsuppsättningen och den rapporterade utvärderingsuppsättningen begränsade bilderna till 512 gånger 512, vilket motsvarar 262 144 pixlar och upp till 256 visuella token. Det konfigurerbara inferenstaket kan bevara fler detaljer, men modellkortet varnar för att högre upplösning ligger utanför träningsfördelningen och kräver mer minne och bearbetningstid. En större bildinställning garanterar alltså inte ett bättre beslut. Håll indataförberedelsen konsekvent med frågan och kontrollera att den visuella egenskap som behövs återges tydligt. #### Attention, avläsning och sannolikhetskalibrering Den inbyggda checkpointens lager med full attention använder ett sparat icke-kausalt attention-läge, medan dess lager med linjär attention behåller sitt eget beteende. Tillverkaren anger att standardmässig kausal inferens inte återskapar den utvärderade uppsättningen. Dess prediktionsimplementation tillämpar den sparade kalibreringstemperaturen; om logits används direkt tillämpas temperaturen en gång och sannolikheterna normaliseras över de aktuella giltiga kandidaterna. Dessa detaljer hör till den exakta beslutsprofilen och ska bevaras när dess numeriska utdata tolkas. Den separata beslutsavläsningen skiljer också denna artefakt från en generativ export. En konvertering till ett vokabulärbaserat genereringsgränssnitt kräver en uttrycklig mappning och måste bevara attention-beteendet. Förbered slutna frågor för den inbyggda beslutsprofilen; använd en lämplig genereringsmodell när uppgiften kräver chatt, kod, förklaringar eller verktygsförfrågningar. En användbar slutlig artefakt håller ihop tillståndet, frågan, de tillåtna svaren och den resulterande fördelningen. Definiera frågan utifrån underlag som faktiskt finns, granska tvetydiga fall mot det underlaget och använd märkta exempel från den avsedda uppgiften för att avgöra hur numeriska utdata ska påverka routning eller klassificering. Modellen levererar beslutssannolikheter; kriterierna och den omgivande applikationen avgör hur dessa sannolikheter blir en användbar åtgärd eller en registrerad etikett. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) Perplexity /`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` ### Start Perplexitys Decider V1.1 27B utvärderar ett angivet tillstånd och en fråga och returnerar sannolikheter över de tillåtna svaren. Dess inbyggda beslutscheckpoint stöder text och bilder, med en dedikerad beslutsavläsning och dokumenterade gränser för indataförberedelse i stället för ett kontrakt för fri textgenerering. Godkända indata Text · Bilder Resultat decisions ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Indatatyper `text`, `image` Utdatatyper `decisions` Utdataformat json | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser perplexity/pplx-decider-v1.1-27b | Standard— | | Fält`provider` | Typ`schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`questions` | Typ`object` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`session_id` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`state` | Typ`schema` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`trace` | Typ`schema` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`user` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`questions..type` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser noul, choice, score | Standard— | | Fält`questions..instructions` | Typ`string\|object\|array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`questions..criteria` | Typ`object\|array` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: choice/score: obligatoriskt; noul: valfritt. Kriterier för choice är ett objekt; score är en array med minItems1. | Standard— | | Fält`questions..criteria.true` | Typ`string\|object\|array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts | Standard— | | Fält`questions..criteria.false` | Typ`string\|object\|array` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: Ett kriterieobjekt för noul har angetts | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **noul** · Krävs: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Krävs: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Krävs: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, state, questions | | Parameter`material_types` | Avtaltext, image | | Parameter`optional_controls` | Avtalprovider, session\_id, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | AvtalAnvänd endast den exakt deklarerade representationen av tillstånd eller dokument. Tillverkarens bildfunktioner i sig fastställer inte någon accepterad modellspecifik form för bildindata. | Livscykel: `synchronous` Skicka det exakta modell-ID:t och behåll hela svaret i leverantörens format. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer. | Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | | KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00004** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · System One Bevarad officiell begärandestruktur; dokumentationsexempelAnvänd ditt faktiska underlag för begäran och bevara hela resultatet ```json { "model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · System One json ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Varje angivet svar för ett fråge-ID behålls med sin exakta typ, värdet noul/choice/score, konfidens, sannolikheter och teckenförklaring. Hela det ursprungliga JSON-svaret lagras och returneras först efter avräkning. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Bevara den ursprungliga operationen och hela eller det partiella svaret; upprepa inte POST. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`model` | Typstring | | Fält`id` | Typstring | | Fält`provider` | Typstring | | Fält`answers..type` | Typstring | | Fält`answers..noul` | Typnumber | | Fält`answers..choice` | Typstring | | Fält`answers..score` | Typnumber | | Fält`answers..confidence` | Typnumber | | Fält`answers..probabilities` | Typobject | | Fält`answers..legend` | Typobject | | Fält`usage.input_tokens` | Typinteger | | Fält`usage.output_tokens` | Typinteger | | Fält`usage.cost` | Typnumber | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltigt obligatoriskt fält, ogiltig representation eller ogiltigt värde | Nästa stegKorrigera det angivna fältet i begäran. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) FAQ · Perplexity: Decider V1.1 27B Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `text`, `image` → `decisions` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.