{
  "aboutHtml": "<p>pplx-embed-v1-0.6B är Perplexitys mindre fristående inbäddningsmodell i v1-familjen. Den omvandlar fråge- eller dokumenttext till en 1024-dimensionell representation för informationssökning och semantisk sökning. Tillverkaren beskriver en Qwen3-baserad familj anpassad genom fortsatt förträning med diffusion, med medelvärdespoolning och en kontext på 32K. Modellen kodar den inskickade texten direkt utan ett obligatoriskt instruktionsprefix.</p><h4>Förbered en fristående post</h4><p>En användbar samling kan innehålla produktförklaringar, kunskapsbasavsnitt eller korta forskningsanteckningar. Ge varje text tillräckligt källsammanhang för att förstås när den returneras av sökning: en rubrik, det sökta påståendet och villkoret som ändrar dess betydelse. Behåll originaltexten och postidentifieraren tillsammans med den resulterande inbäddningen.</p><p>Vid sökning i anteckningar bör en fråga om vad som ändrats i en process hämta anteckningen som beskriver ändringen. Beräkna inbäddningen för den faktiska frågan och jämför den med de förberedda korpusposterna. Lägg inte till en annan modellfamiljs query/passage-instruktion som standard; direkt text är tillverkarens dokumenterade förberedelse för denna modell.</p><h4>Kvantiserade vektorer och cosinusjämförelse</h4><p>Modellens egen representation är en onormaliserad INT8-inbäddning. Perplexity rekommenderar uttryckligen cosinuslikhet för jämförelse. En rå skalärproduktspoäng på onormaliserat resultat ändrar jämförelsen eftersom vektorns norm bidrar. Välj ett sökindex och en poängsättningsväg som kan tolka vald representation och metrik tillsammans.</p><p>Binärrepresentation är också dokumenterad och modelltabellen anger Matryoshka-stöd. Dessa representationsalternativ kan vara relevanta för indexlagring, men deras komponenter och packade byte måste tolkas korrekt. Det fulla 1024-dimensionella resultatet skiljer sig från 4B-modellen med 2560 dimensioner. En ändring av modellstorlek eller resultatrepresentation bör kontrolleras på fråge- och korpussidan i stället för att behandlas som ett automatiskt gemensamt rum.</p><h4>Använd kontexten medvetet</h4><p>Tillverkarens kontextspecifikation är 32K. En lång anteckning eller ett dokumentavsnitt kan rymma mer omgivande förklaring än en kodare med kort fönster, medan sökenheten fortfarande behöver ett tydligt syfte. Välj om en träff ska returnera ett helt avsnitt eller en fokuserad passage som innehåller svaret. Behåll definitioner och undantag tillsammans med påståendet de preciserar.</p><p>För större källmaterial bevarar du det överordnade dokumentets identifierare och version utanför vektorn. Det låter sökresultatet leda tillbaka till källan och låter ändrad text ersätta sin motsvarande representation. Granska kandidatresultat för verkliga frågor i den avsedda språkblandningen och kontrollera att passagen ger den efterfrågade informationen i stället för att bara diskutera ett liknande ämne.</p><h4>Skilj fristående och kontextuell behandling åt</h4><p>Modellkortet skiljer denna fristående kodare från pplx-embed-context-v1-0.6B. Den kontextuella modellen använder dokumentets omgivning för delrepresentationer; den vanliga v1-modellen representerar varje inskickad text för sig. En lista med fristående strängar fastställer inte att kontextuell behandling av dokumentdelar skedde.</p><p>Det användbara resultatet är en korpusrepresentation eller frågevektor kopplad till den faktiska källtexten, med valt INT8- eller binärformat och cosinusjämförelse registrerade. Ett senare rangordnings- eller RAG-svarssteg använder den hämtade texten som en separat artefakt. Denna profil hör till den exakta fristående 0.6B-utgåvan, inte 4B- eller context-v1-modellerna.</p>",
  "aboutText": "pplx-embed-v1-0.6B är Perplexitys mindre fristående inbäddningsmodell i v1-familjen. Den omvandlar fråge- eller dokumenttext till en 1024-dimensionell representation för informationssökning och semantisk sökning. Tillverkaren beskriver en Qwen3-baserad familj anpassad genom fortsatt förträning med diffusion, med medelvärdespoolning och en kontext på 32K. Modellen kodar den inskickade texten direkt utan ett obligatoriskt instruktionsprefix.\n\n### Förbered en fristående post\n\nEn användbar samling kan innehålla produktförklaringar, kunskapsbasavsnitt eller korta forskningsanteckningar. Ge varje text tillräckligt källsammanhang för att förstås när den returneras av sökning: en rubrik, det sökta påståendet och villkoret som ändrar dess betydelse. Behåll originaltexten och postidentifieraren tillsammans med den resulterande inbäddningen.\n\nVid sökning i anteckningar bör en fråga om vad som ändrats i en process hämta anteckningen som beskriver ändringen. Beräkna inbäddningen för den faktiska frågan och jämför den med de förberedda korpusposterna. Lägg inte till en annan modellfamiljs query/passage-instruktion som standard; direkt text är tillverkarens dokumenterade förberedelse för denna modell.\n\n### Kvantiserade vektorer och cosinusjämförelse\n\nModellens egen representation är en onormaliserad INT8-inbäddning. Perplexity rekommenderar uttryckligen cosinuslikhet för jämförelse. En rå skalärproduktspoäng på onormaliserat resultat ändrar jämförelsen eftersom vektorns norm bidrar. Välj ett sökindex och en poängsättningsväg som kan tolka vald representation och metrik tillsammans.\n\nBinärrepresentation är också dokumenterad och modelltabellen anger Matryoshka-stöd. Dessa representationsalternativ kan vara relevanta för indexlagring, men deras komponenter och packade byte måste tolkas korrekt. Det fulla 1024-dimensionella resultatet skiljer sig från 4B-modellen med 2560 dimensioner. En ändring av modellstorlek eller resultatrepresentation bör kontrolleras på fråge- och korpussidan i stället för att behandlas som ett automatiskt gemensamt rum.\n\n### Använd kontexten medvetet\n\nTillverkarens kontextspecifikation är 32K. En lång anteckning eller ett dokumentavsnitt kan rymma mer omgivande förklaring än en kodare med kort fönster, medan sökenheten fortfarande behöver ett tydligt syfte. Välj om en träff ska returnera ett helt avsnitt eller en fokuserad passage som innehåller svaret. Behåll definitioner och undantag tillsammans med påståendet de preciserar.\n\nFör större källmaterial bevarar du det överordnade dokumentets identifierare och version utanför vektorn. Det låter sökresultatet leda tillbaka till källan och låter ändrad text ersätta sin motsvarande representation. Granska kandidatresultat för verkliga frågor i den avsedda språkblandningen och kontrollera att passagen ger den efterfrågade informationen i stället för att bara diskutera ett liknande ämne.\n\n### Skilj fristående och kontextuell behandling åt\n\nModellkortet skiljer denna fristående kodare från pplx-embed-context-v1-0.6B. Den kontextuella modellen använder dokumentets omgivning för delrepresentationer; den vanliga v1-modellen representerar varje inskickad text för sig. En lista med fristående strängar fastställer inte att kontextuell behandling av dokumentdelar skedde.\n\nDet användbara resultatet är en korpusrepresentation eller frågevektor kopplad till den faktiska källtexten, med valt INT8- eller binärformat och cosinusjämförelse registrerade. Ett senare rangordnings- eller RAG-svarssteg använder den hämtade texten som en separat artefakt. Denna profil hör till den exakta fristående 0.6B-utgåvan, inte 4B- eller context-v1-modellerna.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "54ef3a4f08fe0b2747e046be31c28c9c2cf4c8ae69a37f71c7623e351ffa9a3d",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sv",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Perplexity: Embed V1 0.6B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Stäng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Perplexity /</span><code>perplexity/pplx-embed-v1-0.6b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiera ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkortets avsnitt\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Indata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Exempel</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultat</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b\">Embeddings</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Perplexity pplx-embed-v1-0.6B producerar 1024-dimensionella inbäddningar för fristående flerspråkig textsökning. Kontexten på 32K, direkt textförberedelse och modellens egna INT8- eller binärrepresentationer definierar en mindre indexprofil i v1-familjen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkända indata</dt><dd>Text · token_ids</dd></div><div><dt>Resultat</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>pplx-embed-v1-0.6B är Perplexitys mindre fristående inbäddningsmodell i v1-familjen. Den omvandlar fråge- eller dokumenttext till en 1024-dimensionell representation för informationssökning och semantisk sökning. Tillverkaren beskriver en Qwen3-baserad familj anpassad genom fortsatt förträning med diffusion, med medelvärdespoolning och en kontext på 32K. Modellen kodar den inskickade texten direkt utan ett obligatoriskt instruktionsprefix.</p><h4>Förbered en fristående post</h4><p>En användbar samling kan innehålla produktförklaringar, kunskapsbasavsnitt eller korta forskningsanteckningar. Ge varje text tillräckligt källsammanhang för att förstås när den returneras av sökning: en rubrik, det sökta påståendet och villkoret som ändrar dess betydelse. Behåll originaltexten och postidentifieraren tillsammans med den resulterande inbäddningen.</p><p>Vid sökning i anteckningar bör en fråga om vad som ändrats i en process hämta anteckningen som beskriver ändringen. Beräkna inbäddningen för den faktiska frågan och jämför den med de förberedda korpusposterna. Lägg inte till en annan modellfamiljs query/passage-instruktion som standard; direkt text är tillverkarens dokumenterade förberedelse för denna modell.</p><h4>Kvantiserade vektorer och cosinusjämförelse</h4><p>Modellens egen representation är en onormaliserad INT8-inbäddning. Perplexity rekommenderar uttryckligen cosinuslikhet för jämförelse. En rå skalärproduktspoäng på onormaliserat resultat ändrar jämförelsen eftersom vektorns norm bidrar. Välj ett sökindex och en poängsättningsväg som kan tolka vald representation och metrik tillsammans.</p><p>Binärrepresentation är också dokumenterad och modelltabellen anger Matryoshka-stöd. Dessa representationsalternativ kan vara relevanta för indexlagring, men deras komponenter och packade byte måste tolkas korrekt. Det fulla 1024-dimensionella resultatet skiljer sig från 4B-modellen med 2560 dimensioner. En ändring av modellstorlek eller resultatrepresentation bör kontrolleras på fråge- och korpussidan i stället för att behandlas som ett automatiskt gemensamt rum.</p><h4>Använd kontexten medvetet</h4><p>Tillverkarens kontextspecifikation är 32K. En lång anteckning eller ett dokumentavsnitt kan rymma mer omgivande förklaring än en kodare med kort fönster, medan sökenheten fortfarande behöver ett tydligt syfte. Välj om en träff ska returnera ett helt avsnitt eller en fokuserad passage som innehåller svaret. Behåll definitioner och undantag tillsammans med påståendet de preciserar.</p><p>För större källmaterial bevarar du det överordnade dokumentets identifierare och version utanför vektorn. Det låter sökresultatet leda tillbaka till källan och låter ändrad text ersätta sin motsvarande representation. Granska kandidatresultat för verkliga frågor i den avsedda språkblandningen och kontrollera att passagen ger den efterfrågade informationen i stället för att bara diskutera ett liknande ämne.</p><h4>Skilj fristående och kontextuell behandling åt</h4><p>Modellkortet skiljer denna fristående kodare från pplx-embed-context-v1-0.6B. Den kontextuella modellen använder dokumentets omgivning för delrepresentationer; den vanliga v1-modellen representerar varje inskickad text för sig. En lista med fristående strängar fastställer inte att kontextuell behandling av dokumentdelar skedde.</p><p>Det användbara resultatet är en korpusrepresentation eller frågevektor kopplad till den faktiska källtexten, med valt INT8- eller binärformat och cosinusjämförelse registrerade. Ett senare rangordnings- eller RAG-svarssteg använder den hämtade texten som en separat artefakt. Denna profil hör till den exakta fristående 0.6B-utgåvan, inte 4B- eller context-v1-modellerna.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tillgängligt i Ailoot · indata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Embeddings</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Indatatyper</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>32 000 tokens</dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th><th>Krav</th><th>Värden &amp; gränser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>perplexity/pplx-embed-v1-0.6b</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Obligatoriskt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Minsta antal objekt: 1</div><div>Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll.</div><div>Indatabudget: Maximum: 32 000 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Stöds inte</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Minimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valfritt</td><td data-cell-label=\"Värden &amp; gränser\"><span class=\"card-cell-label\">Värden &amp; gränser</span><div>Villkor: provider.options avvisades</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer av indatamaterial</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodparametrar och livscykel</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtal</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtal\"><span class=\"card-cell-label\">Avtal</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Livscykel: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Behåll varje vektorindex och dimension.</p><p class=\"note-s\">Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Snabbt läge</dt><dd>Standardpris <span class=\"note-s\">När snabbt läge är valt</span></dd><dt>Flex-läge</dt><dd>Standardpris <span class=\"note-s\">När läget flex är valt</span></dd><dt>Högsta resonemangsnivå</dt><dd>Standardpris <span class=\"note-s\">När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-priser</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Prislista</th><th>Avgift</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser för token</th><td data-cell-label=\"Prislista\"><span class=\"card-cell-label\">Prislista</span>Grundpris</td><td data-cell-label=\"Avgift\"><span class=\"card-cell-label\">Avgift</span><div><span>Indata · Indatatoken</span> <b>$0.000008</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Utdata · Utdatatoken</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Cacheläsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Indata · Skrivning till cache, 1 tim</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. <a href=\"/docs/sv/billing/reserve/\">Så fungerar reservation och slutreglering →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exempelbegäranden</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddings</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodvarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2192-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2192-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2192-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2192-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiera kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2192-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2192-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;perplexity/pplx-embed-v1-0.6b&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2192-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2192-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;perplexity/pplx-embed-v1-0.6b&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ta emot och spara resultat</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddings</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behåll alla färdiga resultat</h5><p class=\"note-s\">Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.</p><p class=\"note-s\">Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras</h5><p class=\"note-s\">Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarsfält</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Fält</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Fält\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Fält</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fel och nästa steg</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Villkor</th><th>Nästa steg</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Villkor\"><span class=\"card-cell-label\">Villkor</span>Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde</td><td data-cell-label=\"Nästa steg\"><span class=\"card-cell-label\">Nästa steg</span>Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Modellalias</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&amp;fmt=embeddings\"><code>perplexity/pplx-embed-v1-0.6b</code></a></span></p><h4>Alias för metodsökvägar</h4><p class=\"note-s\">Använd metodsökvägarna som visas ovan.</p><h4>Relaterade anropar-ID:n</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&amp;fmt=embeddings\"><code>perplexity/pplx-embed-v1-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8-byte",
                  "token_unit": "element i en tokenarray"
                },
                "conditions": "En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options avvisades",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Behåll varje vektorindex och dimension.",
            "Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grundpriser för token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"perplexity/pplx-embed-v1-0.6b\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.008,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Snabbt läge",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När snabbt läge är valt"
          },
          {
            "label": "Flex-läge",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När läget flex är valt"
          },
          {
            "label": "Högsta resonemangsnivå",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "cf4f59fa3d8f3380b1a3580e1c1a2749c5be1f6943151d36de9b696ed23827df",
    "input_html_sha256": "cec675f9663cc3e7aded76c1f46a80008493b62172b4dff6c423446ecd1ab772",
    "private_audit_sha256": "1497f0193291ca498d21a473bc06ad5196a03b47db79ae1de5acd03ba8261b6d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/",
    "description": "Perplexity pplx-embed-v1-0.6B producerar 1024-dimensionella inbäddningar för fristående flerspråkig textsökning. Kontexten på 32K, direkt textförberedelse och modellens egna INT8- eller binärrepresentationer definierar en mindre indexprofil i v1-familjen.",
    "locale": "sv",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/index.md",
    "title": "Perplexity: Embed V1 0.6B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sv/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "pplx-embed-v1-0.6B är Perplexitys mindre fristående inbäddningsmodell i v1-familjen. Den omvandlar fråge- eller dokumenttext till en 1024-dimensionell representation för informationssökning och semantisk sökning. Tillverkaren beskriver en Qwen3-baserad familj anpassad genom fortsatt förträning med diffusion, med medelvärdespoolning och en kontext på 32K. Modellen kodar den inskickade texten direkt utan ett obligatoriskt instruktionsprefix.\n\n### Förbered en fristående post\n\nEn användbar samling kan innehålla produktförklaringar, kunskapsbasavsnitt eller korta forskningsanteckningar. Ge varje text tillräckligt källsammanhang för att förstås när den returneras av sökning: en rubrik, det sökta påståendet och villkoret som ändrar dess betydelse. Behåll originaltexten och postidentifieraren tillsammans med den resulterande inbäddningen.\n\nVid sökning i anteckningar bör en fråga om vad som ändrats i en process hämta anteckningen som beskriver ändringen. Beräkna inbäddningen för den faktiska frågan och jämför den med de förberedda korpusposterna. Lägg inte till en annan modellfamiljs query/passage-instruktion som standard; direkt text är tillverkarens dokumenterade förberedelse för denna modell.\n\n### Kvantiserade vektorer och cosinusjämförelse\n\nModellens egen representation är en onormaliserad INT8-inbäddning. Perplexity rekommenderar uttryckligen cosinuslikhet för jämförelse. En rå skalärproduktspoäng på onormaliserat resultat ändrar jämförelsen eftersom vektorns norm bidrar. Välj ett sökindex och en poängsättningsväg som kan tolka vald representation och metrik tillsammans.\n\nBinärrepresentation är också dokumenterad och modelltabellen anger Matryoshka-stöd. Dessa representationsalternativ kan vara relevanta för indexlagring, men deras komponenter och packade byte måste tolkas korrekt. Det fulla 1024-dimensionella resultatet skiljer sig från 4B-modellen med 2560 dimensioner. En ändring av modellstorlek eller resultatrepresentation bör kontrolleras på fråge- och korpussidan i stället för att behandlas som ett automatiskt gemensamt rum.\n\n### Använd kontexten medvetet\n\nTillverkarens kontextspecifikation är 32K. En lång anteckning eller ett dokumentavsnitt kan rymma mer omgivande förklaring än en kodare med kort fönster, medan sökenheten fortfarande behöver ett tydligt syfte. Välj om en träff ska returnera ett helt avsnitt eller en fokuserad passage som innehåller svaret. Behåll definitioner och undantag tillsammans med påståendet de preciserar.\n\nFör större källmaterial bevarar du det överordnade dokumentets identifierare och version utanför vektorn. Det låter sökresultatet leda tillbaka till källan och låter ändrad text ersätta sin motsvarande representation. Granska kandidatresultat för verkliga frågor i den avsedda språkblandningen och kontrollera att passagen ger den efterfrågade informationen i stället för att bara diskutera ett liknande ämne.\n\n### Skilj fristående och kontextuell behandling åt\n\nModellkortet skiljer denna fristående kodare från pplx-embed-context-v1-0.6B. Den kontextuella modellen använder dokumentets omgivning för delrepresentationer; den vanliga v1-modellen representerar varje inskickad text för sig. En lista med fristående strängar fastställer inte att kontextuell behandling av dokumentdelar skedde.\n\nDet användbara resultatet är en korpusrepresentation eller frågevektor kopplad till den faktiska källtexten, med valt INT8- eller binärformat och cosinusjämförelse registrerade. Ett senare rangordnings- eller RAG-svarssteg använder den hämtade texten som en separat artefakt. Denna profil hör till den exakta fristående 0.6B-utgåvan, inte 4B- eller context-v1-modellerna.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Perplexity",
    "available": null,
    "canonical_model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Fullständig prissättning för konfigurationen finns i detaljerna."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ogiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8-byte",
                  "token_unit": "element i en tokenarray"
                },
                "conditions": "En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options avvisades",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Behåll varje vektorindex och dimension.",
            "Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grundpriser för token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"perplexity/pplx-embed-v1-0.6b\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.008,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Snabbt läge",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När snabbt läge är valt"
          },
          {
            "label": "Flex-läge",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När läget flex är valt"
          },
          {
            "label": "Högsta resonemangsnivå",
            "value": "Standardpris",
            "when": "När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Perplexity: Embed V1 0.6B",
    "price": {
      "in": 0.008,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.008,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
    "short": "Perplexity pplx-embed-v1-0.6B producerar 1024-dimensionella inbäddningar för fristående flerspråkig textsökning. Kontexten på 32K, direkt textförberedelse och modellens egna INT8- eller binärrepresentationer definierar en mindre indexprofil i v1-familjen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Perplexity pplx-embed-v1-0.6B producerar 1024-dimensionella inbäddningar för fristående flerspråkig textsökning. Kontexten på 32K, direkt textförberedelse och modellens egna INT8- eller binärrepresentationer definierar en mindre indexprofil i v1-familjen.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "a8d7069fb2c76e5f2337d53fc39b465fb8ac4009a04481b808f930bd7b6f1d9a",
    "renderer_sha256": "8a45bb31b83d2551e6d975cf4683518c7cb445a54b9394a01947f4dd103f1051"
  },
  "sourceRevision": "964a05937cd39ddbdf612428837ba7af7e62131ec141449f4c25059c70637db7"
}