Qwen-Image-3.0-Pro är en modell från Alibaba för att skapa och redigera bilder där komposition, texter och små detaljer är viktiga. Bland användningsområdena finns täta layouter, bild i bild, tidningslayout, bildmanus, menyer och arbetsblad. Det aktuella modellkortet i Ailoot erbjuder bildgenerering utifrån en textinstruktion. Alibaba erbjuder även redigering och arbete med referensbilder. Dessa åtgärder kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
Tillverkaren framhåller långa instruktioner på upp till 4,5 tusen token, texter på 12 språk och användning av flera typsnitt. Detta är en beskriven förmåga att bearbeta instruktioner, inte en publicerad storlek på det formella kontextfönstret. Bland de angivna egenskaperna finns återgivning av små texter på 10 pixlar, hud- och hårtexturer och små förändringar i ansiktsuttryck. Sådana detaljer är användbara i material där bilden betraktas på nära håll.
Qwen-Image-3.0-Pro är också avsedd för visuella koncept för webbsidor, spel och skärmar för direktsändningar. Ett sådant resultat kan förena illustration, skärmstruktur och formgivna texter. Modellen skapar en bild av layouten. En fungerande applikation kräver separat implementering.
För redigeringsläget anger Alibaba från en till tre bilder. Med detta arbetssätt låter tillverkaren ett objekt knytas till en referenssiffra och kombinationen av material beskrivas. Tillägg, borttagning och flyttning av objekt samt ändringar av handling, stil, detaljer och text finns tillgängliga. En negativ beskrivning hjälper till att ange oönskade delar.
Indatamaterial i tillverkarens redigeringsläge accepteras i JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP och GIF. För animerade GIF-bilder används den första bildrutan. Varje fil får vara högst 10 MB. Tillverkaren rekommenderar bilder med sidor från 384 till 3072 pixlar. Detta är rekommendationer för indata, inte den färdiga bildens mått.
Tillverkarens specifikation medger från en till sex PNG-bilder per anrop. Resultatets pixelarea är från 262 144 till 4 194 304 pixlar, vilket motsvarar kvadratiska bilder från 512 × 512 till 2048 × 2048. Bildförhållanden från 1:8 till 8:1 tillåts, så i en långsmal komposition bestäms sidlängden även av den valda bildformen. Ytterligare bearbetning av instruktionen före generering finns tillgänglig.
", "aboutText": "Qwen-Image-3.0-Pro är en modell från Alibaba för att skapa och redigera bilder där komposition, texter och små detaljer är viktiga. Bland användningsområdena finns täta layouter, bild i bild, tidningslayout, bildmanus, menyer och arbetsblad. Det aktuella modellkortet i Ailoot erbjuder bildgenerering utifrån en textinstruktion. Alibaba erbjuder även redigering och arbete med referensbilder. Dessa åtgärder kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.\n\n### Text och detaljer i bilden\n\nTillverkaren framhåller långa instruktioner på upp till 4,5 tusen token, texter på 12 språk och användning av flera typsnitt. Detta är en beskriven förmåga att bearbeta instruktioner, inte en publicerad storlek på det formella kontextfönstret. Bland de angivna egenskaperna finns återgivning av små texter på 10 pixlar, hud- och hårtexturer och små förändringar i ansiktsuttryck. Sådana detaljer är användbara i material där bilden betraktas på nära håll.\n\nQwen-Image-3.0-Pro är också avsedd för visuella koncept för webbsidor, spel och skärmar för direktsändningar. Ett sådant resultat kan förena illustration, skärmstruktur och formgivna texter. Modellen skapar en bild av layouten. En fungerande applikation kräver separat implementering.\n\n### Redigering i Alibabas specifikation\n\nFör redigeringsläget anger Alibaba från en till tre bilder. Med detta arbetssätt låter tillverkaren ett objekt knytas till en referenssiffra och kombinationen av material beskrivas. Tillägg, borttagning och flyttning av objekt samt ändringar av handling, stil, detaljer och text finns tillgängliga. En negativ beskrivning hjälper till att ange oönskade delar.\n\nIndatamaterial i tillverkarens redigeringsläge accepteras i JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP och GIF. För animerade GIF-bilder används den första bildrutan. Varje fil får vara högst 10 MB. Tillverkaren rekommenderar bilder med sidor från 384 till 3072 pixlar. Detta är rekommendationer för indata, inte den färdiga bildens mått.\n\nTillverkarens specifikation medger från en till sex PNG-bilder per anrop. Resultatets pixelarea är från 262 144 till 4 194 304 pixlar, vilket motsvarar kvadratiska bilder från 512 × 512 till 2048 × 2048. Bildförhållanden från 1:8 till 8:1 tillåts, så i en långsmal komposition bestäms sidlängden även av den valda bildformen. Ytterligare bearbetning av instruktionen före generering finns tillgänglig.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "171e0de76b4cee612d2905d8f811969541e2d35f14157650afee91f19b0d6a3b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "qwen-image-3.0-proModell för bildgenerering utifrån text med fokus på komplexa layouter, texter och realistiska detaljer. Passar för affischer, bildmanus, menyer och material med tät komposition.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Image-3.0-Pro är en modell från Alibaba för att skapa och redigera bilder där komposition, texter och små detaljer är viktiga. Bland användningsområdena finns täta layouter, bild i bild, tidningslayout, bildmanus, menyer och arbetsblad. Det aktuella modellkortet i Ailoot erbjuder bildgenerering utifrån en textinstruktion. Alibaba erbjuder även redigering och arbete med referensbilder. Dessa åtgärder kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
Tillverkaren framhåller långa instruktioner på upp till 4,5 tusen token, texter på 12 språk och användning av flera typsnitt. Detta är en beskriven förmåga att bearbeta instruktioner, inte en publicerad storlek på det formella kontextfönstret. Bland de angivna egenskaperna finns återgivning av små texter på 10 pixlar, hud- och hårtexturer och små förändringar i ansiktsuttryck. Sådana detaljer är användbara i material där bilden betraktas på nära håll.
Qwen-Image-3.0-Pro är också avsedd för visuella koncept för webbsidor, spel och skärmar för direktsändningar. Ett sådant resultat kan förena illustration, skärmstruktur och formgivna texter. Modellen skapar en bild av layouten. En fungerande applikation kräver separat implementering.
För redigeringsläget anger Alibaba från en till tre bilder. Med detta arbetssätt låter tillverkaren ett objekt knytas till en referenssiffra och kombinationen av material beskrivas. Tillägg, borttagning och flyttning av objekt samt ändringar av handling, stil, detaljer och text finns tillgängliga. En negativ beskrivning hjälper till att ange oönskade delar.
Indatamaterial i tillverkarens redigeringsläge accepteras i JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP och GIF. För animerade GIF-bilder används den första bildrutan. Varje fil får vara högst 10 MB. Tillverkaren rekommenderar bilder med sidor från 384 till 3072 pixlar. Detta är rekommendationer för indata, inte den färdiga bildens mått.
Tillverkarens specifikation medger från en till sex PNG-bilder per anrop. Resultatets pixelarea är från 262 144 till 4 194 304 pixlar, vilket motsvarar kvadratiska bilder från 512 × 512 till 2048 × 2048. Bildförhållanden från 1:8 till 8:1 tillåts, så i en långsmal komposition bestäms sidlängden även av den valda bildformen. Ytterligare bearbetning av instruktionen före generering finns tillgänglig.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-image-3.0-pro | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 3 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 3 Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-3.0-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen-imageModell för bildgenerering utifrån text med fokus på komplexa layouter, texter och realistiska detaljer. Passar för affischer, bildmanus, menyer och material med tät komposition.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Image-3.0-Pro är en modell från Alibaba för att skapa och redigera bilder där komposition, texter och små detaljer är viktiga. Bland användningsområdena finns täta layouter, bild i bild, tidningslayout, bildmanus, menyer och arbetsblad. Det aktuella modellkortet i Ailoot erbjuder bildgenerering utifrån en textinstruktion. Alibaba erbjuder även redigering och arbete med referensbilder. Dessa åtgärder kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
Tillverkaren framhåller långa instruktioner på upp till 4,5 tusen token, texter på 12 språk och användning av flera typsnitt. Detta är en beskriven förmåga att bearbeta instruktioner, inte en publicerad storlek på det formella kontextfönstret. Bland de angivna egenskaperna finns återgivning av små texter på 10 pixlar, hud- och hårtexturer och små förändringar i ansiktsuttryck. Sådana detaljer är användbara i material där bilden betraktas på nära håll.
Qwen-Image-3.0-Pro är också avsedd för visuella koncept för webbsidor, spel och skärmar för direktsändningar. Ett sådant resultat kan förena illustration, skärmstruktur och formgivna texter. Modellen skapar en bild av layouten. En fungerande applikation kräver separat implementering.
För redigeringsläget anger Alibaba från en till tre bilder. Med detta arbetssätt låter tillverkaren ett objekt knytas till en referenssiffra och kombinationen av material beskrivas. Tillägg, borttagning och flyttning av objekt samt ändringar av handling, stil, detaljer och text finns tillgängliga. En negativ beskrivning hjälper till att ange oönskade delar.
Indatamaterial i tillverkarens redigeringsläge accepteras i JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP och GIF. För animerade GIF-bilder används den första bildrutan. Varje fil får vara högst 10 MB. Tillverkaren rekommenderar bilder med sidor från 384 till 3072 pixlar. Detta är rekommendationer för indata, inte den färdiga bildens mått.
Tillverkarens specifikation medger från en till sex PNG-bilder per anrop. Resultatets pixelarea är från 262 144 till 4 194 304 pixlar, vilket motsvarar kvadratiska bilder från 512 × 512 till 2048 × 2048. Bildförhållanden från 1:8 till 8:1 tillåts, så i en långsmal komposition bestäms sidlängden även av den valda bildformen. Ytterligare bearbetning av instruktionen före generering finns tillgänglig.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-image | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 3 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 3 Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen-image-latestModell för bildgenerering utifrån text med fokus på komplexa layouter, texter och realistiska detaljer. Passar för affischer, bildmanus, menyer och material med tät komposition.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Image-3.0-Pro är en modell från Alibaba för att skapa och redigera bilder där komposition, texter och små detaljer är viktiga. Bland användningsområdena finns täta layouter, bild i bild, tidningslayout, bildmanus, menyer och arbetsblad. Det aktuella modellkortet i Ailoot erbjuder bildgenerering utifrån en textinstruktion. Alibaba erbjuder även redigering och arbete med referensbilder. Dessa åtgärder kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
Tillverkaren framhåller långa instruktioner på upp till 4,5 tusen token, texter på 12 språk och användning av flera typsnitt. Detta är en beskriven förmåga att bearbeta instruktioner, inte en publicerad storlek på det formella kontextfönstret. Bland de angivna egenskaperna finns återgivning av små texter på 10 pixlar, hud- och hårtexturer och små förändringar i ansiktsuttryck. Sådana detaljer är användbara i material där bilden betraktas på nära håll.
Qwen-Image-3.0-Pro är också avsedd för visuella koncept för webbsidor, spel och skärmar för direktsändningar. Ett sådant resultat kan förena illustration, skärmstruktur och formgivna texter. Modellen skapar en bild av layouten. En fungerande applikation kräver separat implementering.
För redigeringsläget anger Alibaba från en till tre bilder. Med detta arbetssätt låter tillverkaren ett objekt knytas till en referenssiffra och kombinationen av material beskrivas. Tillägg, borttagning och flyttning av objekt samt ändringar av handling, stil, detaljer och text finns tillgängliga. En negativ beskrivning hjälper till att ange oönskade delar.
Indatamaterial i tillverkarens redigeringsläge accepteras i JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP och GIF. För animerade GIF-bilder används den första bildrutan. Varje fil får vara högst 10 MB. Tillverkaren rekommenderar bilder med sidor från 384 till 3072 pixlar. Detta är rekommendationer för indata, inte den färdiga bildens mått.
Tillverkarens specifikation medger från en till sex PNG-bilder per anrop. Resultatets pixelarea är från 262 144 till 4 194 304 pixlar, vilket motsvarar kvadratiska bilder från 512 × 512 till 2048 × 2048. Bildförhållanden från 1:8 till 8:1 tillåts, så i en långsmal komposition bestäms sidlängden även av den valda bildformen. Ytterligare bearbetning av instruktionen före generering finns tillgänglig.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-image-latest | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 3 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 3 Maximalt antal avkodade byte: 10 485 760 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.