Qwen-Math-Plus är Qwens modellserie för matematisk problemlösning med ekvationer, beräkningar och bevis. Tillverkaren anger matematiska uppgifter på kinesiska och engelska som modellens fokus. Indata är en skriftlig uppgift med tal, symboler, villkor och den storhet eller det påstående som ska fastställas; utdata är en skriftlig matematisk lösning snarare än en bild eller ett exekverat program.
Modellfunktioner
Tillverkarens modellkort anger text som både indata och utdata. Det är användbart för en undervisningsassistent som förklarar en transformation, en teknisk assistent som går igenom en beräkning eller en diskussion om ett föreslaget bevis. Begäran ska identifiera vilken del av matematiken som behöver lösas: härleda en allmän formel, beräkna ett angivet fall, förklara ett omtvistat steg eller jämföra två tillhandahållna angreppssätt.
Kortet listar inte funktionsanrop, webbsökning, läge för strukturerade utdata, fortsättning från ett svarsprefix, kontextcache, batchinferens eller finjustering som stödda funktioner. Specialiseringen på matematiskt resonemang ska särskilt inte förväxlas med en ansluten räknare eller ett JSON Schema-gränssnitt. En lösning med redovisade steg är ett textresultat, och extern beräkning eller programexekvering är ett separat steg i applikationen.
Kontextgränser
Den publicerade specifikationen anger ett kontextfönster på 4 096 token, maximala indata på 3 072 token och maximala utdata på 3 072 token. Det är en kompakt problemlösningskontext, inte Qwen-Longs kapacitet för långa dokument eller den mycket större kontexten i andra Qwen-utgåvor. Håll hela det matematiska villkoret och den nödvändiga lösningsgången tillgängliga i stället för att lägga till en hel arbetsbok som inte hör till uppgiften.
Ange önskad svarslängd utifrån problemet. En kort algebraisk beräkning kan ge de avgörande transformationerna och slutvärdet; ett bevis kan kräva definitioner, antaganden och de viktigaste motiverade stegen. Det maximala utdatavärdet är en kapacitetsgräns, inte en instruktion om att en längre härledning automatiskt är bättre.
Förbereda en matematisk fråga
Tillverkarens matematikguide rekommenderar en problemformulering på engelska och LaTeX för symboler och formler. Modellkortet beskriver separat matematiskt arbete på både engelska och kinesiska. Behåll exakt samma variabler, tecken, index, enheter och domänbegränsningar när du förbereder något av språken. Det matematiska innehållet i ett fotografi av en uppgift måste först extraheras till text; den matematiska modellen känner inte själv igen bilden.
För en allmän andragradsekvation, ange koefficienterna och det villkor under vilket lösningsformeln efterfrågas. Be om definitionerna, transformationen som leder till formeln och det resulterande uttrycket. Om uppgiften gäller reella lösningar, be om fallen som bestäms av diskriminanten. Ange om koefficienterna är symboliska eller numeriska och om komplexa lösningar ska ingå i svaret.
Användningsguiden dokumenterar ett inramat slututtryck i LaTeX. En konsekvent konvention för slutsvaret hjälper till att skilja resultatet från förklaringen. Begär först lösningsgången och slututtrycket separat. Användningsguiden rekommenderar att temperature lämnas på 0 för detta matematiska arbetsflöde.
För en numerisk uppgift, identifiera enheterna, önskad precision och avrundningsregeln innan du ber om beräkningen. För en symbolisk uppgift, skilj ett exakt uttryck från en decimalapproximation. För ett bevis, ange påståendet och de tillåtna antagandena så att modellen har ett precist mål i stället för en öppen begäran om att diskutera ämnet.
Utgåvor och användbara utdata
Tillverkaren namnger qwen-math-plus, den dynamiskt uppdaterade qwen-math-plus-latest och daterade versioner som qwen-math-plus-0919 och qwen-math-plus-0816. Dessa namn ska hållas åtskilda. En daterad versionsbeteckning identifierar en utgåva; den tillför inte den verktygsintegrerade träningen eller gränssnittsfunktionerna hos en separat namngiven matematisk modell.
En praktisk undervisningsbegäran kan innehålla en elevs lösningsförsök och markera det första steg eleven inte förstår. Be modellen förklara övergången med den ursprungliga notationen och sedan fortsätta till resultatet med önskad detaljnivå. En annan uppgift kan presentera två föreslagna härledningar och be om antagandena som används i vardera. Resultatets värde kommer från kopplingen till den tillhandahållna uppgiften, inte från en allmän matematisk översikt.
De viktiga gränserna är att endast text accepteras som indata, den kompakta kontexten och avsaknaden av de valfria verktyg som listas ovan. Förbered en fullständig, läsbar matematisk problemformulering och begär ett svar med redovisade steg där definitioner, steg och slutform motsvarar den formuleringen.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus är Qwens modellserie för matematisk problemlösning med ekvationer, beräkningar och bevis. Tillverkaren anger matematiska uppgifter på kinesiska och engelska som modellens fokus. Indata är en skriftlig uppgift med tal, symboler, villkor och den storhet eller det påstående som ska fastställas; utdata är en skriftlig matematisk lösning snarare än en bild eller ett exekverat program.\n\nModellfunktioner\n\nTillverkarens modellkort anger text som både indata och utdata. Det är användbart för en undervisningsassistent som förklarar en transformation, en teknisk assistent som går igenom en beräkning eller en diskussion om ett föreslaget bevis. Begäran ska identifiera vilken del av matematiken som behöver lösas: härleda en allmän formel, beräkna ett angivet fall, förklara ett omtvistat steg eller jämföra två tillhandahållna angreppssätt.\n\nKortet listar inte funktionsanrop, webbsökning, läge för strukturerade utdata, fortsättning från ett svarsprefix, kontextcache, batchinferens eller finjustering som stödda funktioner. Specialiseringen på matematiskt resonemang ska särskilt inte förväxlas med en ansluten räknare eller ett JSON Schema-gränssnitt. En lösning med redovisade steg är ett textresultat, och extern beräkning eller programexekvering är ett separat steg i applikationen.\n\nKontextgränser\n\nDen publicerade specifikationen anger ett kontextfönster på 4 096 token, maximala indata på 3 072 token och maximala utdata på 3 072 token. Det är en kompakt problemlösningskontext, inte Qwen-Longs kapacitet för långa dokument eller den mycket större kontexten i andra Qwen-utgåvor. Håll hela det matematiska villkoret och den nödvändiga lösningsgången tillgängliga i stället för att lägga till en hel arbetsbok som inte hör till uppgiften.\n\nAnge önskad svarslängd utifrån problemet. En kort algebraisk beräkning kan ge de avgörande transformationerna och slutvärdet; ett bevis kan kräva definitioner, antaganden och de viktigaste motiverade stegen. Det maximala utdatavärdet är en kapacitetsgräns, inte en instruktion om att en längre härledning automatiskt är bättre.\n\nFörbereda en matematisk fråga\n\nTillverkarens matematikguide rekommenderar en problemformulering på engelska och LaTeX för symboler och formler. Modellkortet beskriver separat matematiskt arbete på både engelska och kinesiska. Behåll exakt samma variabler, tecken, index, enheter och domänbegränsningar när du förbereder något av språken. Det matematiska innehållet i ett fotografi av en uppgift måste först extraheras till text; den matematiska modellen känner inte själv igen bilden.\n\nFör en allmän andragradsekvation, ange koefficienterna och det villkor under vilket lösningsformeln efterfrågas. Be om definitionerna, transformationen som leder till formeln och det resulterande uttrycket. Om uppgiften gäller reella lösningar, be om fallen som bestäms av diskriminanten. Ange om koefficienterna är symboliska eller numeriska och om komplexa lösningar ska ingå i svaret.\n\nAnvändningsguiden dokumenterar ett inramat slututtryck i LaTeX. En konsekvent konvention för slutsvaret hjälper till att skilja resultatet från förklaringen. Begär först lösningsgången och slututtrycket separat. Användningsguiden rekommenderar att temperature lämnas på 0 för detta matematiska arbetsflöde.\n\nFör en numerisk uppgift, identifiera enheterna, önskad precision och avrundningsregeln innan du ber om beräkningen. För en symbolisk uppgift, skilj ett exakt uttryck från en decimalapproximation. För ett bevis, ange påståendet och de tillåtna antagandena så att modellen har ett precist mål i stället för en öppen begäran om att diskutera ämnet.\n\nUtgåvor och användbara utdata\n\nTillverkaren namnger qwen-math-plus, den dynamiskt uppdaterade qwen-math-plus-latest och daterade versioner som qwen-math-plus-0919 och qwen-math-plus-0816. Dessa namn ska hållas åtskilda. En daterad versionsbeteckning identifierar en utgåva; den tillför inte den verktygsintegrerade träningen eller gränssnittsfunktionerna hos en separat namngiven matematisk modell.\n\nEn praktisk undervisningsbegäran kan innehålla en elevs lösningsförsök och markera det första steg eleven inte förstår. Be modellen förklara övergången med den ursprungliga notationen och sedan fortsätta till resultatet med önskad detaljnivå. En annan uppgift kan presentera två föreslagna härledningar och be om antagandena som används i vardera. Resultatets värde kommer från kopplingen till den tillhandahållna uppgiften, inte från en allmän matematisk översikt.\n\nDe viktiga gränserna är att endast text accepteras som indata, den kompakta kontexten och avsaknaden av de valfria verktyg som listas ovan. Förbered en fullständig, läsbar matematisk problemformulering och begär ett svar med redovisade steg där definitioner, steg och slutform motsvarar den formuleringen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus är en matematisk specialist som enbart arbetar med text för ekvationer, beräkningar och bevis på engelska och kinesiska. Den ger skriftliga lösningar med redovisade steg, med en kompakt kontext på 4 096 token och tydlig förberedelse av matematiska indata.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Math-Plus är Qwens modellserie för matematisk problemlösning med ekvationer, beräkningar och bevis. Tillverkaren anger matematiska uppgifter på kinesiska och engelska som modellens fokus. Indata är en skriftlig uppgift med tal, symboler, villkor och den storhet eller det påstående som ska fastställas; utdata är en skriftlig matematisk lösning snarare än en bild eller ett exekverat program.
Modellfunktioner
Tillverkarens modellkort anger text som både indata och utdata. Det är användbart för en undervisningsassistent som förklarar en transformation, en teknisk assistent som går igenom en beräkning eller en diskussion om ett föreslaget bevis. Begäran ska identifiera vilken del av matematiken som behöver lösas: härleda en allmän formel, beräkna ett angivet fall, förklara ett omtvistat steg eller jämföra två tillhandahållna angreppssätt.
Kortet listar inte funktionsanrop, webbsökning, läge för strukturerade utdata, fortsättning från ett svarsprefix, kontextcache, batchinferens eller finjustering som stödda funktioner. Specialiseringen på matematiskt resonemang ska särskilt inte förväxlas med en ansluten räknare eller ett JSON Schema-gränssnitt. En lösning med redovisade steg är ett textresultat, och extern beräkning eller programexekvering är ett separat steg i applikationen.
Kontextgränser
Den publicerade specifikationen anger ett kontextfönster på 4 096 token, maximala indata på 3 072 token och maximala utdata på 3 072 token. Det är en kompakt problemlösningskontext, inte Qwen-Longs kapacitet för långa dokument eller den mycket större kontexten i andra Qwen-utgåvor. Håll hela det matematiska villkoret och den nödvändiga lösningsgången tillgängliga i stället för att lägga till en hel arbetsbok som inte hör till uppgiften.
Ange önskad svarslängd utifrån problemet. En kort algebraisk beräkning kan ge de avgörande transformationerna och slutvärdet; ett bevis kan kräva definitioner, antaganden och de viktigaste motiverade stegen. Det maximala utdatavärdet är en kapacitetsgräns, inte en instruktion om att en längre härledning automatiskt är bättre.
Förbereda en matematisk fråga
Tillverkarens matematikguide rekommenderar en problemformulering på engelska och LaTeX för symboler och formler. Modellkortet beskriver separat matematiskt arbete på både engelska och kinesiska. Behåll exakt samma variabler, tecken, index, enheter och domänbegränsningar när du förbereder något av språken. Det matematiska innehållet i ett fotografi av en uppgift måste först extraheras till text; den matematiska modellen känner inte själv igen bilden.
För en allmän andragradsekvation, ange koefficienterna och det villkor under vilket lösningsformeln efterfrågas. Be om definitionerna, transformationen som leder till formeln och det resulterande uttrycket. Om uppgiften gäller reella lösningar, be om fallen som bestäms av diskriminanten. Ange om koefficienterna är symboliska eller numeriska och om komplexa lösningar ska ingå i svaret.
Användningsguiden dokumenterar ett inramat slututtryck i LaTeX. En konsekvent konvention för slutsvaret hjälper till att skilja resultatet från förklaringen. Begär först lösningsgången och slututtrycket separat. Användningsguiden rekommenderar att temperature lämnas på 0 för detta matematiska arbetsflöde.
För en numerisk uppgift, identifiera enheterna, önskad precision och avrundningsregeln innan du ber om beräkningen. För en symbolisk uppgift, skilj ett exakt uttryck från en decimalapproximation. För ett bevis, ange påståendet och de tillåtna antagandena så att modellen har ett precist mål i stället för en öppen begäran om att diskutera ämnet.
Utgåvor och användbara utdata
Tillverkaren namnger qwen-math-plus, den dynamiskt uppdaterade qwen-math-plus-latest och daterade versioner som qwen-math-plus-0919 och qwen-math-plus-0816. Dessa namn ska hållas åtskilda. En daterad versionsbeteckning identifierar en utgåva; den tillför inte den verktygsintegrerade träningen eller gränssnittsfunktionerna hos en separat namngiven matematisk modell.
En praktisk undervisningsbegäran kan innehålla en elevs lösningsförsök och markera det första steg eleven inte förstår. Be modellen förklara övergången med den ursprungliga notationen och sedan fortsätta till resultatet med önskad detaljnivå. En annan uppgift kan presentera två föreslagna härledningar och be om antagandena som används i vardera. Resultatets värde kommer från kopplingen till den tillhandahållna uppgiften, inte från en allmän matematisk översikt.
De viktiga gränserna är att endast text accepteras som indata, den kompakta kontexten och avsaknaden av de valfria verktyg som listas ovan. Förbered en fullständig, läsbar matematisk problemformulering och begär ett svar med redovisade steg där definitioner, steg och slutform motsvarar den formuleringen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-math-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.001144 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00344 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus är en matematisk specialist som enbart arbetar med text för ekvationer, beräkningar och bevis på engelska och kinesiska. Den ger skriftliga lösningar med redovisade steg, med en kompakt kontext på 4 096 token och tydlig förberedelse av matematiska indata.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Math-Plus är Qwens modellserie för matematisk problemlösning med ekvationer, beräkningar och bevis. Tillverkaren anger matematiska uppgifter på kinesiska och engelska som modellens fokus. Indata är en skriftlig uppgift med tal, symboler, villkor och den storhet eller det påstående som ska fastställas; utdata är en skriftlig matematisk lösning snarare än en bild eller ett exekverat program.
Modellfunktioner
Tillverkarens modellkort anger text som både indata och utdata. Det är användbart för en undervisningsassistent som förklarar en transformation, en teknisk assistent som går igenom en beräkning eller en diskussion om ett föreslaget bevis. Begäran ska identifiera vilken del av matematiken som behöver lösas: härleda en allmän formel, beräkna ett angivet fall, förklara ett omtvistat steg eller jämföra två tillhandahållna angreppssätt.
Kortet listar inte funktionsanrop, webbsökning, läge för strukturerade utdata, fortsättning från ett svarsprefix, kontextcache, batchinferens eller finjustering som stödda funktioner. Specialiseringen på matematiskt resonemang ska särskilt inte förväxlas med en ansluten räknare eller ett JSON Schema-gränssnitt. En lösning med redovisade steg är ett textresultat, och extern beräkning eller programexekvering är ett separat steg i applikationen.
Kontextgränser
Den publicerade specifikationen anger ett kontextfönster på 4 096 token, maximala indata på 3 072 token och maximala utdata på 3 072 token. Det är en kompakt problemlösningskontext, inte Qwen-Longs kapacitet för långa dokument eller den mycket större kontexten i andra Qwen-utgåvor. Håll hela det matematiska villkoret och den nödvändiga lösningsgången tillgängliga i stället för att lägga till en hel arbetsbok som inte hör till uppgiften.
Ange önskad svarslängd utifrån problemet. En kort algebraisk beräkning kan ge de avgörande transformationerna och slutvärdet; ett bevis kan kräva definitioner, antaganden och de viktigaste motiverade stegen. Det maximala utdatavärdet är en kapacitetsgräns, inte en instruktion om att en längre härledning automatiskt är bättre.
Förbereda en matematisk fråga
Tillverkarens matematikguide rekommenderar en problemformulering på engelska och LaTeX för symboler och formler. Modellkortet beskriver separat matematiskt arbete på både engelska och kinesiska. Behåll exakt samma variabler, tecken, index, enheter och domänbegränsningar när du förbereder något av språken. Det matematiska innehållet i ett fotografi av en uppgift måste först extraheras till text; den matematiska modellen känner inte själv igen bilden.
För en allmän andragradsekvation, ange koefficienterna och det villkor under vilket lösningsformeln efterfrågas. Be om definitionerna, transformationen som leder till formeln och det resulterande uttrycket. Om uppgiften gäller reella lösningar, be om fallen som bestäms av diskriminanten. Ange om koefficienterna är symboliska eller numeriska och om komplexa lösningar ska ingå i svaret.
Användningsguiden dokumenterar ett inramat slututtryck i LaTeX. En konsekvent konvention för slutsvaret hjälper till att skilja resultatet från förklaringen. Begär först lösningsgången och slututtrycket separat. Användningsguiden rekommenderar att temperature lämnas på 0 för detta matematiska arbetsflöde.
För en numerisk uppgift, identifiera enheterna, önskad precision och avrundningsregeln innan du ber om beräkningen. För en symbolisk uppgift, skilj ett exakt uttryck från en decimalapproximation. För ett bevis, ange påståendet och de tillåtna antagandena så att modellen har ett precist mål i stället för en öppen begäran om att diskutera ämnet.
Utgåvor och användbara utdata
Tillverkaren namnger qwen-math-plus, den dynamiskt uppdaterade qwen-math-plus-latest och daterade versioner som qwen-math-plus-0919 och qwen-math-plus-0816. Dessa namn ska hållas åtskilda. En daterad versionsbeteckning identifierar en utgåva; den tillför inte den verktygsintegrerade träningen eller gränssnittsfunktionerna hos en separat namngiven matematisk modell.
En praktisk undervisningsbegäran kan innehålla en elevs lösningsförsök och markera det första steg eleven inte förstår. Be modellen förklara övergången med den ursprungliga notationen och sedan fortsätta till resultatet med önskad detaljnivå. En annan uppgift kan presentera två föreslagna härledningar och be om antagandena som används i vardera. Resultatets värde kommer från kopplingen till den tillhandahållna uppgiften, inte från en allmän matematisk översikt.
De viktiga gränserna är att endast text accepteras som indata, den kompakta kontexten och avsaknaden av de valfria verktyg som listas ovan. Förbered en fullständig, läsbar matematisk problemformulering och begär ett svar med redovisade steg där definitioner, steg och slutform motsvarar den formuleringen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-math-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.001144 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00344 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.