Source: https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/ Language: sv # qwen-max [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/facts.json) ## [qwen-max](https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/) Qwen-Max är en textmodell för flerspråkiga samtal, logiskt resonemang, kodning och innehållsskapande. Den kombinerar noggrann instruktionsföljning med JSON-inriktad utdata och kontroll över svarsstilen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/qwen-max-latest/#method-1) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. Qwen-Max är en storskalig textmodell i Qwen-familjen för uppgifter som kombinerar språkförståelse, logiskt resonemang och ett omfattande skriftligt resultat. Tillverkaren framhåller kodning på kinesiska och engelska, flerspråkigt arbete, kreativt skrivande och rollbaserade samtal. Modellen är utformad för tydligare och mer detaljerade svar som följer den begärda svarsstilen. Modellnamnet uppdateras löpande. Tillverkaren beskriver för närvarande qwen-max som funktionellt likvärdig med ögonblicksversionen qwen-max-2025-01-25. Det löpande namnet och den daterade ögonblicksversionen har olika syften: det ena följer modellseriens utveckling, medan det andra identifierar en bestämd utgåva. Bevara denna skillnad när du jämför återkommande uppgifter eller upprätthåller en konsekvent assistentkonfiguration. Modellens funktioner Qwen-Max tar emot text och producerar text. Den kan arbeta med ett samtal, källavsnitt, ett programvarukrav eller ett befintligt kodfragment. Använd den när resultatet ska vara en förklaring, ett omskrivet dokument, en implementation eller en uppsättning extraherade fält. En skannad sida eller en skärmbild kräver ett separat steg som gör den nödvändiga informationen tillgänglig som text; modellens dokumenterade indata är inte en bild. Tillverkaren betonar särskilt att modellen följer JSON-formatet. En praktisk extraktionsuppgift kan ange fält som ett ämne, de villkor som uttryckligen nämns i källan och en obesvarad fråga. Ange källavsnittet och de önskade fältnamnen samt hur saknad information ska representeras. Då blir ett samtalssvar till data som en applikation kan granska och bearbeta. En begäran om JSON och en begäran om en förklaring i löptext ställer olika krav på utdata och ska anges separat. De dokumenterade gränssnitten omfattar även funktionsanrop, strukturerad utdata, fortsättning från ett svarsprefix, kontextcache och batchinferens. Funktionsanrop och webbsökning exponeras inte på samma sätt i alla leverantörskonfigurationer. Betrakta dem som alternativ i det omgivande gränssnittet: applikationen tillhandahåller verktygen, utför valda åtgärder och returnerar deras resultat. Cache och batchbearbetning handlar om hur arbete skickas in och återanvänds, inte om en ny innehållsmodalitet. Kontextgränser Den publicerade specifikationen anger ett kontextfönster på 32 768 token, högst 30 720 indatatoken och högst 8 192 utdatatoken. Håll källmaterialet, samtalet och det begärda svaret inom de tillämpliga gränserna. Utdatataket hjälper dig att välja mellan ett kortfattat svar och ett långt dokument; det ska inte tolkas som en garanti för att varje svar kommer att använda hela den längden. För en dokumentuppgift placerar du de väsentliga källavsnitten före valfria exempel och anger vad slutresultatet måste innehålla. Exempelvis kan du ge en produktbeskrivning och en kunds frågor och sedan begära ett svar som bevarar de angivna villkoren, använder kundens språk och skiljer obesvarade frågor från bekräftad information. Resultatet kan vara ett kundinriktat svar tillsammans med en liten JSON-post för applikationens nästa steg. För kodning anger du funktionens syfte, tillåtna indata, förväntade utdata och det befintliga fragment som lösningen måste vara kompatibel med. Begär implementationen, en förklaring av besluten och exempel som täcker både vanliga indata och ett gränsfall. Detta använder modellens dokumenterade fokus på kodning och resonemang utan att förutsätta åtkomst till ett kodarkiv, en kompilator eller en applikation som körs. För kreativt skrivande eller rollbaserad dialog definierar du målgrupp, ton och de fakta som måste bevaras vid omarbetning. En roll kan strukturera samtalet, medan källmaterialet bestämmer vad modellen ska säga. Begär alternativa inledningar eller förklaringar för olika läsare i stället för en ospecificerad omskrivning; då får varje variant ett observerbart syfte. Viktiga begränsningar Qwen-Max är en text-till-text-serie, inte en utgåva för visuellt innehåll eller talgenerering. Tillverkaren anger inte finjustering som en stödd gränssnittsfunktion på detta modellkort. Beteende som använder verktyg beror på det anslutna gränssnittet, och det löpande namnet låser inte en permanent ögonblicksversion. Dessa skillnader hjälper dig att välja rätt utgåva och förbereda indata som motsvarar det resultat du faktiskt behöver. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest` [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) Alibaba /`qwen-max-latest` ### Start Qwen-Max är en textmodell för flerspråkiga samtal, logiskt resonemang, kodning och innehållsskapande. Den kombinerar noggrann instruktionsföljning med JSON-inriktad utdata och kontroll över svarsstilen. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-max-latest | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF8-text `messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream | | Parameter`control_scope` | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. | | Parameter`output_modalities` | Avtaltext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull | Metodalias: `/chat/completions` Livscykel: `synchronous_or_streamed` Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages. Kontextlängden är inte en utdatagräns. En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.000686** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.002744** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="qwen-max-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`choices[].index` | Typinteger | | Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) #### Alias för metodsökvägar `/chat/completions` #### Relaterade anropar-ID:n [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest` [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) Alibaba /`qwen-max-latest` ### Start Qwen-Max är en textmodell för flerspråkiga samtal, logiskt resonemang, kodning och innehållsskapande. Den kombinerar noggrann instruktionsföljning med JSON-inriktad utdata och kontroll över svarsstilen. Godkända indata Text Resultat json · sse ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Indatatyper `text` Utdatatyper `json`, `sse` Utdataformat JSON eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-max-latest | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF-8-text `sträng i messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. | Livscykel: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.000686** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.002744** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet ```json { "model": "qwen-max-latest", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Fält`stop_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) #### Alias för metodsökvägar `/chat/completions` #### Relaterade anropar-ID:n [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) FAQ · qwen-max Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `text` → `json`, `sse` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Vilka gränser gäller? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `messages.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.