Qwen-Plus (2025-04-28) är versionen av Qwen3-Plus från 28 april. Den tar emot text och returnerar text, kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking och gör det möjligt att byta läge under en konversation. Datumet identifierar den valda utgåvan och håller den åtskild från senare Qwen-Plus-utgåvor och alias som uppdateras.
Thinking-läget stöder en uppgift som kräver analys av villkor och samband. Ge det relevanta underlaget, definiera frågan och ange de kriterier som ska styra svaret. En jämförelse kan efterfråga avvägningarna mellan två alternativ under angivna begränsningar. En dokumentuppgift kan fråga vilka krav som stämmer överens, vilka som står i konflikt och vilka som behöver förtydligas.
Non-Thinking-läget stöder en direkt instruktion, till exempel att korta en textpassage eller skriva ett svar utifrån givna fakta. Ange den avsedda läsaren, den längd som krävs och den information som måste bevaras vid omskrivningen. Tydliga instruktioner gör det förväntade resultatet klart: ett färdigt meddelande, ett omarbetat avsnitt eller en kort förklaring.
Skilj referenstexten från instruktionerna för hur den ska användas. Bevara avsnittsmarkeringar och definierade begrepp så att svaret behåller kopplingen till sina källor. När information saknas ska du ange om modellen ska ställa en fråga eller markera den relevanta punkten som olöst. För en analytisk notering kan du be om slutsatsen och de villkor som stöder den; för en skrivuppgift kan du be om den omarbetade texten och en kort redogörelse för ändringarna.
En följdfråga kan ändra ett krav och samtidigt behålla resten av uppgiften. Ändra till exempel målgruppen för en vald passage eller inför en ny begränsning i en jämförelse. Ta med den del av det tidigare svaret som ska ändras, så att konversationen fortsätter att vara knuten till ett identifierbart resultat.
Tillverkaren dokumenterar funktionsstöd per regional driftskonfiguration. De konfigurationer som anges för denna version stöder strukturerade utdata och komplettering av prefix, medan funktionsanrop bara är tillgängliga i vissa av dem. En applikation med stöd för funktionsanrop definierar en åtgärd och dess indatafält, utför ett valt anrop och returnerar resultatet till modellen. Strukturerade utdata styr svarets form, medan prefixkomplettering fortsätter den tillhandahållna assistenttexten. Integrationen avgör vilka av dessa kontroller den erbjuder.
Aprilversionen har en dokumenterad kontext på 131 072 token med en maximal indatalängd på 98 304 token och utdatalängd på 16 384 token. Använd indatabudgeten till instruktionerna, relevanta dokument och det konversationsmaterial som behövs för uppgiften. Ange resultatets storlek och form i stället för att be om en obegränsad diskussion. Ett användbart slutresultat kan vara en källbaserad jämförelse, ett svar till en kund eller ett omarbetat dokumentavsnitt som är klart att granskas mot de ursprungliga kraven.
", "aboutText": "Qwen-Plus (2025-04-28) är versionen av Qwen3-Plus från 28 april. Den tar emot text och returnerar text, kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking och gör det möjligt att byta läge under en konversation. Datumet identifierar den valda utgåvan och håller den åtskild från senare Qwen-Plus-utgåvor och alias som uppdateras.\n\n### Analysera villkor eller skriv ett direkt svar\n\nThinking-läget stöder en uppgift som kräver analys av villkor och samband. Ge det relevanta underlaget, definiera frågan och ange de kriterier som ska styra svaret. En jämförelse kan efterfråga avvägningarna mellan två alternativ under angivna begränsningar. En dokumentuppgift kan fråga vilka krav som stämmer överens, vilka som står i konflikt och vilka som behöver förtydligas.\n\nNon-Thinking-läget stöder en direkt instruktion, till exempel att korta en textpassage eller skriva ett svar utifrån givna fakta. Ange den avsedda läsaren, den längd som krävs och den information som måste bevaras vid omskrivningen. Tydliga instruktioner gör det förväntade resultatet klart: ett färdigt meddelande, ett omarbetat avsnitt eller en kort förklaring.\n\n### Förbered en konversation kring ett resultat\n\nSkilj referenstexten från instruktionerna för hur den ska användas. Bevara avsnittsmarkeringar och definierade begrepp så att svaret behåller kopplingen till sina källor. När information saknas ska du ange om modellen ska ställa en fråga eller markera den relevanta punkten som olöst. För en analytisk notering kan du be om slutsatsen och de villkor som stöder den; för en skrivuppgift kan du be om den omarbetade texten och en kort redogörelse för ändringarna.\n\nEn följdfråga kan ändra ett krav och samtidigt behålla resten av uppgiften. Ändra till exempel målgruppen för en vald passage eller inför en ny begränsning i en jämförelse. Ta med den del av det tidigare svaret som ska ändras, så att konversationen fortsätter att vara knuten till ett identifierbart resultat.\n\n### Funktioner, strukturerade svar och fortsättning\n\nTillverkaren dokumenterar funktionsstöd per regional driftskonfiguration. De konfigurationer som anges för denna version stöder strukturerade utdata och komplettering av prefix, medan funktionsanrop bara är tillgängliga i vissa av dem. En applikation med stöd för funktionsanrop definierar en åtgärd och dess indatafält, utför ett valt anrop och returnerar resultatet till modellen. Strukturerade utdata styr svarets form, medan prefixkomplettering fortsätter den tillhandahållna assistenttexten. Integrationen avgör vilka av dessa kontroller den erbjuder.\n\n### Planera inom versionens gränser\n\nAprilversionen har en dokumenterad kontext på 131 072 token med en maximal indatalängd på 98 304 token och utdatalängd på 16 384 token. Använd indatabudgeten till instruktionerna, relevanta dokument och det konversationsmaterial som behövs för uppgiften. Ange resultatets storlek och form i stället för att be om en obegränsad diskussion. Ett användbart slutresultat kan vara en källbaserad jämförelse, ett svar till en kund eller ett omarbetat dokumentavsnitt som är klart att granskas mot de ursprungliga kraven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Shorten a supplier message\n\nShorten this supplier message to at most 45 words for a busy warehouse manager: "Production of batch B-31 is complete. The 90 boxes are ready for pickup. Collection cannot occur before the quality report is approved. We will send the report tomorrow, but approval timing is not confirmed." Preserve the batch, quantity and pickup condition.A concise rewritten message that preserves the approval dependency and uncertain timing.Ensure ready for pickup is not interpreted as permission to collect before approval.qwen-plus-2025-04-28Qwen-Plus (2025-04-28) är en Qwen3-Plus-textversion som kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking. De dokumenterade gränserna är 131 072 kontexttoken, 98 304 indatatoken och 16 384 utdatatoken; valfria funktioner och svarskontroller beror på integrationen.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Plus (2025-04-28) är versionen av Qwen3-Plus från 28 april. Den tar emot text och returnerar text, kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking och gör det möjligt att byta läge under en konversation. Datumet identifierar den valda utgåvan och håller den åtskild från senare Qwen-Plus-utgåvor och alias som uppdateras.
Thinking-läget stöder en uppgift som kräver analys av villkor och samband. Ge det relevanta underlaget, definiera frågan och ange de kriterier som ska styra svaret. En jämförelse kan efterfråga avvägningarna mellan två alternativ under angivna begränsningar. En dokumentuppgift kan fråga vilka krav som stämmer överens, vilka som står i konflikt och vilka som behöver förtydligas.
Non-Thinking-läget stöder en direkt instruktion, till exempel att korta en textpassage eller skriva ett svar utifrån givna fakta. Ange den avsedda läsaren, den längd som krävs och den information som måste bevaras vid omskrivningen. Tydliga instruktioner gör det förväntade resultatet klart: ett färdigt meddelande, ett omarbetat avsnitt eller en kort förklaring.
Skilj referenstexten från instruktionerna för hur den ska användas. Bevara avsnittsmarkeringar och definierade begrepp så att svaret behåller kopplingen till sina källor. När information saknas ska du ange om modellen ska ställa en fråga eller markera den relevanta punkten som olöst. För en analytisk notering kan du be om slutsatsen och de villkor som stöder den; för en skrivuppgift kan du be om den omarbetade texten och en kort redogörelse för ändringarna.
En följdfråga kan ändra ett krav och samtidigt behålla resten av uppgiften. Ändra till exempel målgruppen för en vald passage eller inför en ny begränsning i en jämförelse. Ta med den del av det tidigare svaret som ska ändras, så att konversationen fortsätter att vara knuten till ett identifierbart resultat.
Tillverkaren dokumenterar funktionsstöd per regional driftskonfiguration. De konfigurationer som anges för denna version stöder strukturerade utdata och komplettering av prefix, medan funktionsanrop bara är tillgängliga i vissa av dem. En applikation med stöd för funktionsanrop definierar en åtgärd och dess indatafält, utför ett valt anrop och returnerar resultatet till modellen. Strukturerade utdata styr svarets form, medan prefixkomplettering fortsätter den tillhandahållna assistenttexten. Integrationen avgör vilka av dessa kontroller den erbjuder.
Aprilversionen har en dokumenterad kontext på 131 072 token med en maximal indatalängd på 98 304 token och utdatalängd på 16 384 token. Använd indatabudgeten till instruktionerna, relevanta dokument och det konversationsmaterial som behövs för uppgiften. Ange resultatets storlek och form i stället för att be om en obegränsad diskussion. Ett användbart slutresultat kan vara en källbaserad jämförelse, ett svar till en kund eller ett omarbetat dokumentavsnitt som är klart att granskas mot de ursprungliga kraven.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-plus-2025-04-28 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.00024 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-plus-2025-04-28", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-plus-2025-04-28',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-plus-2025-04-28',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-04-28
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen-plus-2025-04-28Qwen-Plus (2025-04-28) är en Qwen3-Plus-textversion som kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking. De dokumenterade gränserna är 131 072 kontexttoken, 98 304 indatatoken och 16 384 utdatatoken; valfria funktioner och svarskontroller beror på integrationen.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen-Plus (2025-04-28) är versionen av Qwen3-Plus från 28 april. Den tar emot text och returnerar text, kombinerar lägena Thinking och Non-Thinking och gör det möjligt att byta läge under en konversation. Datumet identifierar den valda utgåvan och håller den åtskild från senare Qwen-Plus-utgåvor och alias som uppdateras.
Thinking-läget stöder en uppgift som kräver analys av villkor och samband. Ge det relevanta underlaget, definiera frågan och ange de kriterier som ska styra svaret. En jämförelse kan efterfråga avvägningarna mellan två alternativ under angivna begränsningar. En dokumentuppgift kan fråga vilka krav som stämmer överens, vilka som står i konflikt och vilka som behöver förtydligas.
Non-Thinking-läget stöder en direkt instruktion, till exempel att korta en textpassage eller skriva ett svar utifrån givna fakta. Ange den avsedda läsaren, den längd som krävs och den information som måste bevaras vid omskrivningen. Tydliga instruktioner gör det förväntade resultatet klart: ett färdigt meddelande, ett omarbetat avsnitt eller en kort förklaring.
Skilj referenstexten från instruktionerna för hur den ska användas. Bevara avsnittsmarkeringar och definierade begrepp så att svaret behåller kopplingen till sina källor. När information saknas ska du ange om modellen ska ställa en fråga eller markera den relevanta punkten som olöst. För en analytisk notering kan du be om slutsatsen och de villkor som stöder den; för en skrivuppgift kan du be om den omarbetade texten och en kort redogörelse för ändringarna.
En följdfråga kan ändra ett krav och samtidigt behålla resten av uppgiften. Ändra till exempel målgruppen för en vald passage eller inför en ny begränsning i en jämförelse. Ta med den del av det tidigare svaret som ska ändras, så att konversationen fortsätter att vara knuten till ett identifierbart resultat.
Tillverkaren dokumenterar funktionsstöd per regional driftskonfiguration. De konfigurationer som anges för denna version stöder strukturerade utdata och komplettering av prefix, medan funktionsanrop bara är tillgängliga i vissa av dem. En applikation med stöd för funktionsanrop definierar en åtgärd och dess indatafält, utför ett valt anrop och returnerar resultatet till modellen. Strukturerade utdata styr svarets form, medan prefixkomplettering fortsätter den tillhandahållna assistenttexten. Integrationen avgör vilka av dessa kontroller den erbjuder.
Aprilversionen har en dokumenterad kontext på 131 072 token med en maximal indatalängd på 98 304 token och utdatalängd på 16 384 token. Använd indatabudgeten till instruktionerna, relevanta dokument och det konversationsmaterial som behövs för uppgiften. Ange resultatets storlek och form i stället för att be om en obegränsad diskussion. Ett användbart slutresultat kan vara en källbaserad jämförelse, ett svar till en kund eller ett omarbetat dokumentavsnitt som är klart att granskas mot de ursprungliga kraven.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen-plus-2025-04-28 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.00024 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen-plus-2025-04-28",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-04-28', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-04-28', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-04-28
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Shorten a supplier message\n\nShorten this supplier message to at most 45 words for a busy warehouse manager: "Production of batch B-31 is complete. The 90 boxes are ready for pickup. Collection cannot occur before the quality report is approved. We will send the report tomorrow, but approval timing is not confirmed." Preserve the batch, quantity and pickup condition.A concise rewritten message that preserves the approval dependency and uncertain timing.Ensure ready for pickup is not interpreted as permission to collect before approval.