Plus-versionen från den 15 februari
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta utgåvan från den 15 februari 2026 av Qwens Plus-familj med inbyggd bild- och språkförmåga. Den dokumenterade arkitekturen kombinerar linjär attention med gles mixture-of-experts-beräkning och stöder både textuppgifter och multimodala uppgifter. Indata omfattar text, bilder och video; svaret är text, exempelvis en förklaring, ett kodförslag eller en dokumentartefakt. Det daterade namnet ger utgåvan en specifik identitet inom Plus-familjen.
Tillverkaren beskriver hanterade Qwen3.5-Plus som en motsvarighet till den öppna modellen Qwen3.5-397B-A17B, med ytterligare funktioner som en standardkontext på en miljon token, inbyggda verktyg och adaptiv verktygsanvändning. De två erbjudandena behåller separata namn och gränssnittskontrakt. Den öppna kontrollpunktens exakta expertantal, numeriska representation och inbyggda kontext ska inte tyst omvandlas till en fullständig specifikation för denna daterade Plus-utgåva.
Gemensamt arbete med text och bild
Qwen3.5-familjen utvecklar resonemang, kodning, agenter och visuell förståelse genom tidig fusion av text och bild samt förstärkningsinlärning på successivt mer komplexa uppgifter. Familjebeskrivningen omfattar 201 språk och dialekter. För flerspråkigt arbete ska målspråk, målgrupp och termer som ska bevaras anges; för visuellt arbete ska etiketter, tabellrubriker eller diagramdefinitioner som behövs för frågan behållas.
En användbar dokumentbegäran kan be om en jämförelse organiserad efter samma avsnitt som källan, med stödjande passager för varje fynd. En kodningsbegäran kan kombinera en skärmbild, relevant befintlig kod och funktionskrav och sedan be om redigerbar källkod och en separat beteendeförklaring. För video ska den viktiga händelsen eller sekvensen identifieras och timing bevaras. Kontrollera returnerade avsnitt, visuella detaljer och föreslagen kod mot tillhandahållet material.
Resonemang och direkta svar
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.5 Plus-familjen och versionen från den 15 februari som hybridresonemang, med resonemang aktiverat som standard. Det dokumenterade hybridflödet kan stänga av resonemang för ett direkt svar. Håll resonemanget åtskilt från slutartefakten när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Definiera en tydlig slutform, exempelvis en fyndtabell, ett avgränsat svar eller kodfiler, så att resultatet är lätt att inspektera.
Den öppna Qwen3.5-kontrollpunkten har egna råd om historik och sampling. Senare Qwen-generationer introducerar också andra standardvärden och kontroller för bevarande av resonemang. Följ det exakta Plus-gränssnittets recept i stället för att anta att en promptmarkör, parameterbehållare eller ett historikbeteende gäller för alla utgåvor med Qwen-namnet.
Verktyg och adaptivt arbete
Producentens Plus-referens beskriver inbyggd och adaptiv verktygsanvändning. En uppgift kan låta ett anslutet flöde hämta belägg, inspektera tillhandahållet material eller returnera resultat från tillåtna operationer. Ange tillgängliga verktyg, tillåtna åtgärder och observerbart slutförandevillkor. Modellen kan använda faktisk återkoppling för att revidera analysen och välja nästa steg; applikationen utför externa åtgärder och tillhandahåller deras resultat.
För en agentuppgift ska slutrapporten begäras visa den resulterande artefakten, stödjande belägg och olösta villkor. Skilj en föreslagen patch eller sökfråga från ett verktygsresultat som faktiskt returnerats. En begäran om text i JSON-form fastställer inte ensam ett kontrakt om schematillämpning, och en begäran att köra kod skapar inte självständigt en körmiljö.
Förbereda lång kontext
Qwens referens för hanterade Plus beskriver en standardkontext på en miljon token. Håll dokumentgränser, kodidentifierare och definitioner synliga i stora indata och reservera plats för resonemang och slutsvar. Använd kontextramen för hanterade Plus i detta flöde; den öppna kontrollpunkten på 397B har egna inbyggda och utökade gränser.
För en lång jämförelse ska frågan begränsas till nödvändiga beslut eller relationer och modellen ombes ange det stödjande avsnittet för varje slutsats. Kontextramen kan samla fler belägg, men en tydlig källstruktur är det som gör svaret spårbart. Behåll det daterade utgåvenamnet när reproducerbarhet är viktig.
Praktiskt resultat och begränsningar
Använd versionen för en konkret textleverans förankrad i tillhandahållet projektmaterial eller visuellt material: ett implementationsförslag, en dokumentjämförelse eller ett förklarat svar. Kontrollera små visuella etiketter, beräkningar, citerad text och kodändringar mot ursprungliga belägg. Modellens dokumenterade område är text- och bildförståelse med textutdata; det innebär inte genererade bilder, video eller tal. Exakta verktyg, uppladdningsregler och utdataramar ska följa det valda gränssnittet snarare än en antagen likvärdighet med en annan kontrollpunkt.
", "aboutText": "Plus-versionen från den 15 februari\n\nQwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta utgåvan från den 15 februari 2026 av Qwens Plus-familj med inbyggd bild- och språkförmåga. Den dokumenterade arkitekturen kombinerar linjär attention med gles mixture-of-experts-beräkning och stöder både textuppgifter och multimodala uppgifter. Indata omfattar text, bilder och video; svaret är text, exempelvis en förklaring, ett kodförslag eller en dokumentartefakt. Det daterade namnet ger utgåvan en specifik identitet inom Plus-familjen.\n\nTillverkaren beskriver hanterade Qwen3.5-Plus som en motsvarighet till den öppna modellen Qwen3.5-397B-A17B, med ytterligare funktioner som en standardkontext på en miljon token, inbyggda verktyg och adaptiv verktygsanvändning. De två erbjudandena behåller separata namn och gränssnittskontrakt. Den öppna kontrollpunktens exakta expertantal, numeriska representation och inbyggda kontext ska inte tyst omvandlas till en fullständig specifikation för denna daterade Plus-utgåva.\n\nGemensamt arbete med text och bild\n\nQwen3.5-familjen utvecklar resonemang, kodning, agenter och visuell förståelse genom tidig fusion av text och bild samt förstärkningsinlärning på successivt mer komplexa uppgifter. Familjebeskrivningen omfattar 201 språk och dialekter. För flerspråkigt arbete ska målspråk, målgrupp och termer som ska bevaras anges; för visuellt arbete ska etiketter, tabellrubriker eller diagramdefinitioner som behövs för frågan behållas.\n\nEn användbar dokumentbegäran kan be om en jämförelse organiserad efter samma avsnitt som källan, med stödjande passager för varje fynd. En kodningsbegäran kan kombinera en skärmbild, relevant befintlig kod och funktionskrav och sedan be om redigerbar källkod och en separat beteendeförklaring. För video ska den viktiga händelsen eller sekvensen identifieras och timing bevaras. Kontrollera returnerade avsnitt, visuella detaljer och föreslagen kod mot tillhandahållet material.\n\nResonemang och direkta svar\n\nTillverkarens lägesguide anger Qwen3.5 Plus-familjen och versionen från den 15 februari som hybridresonemang, med resonemang aktiverat som standard. Det dokumenterade hybridflödet kan stänga av resonemang för ett direkt svar. Håll resonemanget åtskilt från slutartefakten när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Definiera en tydlig slutform, exempelvis en fyndtabell, ett avgränsat svar eller kodfiler, så att resultatet är lätt att inspektera.\n\nDen öppna Qwen3.5-kontrollpunkten har egna råd om historik och sampling. Senare Qwen-generationer introducerar också andra standardvärden och kontroller för bevarande av resonemang. Följ det exakta Plus-gränssnittets recept i stället för att anta att en promptmarkör, parameterbehållare eller ett historikbeteende gäller för alla utgåvor med Qwen-namnet.\n\nVerktyg och adaptivt arbete\n\nProducentens Plus-referens beskriver inbyggd och adaptiv verktygsanvändning. En uppgift kan låta ett anslutet flöde hämta belägg, inspektera tillhandahållet material eller returnera resultat från tillåtna operationer. Ange tillgängliga verktyg, tillåtna åtgärder och observerbart slutförandevillkor. Modellen kan använda faktisk återkoppling för att revidera analysen och välja nästa steg; applikationen utför externa åtgärder och tillhandahåller deras resultat.\n\nFör en agentuppgift ska slutrapporten begäras visa den resulterande artefakten, stödjande belägg och olösta villkor. Skilj en föreslagen patch eller sökfråga från ett verktygsresultat som faktiskt returnerats. En begäran om text i JSON-form fastställer inte ensam ett kontrakt om schematillämpning, och en begäran att köra kod skapar inte självständigt en körmiljö.\n\nFörbereda lång kontext\n\nQwens referens för hanterade Plus beskriver en standardkontext på en miljon token. Håll dokumentgränser, kodidentifierare och definitioner synliga i stora indata och reservera plats för resonemang och slutsvar. Använd kontextramen för hanterade Plus i detta flöde; den öppna kontrollpunkten på 397B har egna inbyggda och utökade gränser.\n\nFör en lång jämförelse ska frågan begränsas till nödvändiga beslut eller relationer och modellen ombes ange det stödjande avsnittet för varje slutsats. Kontextramen kan samla fler belägg, men en tydlig källstruktur är det som gör svaret spårbart. Behåll det daterade utgåvenamnet när reproducerbarhet är viktig.\n\nPraktiskt resultat och begränsningar\n\nAnvänd versionen för en konkret textleverans förankrad i tillhandahållet projektmaterial eller visuellt material: ett implementationsförslag, en dokumentjämförelse eller ett förklarat svar. Kontrollera små visuella etiketter, beräkningar, citerad text och kodändringar mot ursprungliga belägg. Modellens dokumenterade område är text- och bildförståelse med textutdata; det innebär inte genererade bilder, video eller tal. Exakta verktyg, uppladdningsregler och utdataramar ska följa det valda gränssnittet snarare än en antagen likvärdighet med en annan kontrollpunkt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Compare document retention clauses\n\nCompare sections A and B. A: 'Keep delivery logs for 30 days; retain disputed deliveries until resolution.' B: 'Delete every delivery log after 30 days.' Return the shared rule, the conflict and a revised B that preserves A's dispute exception. Cite the section label beside each finding and leave other retention categories unspecified.A section-linked comparison and a revised clause preserving the dispute condition.The revised clause must not delete an unresolved disputed-delivery log merely because 30 days passed.qwen/qwen3.5-plus-02-15Qwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta versionen från den 15 februari av Qwens Plus-modell med inbyggd bild- och språkförmåga. Den kombinerar förståelse av text, bilder och video med resonemang, kodning och agentorienterade flöden och returnerar textsvar eller artefakter i familjens hybrida resonemangsläge.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Plus-versionen från den 15 februari
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta utgåvan från den 15 februari 2026 av Qwens Plus-familj med inbyggd bild- och språkförmåga. Den dokumenterade arkitekturen kombinerar linjär attention med gles mixture-of-experts-beräkning och stöder både textuppgifter och multimodala uppgifter. Indata omfattar text, bilder och video; svaret är text, exempelvis en förklaring, ett kodförslag eller en dokumentartefakt. Det daterade namnet ger utgåvan en specifik identitet inom Plus-familjen.
Tillverkaren beskriver hanterade Qwen3.5-Plus som en motsvarighet till den öppna modellen Qwen3.5-397B-A17B, med ytterligare funktioner som en standardkontext på en miljon token, inbyggda verktyg och adaptiv verktygsanvändning. De två erbjudandena behåller separata namn och gränssnittskontrakt. Den öppna kontrollpunktens exakta expertantal, numeriska representation och inbyggda kontext ska inte tyst omvandlas till en fullständig specifikation för denna daterade Plus-utgåva.
Gemensamt arbete med text och bild
Qwen3.5-familjen utvecklar resonemang, kodning, agenter och visuell förståelse genom tidig fusion av text och bild samt förstärkningsinlärning på successivt mer komplexa uppgifter. Familjebeskrivningen omfattar 201 språk och dialekter. För flerspråkigt arbete ska målspråk, målgrupp och termer som ska bevaras anges; för visuellt arbete ska etiketter, tabellrubriker eller diagramdefinitioner som behövs för frågan behållas.
En användbar dokumentbegäran kan be om en jämförelse organiserad efter samma avsnitt som källan, med stödjande passager för varje fynd. En kodningsbegäran kan kombinera en skärmbild, relevant befintlig kod och funktionskrav och sedan be om redigerbar källkod och en separat beteendeförklaring. För video ska den viktiga händelsen eller sekvensen identifieras och timing bevaras. Kontrollera returnerade avsnitt, visuella detaljer och föreslagen kod mot tillhandahållet material.
Resonemang och direkta svar
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.5 Plus-familjen och versionen från den 15 februari som hybridresonemang, med resonemang aktiverat som standard. Det dokumenterade hybridflödet kan stänga av resonemang för ett direkt svar. Håll resonemanget åtskilt från slutartefakten när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Definiera en tydlig slutform, exempelvis en fyndtabell, ett avgränsat svar eller kodfiler, så att resultatet är lätt att inspektera.
Den öppna Qwen3.5-kontrollpunkten har egna råd om historik och sampling. Senare Qwen-generationer introducerar också andra standardvärden och kontroller för bevarande av resonemang. Följ det exakta Plus-gränssnittets recept i stället för att anta att en promptmarkör, parameterbehållare eller ett historikbeteende gäller för alla utgåvor med Qwen-namnet.
Verktyg och adaptivt arbete
Producentens Plus-referens beskriver inbyggd och adaptiv verktygsanvändning. En uppgift kan låta ett anslutet flöde hämta belägg, inspektera tillhandahållet material eller returnera resultat från tillåtna operationer. Ange tillgängliga verktyg, tillåtna åtgärder och observerbart slutförandevillkor. Modellen kan använda faktisk återkoppling för att revidera analysen och välja nästa steg; applikationen utför externa åtgärder och tillhandahåller deras resultat.
För en agentuppgift ska slutrapporten begäras visa den resulterande artefakten, stödjande belägg och olösta villkor. Skilj en föreslagen patch eller sökfråga från ett verktygsresultat som faktiskt returnerats. En begäran om text i JSON-form fastställer inte ensam ett kontrakt om schematillämpning, och en begäran att köra kod skapar inte självständigt en körmiljö.
Förbereda lång kontext
Qwens referens för hanterade Plus beskriver en standardkontext på en miljon token. Håll dokumentgränser, kodidentifierare och definitioner synliga i stora indata och reservera plats för resonemang och slutsvar. Använd kontextramen för hanterade Plus i detta flöde; den öppna kontrollpunkten på 397B har egna inbyggda och utökade gränser.
För en lång jämförelse ska frågan begränsas till nödvändiga beslut eller relationer och modellen ombes ange det stödjande avsnittet för varje slutsats. Kontextramen kan samla fler belägg, men en tydlig källstruktur är det som gör svaret spårbart. Behåll det daterade utgåvenamnet när reproducerbarhet är viktig.
Praktiskt resultat och begränsningar
Använd versionen för en konkret textleverans förankrad i tillhandahållet projektmaterial eller visuellt material: ett implementationsförslag, en dokumentjämförelse eller ett förklarat svar. Kontrollera små visuella etiketter, beräkningar, citerad text och kodändringar mot ursprungliga belägg. Modellens dokumenterade område är text- och bildförståelse med textutdata; det innebär inte genererade bilder, video eller tal. Exakta verktyg, uppladdningsregler och utdataramar ska följa det valda gränssnittet snarare än en antagen likvärdighet med en annan kontrollpunkt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.5-plus-02-15 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00052 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00312 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00052 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00312 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-plus-02-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-plus-02-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-plus-02-15
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen/qwen3.5-plus-02-15Qwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta versionen från den 15 februari av Qwens Plus-modell med inbyggd bild- och språkförmåga. Den kombinerar förståelse av text, bilder och video med resonemang, kodning och agentorienterade flöden och returnerar textsvar eller artefakter i familjens hybrida resonemangsläge.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Plus-versionen från den 15 februari
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 är den fasta utgåvan från den 15 februari 2026 av Qwens Plus-familj med inbyggd bild- och språkförmåga. Den dokumenterade arkitekturen kombinerar linjär attention med gles mixture-of-experts-beräkning och stöder både textuppgifter och multimodala uppgifter. Indata omfattar text, bilder och video; svaret är text, exempelvis en förklaring, ett kodförslag eller en dokumentartefakt. Det daterade namnet ger utgåvan en specifik identitet inom Plus-familjen.
Tillverkaren beskriver hanterade Qwen3.5-Plus som en motsvarighet till den öppna modellen Qwen3.5-397B-A17B, med ytterligare funktioner som en standardkontext på en miljon token, inbyggda verktyg och adaptiv verktygsanvändning. De två erbjudandena behåller separata namn och gränssnittskontrakt. Den öppna kontrollpunktens exakta expertantal, numeriska representation och inbyggda kontext ska inte tyst omvandlas till en fullständig specifikation för denna daterade Plus-utgåva.
Gemensamt arbete med text och bild
Qwen3.5-familjen utvecklar resonemang, kodning, agenter och visuell förståelse genom tidig fusion av text och bild samt förstärkningsinlärning på successivt mer komplexa uppgifter. Familjebeskrivningen omfattar 201 språk och dialekter. För flerspråkigt arbete ska målspråk, målgrupp och termer som ska bevaras anges; för visuellt arbete ska etiketter, tabellrubriker eller diagramdefinitioner som behövs för frågan behållas.
En användbar dokumentbegäran kan be om en jämförelse organiserad efter samma avsnitt som källan, med stödjande passager för varje fynd. En kodningsbegäran kan kombinera en skärmbild, relevant befintlig kod och funktionskrav och sedan be om redigerbar källkod och en separat beteendeförklaring. För video ska den viktiga händelsen eller sekvensen identifieras och timing bevaras. Kontrollera returnerade avsnitt, visuella detaljer och föreslagen kod mot tillhandahållet material.
Resonemang och direkta svar
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.5 Plus-familjen och versionen från den 15 februari som hybridresonemang, med resonemang aktiverat som standard. Det dokumenterade hybridflödet kan stänga av resonemang för ett direkt svar. Håll resonemanget åtskilt från slutartefakten när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Definiera en tydlig slutform, exempelvis en fyndtabell, ett avgränsat svar eller kodfiler, så att resultatet är lätt att inspektera.
Den öppna Qwen3.5-kontrollpunkten har egna råd om historik och sampling. Senare Qwen-generationer introducerar också andra standardvärden och kontroller för bevarande av resonemang. Följ det exakta Plus-gränssnittets recept i stället för att anta att en promptmarkör, parameterbehållare eller ett historikbeteende gäller för alla utgåvor med Qwen-namnet.
Verktyg och adaptivt arbete
Producentens Plus-referens beskriver inbyggd och adaptiv verktygsanvändning. En uppgift kan låta ett anslutet flöde hämta belägg, inspektera tillhandahållet material eller returnera resultat från tillåtna operationer. Ange tillgängliga verktyg, tillåtna åtgärder och observerbart slutförandevillkor. Modellen kan använda faktisk återkoppling för att revidera analysen och välja nästa steg; applikationen utför externa åtgärder och tillhandahåller deras resultat.
För en agentuppgift ska slutrapporten begäras visa den resulterande artefakten, stödjande belägg och olösta villkor. Skilj en föreslagen patch eller sökfråga från ett verktygsresultat som faktiskt returnerats. En begäran om text i JSON-form fastställer inte ensam ett kontrakt om schematillämpning, och en begäran att köra kod skapar inte självständigt en körmiljö.
Förbereda lång kontext
Qwens referens för hanterade Plus beskriver en standardkontext på en miljon token. Håll dokumentgränser, kodidentifierare och definitioner synliga i stora indata och reservera plats för resonemang och slutsvar. Använd kontextramen för hanterade Plus i detta flöde; den öppna kontrollpunkten på 397B har egna inbyggda och utökade gränser.
För en lång jämförelse ska frågan begränsas till nödvändiga beslut eller relationer och modellen ombes ange det stödjande avsnittet för varje slutsats. Kontextramen kan samla fler belägg, men en tydlig källstruktur är det som gör svaret spårbart. Behåll det daterade utgåvenamnet när reproducerbarhet är viktig.
Praktiskt resultat och begränsningar
Använd versionen för en konkret textleverans förankrad i tillhandahållet projektmaterial eller visuellt material: ett implementationsförslag, en dokumentjämförelse eller ett förklarat svar. Kontrollera små visuella etiketter, beräkningar, citerad text och kodändringar mot ursprungliga belägg. Modellens dokumenterade område är text- och bildförståelse med textutdata; det innebär inte genererade bilder, video eller tal. Exakta verktyg, uppladdningsregler och utdataramar ska följa det valda gränssnittet snarare än en antagen likvärdighet med en annan kontrollpunkt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.5-plus-02-15 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00052 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00312 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00052 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00312 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-plus-02-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-plus-02-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-plus-02-15
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Compare document retention clauses\n\nCompare sections A and B. A: 'Keep delivery logs for 30 days; retain disputed deliveries until resolution.' B: 'Delete every delivery log after 30 days.' Return the shared rule, the conflict and a revised B that preserves A's dispute exception. Cite the section label beside each finding and leave other retention categories unspecified.A section-linked comparison and a revised clause preserving the dispute condition.The revised clause must not delete an unresolved disputed-delivery log merely because 30 days passed.