Den fasta Plus-versionen från den 20 april
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 är versionen från den 20 april 2026 av Qwens Plus-familj, som har inbyggd bild- och språkförståelse. Tillverkarens utgåvemeddelande identifierar en betydande förbättring i agentkodning jämfört med versionen från den 15 februari, tillsammans med bättre inferenseffektivitet och bibehållen kunskap, resonemang och förmågor för lång kontext. Håll den daterade utgåvan åtskild från ett föränderligt Plus-namn och från den öppna kontrollpunkten Qwen3.5-397B-A17B.
Familjen tar emot text med bilder eller video och producerar textresultat. Området stöder en utvecklingsuppgift med underlag från en skärmbild, en fråga om ett tekniskt diagram eller en dokumentbaserad förklaring. Versionsnamnet fastställer inte i sig den öppna kontrollpunktens parameterantal, aktiverade experter eller exakta arkitektur, så dessa siffror tillskrivs inte denna utgåva här.
Agentkodning
Utgåvans huvudändring är bättre kodningsförmåga i ett agentflöde. Tillhandahåll projektkrav, relevanta filer eller utdrag, befintligt beteende och artefakten som förväntas vid slutförande. För en uppgift som omvandlar en skärmbild till ett gränssnitt ska den visuella referensen och funktionsbegränsningar bifogas; begär sedan redigerbar källkod och en förklaring av avsett beteende. För en kodbasändring ska den berörda funktionen och indata som visar problemet identifieras; be sedan om en patch och de kontroller som behövs för att bedöma den.
Ett kodflöde i flera steg gynnas av faktisk återkoppling: inspektionsresultat, observerade fel och granskningsfynd kan returneras till modellen under arbetets gång. Applikationen styr verktygen och utför tillåtna åtgärder. Begär en rapport om vad som föreslagits, vad som observerats och vad som förblir olöst.
Kunskap och resonemang
Tillverkaren säger att versionen behåller stark kunskap och resonemang samtidigt som agentarbetet förbättras. För en analytisk uppgift ska källfakta skiljas från antaganden och den sökta slutsatsen specificeras. Begär stödjande avsnitt, värden eller kodidentifierare så att resultatet kan kontrolleras. För en professionell rapport ska relevant material och önskade avsnitt ges i stället för att modellen förväntas känna till ett privat projekts saknade kontext.
Qwen3.5 Plus-familjen dokumenteras som en familj med hybridresonemang, där resonemang är aktiverat som standard. Familjens flöde kan ge ett direkt svar när resonemang stängs av, medan resonemang och slutsvarsinnehåll behandlas separat. Den specifika aprilversionens gränssnitt ska använda sina egna dokumenterade kontroller; en familjebeskrivning av lägen lovar inte att varje applikation exponerar en viss parameter.
Arbete med lång kontext
Alibabas särskilda tabell för versionen från den 20 april anger en kontext på 1,000,000 token, högst 991,808 token indata för direkta svar eller 983,616 för resonemang och högst 65,536 utdata i båda lägena. Överför inte den öppna Qwen3.5-kontrollpunktens inbyggda eller utökade kontextsiffror till en hård gräns för denna Plus-version. Förbered långa indata med dokumentgränser, sididentifierare, kodsökvägar och definitioner som behövs för uppgiften.
En användbar begäran kan be om en tabell som kopplar krav till implementation, en dokumentjämförelse eller en rapport som identifierar belägg för varje slutsats. Håll orelaterat material utanför prompten och lämna plats för svaret. Förmåga till lång kontext hjälper till att samla fler belägg; den är ingen garanti för fullständig återgivning eller ersättning för en tydlig fråga.
Uppgiftsberedning för produktionsliknande arbete
Tillverkaren positionerar utgåvan för komplexa agenter, kodflöden och användning med fokus på genomströmning. Definiera uppgiftens observerbara resultat: filer att producera, beteende att implementera eller fynd att förklara. Där verktyg är anslutna ska deras verkliga returnerade resultat skiljas från modellens textförslag. Ange slutformatet så att artefakten kan föras in i ett gransknings- eller applikationsflöde, samtidigt som syntax och innehåll kontrolleras separat.
Den särskilda versionstabellen anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache; batchinferens och finjustering stöds inte. Detta är funktioner i producentens flöde och mediefilgränser förblir en separat specifikation. En begäran om text i JSON-form, kodkörning eller källhämtning ska därför förbli ett begärt flöde snarare än en antagen inbyggd garanti. Förbättringen som tillverkaren beskriver är kvalitativ; den ska inte bli ett ovillkorligt löfte om latens eller genomströmning.
Praktiska begränsningar
Spara den exakta daterade Plus-utgåvan och källmaterialet med resultatet vid jämförelse av senare revideringar. Kontrollera genererad kod, beräkningar och extraherade visuella detaljer mot den tillhandahållna källan och redovisa olösta belägg uttryckligen. Det användbara resultatet är en konkret textartefakt knuten till uppgiftskraven, med exakt daterad Plus-identitet och dokumenterade producentgränser för indata, utdata och verktyg uttryckligt angivna.
", "aboutText": "Den fasta Plus-versionen från den 20 april\n\nQwen3.5 Plus 2026-04-20 är versionen från den 20 april 2026 av Qwens Plus-familj, som har inbyggd bild- och språkförståelse. Tillverkarens utgåvemeddelande identifierar en betydande förbättring i agentkodning jämfört med versionen från den 15 februari, tillsammans med bättre inferenseffektivitet och bibehållen kunskap, resonemang och förmågor för lång kontext. Håll den daterade utgåvan åtskild från ett föränderligt Plus-namn och från den öppna kontrollpunkten Qwen3.5-397B-A17B.\n\nFamiljen tar emot text med bilder eller video och producerar textresultat. Området stöder en utvecklingsuppgift med underlag från en skärmbild, en fråga om ett tekniskt diagram eller en dokumentbaserad förklaring. Versionsnamnet fastställer inte i sig den öppna kontrollpunktens parameterantal, aktiverade experter eller exakta arkitektur, så dessa siffror tillskrivs inte denna utgåva här.\n\nAgentkodning\n\nUtgåvans huvudändring är bättre kodningsförmåga i ett agentflöde. Tillhandahåll projektkrav, relevanta filer eller utdrag, befintligt beteende och artefakten som förväntas vid slutförande. För en uppgift som omvandlar en skärmbild till ett gränssnitt ska den visuella referensen och funktionsbegränsningar bifogas; begär sedan redigerbar källkod och en förklaring av avsett beteende. För en kodbasändring ska den berörda funktionen och indata som visar problemet identifieras; be sedan om en patch och de kontroller som behövs för att bedöma den.\n\nEtt kodflöde i flera steg gynnas av faktisk återkoppling: inspektionsresultat, observerade fel och granskningsfynd kan returneras till modellen under arbetets gång. Applikationen styr verktygen och utför tillåtna åtgärder. Begär en rapport om vad som föreslagits, vad som observerats och vad som förblir olöst.\n\nKunskap och resonemang\n\nTillverkaren säger att versionen behåller stark kunskap och resonemang samtidigt som agentarbetet förbättras. För en analytisk uppgift ska källfakta skiljas från antaganden och den sökta slutsatsen specificeras. Begär stödjande avsnitt, värden eller kodidentifierare så att resultatet kan kontrolleras. För en professionell rapport ska relevant material och önskade avsnitt ges i stället för att modellen förväntas känna till ett privat projekts saknade kontext.\n\nQwen3.5 Plus-familjen dokumenteras som en familj med hybridresonemang, där resonemang är aktiverat som standard. Familjens flöde kan ge ett direkt svar när resonemang stängs av, medan resonemang och slutsvarsinnehåll behandlas separat. Den specifika aprilversionens gränssnitt ska använda sina egna dokumenterade kontroller; en familjebeskrivning av lägen lovar inte att varje applikation exponerar en viss parameter.\n\nArbete med lång kontext\n\nAlibabas särskilda tabell för versionen från den 20 april anger en kontext på 1,000,000 token, högst 991,808 token indata för direkta svar eller 983,616 för resonemang och högst 65,536 utdata i båda lägena. Överför inte den öppna Qwen3.5-kontrollpunktens inbyggda eller utökade kontextsiffror till en hård gräns för denna Plus-version. Förbered långa indata med dokumentgränser, sididentifierare, kodsökvägar och definitioner som behövs för uppgiften.\n\nEn användbar begäran kan be om en tabell som kopplar krav till implementation, en dokumentjämförelse eller en rapport som identifierar belägg för varje slutsats. Håll orelaterat material utanför prompten och lämna plats för svaret. Förmåga till lång kontext hjälper till att samla fler belägg; den är ingen garanti för fullständig återgivning eller ersättning för en tydlig fråga.\n\nUppgiftsberedning för produktionsliknande arbete\n\nTillverkaren positionerar utgåvan för komplexa agenter, kodflöden och användning med fokus på genomströmning. Definiera uppgiftens observerbara resultat: filer att producera, beteende att implementera eller fynd att förklara. Där verktyg är anslutna ska deras verkliga returnerade resultat skiljas från modellens textförslag. Ange slutformatet så att artefakten kan föras in i ett gransknings- eller applikationsflöde, samtidigt som syntax och innehåll kontrolleras separat.\n\nDen särskilda versionstabellen anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache; batchinferens och finjustering stöds inte. Detta är funktioner i producentens flöde och mediefilgränser förblir en separat specifikation. En begäran om text i JSON-form, kodkörning eller källhämtning ska därför förbli ett begärt flöde snarare än en antagen inbyggd garanti. Förbättringen som tillverkaren beskriver är kvalitativ; den ska inte bli ett ovillkorligt löfte om latens eller genomströmning.\n\nPraktiska begränsningar\n\nSpara den exakta daterade Plus-utgåvan och källmaterialet med resultatet vid jämförelse av senare revideringar. Kontrollera genererad kod, beräkningar och extraherade visuella detaljer mot den tillhandahållna källan och redovisa olösta belägg uttryckligen. Det användbara resultatet är en konkret textartefakt knuten till uppgiftskraven, med exakt daterad Plus-identitet och dokumenterade producentgränser för indata, utdata och verktyg uttryckligt angivna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Repair an asynchronous search race\n\nA search field calls fetchResults(query).then(render) after each keystroke. Results for an older query sometimes arrive after the latest query and overwrite the screen. Propose a focused JavaScript change that renders only the newest request's result. Preserve the existing fetchResults and render interfaces, handle request failures and describe a reversed-response-order test.A code proposal, a brief request-order explanation and a deterministic out-of-order response test.Check an older response cannot overwrite the latest result, including after a failed newer request.qwen/qwen3.5-plus-20260420Qwen3.5 Plus 2026-04-20 är den fasta versionen från den 20 april av Qwens Plus-modell för bild och språk. Tillverkaren framhäver förbättrad agentkodning med bibehållet resonemang, kunskap och arbete med lång kontext, för komplexa uppgifter som kombinerar tillhandahållen text eller visuellt material med en konkret leverans.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Den fasta Plus-versionen från den 20 april
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 är versionen från den 20 april 2026 av Qwens Plus-familj, som har inbyggd bild- och språkförståelse. Tillverkarens utgåvemeddelande identifierar en betydande förbättring i agentkodning jämfört med versionen från den 15 februari, tillsammans med bättre inferenseffektivitet och bibehållen kunskap, resonemang och förmågor för lång kontext. Håll den daterade utgåvan åtskild från ett föränderligt Plus-namn och från den öppna kontrollpunkten Qwen3.5-397B-A17B.
Familjen tar emot text med bilder eller video och producerar textresultat. Området stöder en utvecklingsuppgift med underlag från en skärmbild, en fråga om ett tekniskt diagram eller en dokumentbaserad förklaring. Versionsnamnet fastställer inte i sig den öppna kontrollpunktens parameterantal, aktiverade experter eller exakta arkitektur, så dessa siffror tillskrivs inte denna utgåva här.
Agentkodning
Utgåvans huvudändring är bättre kodningsförmåga i ett agentflöde. Tillhandahåll projektkrav, relevanta filer eller utdrag, befintligt beteende och artefakten som förväntas vid slutförande. För en uppgift som omvandlar en skärmbild till ett gränssnitt ska den visuella referensen och funktionsbegränsningar bifogas; begär sedan redigerbar källkod och en förklaring av avsett beteende. För en kodbasändring ska den berörda funktionen och indata som visar problemet identifieras; be sedan om en patch och de kontroller som behövs för att bedöma den.
Ett kodflöde i flera steg gynnas av faktisk återkoppling: inspektionsresultat, observerade fel och granskningsfynd kan returneras till modellen under arbetets gång. Applikationen styr verktygen och utför tillåtna åtgärder. Begär en rapport om vad som föreslagits, vad som observerats och vad som förblir olöst.
Kunskap och resonemang
Tillverkaren säger att versionen behåller stark kunskap och resonemang samtidigt som agentarbetet förbättras. För en analytisk uppgift ska källfakta skiljas från antaganden och den sökta slutsatsen specificeras. Begär stödjande avsnitt, värden eller kodidentifierare så att resultatet kan kontrolleras. För en professionell rapport ska relevant material och önskade avsnitt ges i stället för att modellen förväntas känna till ett privat projekts saknade kontext.
Qwen3.5 Plus-familjen dokumenteras som en familj med hybridresonemang, där resonemang är aktiverat som standard. Familjens flöde kan ge ett direkt svar när resonemang stängs av, medan resonemang och slutsvarsinnehåll behandlas separat. Den specifika aprilversionens gränssnitt ska använda sina egna dokumenterade kontroller; en familjebeskrivning av lägen lovar inte att varje applikation exponerar en viss parameter.
Arbete med lång kontext
Alibabas särskilda tabell för versionen från den 20 april anger en kontext på 1,000,000 token, högst 991,808 token indata för direkta svar eller 983,616 för resonemang och högst 65,536 utdata i båda lägena. Överför inte den öppna Qwen3.5-kontrollpunktens inbyggda eller utökade kontextsiffror till en hård gräns för denna Plus-version. Förbered långa indata med dokumentgränser, sididentifierare, kodsökvägar och definitioner som behövs för uppgiften.
En användbar begäran kan be om en tabell som kopplar krav till implementation, en dokumentjämförelse eller en rapport som identifierar belägg för varje slutsats. Håll orelaterat material utanför prompten och lämna plats för svaret. Förmåga till lång kontext hjälper till att samla fler belägg; den är ingen garanti för fullständig återgivning eller ersättning för en tydlig fråga.
Uppgiftsberedning för produktionsliknande arbete
Tillverkaren positionerar utgåvan för komplexa agenter, kodflöden och användning med fokus på genomströmning. Definiera uppgiftens observerbara resultat: filer att producera, beteende att implementera eller fynd att förklara. Där verktyg är anslutna ska deras verkliga returnerade resultat skiljas från modellens textförslag. Ange slutformatet så att artefakten kan föras in i ett gransknings- eller applikationsflöde, samtidigt som syntax och innehåll kontrolleras separat.
Den särskilda versionstabellen anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache; batchinferens och finjustering stöds inte. Detta är funktioner i producentens flöde och mediefilgränser förblir en separat specifikation. En begäran om text i JSON-form, kodkörning eller källhämtning ska därför förbli ett begärt flöde snarare än en antagen inbyggd garanti. Förbättringen som tillverkaren beskriver är kvalitativ; den ska inte bli ett ovillkorligt löfte om latens eller genomströmning.
Praktiska begränsningar
Spara den exakta daterade Plus-utgåvan och källmaterialet med resultatet vid jämförelse av senare revideringar. Kontrollera genererad kod, beräkningar och extraherade visuella detaljer mot den tillhandahållna källan och redovisa olösta belägg uttryckligen. Det användbara resultatet är en konkret textartefakt knuten till uppgiftskraven, med exakt daterad Plus-identitet och dokumenterade producentgränser för indata, utdata och verktyg uttryckligt angivna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.5-plus-20260420 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0036 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0036 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00075 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0045 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0009375 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-plus-20260420", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-plus-20260420',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-plus-20260420',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-plus-20260420
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen/qwen3.5-plus-20260420Qwen3.5 Plus 2026-04-20 är den fasta versionen från den 20 april av Qwens Plus-modell för bild och språk. Tillverkaren framhäver förbättrad agentkodning med bibehållet resonemang, kunskap och arbete med lång kontext, för komplexa uppgifter som kombinerar tillhandahållen text eller visuellt material med en konkret leverans.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Den fasta Plus-versionen från den 20 april
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 är versionen från den 20 april 2026 av Qwens Plus-familj, som har inbyggd bild- och språkförståelse. Tillverkarens utgåvemeddelande identifierar en betydande förbättring i agentkodning jämfört med versionen från den 15 februari, tillsammans med bättre inferenseffektivitet och bibehållen kunskap, resonemang och förmågor för lång kontext. Håll den daterade utgåvan åtskild från ett föränderligt Plus-namn och från den öppna kontrollpunkten Qwen3.5-397B-A17B.
Familjen tar emot text med bilder eller video och producerar textresultat. Området stöder en utvecklingsuppgift med underlag från en skärmbild, en fråga om ett tekniskt diagram eller en dokumentbaserad förklaring. Versionsnamnet fastställer inte i sig den öppna kontrollpunktens parameterantal, aktiverade experter eller exakta arkitektur, så dessa siffror tillskrivs inte denna utgåva här.
Agentkodning
Utgåvans huvudändring är bättre kodningsförmåga i ett agentflöde. Tillhandahåll projektkrav, relevanta filer eller utdrag, befintligt beteende och artefakten som förväntas vid slutförande. För en uppgift som omvandlar en skärmbild till ett gränssnitt ska den visuella referensen och funktionsbegränsningar bifogas; begär sedan redigerbar källkod och en förklaring av avsett beteende. För en kodbasändring ska den berörda funktionen och indata som visar problemet identifieras; be sedan om en patch och de kontroller som behövs för att bedöma den.
Ett kodflöde i flera steg gynnas av faktisk återkoppling: inspektionsresultat, observerade fel och granskningsfynd kan returneras till modellen under arbetets gång. Applikationen styr verktygen och utför tillåtna åtgärder. Begär en rapport om vad som föreslagits, vad som observerats och vad som förblir olöst.
Kunskap och resonemang
Tillverkaren säger att versionen behåller stark kunskap och resonemang samtidigt som agentarbetet förbättras. För en analytisk uppgift ska källfakta skiljas från antaganden och den sökta slutsatsen specificeras. Begär stödjande avsnitt, värden eller kodidentifierare så att resultatet kan kontrolleras. För en professionell rapport ska relevant material och önskade avsnitt ges i stället för att modellen förväntas känna till ett privat projekts saknade kontext.
Qwen3.5 Plus-familjen dokumenteras som en familj med hybridresonemang, där resonemang är aktiverat som standard. Familjens flöde kan ge ett direkt svar när resonemang stängs av, medan resonemang och slutsvarsinnehåll behandlas separat. Den specifika aprilversionens gränssnitt ska använda sina egna dokumenterade kontroller; en familjebeskrivning av lägen lovar inte att varje applikation exponerar en viss parameter.
Arbete med lång kontext
Alibabas särskilda tabell för versionen från den 20 april anger en kontext på 1,000,000 token, högst 991,808 token indata för direkta svar eller 983,616 för resonemang och högst 65,536 utdata i båda lägena. Överför inte den öppna Qwen3.5-kontrollpunktens inbyggda eller utökade kontextsiffror till en hård gräns för denna Plus-version. Förbered långa indata med dokumentgränser, sididentifierare, kodsökvägar och definitioner som behövs för uppgiften.
En användbar begäran kan be om en tabell som kopplar krav till implementation, en dokumentjämförelse eller en rapport som identifierar belägg för varje slutsats. Håll orelaterat material utanför prompten och lämna plats för svaret. Förmåga till lång kontext hjälper till att samla fler belägg; den är ingen garanti för fullständig återgivning eller ersättning för en tydlig fråga.
Uppgiftsberedning för produktionsliknande arbete
Tillverkaren positionerar utgåvan för komplexa agenter, kodflöden och användning med fokus på genomströmning. Definiera uppgiftens observerbara resultat: filer att producera, beteende att implementera eller fynd att förklara. Där verktyg är anslutna ska deras verkliga returnerade resultat skiljas från modellens textförslag. Ange slutformatet så att artefakten kan föras in i ett gransknings- eller applikationsflöde, samtidigt som syntax och innehåll kontrolleras separat.
Den särskilda versionstabellen anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache; batchinferens och finjustering stöds inte. Detta är funktioner i producentens flöde och mediefilgränser förblir en separat specifikation. En begäran om text i JSON-form, kodkörning eller källhämtning ska därför förbli ett begärt flöde snarare än en antagen inbyggd garanti. Förbättringen som tillverkaren beskriver är kvalitativ; den ska inte bli ett ovillkorligt löfte om latens eller genomströmning.
Praktiska begränsningar
Spara den exakta daterade Plus-utgåvan och källmaterialet med resultatet vid jämförelse av senare revideringar. Kontrollera genererad kod, beräkningar och extraherade visuella detaljer mot den tillhandahållna källan och redovisa olösta belägg uttryckligen. Det användbara resultatet är en konkret textartefakt knuten till uppgiftskraven, med exakt daterad Plus-identitet och dokumenterade producentgränser för indata, utdata och verktyg uttryckligt angivna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.5-plus-20260420 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0036 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0036 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00075 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00075 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0045 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0009375 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-plus-20260420",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-plus-20260420', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-plus-20260420', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-plus-20260420
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Repair an asynchronous search race\n\nA search field calls fetchResults(query).then(render) after each keystroke. Results for an older query sometimes arrive after the latest query and overwrite the screen. Propose a focused JavaScript change that renders only the newest request's result. Preserve the existing fetchResults and render interfaces, handle request failures and describe a reversed-response-order test.A code proposal, a brief request-order explanation and a deterministic out-of-order response test.Check an older response cannot overwrite the latest result, including after a failed newer request.