Qwen3.6 Plus-familjen
Qwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.
Den officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.
Agentbaserad kodning och frontendkodning
För en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.
En kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.
Visuell igenkänning, OCR och lokalisering
Utgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.
Familjens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.
Tänkande och kontinuitet i resonemang
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.
Qwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.
Verktyg och långt material
Familjens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.
Alibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.
Praktiskt resultat och begränsningar
Användbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.
", "aboutText": "Qwen3.6 Plus-familjen\n\nQwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.\n\nDen officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.\n\nAgentbaserad kodning och frontendkodning\n\nFör en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.\n\nEn kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.\n\nVisuell igenkänning, OCR och lokalisering\n\nUtgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.\n\nFamiljens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.\n\nTänkande och kontinuitet i resonemang\n\nTillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.\n\nQwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.\n\nVerktyg och långt material\n\nFamiljens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.\n\nAlibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.\n\nPraktiskt resultat och begränsningar\n\nAnvändbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus är Qwens bild- och språkfamilj för text, bilder och video, med starkare agentbaserad kodning och frontendkodning, objektigenkänning, OCR och lokalisering. Den returnerar text och stöder Plus-familjens hybrida tankearbetsflöde för uppgifter grundade i tillfört projektmaterial eller visuellt material.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen3.6 Plus-familjen
Qwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.
Den officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.
Agentbaserad kodning och frontendkodning
För en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.
En kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.
Visuell igenkänning, OCR och lokalisering
Utgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.
Familjens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.
Tänkande och kontinuitet i resonemang
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.
Qwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.
Verktyg och långt material
Familjens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.
Alibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.
Praktiskt resultat och begränsningar
Användbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.6-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0026 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0078 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00325 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus är Qwens bild- och språkfamilj för text, bilder och video, med starkare agentbaserad kodning och frontendkodning, objektigenkänning, OCR och lokalisering. Den returnerar text och stöder Plus-familjens hybrida tankearbetsflöde för uppgifter grundade i tillfört projektmaterial eller visuellt material.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen3.6 Plus-familjen
Qwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.
Den officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.
Agentbaserad kodning och frontendkodning
För en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.
En kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.
Visuell igenkänning, OCR och lokalisering
Utgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.
Familjens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.
Tänkande och kontinuitet i resonemang
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.
Qwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.
Verktyg och långt material
Familjens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.
Alibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.
Praktiskt resultat och begränsningar
Användbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.6-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0026 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0078 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00325 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus är Qwens bild- och språkfamilj för text, bilder och video, med starkare agentbaserad kodning och frontendkodning, objektigenkänning, OCR och lokalisering. Den returnerar text och stöder Plus-familjens hybrida tankearbetsflöde för uppgifter grundade i tillfört projektmaterial eller visuellt material.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen3.6 Plus-familjen
Qwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.
Den officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.
Agentbaserad kodning och frontendkodning
För en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.
En kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.
Visuell igenkänning, OCR och lokalisering
Utgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.
Familjens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.
Tänkande och kontinuitet i resonemang
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.
Qwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.
Verktyg och långt material
Familjens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.
Alibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.
Praktiskt resultat och begränsningar
Användbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen3.6-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametercontrol_scope | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0026 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0078 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00325 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus är Qwens bild- och språkfamilj för text, bilder och video, med starkare agentbaserad kodning och frontendkodning, objektigenkänning, OCR och lokalisering. Den returnerar text och stöder Plus-familjens hybrida tankearbetsflöde för uppgifter grundade i tillfört projektmaterial eller visuellt material.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen3.6 Plus-familjen
Qwen3.6 Plus är en modellfamilj byggd för bild och språk från grunden för kodning och multimodalt arbete. Tillverkarens utgåva betonar förbättrad agentbaserad kodning, frontendprogrammering och utveckling som bygger på visuell information, tillsammans med allmän objektigenkänning, OCR och objektlokalisering. De användbara utdata är text: en förklaring, ett kodförslag, extraherad information eller en rapport kopplad till de tillförda beläggen.
Den officiella utgåvan listar qwen3.6-plus och qwen3.6-plus-2026-04-02. Denna post behåller den begärda Plus-familjeidentiteten i stället för att göra den till en bestämd ögonblicksversion. Familjebeskrivningen identifierar den inte som den öppna Qwen3.6-35B-A3B-kontrollpunkten och tilldelar inte Plus den kontrollpunktens expertantal, vikter eller numeriska kontextgränser.
Agentbaserad kodning och frontendkodning
För en frontenduppgift lämnar du den visuella referensen, funktionskraven och relevant befintlig kod. Beskriv de tillstånd, interaktioner och utdatafiler som förväntas när uppgiften är färdig. Be om redigerbar källkod och en separat förklaring av hur det föreslagna beteendet uppfyller kraven. För en uppgift i ett kodarkiv lämnar du relevanta moduler och indata som demonstrerar problemet och begär sedan de berörda ändringarna och kontrollerna som behövs för att granska dem.
En kodagent kan använda faktisk återkoppling från den anslutna miljön: granskningsresultat, observerade fel eller fynd från kodgranskning kan vägleda nästa steg. Ange målet och tillåtna åtgärder och be modellen skilja ett förslag från ett utfört resultat.
Visuell igenkänning, OCR och lokalisering
Utgåvan dokumenterar starkare objektigenkänning, läsning av text i bilder och objektlokalisering. Lämna en tydlig bild med en konkret fråga och identifiera målobjektet eller målfälten. För en sida begär du namngivna fält med stödjande sid- eller regionhänvisningar. För ett gränssnitt frågar du vilket synligt element som motsvarar användarens mål. Gör applikationens koordinatkonvention uttrycklig om den använder ett lokaliseringsresultat.
Familjens bild- och språkområde kombinerar text med bilder eller video och producerar textsvar. Märk separata visuella indata och bevara videons ordning och tidsinformation när frågan beror på en sekvens. Ett lokaliserat objekt eller ett rimligt OCR-resultat ska kontrolleras mot originalmaterialet; dessa förmågor garanterar inte exakt räkning, helt läsbar transkription eller kalibrerade fysiska mått.
Tänkande och kontinuitet i resonemang
Tillverkarens lägesguide anger Qwen3.6 Plus som hybridtänkande med tänkande aktiverat som standard. Det dokumenterade hybrida arbetsflödet kan ge ett direkt svar när tänkande stängs av. Håll resonemangsinnehållet och slutresultatet åtskilda när det valda gränssnittet tillhandahåller båda. Välj en tydlig slutform, till exempel en kodleverans, en beläggstabell eller en kortfattad slutsats, så att en längre förklaring inte skymmer leveransen.
Qwen3.6-familjen introducerar också bevarande av historiskt resonemang för iterativt arbete. Den familjeförmågan är användbar när tidigare beslut förblir relevanta efter ny återkoppling; det exakta Plus-kontraktet för reglage bör följa dess eget gränssnitt. Det ska inte ärva en öppen kontrollpunkts standardinställning eller parameterbehållare utan uttrycklig dokumentation.
Verktyg och långt material
Familjens beskrivning av kodagenter omfattar verktyg och återkoppling från miljön. En applikation tillhandahåller de faktiska verktygen, utför tillåtna operationer och returnerar observationerna till modellen. En uppgift kan begära en rapport som kopplar varje slutsats till ett dokumentavsnitt, en kodidentifierare eller ett synligt element. Verktygsstöd i ett anslutet arbetsflöde fastställer inte i sig inbyggd åtkomst till aktuella källor eller en körmiljö i varje gränssnitt. Tillverkaren anger funktionsanrop, strukturerade utdata, webbsökning, prefixkomplettering och kontextcache. Batchinferens stöds för Beijing-aliaset och stöds inte i de andra angivna regionerna; finjustering stöds inte. Tillverkaren beskriver aliaset som funktionellt likvärdigt med April2, medan ögonblicksversionens separata tabell utesluter cachelagring och batchinferens.
Alibabas särskilda Plus-tabell anger en kontext på 1 000 000 token, maximala indata på 991 808 token för direkta svar eller 983 616 för tänkande, maximala utdata på 65 536 i båda lägena och ett separat utrymme för resonemangskedjan på 81 920 token. Behåll dokumentgränser och relevanta kodsökvägar i långa indata, ta bort orelaterade belägg och reservera plats för det nödvändiga svaret. Kopiera inte den öppna 35B-A3B-modellens ursprungliga eller utökade kontexttal till en universell gräns för denna familj.
Praktiskt resultat och begränsningar
Användbara utdata omfattar ett implementationsförslag grundat i en skärmbild, en förklaring av en ändring i ett kodarkiv eller en tabell med dokumentfält och stödjande belägg. En begäran om text i JSON-form fastställer inget kontrakt för framtvingat schema, och ett föreslaget kommando är ingen utförd åtgärd. Verifiera extraherad text, visuella positioner och genererad kod mot den tillförda källan. Bevara Plus-identiteten och håll det valda aliaset eller den daterade utgåvan, dokumenterade producentgränser och returnerade verktygsresultat uttryckliga när du granskar leveransen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen3.6-plus | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med256 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.00065 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0039 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0008125 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än256 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0026 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0078 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.00325 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Tekniskt exempel på engelska
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.