Inledning: förmågor i familjen Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime tillhör familjen Qwen3.8 Max. Qwen utvecklar familjen för kodning, professionellt arbete, forskning och uppgifter som sträcker sig över många sammanhängande steg. Det praktiska syftet är att behålla kraven i fokus, använda ny information under arbetets gång och producera en färdig textartefakt. Prime-utgåvan behåller sin egen identitet; familjebeskrivningen fastställer inte en separat uppsättning vikter eller en utgåvespecifik garanti för svarstid.
Kärnarbete: kodning, professionella uppgifter och forskning
För en utvecklingsuppgift ska relevanta projektfiler eller utdrag, beteendet som ändras och förväntad leverans tillhandahållas. Begär en diagnos, ett implementationsförslag och kontroller som visar om ändringen uppfyller kravet. För en forskningsuppgift ska jämförelsematerialet ges och en rapport begäras som skiljer källbelägg från tolkning. För ett professionellt dokument ska målgrupp, avsnitt och kriterier för ett fullständigt resultat anges. Använd källmaterial och slutförandekriterier för att granska den resulterande diagnosen, rapporten eller dokumentet.
Agentkörning och återkoppling
Tillverkaren betonar autonom planering och förmågan att använda återkoppling från en miljö. En agentuppgift kan formuleras som ett mål, tillåtna åtgärder, relevanta verktyg och ett synligt slutförandevillkor. En applikation kan exempelvis låta modellen inspektera en kodbas, föreslå en ändring, få resultatet av en tillåten kontroll och revidera nästa steg. Modellen bidrar med planering och resonemang; applikationen ansluter verktyg och utför deras åtgärder.
Begär en redovisning av slutfört arbete och olösta villkor tillsammans med slutartefakten. Det hjälper till att skilja ett föreslaget nästa steg från en utförd åtgärd. En uppgift över flera steg behöver fortfarande uttryckliga indata och återkoppling; en modells planeringsförmåga är inget bevis för tillgång till en dator, aktuella källor eller affärssystem.
Kompatibilitet och resonemangsstyrning
Familjedokumentationen för Qwen3.8 beskriver integration med utvecklingsmiljöer och styrning av resonemangsdjup genom reasoning_effort. Den beskriver även bevarande av resonemangskontext i samtalshistoriken genom preserve_thinking. Det är tillverkarfunktioner vars tillgänglighet och exakta inställningar beror på utgåva och gränssnitt. Håll rättelser och verktygsresultat kopplade till uppgiften de uppdaterar och be om en kortfattad slutlig slutsats även när resonemanget är långt.
Tillverkaren skiljer den hanterade tjänsten Qwen3.8-Max från den öppna kontrollpunkten Qwen3.8-2.4T-A95B. Max-referensen inkluderar text-, bild- och videoindata, textutdata och stöd för direkta svar; den öppna kontrollpunkten hanterar enbart text och använder alltid resonemang. Kontrakten ska förbli åtskilda. För visuellt arbete i Max-familjen ska läsbara dokumentsidor, diagram eller relevant videosegment tillhandahållas och det anges vilka belägg svaret ska diskutera.
Verktyg och strukturerade resultat
Tillverkarens referens för hanterade Max anger funktionsanrop, strukturerade utdata, hämtning och verktyg av kodtolkstyp, med stöd beroende på gränssnittet. Ett användbart dokumentflöde kan begära en fyndtabell med stödjande sid- eller avsnittsreferenser; ett kodflöde kan begära en patch och en separat förklaring. Tvingande utdatascheman och extern körning är funktioner i det anslutna flödet, inte följder av att skriva ordet JSON eller ”kör” i en prompt. Familjebeskrivningen lovar inte att varje listad hanterad funktion exponeras av Prime eller en annan applikation.
Kontext och utgåvespecifika gränser
Referensen för hanterade Max beskriver en kontext på en miljon token, med separata avrundade ramar för indata, utdata och resonemang. Den öppna kontrollpunkten dokumenterar i stället en inbyggd kontext på 262,144 token och villkorad utökning till 1,010,000. Detta är olika producentspecifikationer och bör inte sammanföras till en universell Prime-gräns. Det exakta Prime-specifika utdatataket, mediegränserna och kontrollkontraktet fastställs inte av familjekällorna som används här.
Förbered bara materialet som behövs för uppgiften och reservera plats för förklaringen och slutartefakten. Bevara dokumentgränser och kodidentifierare i långa indata så att slutsatser förblir spårbara. Kontrollera genererad kod, beräkningar och citerade avsnitt mot tillhandahållna belägg. Håll den slutliga implementationen, rapporten eller dokumentet knutet till underlaget och uppgiftens slutförandekriterier.
", "aboutText": "Inledning: förmågor i familjen Qwen3.8 Max\n\nQwen3.8 Max Prime tillhör familjen Qwen3.8 Max. Qwen utvecklar familjen för kodning, professionellt arbete, forskning och uppgifter som sträcker sig över många sammanhängande steg. Det praktiska syftet är att behålla kraven i fokus, använda ny information under arbetets gång och producera en färdig textartefakt. Prime-utgåvan behåller sin egen identitet; familjebeskrivningen fastställer inte en separat uppsättning vikter eller en utgåvespecifik garanti för svarstid.\n\nKärnarbete: kodning, professionella uppgifter och forskning\n\nFör en utvecklingsuppgift ska relevanta projektfiler eller utdrag, beteendet som ändras och förväntad leverans tillhandahållas. Begär en diagnos, ett implementationsförslag och kontroller som visar om ändringen uppfyller kravet. För en forskningsuppgift ska jämförelsematerialet ges och en rapport begäras som skiljer källbelägg från tolkning. För ett professionellt dokument ska målgrupp, avsnitt och kriterier för ett fullständigt resultat anges. Använd källmaterial och slutförandekriterier för att granska den resulterande diagnosen, rapporten eller dokumentet.\n\nAgentkörning och återkoppling\n\nTillverkaren betonar autonom planering och förmågan att använda återkoppling från en miljö. En agentuppgift kan formuleras som ett mål, tillåtna åtgärder, relevanta verktyg och ett synligt slutförandevillkor. En applikation kan exempelvis låta modellen inspektera en kodbas, föreslå en ändring, få resultatet av en tillåten kontroll och revidera nästa steg. Modellen bidrar med planering och resonemang; applikationen ansluter verktyg och utför deras åtgärder.\n\nBegär en redovisning av slutfört arbete och olösta villkor tillsammans med slutartefakten. Det hjälper till att skilja ett föreslaget nästa steg från en utförd åtgärd. En uppgift över flera steg behöver fortfarande uttryckliga indata och återkoppling; en modells planeringsförmåga är inget bevis för tillgång till en dator, aktuella källor eller affärssystem.\n\nKompatibilitet och resonemangsstyrning\n\nFamiljedokumentationen för Qwen3.8 beskriver integration med utvecklingsmiljöer och styrning av resonemangsdjup genom reasoning_effort. Den beskriver även bevarande av resonemangskontext i samtalshistoriken genom preserve_thinking. Det är tillverkarfunktioner vars tillgänglighet och exakta inställningar beror på utgåva och gränssnitt. Håll rättelser och verktygsresultat kopplade till uppgiften de uppdaterar och be om en kortfattad slutlig slutsats även när resonemanget är långt.\n\nTillverkaren skiljer den hanterade tjänsten Qwen3.8-Max från den öppna kontrollpunkten Qwen3.8-2.4T-A95B. Max-referensen inkluderar text-, bild- och videoindata, textutdata och stöd för direkta svar; den öppna kontrollpunkten hanterar enbart text och använder alltid resonemang. Kontrakten ska förbli åtskilda. För visuellt arbete i Max-familjen ska läsbara dokumentsidor, diagram eller relevant videosegment tillhandahållas och det anges vilka belägg svaret ska diskutera.\n\nVerktyg och strukturerade resultat\n\nTillverkarens referens för hanterade Max anger funktionsanrop, strukturerade utdata, hämtning och verktyg av kodtolkstyp, med stöd beroende på gränssnittet. Ett användbart dokumentflöde kan begära en fyndtabell med stödjande sid- eller avsnittsreferenser; ett kodflöde kan begära en patch och en separat förklaring. Tvingande utdatascheman och extern körning är funktioner i det anslutna flödet, inte följder av att skriva ordet JSON eller ”kör” i en prompt. Familjebeskrivningen lovar inte att varje listad hanterad funktion exponeras av Prime eller en annan applikation.\n\nKontext och utgåvespecifika gränser\n\nReferensen för hanterade Max beskriver en kontext på en miljon token, med separata avrundade ramar för indata, utdata och resonemang. Den öppna kontrollpunkten dokumenterar i stället en inbyggd kontext på 262,144 token och villkorad utökning till 1,010,000. Detta är olika producentspecifikationer och bör inte sammanföras till en universell Prime-gräns. Det exakta Prime-specifika utdatataket, mediegränserna och kontrollkontraktet fastställs inte av familjekällorna som används här.\n\nFörbered bara materialet som behövs för uppgiften och reservera plats för förklaringen och slutartefakten. Bevara dokumentgränser och kodidentifierare i långa indata så att slutsatser förblir spårbara. Kontrollera genererad kod, beräkningar och citerade avsnitt mot tillhandahållna belägg. Håll den slutliga implementationen, rapporten eller dokumentet knutet till underlaget och uppgiftens slutförandekriterier.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime tillhör Qwens Max-familj för kodning, professionellt arbete, forskning och uthålliga agentuppgifter. Dess användbara uppgiftsområde omfattar tolkning av krav, arbete med återkoppling och framtagning av fullständiga textleveranser utifrån tillhandahållet projektmaterial.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Inledning: förmågor i familjen Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime tillhör familjen Qwen3.8 Max. Qwen utvecklar familjen för kodning, professionellt arbete, forskning och uppgifter som sträcker sig över många sammanhängande steg. Det praktiska syftet är att behålla kraven i fokus, använda ny information under arbetets gång och producera en färdig textartefakt. Prime-utgåvan behåller sin egen identitet; familjebeskrivningen fastställer inte en separat uppsättning vikter eller en utgåvespecifik garanti för svarstid.
Kärnarbete: kodning, professionella uppgifter och forskning
För en utvecklingsuppgift ska relevanta projektfiler eller utdrag, beteendet som ändras och förväntad leverans tillhandahållas. Begär en diagnos, ett implementationsförslag och kontroller som visar om ändringen uppfyller kravet. För en forskningsuppgift ska jämförelsematerialet ges och en rapport begäras som skiljer källbelägg från tolkning. För ett professionellt dokument ska målgrupp, avsnitt och kriterier för ett fullständigt resultat anges. Använd källmaterial och slutförandekriterier för att granska den resulterande diagnosen, rapporten eller dokumentet.
Agentkörning och återkoppling
Tillverkaren betonar autonom planering och förmågan att använda återkoppling från en miljö. En agentuppgift kan formuleras som ett mål, tillåtna åtgärder, relevanta verktyg och ett synligt slutförandevillkor. En applikation kan exempelvis låta modellen inspektera en kodbas, föreslå en ändring, få resultatet av en tillåten kontroll och revidera nästa steg. Modellen bidrar med planering och resonemang; applikationen ansluter verktyg och utför deras åtgärder.
Begär en redovisning av slutfört arbete och olösta villkor tillsammans med slutartefakten. Det hjälper till att skilja ett föreslaget nästa steg från en utförd åtgärd. En uppgift över flera steg behöver fortfarande uttryckliga indata och återkoppling; en modells planeringsförmåga är inget bevis för tillgång till en dator, aktuella källor eller affärssystem.
Kompatibilitet och resonemangsstyrning
Familjedokumentationen för Qwen3.8 beskriver integration med utvecklingsmiljöer och styrning av resonemangsdjup genom reasoning_effort. Den beskriver även bevarande av resonemangskontext i samtalshistoriken genom preserve_thinking. Det är tillverkarfunktioner vars tillgänglighet och exakta inställningar beror på utgåva och gränssnitt. Håll rättelser och verktygsresultat kopplade till uppgiften de uppdaterar och be om en kortfattad slutlig slutsats även när resonemanget är långt.
Tillverkaren skiljer den hanterade tjänsten Qwen3.8-Max från den öppna kontrollpunkten Qwen3.8-2.4T-A95B. Max-referensen inkluderar text-, bild- och videoindata, textutdata och stöd för direkta svar; den öppna kontrollpunkten hanterar enbart text och använder alltid resonemang. Kontrakten ska förbli åtskilda. För visuellt arbete i Max-familjen ska läsbara dokumentsidor, diagram eller relevant videosegment tillhandahållas och det anges vilka belägg svaret ska diskutera.
Verktyg och strukturerade resultat
Tillverkarens referens för hanterade Max anger funktionsanrop, strukturerade utdata, hämtning och verktyg av kodtolkstyp, med stöd beroende på gränssnittet. Ett användbart dokumentflöde kan begära en fyndtabell med stödjande sid- eller avsnittsreferenser; ett kodflöde kan begära en patch och en separat förklaring. Tvingande utdatascheman och extern körning är funktioner i det anslutna flödet, inte följder av att skriva ordet JSON eller ”kör” i en prompt. Familjebeskrivningen lovar inte att varje listad hanterad funktion exponeras av Prime eller en annan applikation.
Kontext och utgåvespecifika gränser
Referensen för hanterade Max beskriver en kontext på en miljon token, med separata avrundade ramar för indata, utdata och resonemang. Den öppna kontrollpunkten dokumenterar i stället en inbyggd kontext på 262,144 token och villkorad utökning till 1,010,000. Detta är olika producentspecifikationer och bör inte sammanföras till en universell Prime-gräns. Det exakta Prime-specifika utdatataket, mediegränserna och kontrollkontraktet fastställs inte av familjekällorna som används här.
Förbered bara materialet som behövs för uppgiften och reservera plats för förklaringen och slutartefakten. Bevara dokumentgränser och kodidentifierare i långa indata så att slutsatser förblir spårbara. Kontrollera genererad kod, beräkningar och citerade avsnitt mot tillhandahållna belägg. Håll den slutliga implementationen, rapporten eller dokumentet knutet till underlaget och uppgiftens slutförandekriterier.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.8-max-prime | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime tillhör Qwens Max-familj för kodning, professionellt arbete, forskning och uthålliga agentuppgifter. Dess användbara uppgiftsområde omfattar tolkning av krav, arbete med återkoppling och framtagning av fullständiga textleveranser utifrån tillhandahållet projektmaterial.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Inledning: förmågor i familjen Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime tillhör familjen Qwen3.8 Max. Qwen utvecklar familjen för kodning, professionellt arbete, forskning och uppgifter som sträcker sig över många sammanhängande steg. Det praktiska syftet är att behålla kraven i fokus, använda ny information under arbetets gång och producera en färdig textartefakt. Prime-utgåvan behåller sin egen identitet; familjebeskrivningen fastställer inte en separat uppsättning vikter eller en utgåvespecifik garanti för svarstid.
Kärnarbete: kodning, professionella uppgifter och forskning
För en utvecklingsuppgift ska relevanta projektfiler eller utdrag, beteendet som ändras och förväntad leverans tillhandahållas. Begär en diagnos, ett implementationsförslag och kontroller som visar om ändringen uppfyller kravet. För en forskningsuppgift ska jämförelsematerialet ges och en rapport begäras som skiljer källbelägg från tolkning. För ett professionellt dokument ska målgrupp, avsnitt och kriterier för ett fullständigt resultat anges. Använd källmaterial och slutförandekriterier för att granska den resulterande diagnosen, rapporten eller dokumentet.
Agentkörning och återkoppling
Tillverkaren betonar autonom planering och förmågan att använda återkoppling från en miljö. En agentuppgift kan formuleras som ett mål, tillåtna åtgärder, relevanta verktyg och ett synligt slutförandevillkor. En applikation kan exempelvis låta modellen inspektera en kodbas, föreslå en ändring, få resultatet av en tillåten kontroll och revidera nästa steg. Modellen bidrar med planering och resonemang; applikationen ansluter verktyg och utför deras åtgärder.
Begär en redovisning av slutfört arbete och olösta villkor tillsammans med slutartefakten. Det hjälper till att skilja ett föreslaget nästa steg från en utförd åtgärd. En uppgift över flera steg behöver fortfarande uttryckliga indata och återkoppling; en modells planeringsförmåga är inget bevis för tillgång till en dator, aktuella källor eller affärssystem.
Kompatibilitet och resonemangsstyrning
Familjedokumentationen för Qwen3.8 beskriver integration med utvecklingsmiljöer och styrning av resonemangsdjup genom reasoning_effort. Den beskriver även bevarande av resonemangskontext i samtalshistoriken genom preserve_thinking. Det är tillverkarfunktioner vars tillgänglighet och exakta inställningar beror på utgåva och gränssnitt. Håll rättelser och verktygsresultat kopplade till uppgiften de uppdaterar och be om en kortfattad slutlig slutsats även när resonemanget är långt.
Tillverkaren skiljer den hanterade tjänsten Qwen3.8-Max från den öppna kontrollpunkten Qwen3.8-2.4T-A95B. Max-referensen inkluderar text-, bild- och videoindata, textutdata och stöd för direkta svar; den öppna kontrollpunkten hanterar enbart text och använder alltid resonemang. Kontrakten ska förbli åtskilda. För visuellt arbete i Max-familjen ska läsbara dokumentsidor, diagram eller relevant videosegment tillhandahållas och det anges vilka belägg svaret ska diskutera.
Verktyg och strukturerade resultat
Tillverkarens referens för hanterade Max anger funktionsanrop, strukturerade utdata, hämtning och verktyg av kodtolkstyp, med stöd beroende på gränssnittet. Ett användbart dokumentflöde kan begära en fyndtabell med stödjande sid- eller avsnittsreferenser; ett kodflöde kan begära en patch och en separat förklaring. Tvingande utdatascheman och extern körning är funktioner i det anslutna flödet, inte följder av att skriva ordet JSON eller ”kör” i en prompt. Familjebeskrivningen lovar inte att varje listad hanterad funktion exponeras av Prime eller en annan applikation.
Kontext och utgåvespecifika gränser
Referensen för hanterade Max beskriver en kontext på en miljon token, med separata avrundade ramar för indata, utdata och resonemang. Den öppna kontrollpunkten dokumenterar i stället en inbyggd kontext på 262,144 token och villkorad utökning till 1,010,000. Detta är olika producentspecifikationer och bör inte sammanföras till en universell Prime-gräns. Det exakta Prime-specifika utdatataket, mediegränserna och kontrollkontraktet fastställs inte av familjekällorna som används här.
Förbered bara materialet som behövs för uppgiften och reservera plats för förklaringen och slutartefakten. Bevara dokumentgränser och kodidentifierare i långa indata så att slutsatser förblir spårbara. Kontrollera genererad kod, beräkningar och citerade avsnitt mot tillhandahållna belägg. Håll den slutliga implementationen, rapporten eller dokumentet knutet till underlaget och uppgiftens slutförandekriterier.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3.8-max-prime | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.024 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.001 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.