Qwen3 Reranker 8B är en modell för omrankning av text, tillgänglig under det exakta ID:t qwen/qwen3-reranker-8b. Den tar emot en fråga och en samling kandidatdokument och returnerar en relevansrankning. En praktisk plats för den är mellan en inledande sökning och applikationen som använder de valda avsnitten: hämta först möjliga träffar, omranka dem mot den faktiska frågan och skicka den valda källtexten vidare till nästa steg.
Skicka POST /v1/rerank med en JSON-kropp som innehåller model, query och documents. Sätt model till qwen/qwen3-reranker-8b, ange sökfrågan som en sträng och lägg kandidatavsnitten i en icke-tom array med textsträngar. Bevara indata-arrayens ordning och dina egna dokumentidentifierare tillsammans med den, eftersom returnerade index identifierar ett dokument genom dess ursprungliga position. Ta med det material som avgör relevansen, till exempel ett produktnamn, ett policyvillkor eller ett tekniskt avsnitt, i texten som anges för respektive kandidat.
Den valfria parametern top_n är ett heltal med minimivärdet 1 och väljer hur många av de mest relevanta dokumenten som ska returneras. För en supportsökning kan query vara kundens exakta fråga och documents vara kandidatavsnitt från hjälpcentret. För en intern kunskapsbas använder du frågan tillsammans med avsnitt som behåller sina avsnittsrubriker och tillräckligt med omgivande text för att förklara varje resultat. Välj ett resultatantal som passar det efterföljande svaret eller sökvisningen.
Den publicerade modellprofilen anger en kontextlängd på 40 960 tokens. Ta hänsyn till frågan och den tillhandahållna dokumenttexten när du förbereder förfrågan och välj avsnitten som är användbara för frågan. Omrankning producerar poäng och källurval; använd den valda dokumenttexten när ett annat steg behöver formulera ett svar eller ett citat.
Operationen returnerar ett fullständigt JSON-svar. Läs results i den returnerade relevansordningen, behåll varje resultats index, relevance_score och returnerade dokumentinnehåll och spara svarets fält för modell, identifierare och usage när de finns. Koppla index tillbaka till dina ursprungliga dokument innan du presenterar en källa eller sammanställer ett svar. Spara det ursprungliga svaret och förfrågans identitet om leveransen avbryts så att det befintliga resultatet kan undersökas utan att samma osäkra operation skickas in igen.
", "aboutText": "Qwen3 Reranker 8B är en modell för omrankning av text, tillgänglig under det exakta ID:t qwen/qwen3-reranker-8b. Den tar emot en fråga och en samling kandidatdokument och returnerar en relevansrankning. En praktisk plats för den är mellan en inledande sökning och applikationen som använder de valda avsnitten: hämta först möjliga träffar, omranka dem mot den faktiska frågan och skicka den valda källtexten vidare till nästa steg.\n\nSkicka POST /v1/rerank med en JSON-kropp som innehåller model, query och documents. Sätt model till qwen/qwen3-reranker-8b, ange sökfrågan som en sträng och lägg kandidatavsnitten i en icke-tom array med textsträngar. Bevara indata-arrayens ordning och dina egna dokumentidentifierare tillsammans med den, eftersom returnerade index identifierar ett dokument genom dess ursprungliga position. Ta med det material som avgör relevansen, till exempel ett produktnamn, ett policyvillkor eller ett tekniskt avsnitt, i texten som anges för respektive kandidat.\n\nDen valfria parametern top_n är ett heltal med minimivärdet 1 och väljer hur många av de mest relevanta dokumenten som ska returneras. För en supportsökning kan query vara kundens exakta fråga och documents vara kandidatavsnitt från hjälpcentret. För en intern kunskapsbas använder du frågan tillsammans med avsnitt som behåller sina avsnittsrubriker och tillräckligt med omgivande text för att förklara varje resultat. Välj ett resultatantal som passar det efterföljande svaret eller sökvisningen.\n\nDen publicerade modellprofilen anger en kontextlängd på 40 960 tokens. Ta hänsyn till frågan och den tillhandahållna dokumenttexten när du förbereder förfrågan och välj avsnitten som är användbara för frågan. Omrankning producerar poäng och källurval; använd den valda dokumenttexten när ett annat steg behöver formulera ett svar eller ett citat.\n\nOperationen returnerar ett fullständigt JSON-svar. Läs results i den returnerade relevansordningen, behåll varje resultats index, relevance_score och returnerade dokumentinnehåll och spara svarets fält för modell, identifierare och usage när de finns. Koppla index tillbaka till dina ursprungliga dokument innan du presenterar en källa eller sammanställer ett svar. Spara det ursprungliga svaret och förfrågans identitet om leveransen avbryts så att det befintliga resultatet kan undersökas utan att samma osäkra operation skickas in igen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ab12b35d082da0a690943c5a04b1f0b66aac3bb080bb8d57c4abe93a2392f9c0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-reranker-8bQwen3 Reranker 8B rankar tillhandahållna textdokument mot en sökfråga. Skicka qwen/qwen3-reranker-8b till Rerank-slutpunkten med frågan och kandidatavsnitten och använd sedan de returnerade relevanspoängen och ursprungliga dokumentindexen för att välja material till sökresultat, ett svar från en kunskapsbas eller ett hämtningsarbetsflöde.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen3 Reranker 8B är en modell för omrankning av text, tillgänglig under det exakta ID:t qwen/qwen3-reranker-8b. Den tar emot en fråga och en samling kandidatdokument och returnerar en relevansrankning. En praktisk plats för den är mellan en inledande sökning och applikationen som använder de valda avsnitten: hämta först möjliga träffar, omranka dem mot den faktiska frågan och skicka den valda källtexten vidare till nästa steg.
Skicka POST /v1/rerank med en JSON-kropp som innehåller model, query och documents. Sätt model till qwen/qwen3-reranker-8b, ange sökfrågan som en sträng och lägg kandidatavsnitten i en icke-tom array med textsträngar. Bevara indata-arrayens ordning och dina egna dokumentidentifierare tillsammans med den, eftersom returnerade index identifierar ett dokument genom dess ursprungliga position. Ta med det material som avgör relevansen, till exempel ett produktnamn, ett policyvillkor eller ett tekniskt avsnitt, i texten som anges för respektive kandidat.
Den valfria parametern top_n är ett heltal med minimivärdet 1 och väljer hur många av de mest relevanta dokumenten som ska returneras. För en supportsökning kan query vara kundens exakta fråga och documents vara kandidatavsnitt från hjälpcentret. För en intern kunskapsbas använder du frågan tillsammans med avsnitt som behåller sina avsnittsrubriker och tillräckligt med omgivande text för att förklara varje resultat. Välj ett resultatantal som passar det efterföljande svaret eller sökvisningen.
Den publicerade modellprofilen anger en kontextlängd på 40 960 tokens. Ta hänsyn till frågan och den tillhandahållna dokumenttexten när du förbereder förfrågan och välj avsnitten som är användbara för frågan. Omrankning producerar poäng och källurval; använd den valda dokumenttexten när ett annat steg behöver formulera ett svar eller ett citat.
Operationen returnerar ett fullständigt JSON-svar. Läs results i den returnerade relevansordningen, behåll varje resultats index, relevance_score och returnerade dokumentinnehåll och spara svarets fält för modell, identifierare och usage när de finns. Koppla index tillbaka till dina ursprungliga dokument innan du presenterar en källa eller sammanställer ett svar. Spara det ursprungliga svaret och förfrågans identitet om leveransen avbryts så att det befintliga resultatet kan undersökas utan att samma osäkra operation skickas in igen.
POST /v1/reranktextranking| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen/qwen3-reranker-8b | Standard— |
Fältquery | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältdocuments | Typarray | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttop_n | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, query, documents |
Parameteroptional | Avtaltop_n |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterconditions | Avtal |
Livscykel: synchronous_json
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Debiteringsenhet | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Debiteringsenhet— | Avgift Indata · Indatatoken — / 1K token Utdata · Utdatatoken — / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| Konfigurationindatatoken | Prislista— | Debiteringsenhet/ 1K token | Avgift Indata $0.0004 / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults | Typarray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Använd metodsökvägarna som visas ovan.