Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är den instruktionsfinjusterade matematikmodellen på 1.5B i Alibabas Qwen2.5-Math-serie. Tillverkarens användningsområde är centrerat kring matematiska problem på engelska och kinesiska med stegvis resonemang och verktygsintegrerat resonemang. Välj en matematikuppgift med en uttrycklig problemformulering och ett resultat som går att kontrollera.
Bevara hela den matematiska formuleringen
Bifoga definitioner, antaganden, enheter och begränsningar tillsammans. Håll ekvationer i läsbar notation och identifiera de obekanta storheterna. För ett bevis anger du påståendet och tillåtna antaganden; för en beräkning anger du önskad precision och eventuella begränsningar för definitionsmängden.
Håll beräkningen observerbar
Tillverkarens verktygsintegrerade metod kombinerar resonemang med programbaserad beräkning. Om den omgivande applikationen erbjuder en kalkylator eller kodkörning ska du behålla dess faktiska utdata tillsammans med resonemanget som använder dem. En föreslagen beräkning är skild från ett utfört resultat.
Kontrollera slutsatsen oberoende
Sätt tillbaka ett numeriskt svar i de ursprungliga ekvationerna. För ett bevis granskar du varje implikation och gränsfallen. Spara problem, resonemang och kontrollerat resultat tillsammans. Modellens specialiserade profil är matematik; dess verktygsintegrerade metod tillhandahåller inte i sig en exekveringsmiljö.
",
"aboutText": "Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är den instruktionsfinjusterade matematikmodellen på 1.5B i Alibabas Qwen2.5-Math-serie. Tillverkarens användningsområde är centrerat kring matematiska problem på engelska och kinesiska med stegvis resonemang och verktygsintegrerat resonemang. Välj en matematikuppgift med en uttrycklig problemformulering och ett resultat som går att kontrollera.\n\n### Bevara hela den matematiska formuleringen\n\nBifoga definitioner, antaganden, enheter och begränsningar tillsammans. Håll ekvationer i läsbar notation och identifiera de obekanta storheterna. För ett bevis anger du påståendet och tillåtna antaganden; för en beräkning anger du önskad precision och eventuella begränsningar för definitionsmängden.\n\n### Håll beräkningen observerbar\n\nTillverkarens verktygsintegrerade metod kombinerar resonemang med programbaserad beräkning. Om den omgivande applikationen erbjuder en kalkylator eller kodkörning ska du behålla dess faktiska utdata tillsammans med resonemanget som använder dem. En föreslagen beräkning är skild från ett utfört resultat.\n\n### Kontrollera slutsatsen oberoende\n\nSätt tillbaka ett numeriskt svar i de ursprungliga ekvationerna. För ett bevis granskar du varje implikation och gränsfallen. Spara problem, resonemang och kontrollerat resultat tillsammans. Modellens specialiserade profil är matematik; dess verktygsintegrerade metod tillhandahåller inte i sig en exekveringsmiljö.",
"editorialOverlay": {
"copy_fields": null,
"copy_sha256": null,
"copy_source": null,
"html_sha256": "4b4bac2071f6a83a1c63ac3cb729adcc1ab13d2c321114a2b7ea811c7bba1f5c",
"module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
"raw_model_unchanged": true,
"schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
},
"locale": "sv",
"methods": [
{
"html": "
•
Qwen2.5-Math-1.5B
Annat /qwen2.5-math-1.5b-instruct
Start
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är Alibabas matematikinriktade instruktionsmodell för engelska och kinesiska problem, med stegvis och verktygsintegrerat resonemang beskrivet av tillverkaren.
Godkända indata
Text · Bilder
Resultat
Text
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är den instruktionsfinjusterade matematikmodellen på 1.5B i Alibabas Qwen2.5-Math-serie. Tillverkarens användningsområde är centrerat kring matematiska problem på engelska och kinesiska med stegvis resonemang och verktygsintegrerat resonemang. Välj en matematikuppgift med en uttrycklig problemformulering och ett resultat som går att kontrollera.
Bevara hela den matematiska formuleringen
Bifoga definitioner, antaganden, enheter och begränsningar tillsammans. Håll ekvationer i läsbar notation och identifiera de obekanta storheterna. För ett bevis anger du påståendet och tillåtna antaganden; för en beräkning anger du önskad precision och eventuella begränsningar för definitionsmängden.
Håll beräkningen observerbar
Tillverkarens verktygsintegrerade metod kombinerar resonemang med programbaserad beräkning. Om den omgivande applikationen erbjuder en kalkylator eller kodkörning ska du behålla dess faktiska utdata tillsammans med resonemanget som använder dem. En föreslagen beräkning är skild från ett utfört resultat.
Kontrollera slutsatsen oberoende
Sätt tillbaka ett numeriskt svar i de ursprungliga ekvationerna. För ett bevis granskar du varje implikation och gränsfallen. Spara problem, resonemang och kontrollerat resultat tillsammans. Modellens specialiserade profil är matematik; dess verktygsintegrerade metod tillhandahåller inte i sig en exekveringsmiljö.
Villkor: Använd exakt denna routningsväljare för Ailoot.
Standard—
Fältmessages
Typarray
KravObligatoriskt
Värden & gränser
Villkor:
Standard—
Fältstream
Typboolean
KravValfritt
Värden & gränser
Villkor:
Standardfalse
Kombinationer av indatamaterial
text_input · Krävs: messages
image_with_text · Krävs: messages with actual image content blocks
Metodparametrar och livscykel
Parameter
Avtal
Parametercontent_type
Avtalapplication/json
Parameterrequired
Avtalmodel, messages
Parameteroptional
Avtalstream
Parametermaterial_types
Avtaltext, image
Parameterconditions
AvtalAnvänd exakt denna routningsväljare för Ailoot., Det här protokollet överför bildinnehåll när just den valda modellen stöder bildförståelse. Att protokollet godtas innebär inte att varje modell har bildstöd.
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Prissättning för explicit cache
Inte aktiverat När explicit cache begärs
Nolltaxor för enbart text
Cache, verktyg och medier följer sina separat angivna prisvillkor. För indata och utdata som enbart består av text
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Konfiguration
Prislista
Avgift
KonfigurationGrundpriser för token
PrislistaGrundpris
Avgift
Indata · Indatatoken$0/ 1K token
Utdata · Utdatatoken$0/ 1K token
Indata · Cacheläsning$0/ 1K token
Indata · Skrivning till cache$0/ 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim—/ 1K token
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje innehållsblock, verktygsanropets ID, eventuell returnerad resonemangssignatur, alla SSE-deltan och fullständiga användningsuppgifter. Det första textfragmentet är inte hela resultatet.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll ursprungligt X-Client-Request-ID, svaret och huvudena. Ett okänt resultat eller result_pending_check ger inte tillstånd till en andra skapandebegäran.
Svarsfält
Fält
Typ
Fältchoices[]
Typobject
Fältusage
Typobject
Fel och nästa steg
Svar
Villkor
Nästa steg
Svar400 · invalid_request_error
VillkorEtt obligatoriskt fält, en modellväljare, en typ eller en representation av indata är ogiltig.
Nästa stegGranska den returnerade valideringsinformationen innan du förbereder en separat begäran.
Svar
VillkorDen ursprungliga begäran eller resultatet är okänt eller behöver kontrolleras.
Nästa stegBehåll ursprungliga identifierare och huvuden; läs endast status- eller biblioteksposter som stöds. Skicka inte skapandebegäran igen.
",
"method_identity": {
"effective_request_model_id": "qwen2.5-math-1.5b-instruct",
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions",
"request_model_id": "qwen2.5-math-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra"
},
"method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2.5-math-1.5b-instruct",
"ordinal": 0,
"rawMethod": {
"available": null,
"cache_read": 0,
"cache_write": 0,
"cache_write_1h": null,
"contract": {
"data": {
"accepted_material_guidance": {
"content_type": "application/json",
"example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
"image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
},
"all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
"authentication": {
"header": "Authorization",
"scheme": "Bearer",
"value": "$AILOOT_API_KEY"
},
"errors": [
{
"condition": "Ett obligatoriskt fält, en modellväljare, en typ eller en representation av indata är ogiltig.",
"http_status": 400,
"recovery": "Granska den returnerade valideringsinformationen innan du förbereder en separat begäran.",
"type": "invalid_request_error"
},
{
"condition": "Den ursprungliga begäran eller resultatet är okänt eller behöver kontrolleras.",
"http_status": null,
"recovery": "Behåll ursprungliga identifierare och huvuden; läs endast status- eller biblioteksposter som stöds. Skicka inte skapandebegäran igen.",
"type": null
}
],
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Behåll ursprungligt X-Client-Request-ID, svaret och huvudena. Ett okänt resultat eller result_pending_check ger inte tillstånd till en andra skapandebegäran.",
"unknown_no_replay": true
},
"material_combinations": [
{
"materials": [
"text"
],
"mode": "text_input",
"required": [
"messages"
]
},
{
"condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"materials": [
"text",
"image"
],
"mode": "image_with_text",
"required": [
"messages with actual image content blocks"
]
}
],
"model_capability_scope": {
"all_models_vision_claim": false,
"manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
"model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
"transport_materials": [
"text",
"image"
],
"video_audio_inferred": false
},
"outputs": {
"all_results": "Behåll varje innehållsblock, verktygsanropets ID, eventuell returnerad resonemangssignatur, alla SSE-deltan och fullständiga användningsuppgifter. Det första textfragmentet är inte hela resultatet.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
},
"parameters": [
{
"conditions": "Använd exakt denna routningsväljare för Ailoot.",
"default_known": false,
"enum": [
"qwen2.5-math-1.5b-instruct"
],
"enum_known": true,
"name": "model",
"required": true,
"type": "string"
},
{
"conditions": "",
"default_known": false,
"enum_known": false,
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"name": "messages",
"required": true,
"type": "array"
},
{
"conditions": "",
"default": false,
"default_known": true,
"enum_known": false,
"name": "stream",
"required": false,
"type": "boolean"
}
],
"request_schema": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"messages": {
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"type": "array"
},
"model": {
"enum": [
"qwen2.5-math-1.5b-instruct"
],
"type": "string"
},
"stream": {
"default": false,
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"model",
"messages"
],
"type": "object"
},
"schema_template": {
"actual_file_preparation_required": false,
"body": {
"messages": [
{
"content": "Explain how a rainbow forms.",
"role": "user"
}
],
"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct"
},
"content_type": "application/json",
"example_is_offline_content": true
},
"usage": {
"meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
"preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
"settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
}
},
"input": {
"conditions": [
"Använd exakt denna routningsväljare för Ailoot.",
"Det här protokollet överför bildinnehåll när just den valda modellen stöder bildförståelse. Att protokollet godtas innebär inte att varje modell har bildstöd."
],
"content_type": "application/json",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"optional": [
"stream"
],
"required": [
"model",
"messages"
]
},
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
"unknown_no_replay": true
},
"method": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"output": {
"all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
}
},
"ctx": null,
"declared_pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"examples": [
{
"code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2.5-math-1.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
"label": "curl · create once and retain the complete result",
"language": "bash"
}
],
"family": "openai",
"fast_multiplier": 1,
"flex_multiplier": 1,
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"in": 0,
"input": [
"text",
"image"
],
"input_conditions": {
"image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
},
"label": "OpenAI Chat",
"max_out": null,
"max_reasoning_effort_multiplier": 1,
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"out": 0,
"output": [
"text"
],
"path": "/v1/chat/completions",
"price_conditions": [
{
"label": "Fast mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When fast mode is selected"
},
{
"label": "Flex mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When flex mode is selected"
},
{
"label": "Maximum reasoning effort",
"value": "Standard rate",
"when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
},
{
"label": "Explicit cache pricing",
"value": "Not enabled",
"when": "When explicit cache is requested"
},
{
"label": "Nolltaxor för enbart text",
"value": "Cache, verktyg och medier följer sina separat angivna prisvillkor.",
"when": "För indata och utdata som enbart består av text"
}
],
"pricing": {
"billing_mode": "token",
"image_input_price": null,
"image_output_price": null,
"per_request_price": null
},
"pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"request_model_id": "qwen2.5-math-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra",
"status_reads": [],
"tiers": [],
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
},
{
"html": "
•
Qwen2.5-Math-1.5B
Annat /qwen2.5-math-1.5b-instruct
Start
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är Alibabas matematikinriktade instruktionsmodell för engelska och kinesiska problem, med stegvis och verktygsintegrerat resonemang beskrivet av tillverkaren.
Godkända indata
Text · Bilder
Resultat
json · sse
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct är den instruktionsfinjusterade matematikmodellen på 1.5B i Alibabas Qwen2.5-Math-serie. Tillverkarens användningsområde är centrerat kring matematiska problem på engelska och kinesiska med stegvis resonemang och verktygsintegrerat resonemang. Välj en matematikuppgift med en uttrycklig problemformulering och ett resultat som går att kontrollera.
Bevara hela den matematiska formuleringen
Bifoga definitioner, antaganden, enheter och begränsningar tillsammans. Håll ekvationer i läsbar notation och identifiera de obekanta storheterna. För ett bevis anger du påståendet och tillåtna antaganden; för en beräkning anger du önskad precision och eventuella begränsningar för definitionsmängden.
Håll beräkningen observerbar
Tillverkarens verktygsintegrerade metod kombinerar resonemang med programbaserad beräkning. Om den omgivande applikationen erbjuder en kalkylator eller kodkörning ska du behålla dess faktiska utdata tillsammans med resonemanget som använder dem. En föreslagen beräkning är skild från ett utfört resultat.
Kontrollera slutsatsen oberoende
Sätt tillbaka ett numeriskt svar i de ursprungliga ekvationerna. För ett bevis granskar du varje implikation och gränsfallen. Spara problem, resonemang och kontrollerat resultat tillsammans. Modellens specialiserade profil är matematik; dess verktygsintegrerade metod tillhandahåller inte i sig en exekveringsmiljö.
Villkor: Använd exakt denna routningsväljare för Ailoot.
Standard—
Fältmessages
Typarray
KravObligatoriskt
Värden & gränser
Villkor:
Standard—
Fältstream
Typboolean
KravValfritt
Värden & gränser
Villkor:
Standardfalse
Fältmax_tokens
Typinteger
KravObligatoriskt
Värden & gränser
Minimum: 1
Villkor:
Standard—
Kombinationer av indatamaterial
text_input · Krävs: messages
image_with_text · Krävs: messages with actual image content blocks
Metodparametrar och livscykel
Parameter
Avtal
Parametercontent_type
Avtalapplication/json
Parameterrequired
Avtalmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional
Avtalstream
Parametermaterial_types
Avtaltext, image
Parameterconditions
AvtalAnvänd exakt denna routningsväljare för Ailoot., Det här protokollet överför bildinnehåll när just den valda modellen stöder bildförståelse. Att protokollet godtas innebär inte att varje modell har bildstöd.
Livscykel: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Prissättning för explicit cache
Inte aktiverat När explicit cache begärs
Nolltaxor för enbart text
Cache, verktyg och medier följer sina separat angivna prisvillkor. För indata och utdata som enbart består av text
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Konfiguration
Prislista
Avgift
KonfigurationGrundpriser för token
PrislistaGrundpris
Avgift
Indata · Indatatoken$0/ 1K token
Utdata · Utdatatoken$0/ 1K token
Indata · Cacheläsning$0/ 1K token
Indata · Skrivning till cache$0/ 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim—/ 1K token
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje innehållsblock, verktygsanropets ID, eventuell returnerad resonemangssignatur, alla SSE-deltan och fullständiga användningsuppgifter. Det första textfragmentet är inte hela resultatet.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll ursprungligt X-Client-Request-ID, svaret och huvudena. Ett okänt resultat eller result_pending_check ger inte tillstånd till en andra skapandebegäran.
Svarsfält
Fält
Typ
Fältcontent[]
Typobject
Fältusage
Typobject
Fel och nästa steg
Svar
Villkor
Nästa steg
Svar400 · invalid_request_error
VillkorEtt obligatoriskt fält, en modellväljare, en typ eller en representation av indata är ogiltig.
Nästa stegGranska den returnerade valideringsinformationen innan du förbereder en separat begäran.
Svar
VillkorDen ursprungliga begäran eller resultatet är okänt eller behöver kontrolleras.
Nästa stegBehåll ursprungliga identifierare och huvuden; läs endast status- eller biblioteksposter som stöds. Skicka inte skapandebegäran igen.