Qwen2.5-Math-7B-Instruct är Alibabas instruktionsanpassade 7B-modell för matematisk problemlösning. Den tar emot ett textproblem och producerar en skriftlig lösning. Serien Qwen2.5-Math fokuserar på matematik på engelska och kinesiska; tillverkaren rekommenderar detta matematiska område snarare än orelaterade allmänna uppgifter. Instruct-utgåvan är avsedd för ett samtalsbaserat instruktionsformat, medan Qwen2.5-Math-7B är den separata basutgåvan för komplettering, few-shot-inferens och vidare finjustering.
Modellen stöder två dokumenterade metoder: Chain-of-Thought (CoT) och Tool-integrated Reasoning (TIR). CoT utvecklar lösningen genom en sekvens av skriftliga steg. Tillverkaren påpekar att CoT kan ha svårt med exakt beräkning och komplexa matematiska eller algoritmiska problem; TIR är avsett att förbättra precis beräkning och symboliskt arbete. TIR kombinerar resonemang på naturligt språk med program för beräkning, symboliska operationer eller algoritmiskt arbete. Skillnaden är viktig när den numeriska beräkningen är lika betydelsefull som förklaringen. Tillverkaren demonstrerar TIR med lokal kodkörning: en ansluten tolk utför programmets beräkningar och resonemangsflödet använder resultaten. En begäran om programbaserat resonemang kör inte ensam programmet.
Den matematiska specialiseringen omfattar kinesiska och engelska instruktionsdata samt data för verktygsintegrerat resonemang i efterträningen. Den publicerade 7B-Instruct-konfigurationen anger ett positionsfönster på 4,096 token. Förbered en fokuserad problemformulering med nödvändiga definitioner och mellanliggande arbete och lämna plats för lösningen. Modellens dokumenterade indata och utdata är text, så presentera relevanta uttryck, villkor och diagrametiketter i skriftlig form.
För en genomarbetad lösning ska hela frågan, kända värden, varje variabels definitionsmängd och vad som ska hittas eller bevisas anges. Begär vald metod, motiverade omformningar och slutresultatet i den notation som behövs. Tillverkarens exempel skiljer en prompt för resonemang steg för steg från en som ber modellen integrera resonemang med program; båda begär slutsvaret i LaTeX-formen \\boxed{}. Beroende på problemet kan ett exakt symboliskt svar eller ett numeriskt resultat med angiven precision specificeras.
För ett handlednings- eller kontrollflöde ska elevens mellansteg bifogas och punkten som behöver undersökas identifieras. En illustrativ uppgift är att jämföra två föreslagna algebraiska omformningar, förklara under vilket villkor var och en är giltig och sätta in det resulterande värdet i ursprungsekvationen. För problem med flera fall ska tillåtna intervall anges och varje fall begäras behandlat uttryckligen. Det ger en konkret granskningsartefakt: problemet, en föreslagen metod, steg att inspektera och ett slutsvar som kan kontrolleras mot de ursprungliga villkoren.
Om det matematiska arbetsflödet innehåller en tolk ska beräkningen som programmet ska utföra specificeras och dess faktiska resultat sparas tillsammans med förklaringen. Håll skillnaden mellan ett föreslaget program och en slutförd beräkning synlig i utdata. För en ren textövning ska en skriftlig härledning och en separat insättningskontroll begäras. Instruktionerna använder modellens matematiska specialisering utan att göra varje problem till ett obegränsat samtal.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-7B-Instruct är Alibabas instruktionsanpassade 7B-modell för matematisk problemlösning. Den tar emot ett textproblem och producerar en skriftlig lösning. Serien Qwen2.5-Math fokuserar på matematik på engelska och kinesiska; tillverkaren rekommenderar detta matematiska område snarare än orelaterade allmänna uppgifter. Instruct-utgåvan är avsedd för ett samtalsbaserat instruktionsformat, medan Qwen2.5-Math-7B är den separata basutgåvan för komplettering, few-shot-inferens och vidare finjustering.\n\nModellen stöder två dokumenterade metoder: Chain-of-Thought (CoT) och Tool-integrated Reasoning (TIR). CoT utvecklar lösningen genom en sekvens av skriftliga steg. Tillverkaren påpekar att CoT kan ha svårt med exakt beräkning och komplexa matematiska eller algoritmiska problem; TIR är avsett att förbättra precis beräkning och symboliskt arbete. TIR kombinerar resonemang på naturligt språk med program för beräkning, symboliska operationer eller algoritmiskt arbete. Skillnaden är viktig när den numeriska beräkningen är lika betydelsefull som förklaringen. Tillverkaren demonstrerar TIR med lokal kodkörning: en ansluten tolk utför programmets beräkningar och resonemangsflödet använder resultaten. En begäran om programbaserat resonemang kör inte ensam programmet.\n\nDen matematiska specialiseringen omfattar kinesiska och engelska instruktionsdata samt data för verktygsintegrerat resonemang i efterträningen. Den publicerade 7B-Instruct-konfigurationen anger ett positionsfönster på 4,096 token. Förbered en fokuserad problemformulering med nödvändiga definitioner och mellanliggande arbete och lämna plats för lösningen. Modellens dokumenterade indata och utdata är text, så presentera relevanta uttryck, villkor och diagrametiketter i skriftlig form.\n\nFör en genomarbetad lösning ska hela frågan, kända värden, varje variabels definitionsmängd och vad som ska hittas eller bevisas anges. Begär vald metod, motiverade omformningar och slutresultatet i den notation som behövs. Tillverkarens exempel skiljer en prompt för resonemang steg för steg från en som ber modellen integrera resonemang med program; båda begär slutsvaret i LaTeX-formen \\boxed{}. Beroende på problemet kan ett exakt symboliskt svar eller ett numeriskt resultat med angiven precision specificeras.\n\nFör ett handlednings- eller kontrollflöde ska elevens mellansteg bifogas och punkten som behöver undersökas identifieras. En illustrativ uppgift är att jämföra två föreslagna algebraiska omformningar, förklara under vilket villkor var och en är giltig och sätta in det resulterande värdet i ursprungsekvationen. För problem med flera fall ska tillåtna intervall anges och varje fall begäras behandlat uttryckligen. Det ger en konkret granskningsartefakt: problemet, en föreslagen metod, steg att inspektera och ett slutsvar som kan kontrolleras mot de ursprungliga villkoren.\n\nOm det matematiska arbetsflödet innehåller en tolk ska beräkningen som programmet ska utföra specificeras och dess faktiska resultat sparas tillsammans med förklaringen. Håll skillnaden mellan ett föreslaget program och en slutförd beräkning synlig i utdata. För en ren textövning ska en skriftlig härledning och en separat insättningskontroll begäras. Instruktionerna använder modellens matematiska specialisering utan att göra varje problem till ett obegränsat samtal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.qwen2.5-math-7b-instructAlibabas instruktionsanpassade matematikmodell på 7B för problem på engelska och kinesiska. Den stöder stegvis textresonemang och verktygsintegrerat resonemang och kombinerar förklaringar med program när en tolk är ansluten.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen2.5-Math-7B-Instruct är Alibabas instruktionsanpassade 7B-modell för matematisk problemlösning. Den tar emot ett textproblem och producerar en skriftlig lösning. Serien Qwen2.5-Math fokuserar på matematik på engelska och kinesiska; tillverkaren rekommenderar detta matematiska område snarare än orelaterade allmänna uppgifter. Instruct-utgåvan är avsedd för ett samtalsbaserat instruktionsformat, medan Qwen2.5-Math-7B är den separata basutgåvan för komplettering, few-shot-inferens och vidare finjustering.
Modellen stöder två dokumenterade metoder: Chain-of-Thought (CoT) och Tool-integrated Reasoning (TIR). CoT utvecklar lösningen genom en sekvens av skriftliga steg. Tillverkaren påpekar att CoT kan ha svårt med exakt beräkning och komplexa matematiska eller algoritmiska problem; TIR är avsett att förbättra precis beräkning och symboliskt arbete. TIR kombinerar resonemang på naturligt språk med program för beräkning, symboliska operationer eller algoritmiskt arbete. Skillnaden är viktig när den numeriska beräkningen är lika betydelsefull som förklaringen. Tillverkaren demonstrerar TIR med lokal kodkörning: en ansluten tolk utför programmets beräkningar och resonemangsflödet använder resultaten. En begäran om programbaserat resonemang kör inte ensam programmet.
Den matematiska specialiseringen omfattar kinesiska och engelska instruktionsdata samt data för verktygsintegrerat resonemang i efterträningen. Den publicerade 7B-Instruct-konfigurationen anger ett positionsfönster på 4,096 token. Förbered en fokuserad problemformulering med nödvändiga definitioner och mellanliggande arbete och lämna plats för lösningen. Modellens dokumenterade indata och utdata är text, så presentera relevanta uttryck, villkor och diagrametiketter i skriftlig form.
För en genomarbetad lösning ska hela frågan, kända värden, varje variabels definitionsmängd och vad som ska hittas eller bevisas anges. Begär vald metod, motiverade omformningar och slutresultatet i den notation som behövs. Tillverkarens exempel skiljer en prompt för resonemang steg för steg från en som ber modellen integrera resonemang med program; båda begär slutsvaret i LaTeX-formen \\boxed{}. Beroende på problemet kan ett exakt symboliskt svar eller ett numeriskt resultat med angiven precision specificeras.
För ett handlednings- eller kontrollflöde ska elevens mellansteg bifogas och punkten som behöver undersökas identifieras. En illustrativ uppgift är att jämföra två föreslagna algebraiska omformningar, förklara under vilket villkor var och en är giltig och sätta in det resulterande värdet i ursprungsekvationen. För problem med flera fall ska tillåtna intervall anges och varje fall begäras behandlat uttryckligen. Det ger en konkret granskningsartefakt: problemet, en föreslagen metod, steg att inspektera och ett slutsvar som kan kontrolleras mot de ursprungliga villkoren.
Om det matematiska arbetsflödet innehåller en tolk ska beräkningen som programmet ska utföra specificeras och dess faktiska resultat sparas tillsammans med förklaringen. Håll skillnaden mellan ett föreslaget program och en slutförd beräkning synlig i utdata. För en ren textövning ska en skriftlig härledning och en separat insättningskontroll begäras. Instruktionerna använder modellens matematiska specialisering utan att göra varje problem till ett obegränsat samtal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen2.5-math-7b-instruct | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.000286 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000572 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-7b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
qwen2.5-math-7b-instructAlibabas instruktionsanpassade matematikmodell på 7B för problem på engelska och kinesiska. Den stöder stegvis textresonemang och verktygsintegrerat resonemang och kombinerar förklaringar med program när en tolk är ansluten.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Qwen2.5-Math-7B-Instruct är Alibabas instruktionsanpassade 7B-modell för matematisk problemlösning. Den tar emot ett textproblem och producerar en skriftlig lösning. Serien Qwen2.5-Math fokuserar på matematik på engelska och kinesiska; tillverkaren rekommenderar detta matematiska område snarare än orelaterade allmänna uppgifter. Instruct-utgåvan är avsedd för ett samtalsbaserat instruktionsformat, medan Qwen2.5-Math-7B är den separata basutgåvan för komplettering, few-shot-inferens och vidare finjustering.
Modellen stöder två dokumenterade metoder: Chain-of-Thought (CoT) och Tool-integrated Reasoning (TIR). CoT utvecklar lösningen genom en sekvens av skriftliga steg. Tillverkaren påpekar att CoT kan ha svårt med exakt beräkning och komplexa matematiska eller algoritmiska problem; TIR är avsett att förbättra precis beräkning och symboliskt arbete. TIR kombinerar resonemang på naturligt språk med program för beräkning, symboliska operationer eller algoritmiskt arbete. Skillnaden är viktig när den numeriska beräkningen är lika betydelsefull som förklaringen. Tillverkaren demonstrerar TIR med lokal kodkörning: en ansluten tolk utför programmets beräkningar och resonemangsflödet använder resultaten. En begäran om programbaserat resonemang kör inte ensam programmet.
Den matematiska specialiseringen omfattar kinesiska och engelska instruktionsdata samt data för verktygsintegrerat resonemang i efterträningen. Den publicerade 7B-Instruct-konfigurationen anger ett positionsfönster på 4,096 token. Förbered en fokuserad problemformulering med nödvändiga definitioner och mellanliggande arbete och lämna plats för lösningen. Modellens dokumenterade indata och utdata är text, så presentera relevanta uttryck, villkor och diagrametiketter i skriftlig form.
För en genomarbetad lösning ska hela frågan, kända värden, varje variabels definitionsmängd och vad som ska hittas eller bevisas anges. Begär vald metod, motiverade omformningar och slutresultatet i den notation som behövs. Tillverkarens exempel skiljer en prompt för resonemang steg för steg från en som ber modellen integrera resonemang med program; båda begär slutsvaret i LaTeX-formen \\boxed{}. Beroende på problemet kan ett exakt symboliskt svar eller ett numeriskt resultat med angiven precision specificeras.
För ett handlednings- eller kontrollflöde ska elevens mellansteg bifogas och punkten som behöver undersökas identifieras. En illustrativ uppgift är att jämföra två föreslagna algebraiska omformningar, förklara under vilket villkor var och en är giltig och sätta in det resulterande värdet i ursprungsekvationen. För problem med flera fall ska tillåtna intervall anges och varje fall begäras behandlat uttryckligen. Det ger en konkret granskningsartefakt: problemet, en föreslagen metod, steg att inspektera och ett slutsvar som kan kontrolleras mot de ursprungliga villkoren.
Om det matematiska arbetsflödet innehåller en tolk ska beräkningen som programmet ska utföra specificeras och dess faktiska resultat sparas tillsammans med förklaringen. Håll skillnaden mellan ett föreslaget program och en slutförd beräkning synlig i utdata. För en ren textövning ska en skriftlig härledning och en separat insättningskontroll begäras. Instruktionerna använder modellens matematiska specialisering utan att göra varje problem till ett obegränsat samtal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser qwen2.5-math-7b-instruct | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.000286 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000572 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "qwen2.5-math-7b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-7b-instruct
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Check an algebraic cancellation against its domain\n\nSolve (x squared - 9) divided by (x - 3) = 6 over the real numbers. State the original domain restriction before simplifying, show the algebra and check any candidate against the original expression. Finish with the solution set. Use a written derivation only; no calculator or interpreter is available.A domain restriction, justified simplification, candidate check and separate final solution set.The cancelled factor's restriction x != 3 survives, so an excluded candidate is not accepted as a solution.