Summarize är ScaleDowns abstraktiva sammanfattningsmodell. Den kondenserar angiven text och dokument till en flytande omskrivning i stället för att välja några originalmeningar ordagrant. Publicerade användningar omfattar dokumentgranskning, transkriptöversikter och att korta hämtat material innan en annan modell använder det.
Ge uppgiften fokus och en avsedd läsare. En mötesöversikt kan behålla beslut, ansvar och öppna frågor. En dokumentgranskning kan behålla huvudpåståenden och stödjande belägg. Ett hämtningsflöde kan behålla fakta som spelar roll för frågan nästa modell ska besvara.
Ange önskat språk, längd och layout i innehållsinstruktionerna. Den publicerade modellen använder systempromptstyrning för de valen, medan samplingskonfigurationen är fast för trogna utdata. En sammanfattning för en person och en kompakt passage för en annan modell kan därför använda olika layouter utan att behandla samplingsvariation som huvudkontroll.
Behåll dokumentnamn och viktiga avsnittsgränser med källan. Be sammanfattningen bevara namn, siffror, angivna beslut och varje meningsskiljaktighet som påverkar tolkningen. För en transkription bör du skilja ett förslag från ett beslut och en olöst fråga från en tilldelad åtgärd.
Efter generering bör du jämföra den förkortade texten med originalmaterialet. Kontrollera om en mening ändrar säkerhetsgraden i ett påstående, tappar ett villkor eller förenar utsagor från olika talare eller avsnitt. Syftet med ett kortare resultat är att göra beläggen lättare att ta till sig och samtidigt behålla betydelsen.
Det publicerade indatautbudet inkluderar text, bilder och filer som PDF:er och modellen returnerar text. Ge läsbart material och definiera om uppgiften gäller hela dokumentet eller ett utvalt avsnitt. En samling gynnas av konsekventa sammanfattningsfrågor och en dokumentidentifierare bevarad med varje resultat.
För förbehandling vid hämtning bör du korta innehållet kring den specifika fråga som efterföljande resonemang måste behandla. Behåll passager eller fakta som stöder ett svar i stället för att producera en generell källöversikt. Håll det ursprungliga hämtade materialet tillgängligt så att det senare resultatet fortfarande kan kontrolleras mot det.
Det publicerade kontextfönstret är 1 000 000 token och kompletteringsgränsen är 4 000 token. Ange en sammanfattningslängd som passar den avsedda leveransen. Om en stor samling behöver omfattande detaljer bör du organisera den i identifierade dokument eller avsnitt och behålla ett separat resultat för varje innan en översikt av hela samlingen sammanställs.
Resultatet är en textsammanfattning. Validera den struktur som används av program i applikationen och håll samtidigt den skrivna sammanfattningen läsbar för den avsedda målgruppen. Spara sammanfattningen med källidentiteten och instruktionerna som avgjorde dess fokus, språk och längd.
scaledown/summarizeSummarize skriver om lång text och dokument till en flytande, trogen sammanfattning. Ange fokus, språk, längd och format genom instruktioner och använd sedan resultatet för dokumentgranskning, transkriptöversikter eller kortare hämtningskontext. Det publicerade fönstret är 1 000 000 token med en kompletteringsgräns på 4 000 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Summarize är ScaleDowns abstraktiva sammanfattningsmodell. Den kondenserar angiven text och dokument till en flytande omskrivning i stället för att välja några originalmeningar ordagrant. Publicerade användningar omfattar dokumentgranskning, transkriptöversikter och att korta hämtat material innan en annan modell använder det.
Ge uppgiften fokus och en avsedd läsare. En mötesöversikt kan behålla beslut, ansvar och öppna frågor. En dokumentgranskning kan behålla huvudpåståenden och stödjande belägg. Ett hämtningsflöde kan behålla fakta som spelar roll för frågan nästa modell ska besvara.
Ange önskat språk, längd och layout i innehållsinstruktionerna. Den publicerade modellen använder systempromptstyrning för de valen, medan samplingskonfigurationen är fast för trogna utdata. En sammanfattning för en person och en kompakt passage för en annan modell kan därför använda olika layouter utan att behandla samplingsvariation som huvudkontroll.
Behåll dokumentnamn och viktiga avsnittsgränser med källan. Be sammanfattningen bevara namn, siffror, angivna beslut och varje meningsskiljaktighet som påverkar tolkningen. För en transkription bör du skilja ett förslag från ett beslut och en olöst fråga från en tilldelad åtgärd.
Efter generering bör du jämföra den förkortade texten med originalmaterialet. Kontrollera om en mening ändrar säkerhetsgraden i ett påstående, tappar ett villkor eller förenar utsagor från olika talare eller avsnitt. Syftet med ett kortare resultat är att göra beläggen lättare att ta till sig och samtidigt behålla betydelsen.
Det publicerade indatautbudet inkluderar text, bilder och filer som PDF:er och modellen returnerar text. Ge läsbart material och definiera om uppgiften gäller hela dokumentet eller ett utvalt avsnitt. En samling gynnas av konsekventa sammanfattningsfrågor och en dokumentidentifierare bevarad med varje resultat.
För förbehandling vid hämtning bör du korta innehållet kring den specifika fråga som efterföljande resonemang måste behandla. Behåll passager eller fakta som stöder ett svar i stället för att producera en generell källöversikt. Håll det ursprungliga hämtade materialet tillgängligt så att det senare resultatet fortfarande kan kontrolleras mot det.
Det publicerade kontextfönstret är 1 000 000 token och kompletteringsgränsen är 4 000 token. Ange en sammanfattningslängd som passar den avsedda leveransen. Om en stor samling behöver omfattande detaljer bör du organisera den i identifierade dokument eller avsnitt och behålla ett separat resultat för varje innan en översikt av hela samlingen sammanställs.
Resultatet är en textsammanfattning. Validera den struktur som används av program i applikationen och håll samtidigt den skrivna sammanfattningen läsbar för den avsedda målgruppen. Spara sammanfattningen med källidentiteten och instruktionerna som avgjorde dess fokus, språk och längd.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser scaledown/summarize | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametercontrol_scope | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"scaledown/summarize","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="scaledown/summarize", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions
scaledown/summarizeSummarize skriver om lång text och dokument till en flytande, trogen sammanfattning. Ange fokus, språk, längd och format genom instruktioner och använd sedan resultatet för dokumentgranskning, transkriptöversikter eller kortare hämtningskontext. Det publicerade fönstret är 1 000 000 token med en kompletteringsgräns på 4 000 token.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Summarize är ScaleDowns abstraktiva sammanfattningsmodell. Den kondenserar angiven text och dokument till en flytande omskrivning i stället för att välja några originalmeningar ordagrant. Publicerade användningar omfattar dokumentgranskning, transkriptöversikter och att korta hämtat material innan en annan modell använder det.
Ge uppgiften fokus och en avsedd läsare. En mötesöversikt kan behålla beslut, ansvar och öppna frågor. En dokumentgranskning kan behålla huvudpåståenden och stödjande belägg. Ett hämtningsflöde kan behålla fakta som spelar roll för frågan nästa modell ska besvara.
Ange önskat språk, längd och layout i innehållsinstruktionerna. Den publicerade modellen använder systempromptstyrning för de valen, medan samplingskonfigurationen är fast för trogna utdata. En sammanfattning för en person och en kompakt passage för en annan modell kan därför använda olika layouter utan att behandla samplingsvariation som huvudkontroll.
Behåll dokumentnamn och viktiga avsnittsgränser med källan. Be sammanfattningen bevara namn, siffror, angivna beslut och varje meningsskiljaktighet som påverkar tolkningen. För en transkription bör du skilja ett förslag från ett beslut och en olöst fråga från en tilldelad åtgärd.
Efter generering bör du jämföra den förkortade texten med originalmaterialet. Kontrollera om en mening ändrar säkerhetsgraden i ett påstående, tappar ett villkor eller förenar utsagor från olika talare eller avsnitt. Syftet med ett kortare resultat är att göra beläggen lättare att ta till sig och samtidigt behålla betydelsen.
Det publicerade indatautbudet inkluderar text, bilder och filer som PDF:er och modellen returnerar text. Ge läsbart material och definiera om uppgiften gäller hela dokumentet eller ett utvalt avsnitt. En samling gynnas av konsekventa sammanfattningsfrågor och en dokumentidentifierare bevarad med varje resultat.
För förbehandling vid hämtning bör du korta innehållet kring den specifika fråga som efterföljande resonemang måste behandla. Behåll passager eller fakta som stöder ett svar i stället för att producera en generell källöversikt. Håll det ursprungliga hämtade materialet tillgängligt så att det senare resultatet fortfarande kan kontrolleras mot det.
Det publicerade kontextfönstret är 1 000 000 token och kompletteringsgränsen är 4 000 token. Ange en sammanfattningslängd som passar den avsedda leveransen. Om en stor samling behöver omfattande detaljer bör du organisera den i identifierade dokument eller avsnitt och behålla ett separat resultat för varje innan en översikt av hela samlingen sammanställs.
Resultatet är en textsammanfattning. Validera den struktur som används av program i applikationen och håll samtidigt den skrivna sammanfattningen läsbar för den avsedda målgruppen. Spara sammanfattningen med källidentiteten och instruktionerna som avgjorde dess fokus, språk och längd.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser scaledown/summarize | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "scaledown/summarize",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions