SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.
Välj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.
Be om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.
Tillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.
För en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.
Pro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.
För Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.
", "aboutText": "SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.\n\n### Ge en fråga med tydligt visuellt underlag\n\nVälj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.\n\nBe om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.\n\n### Resonera över text och bilder\n\nTillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.\n\nFör en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.\n\n### Profil och bredare familjeflöden\n\nPro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.\n\nFör Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Explain a supplied chart transcription\n\nUse this text transcription of report page P7: 'Target line: 50 units. North: 48. South: 53. East: 50.' State which regions meet a target defined as at least 50 units. Return each region's value, its relation to the target and the page label. Distinguish meeting the target from strictly exceeding it.A region-by-region source-linked comparison with the inclusive target condition applied.East must be treated as meeting, but not exceeding, the 50-unit target.SenseNova-V6-ProSenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna samtalsprofil för bild och text med textutdata. Använd tillhandahållna dokument, bilder och frågor för en förklaring eller jämförelse och håll svaret kopplat till det visuella och skrivna underlaget.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.
Välj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.
Be om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.
Tillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.
För en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.
Pro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.
För Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser SenseNova-V6-Pro | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Vilka roller som stöds beror på den valda modellen. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | AvtalLäs ditt faktiska UTF-8-dokument och infoga dess text i messages[].content. |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.0011 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00286 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "SenseNova-V6-Pro",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
SenseNova-V6-ProSenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna samtalsprofil för bild och text med textutdata. Använd tillhandahållna dokument, bilder och frågor för en förklaring eller jämförelse och håll svaret kopplat till det visuella och skrivna underlaget.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.
Välj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.
Be om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.
Tillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.
För en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.
Pro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.
För Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser SenseNova-V6-Pro | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.0011 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00286 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "SenseNova-V6-Pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
sensetime/sensenova-v6-proSenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna samtalsprofil för bild och text med textutdata. Använd tillhandahållna dokument, bilder och frågor för en förklaring eller jämförelse och håll svaret kopplat till det visuella och skrivna underlaget.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.
Välj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.
Be om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.
Tillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.
För en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.
Pro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.
För Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser sensetime/sensenova-v6-pro | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.0011 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00286 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
sensetime/sensenova-v6-proSenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna samtalsprofil för bild och text med textutdata. Använd tillhandahållna dokument, bilder och frågor för en förklaring eller jämförelse och håll svaret kopplat till det visuella och skrivna underlaget.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
SenseNova V6 Pro är SenseTimes allmänna multimodala profil för konversationer som kombinerar skrivna frågor och bilder. Tillverkarens profiltabell beskriver bild- och textindata med textutdata. V6-familjen betonar förståelse av blandad visuell och språklig information, resonemang och analys. Pro förblir skild från den lättare Turbo-profilen och den separat namngivna Reasoner, vars utdata innehåller resonemangsmaterial såväl som slutsvaret.
Välj bilden eller källtexten som fastställer frågan och gör relevanta detaljer läsbara. En dokumentuppgift kan ge en sida med dess diagram eller tabell och fråga vilket villkor de synliga värdena stödjer. En skärmbildsfråga kan identifiera reglaget eller meddelandet som diskuteras. Håll eventuell ytterligare bakgrund skild från det bilden själv visar.
Be om resultatet som tjänar uppgiften: en förklaring, jämförelse, extraherad uppsättning synliga värden eller ett utkast grundat i materialet. En användbar dokumentjämförelse kan behålla sididentifieraren och underlaget bredvid varje fynd. Kontrollera märkningar, enheter och källkopplingar i den returnerade texten i stället för att förlita dig på en rimlig tolkning av helhetsbilden.
Tillverkarens V6-lansering beskriver en förenad modellserie snarare än separata språk- och bildspår. Syftet omfattar matematiska, kodrelaterade och dokumentanalytiska uppgifter som kräver förståelse av relaterad information. Ange villkoren som svaret måste uppfylla och skilj kända värden från antaganden. Ett resonerat svar bör göra slutsatsen bedömbar mot det faktiska källmaterialet.
För en fråga över flera dokument identifierar du vilken källa som ska styra en oenighet och behåller avsnitten eller de synliga områdena som är viktiga. Om materialet är ofullständigt håller du det saknade villkoret skilt från ett ifyllt fält. En säker förklaring fastställer inte oberoende att en källa innehåller värdet som tilldelas den.
Pro-tabellen anger ett textsvar för bild/textkonversation. V6-familjens tillkännagivande diskuterar också utökad videoanalys och en separat Omni-profil för realtidsinteraktion. Dessa familjedemonstrationer bör förbli kopplade till tillverkarens flöden i stället för att behandlas som Pros fullständiga specifikation av förfrågningsfält. Senare V6.5- och V6.7-modeller har egna förmågor och reglage.
För Pros bild/textuppgift bevarar du den tillhandahållna frågan, bilderna och det färdiga textsvaret. Granska viktiga tal, visuella samband och föreslagen kod eller resonemang mot underlaget som stödjer dem. En användbar överlämning kan vara en förklaring eller strukturerad jämförelse vars fynd förblir spårbara till källsidan, vilket möjliggör en fokuserad fortsättning kring en olöst detalj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser sensetime/sensenova-v6-pro | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.0011 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00286 / 1K token Indata · Cacheläsning $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Pro, sensetime/sensenova-v6-pro
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Explain a supplied chart transcription\n\nUse this text transcription of report page P7: 'Target line: 50 units. North: 48. South: 53. East: 50.' State which regions meet a target defined as at least 50 units. Return each region's value, its relation to the target and the page label. Distinguish meeting the target from strictly exceeding it.A region-by-region source-linked comparison with the inclusive target condition applied.East must be treated as meeting, but not exceeding, the 50-unit target.