Hy-MT2-1.8B är Tencent Hys kompakta översättningsmodell för skriftligt material och flerspråkiga instruktioner. Den är familjens täta 1.8B-utgåva; familjen innehåller även modellerna 7B och 30B-A3B. Tillverkaren utformar Hy-MT2 för verkliga översättningsuppgifter med uttryckliga krav på terminologi, stil, anpassning och den översatta textens struktur. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 32 lager, 16 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden, med högst 262 144 positioner. Detta är modellkonfigurationens kontextspecifikation. Tillverkarens exempelförfrågan för inferens tilldelar 4 096 genererade token, vilket är en exempelbudget och inte en separat inneboende utdatagräns.
För en enkel översättning anger du målspråkets fullständiga namn och om resultatet bara ska innehålla den översatta texten. Tillverkaren rekommenderar fullständiga språknamn på promptens språk. Ange källtexten separat från instruktionen så att materialet som ska översättas inte blir en instruktion om modellens roll.
Terminologi och stil kan anges direkt. Tillhandahåll termerna och deras önskade översättningar och identifiera sedan målgrupp och ton. För en anpassad översättning listar du begränsningarna före källmaterialet. Om bakgrundsinformation förändrar hur en term eller mening bör tolkas tar du med den som kontext och förklarar att den ska vägleda översättningen.
Strukturerad text behöver precisa bevaranderegler. Tillverkarens exempel behåller nästning, hierarki och indrag samtidigt som bara synliga användarvärden översätts. Nycklar, kodtaggar, egenskaper och variabelplatshållare förblir oförändrade. För avgränsarbaserat material anger du att avgränsarnas antal och placering ska bevaras och att de inte ska escape-kodas eller översättas.
Tillverkaren rekommenderar temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 och repetition penalty 1.05 för utgåvorna 1.8B och 7B och anger ingen systemprompt som standard. Den kompakta utgåvan har även separat publicerade komprimerade artefakter för lokal användning. En 1,25-bitarsvariant från tillverkaren upptar 440 MB lagringsutrymme; den siffran tillhör den namngivna komprimerade artefakten och inte det rena modellvalet 1.8B.
Förbered resultatet som det översatta textavsnitt eller de strukturerade data som uppgiften efterfrågar och granska sedan terminologi, betydelse och bevarade symboler mot källan. En liten uppgift för programvarulokalisering kan jämföra ursprungliga och översatta nycklar och platshållare tillsammans med den synliga texten. Det gör både översättningen och dess strukturella begränsningar möjliga att granska.
", "aboutText": "Hy-MT2-1.8B är Tencent Hys kompakta översättningsmodell för skriftligt material och flerspråkiga instruktioner. Den är familjens täta 1.8B-utgåva; familjen innehåller även modellerna 7B och 30B-A3B. Tillverkaren utformar Hy-MT2 för verkliga översättningsuppgifter med uttryckliga krav på terminologi, stil, anpassning och den översatta textens struktur. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.\n\nDess publicerade konfiguration har 32 lager, 16 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden, med högst 262 144 positioner. Detta är modellkonfigurationens kontextspecifikation. Tillverkarens exempelförfrågan för inferens tilldelar 4 096 genererade token, vilket är en exempelbudget och inte en separat inneboende utdatagräns.\n\nFör en enkel översättning anger du målspråkets fullständiga namn och om resultatet bara ska innehålla den översatta texten. Tillverkaren rekommenderar fullständiga språknamn på promptens språk. Ange källtexten separat från instruktionen så att materialet som ska översättas inte blir en instruktion om modellens roll.\n\nTerminologi och stil kan anges direkt. Tillhandahåll termerna och deras önskade översättningar och identifiera sedan målgrupp och ton. För en anpassad översättning listar du begränsningarna före källmaterialet. Om bakgrundsinformation förändrar hur en term eller mening bör tolkas tar du med den som kontext och förklarar att den ska vägleda översättningen.\n\nStrukturerad text behöver precisa bevaranderegler. Tillverkarens exempel behåller nästning, hierarki och indrag samtidigt som bara synliga användarvärden översätts. Nycklar, kodtaggar, egenskaper och variabelplatshållare förblir oförändrade. För avgränsarbaserat material anger du att avgränsarnas antal och placering ska bevaras och att de inte ska escape-kodas eller översättas.\n\nTillverkaren rekommenderar temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 och repetition penalty 1.05 för utgåvorna 1.8B och 7B och anger ingen systemprompt som standard. Den kompakta utgåvan har även separat publicerade komprimerade artefakter för lokal användning. En 1,25-bitarsvariant från tillverkaren upptar 440 MB lagringsutrymme; den siffran tillhör den namngivna komprimerade artefakten och inte det rena modellvalet 1.8B.\n\nFörbered resultatet som det översatta textavsnitt eller de strukturerade data som uppgiften efterfrågar och granska sedan terminologi, betydelse och bevarade symboler mot källan. En liten uppgift för programvarulokalisering kan jämföra ursprungliga och översatta nycklar och platshållare tillsammans med den synliga texten. Det gör både översättningen och dess strukturella begränsningar möjliga att granska.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Translate structured interface strings\n\nTranslate the visible values into Spanish for a neutral product interface. Keep keys, nesting and the placeholder {count} unchanged. Use 'espacio de trabajo' for 'workspace'. Source: {"workspace":{"title":"Open workspace","notice":"You have {count} unsaved changes"}}. Return only the translated structure, preserving every key and placeholder exactly.The same nested structure with Spanish user-facing values, unchanged keys and the exact {count} placeholder.Compare original and translated key paths and placeholder counts before reviewing the terminology.tencent/hy-mt2-1.8bTencents Hy-MT2-1.8B är den kompakta täta utgåvan av dess snabbtänkande översättningsfamilj. Den följer översättningsinstruktioner för terminologi, stil och strukturerad text, med en publicerad konfiguration på 262 144 positioner och separata komprimerade varianter.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Hy-MT2-1.8B är Tencent Hys kompakta översättningsmodell för skriftligt material och flerspråkiga instruktioner. Den är familjens täta 1.8B-utgåva; familjen innehåller även modellerna 7B och 30B-A3B. Tillverkaren utformar Hy-MT2 för verkliga översättningsuppgifter med uttryckliga krav på terminologi, stil, anpassning och den översatta textens struktur. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 32 lager, 16 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden, med högst 262 144 positioner. Detta är modellkonfigurationens kontextspecifikation. Tillverkarens exempelförfrågan för inferens tilldelar 4 096 genererade token, vilket är en exempelbudget och inte en separat inneboende utdatagräns.
För en enkel översättning anger du målspråkets fullständiga namn och om resultatet bara ska innehålla den översatta texten. Tillverkaren rekommenderar fullständiga språknamn på promptens språk. Ange källtexten separat från instruktionen så att materialet som ska översättas inte blir en instruktion om modellens roll.
Terminologi och stil kan anges direkt. Tillhandahåll termerna och deras önskade översättningar och identifiera sedan målgrupp och ton. För en anpassad översättning listar du begränsningarna före källmaterialet. Om bakgrundsinformation förändrar hur en term eller mening bör tolkas tar du med den som kontext och förklarar att den ska vägleda översättningen.
Strukturerad text behöver precisa bevaranderegler. Tillverkarens exempel behåller nästning, hierarki och indrag samtidigt som bara synliga användarvärden översätts. Nycklar, kodtaggar, egenskaper och variabelplatshållare förblir oförändrade. För avgränsarbaserat material anger du att avgränsarnas antal och placering ska bevaras och att de inte ska escape-kodas eller översättas.
Tillverkaren rekommenderar temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 och repetition penalty 1.05 för utgåvorna 1.8B och 7B och anger ingen systemprompt som standard. Den kompakta utgåvan har även separat publicerade komprimerade artefakter för lokal användning. En 1,25-bitarsvariant från tillverkaren upptar 440 MB lagringsutrymme; den siffran tillhör den namngivna komprimerade artefakten och inte det rena modellvalet 1.8B.
Förbered resultatet som det översatta textavsnitt eller de strukturerade data som uppgiften efterfrågar och granska sedan terminologi, betydelse och bevarade symboler mot källan. En liten uppgift för programvarulokalisering kan jämföra ursprungliga och översatta nycklar och platshållare tillsammans med den synliga texten. Det gör både översättningen och dess strukturella begränsningar möjliga att granska.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser tencent/hy-mt2-1.8b | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000088 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000354 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000088 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000354 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy-mt2-1.8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='tencent/hy-mt2-1.8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='tencent/hy-mt2-1.8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-1.8b
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
tencent/hy-mt2-1.8bTencents Hy-MT2-1.8B är den kompakta täta utgåvan av dess snabbtänkande översättningsfamilj. Den följer översättningsinstruktioner för terminologi, stil och strukturerad text, med en publicerad konfiguration på 262 144 positioner och separata komprimerade varianter.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Hy-MT2-1.8B är Tencent Hys kompakta översättningsmodell för skriftligt material och flerspråkiga instruktioner. Den är familjens täta 1.8B-utgåva; familjen innehåller även modellerna 7B och 30B-A3B. Tillverkaren utformar Hy-MT2 för verkliga översättningsuppgifter med uttryckliga krav på terminologi, stil, anpassning och den översatta textens struktur. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 32 lager, 16 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden, med högst 262 144 positioner. Detta är modellkonfigurationens kontextspecifikation. Tillverkarens exempelförfrågan för inferens tilldelar 4 096 genererade token, vilket är en exempelbudget och inte en separat inneboende utdatagräns.
För en enkel översättning anger du målspråkets fullständiga namn och om resultatet bara ska innehålla den översatta texten. Tillverkaren rekommenderar fullständiga språknamn på promptens språk. Ange källtexten separat från instruktionen så att materialet som ska översättas inte blir en instruktion om modellens roll.
Terminologi och stil kan anges direkt. Tillhandahåll termerna och deras önskade översättningar och identifiera sedan målgrupp och ton. För en anpassad översättning listar du begränsningarna före källmaterialet. Om bakgrundsinformation förändrar hur en term eller mening bör tolkas tar du med den som kontext och förklarar att den ska vägleda översättningen.
Strukturerad text behöver precisa bevaranderegler. Tillverkarens exempel behåller nästning, hierarki och indrag samtidigt som bara synliga användarvärden översätts. Nycklar, kodtaggar, egenskaper och variabelplatshållare förblir oförändrade. För avgränsarbaserat material anger du att avgränsarnas antal och placering ska bevaras och att de inte ska escape-kodas eller översättas.
Tillverkaren rekommenderar temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 och repetition penalty 1.05 för utgåvorna 1.8B och 7B och anger ingen systemprompt som standard. Den kompakta utgåvan har även separat publicerade komprimerade artefakter för lokal användning. En 1,25-bitarsvariant från tillverkaren upptar 440 MB lagringsutrymme; den siffran tillhör den namngivna komprimerade artefakten och inte det rena modellvalet 1.8B.
Förbered resultatet som det översatta textavsnitt eller de strukturerade data som uppgiften efterfrågar och granska sedan terminologi, betydelse och bevarade symboler mot källan. En liten uppgift för programvarulokalisering kan jämföra ursprungliga och översatta nycklar och platshållare tillsammans med den synliga texten. Det gör både översättningen och dess strukturella begränsningar möjliga att granska.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser tencent/hy-mt2-1.8b | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000088 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000354 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000088 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000354 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "tencent/hy-mt2-1.8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-1.8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-1.8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-1.8b
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Translate structured interface strings\n\nTranslate the visible values into Spanish for a neutral product interface. Keep keys, nesting and the placeholder {count} unchanged. Use 'espacio de trabajo' for 'workspace'. Source: {"workspace":{"title":"Open workspace","notice":"You have {count} unsaved changes"}}. Return only the translated structure, preserving every key and placeholder exactly.The same nested structure with Spanish user-facing values, unchanged keys and the exact {count} placeholder.Compare original and translated key paths and placeholder counts before reviewing the terminology.