Hy-MT2-30B-A3B är Tencent Hys mixture-of-experts-utgåva i översättningsfamiljen Hy-MT2. Tillverkaren positionerar familjen för komplexa skriftliga översättningsuppgifter och flerspråkiga instruktioner, inklusive krav på terminologi, stil och strukturerade data. Utgåvan 30B-A3B hålls åtskild från de täta modellerna 1.8B och 7B. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 48 lager, 32 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden. Varje expertlager använder 128 experter, varav åtta väljs per token, och det högsta antalet positioner är 262 144. Detta är egenskaper hos just denna konfiguration. Den bredare familjebeteckningen identifierar ingen av de separat publicerade kvantiserade artefakterna.
Börja en översättningsuppgift med att ange målspråkets fullständiga namn och definiera svarets önskade form. Tillverkarens grundmall efterfrågar bara det översatta resultatet. Om källan är en del av ett större dokument lägger du till bakgrunden som behövs för att tolka den, samtidigt som kontexten hålls åtskild från texten som ska översättas.
För terminologikänsligt arbete tillhandahåller du en ordlista med källtermer och önskade översättningar. För stil anger du målgrupp och ton uttryckligen. En anpassad översättning kan lista flera krav, till exempel hur namn ska behandlas eller önskad röst, innan källavsnittet anges. Dessa promptmönster från tillverkaren gör översättningsbegränsningarna till en del av uppgiften.
För strukturerat material låser du originalets format, hierarki och indrag. Översätt bara den synliga användartexten och bevara nycklar, kodbeteckningar, egenskaper och variabelplatshållare. Om avgränsare delar upp en grupp textavsnitt behåller du deras antal och placering. Ett användbart resultat förblir användbart för samma applikation som tar emot originalstrukturen.
Denna MoE-utgåvas rekommenderade sampling skiljer sig från de täta modellerna: temperature 0.7, top-p 1.0, ingen top-k-filtrering och repetition penalty 1.0. Tillverkaren anger ingen systemprompt som standard. Exemplets genereringstilldelning på 4 096 token är ett förfrågningsexempel, inget påstående om att modellens maximala svarslängd är låst till det värdet.
Granska resultatet mot uppgiftens båda delar: språklig betydelse och bevarad struktur. För ett dokumentflöde bekräftar du att ordlistan används konsekvent genom avsnitten. För en språkfil till en applikation jämför du identifierare och platshållare med källan innan de översatta värdena skickas vidare. Dessa kontroller bedömer resultatet i stället för att anta att en begärd bevaranderegel följdes.
", "aboutText": "Hy-MT2-30B-A3B är Tencent Hys mixture-of-experts-utgåva i översättningsfamiljen Hy-MT2. Tillverkaren positionerar familjen för komplexa skriftliga översättningsuppgifter och flerspråkiga instruktioner, inklusive krav på terminologi, stil och strukturerade data. Utgåvan 30B-A3B hålls åtskild från de täta modellerna 1.8B och 7B. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.\n\nDess publicerade konfiguration har 48 lager, 32 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden. Varje expertlager använder 128 experter, varav åtta väljs per token, och det högsta antalet positioner är 262 144. Detta är egenskaper hos just denna konfiguration. Den bredare familjebeteckningen identifierar ingen av de separat publicerade kvantiserade artefakterna.\n\nBörja en översättningsuppgift med att ange målspråkets fullständiga namn och definiera svarets önskade form. Tillverkarens grundmall efterfrågar bara det översatta resultatet. Om källan är en del av ett större dokument lägger du till bakgrunden som behövs för att tolka den, samtidigt som kontexten hålls åtskild från texten som ska översättas.\n\nFör terminologikänsligt arbete tillhandahåller du en ordlista med källtermer och önskade översättningar. För stil anger du målgrupp och ton uttryckligen. En anpassad översättning kan lista flera krav, till exempel hur namn ska behandlas eller önskad röst, innan källavsnittet anges. Dessa promptmönster från tillverkaren gör översättningsbegränsningarna till en del av uppgiften.\n\nFör strukturerat material låser du originalets format, hierarki och indrag. Översätt bara den synliga användartexten och bevara nycklar, kodbeteckningar, egenskaper och variabelplatshållare. Om avgränsare delar upp en grupp textavsnitt behåller du deras antal och placering. Ett användbart resultat förblir användbart för samma applikation som tar emot originalstrukturen.\n\nDenna MoE-utgåvas rekommenderade sampling skiljer sig från de täta modellerna: temperature 0.7, top-p 1.0, ingen top-k-filtrering och repetition penalty 1.0. Tillverkaren anger ingen systemprompt som standard. Exemplets genereringstilldelning på 4 096 token är ett förfrågningsexempel, inget påstående om att modellens maximala svarslängd är låst till det värdet.\n\nGranska resultatet mot uppgiftens båda delar: språklig betydelse och bevarad struktur. För ett dokumentflöde bekräftar du att ordlistan används konsekvent genom avsnitten. För en språkfil till en applikation jämför du identifierare och platshållare med källan innan de översatta värdena skickas vidare. Dessa kontroller bedömer resultatet i stället för att anta att en begärd bevaranderegel följdes.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Translate an interface file safely\n\nTranslate only the user-visible YAML values into Russian. Preserve keys, indentation and the {count} placeholder. Use the glossary Retry = Повторить. Return only translated YAML.\nbuttons:\n retry: "Retry"\n cancel: "Cancel"\nstatus:\n pending: "{count} files pending"YAML with the same mapping hierarchy and keys, translated visible values and the unchanged {count} placeholder.Parse the YAML and compare the key tree and placeholder multiset with the source; check the Retry glossary term.tencent/hy-mt2-30b-a3bTencents Hy-MT2-30B-A3B är MoE-utgåvan av dess snabbtänkande översättningsfamilj. Den hanterar instruktionsstyrd översättning, terminologi och strukturerade data, med en konfiguration på 262 144 positioner och samplingsrekommendationer som skiljer sig från de täta utgåvorna.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Hy-MT2-30B-A3B är Tencent Hys mixture-of-experts-utgåva i översättningsfamiljen Hy-MT2. Tillverkaren positionerar familjen för komplexa skriftliga översättningsuppgifter och flerspråkiga instruktioner, inklusive krav på terminologi, stil och strukturerade data. Utgåvan 30B-A3B hålls åtskild från de täta modellerna 1.8B och 7B. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 48 lager, 32 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden. Varje expertlager använder 128 experter, varav åtta väljs per token, och det högsta antalet positioner är 262 144. Detta är egenskaper hos just denna konfiguration. Den bredare familjebeteckningen identifierar ingen av de separat publicerade kvantiserade artefakterna.
Börja en översättningsuppgift med att ange målspråkets fullständiga namn och definiera svarets önskade form. Tillverkarens grundmall efterfrågar bara det översatta resultatet. Om källan är en del av ett större dokument lägger du till bakgrunden som behövs för att tolka den, samtidigt som kontexten hålls åtskild från texten som ska översättas.
För terminologikänsligt arbete tillhandahåller du en ordlista med källtermer och önskade översättningar. För stil anger du målgrupp och ton uttryckligen. En anpassad översättning kan lista flera krav, till exempel hur namn ska behandlas eller önskad röst, innan källavsnittet anges. Dessa promptmönster från tillverkaren gör översättningsbegränsningarna till en del av uppgiften.
För strukturerat material låser du originalets format, hierarki och indrag. Översätt bara den synliga användartexten och bevara nycklar, kodbeteckningar, egenskaper och variabelplatshållare. Om avgränsare delar upp en grupp textavsnitt behåller du deras antal och placering. Ett användbart resultat förblir användbart för samma applikation som tar emot originalstrukturen.
Denna MoE-utgåvas rekommenderade sampling skiljer sig från de täta modellerna: temperature 0.7, top-p 1.0, ingen top-k-filtrering och repetition penalty 1.0. Tillverkaren anger ingen systemprompt som standard. Exemplets genereringstilldelning på 4 096 token är ett förfrågningsexempel, inget påstående om att modellens maximala svarslängd är låst till det värdet.
Granska resultatet mot uppgiftens båda delar: språklig betydelse och bevarad struktur. För ett dokumentflöde bekräftar du att ordlistan används konsekvent genom avsnitten. För en språkfil till en applikation jämför du identifierare och platshållare med källan innan de översatta värdena skickas vidare. Dessa kontroller bedömer resultatet i stället för att anta att en begärd bevaranderegel följdes.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser tencent/hy-mt2-30b-a3b | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000148 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00059 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000148 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00059 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy-mt2-30b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='tencent/hy-mt2-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='tencent/hy-mt2-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-30b-a3b
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
tencent/hy-mt2-30b-a3bTencents Hy-MT2-30B-A3B är MoE-utgåvan av dess snabbtänkande översättningsfamilj. Den hanterar instruktionsstyrd översättning, terminologi och strukturerade data, med en konfiguration på 262 144 positioner och samplingsrekommendationer som skiljer sig från de täta utgåvorna.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Hy-MT2-30B-A3B är Tencent Hys mixture-of-experts-utgåva i översättningsfamiljen Hy-MT2. Tillverkaren positionerar familjen för komplexa skriftliga översättningsuppgifter och flerspråkiga instruktioner, inklusive krav på terminologi, stil och strukturerade data. Utgåvan 30B-A3B hålls åtskild från de täta modellerna 1.8B och 7B. Tillverkarens språktabell innehåller kinesiska, traditionell kinesiska, engelska, japanska, koreanska, ryska, arabiska, franska och spanska, liksom kantonesiska, tibetanska, kazakiska, mongoliska och uiguriska.
Dess publicerade konfiguration har 48 lager, 32 frågehuvuden för attention och fyra nyckel/värde-huvuden. Varje expertlager använder 128 experter, varav åtta väljs per token, och det högsta antalet positioner är 262 144. Detta är egenskaper hos just denna konfiguration. Den bredare familjebeteckningen identifierar ingen av de separat publicerade kvantiserade artefakterna.
Börja en översättningsuppgift med att ange målspråkets fullständiga namn och definiera svarets önskade form. Tillverkarens grundmall efterfrågar bara det översatta resultatet. Om källan är en del av ett större dokument lägger du till bakgrunden som behövs för att tolka den, samtidigt som kontexten hålls åtskild från texten som ska översättas.
För terminologikänsligt arbete tillhandahåller du en ordlista med källtermer och önskade översättningar. För stil anger du målgrupp och ton uttryckligen. En anpassad översättning kan lista flera krav, till exempel hur namn ska behandlas eller önskad röst, innan källavsnittet anges. Dessa promptmönster från tillverkaren gör översättningsbegränsningarna till en del av uppgiften.
För strukturerat material låser du originalets format, hierarki och indrag. Översätt bara den synliga användartexten och bevara nycklar, kodbeteckningar, egenskaper och variabelplatshållare. Om avgränsare delar upp en grupp textavsnitt behåller du deras antal och placering. Ett användbart resultat förblir användbart för samma applikation som tar emot originalstrukturen.
Denna MoE-utgåvas rekommenderade sampling skiljer sig från de täta modellerna: temperature 0.7, top-p 1.0, ingen top-k-filtrering och repetition penalty 1.0. Tillverkaren anger ingen systemprompt som standard. Exemplets genereringstilldelning på 4 096 token är ett förfrågningsexempel, inget påstående om att modellens maximala svarslängd är låst till det värdet.
Granska resultatet mot uppgiftens båda delar: språklig betydelse och bevarad struktur. För ett dokumentflöde bekräftar du att ordlistan används konsekvent genom avsnitten. För en språkfil till en applikation jämför du identifierare och platshållare med källan innan de översatta värdena skickas vidare. Dessa kontroller bedömer resultatet i stället för att anta att en begärd bevaranderegel följdes.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser tencent/hy-mt2-30b-a3b | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000148 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00059 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000148 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.00059 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "tencent/hy-mt2-30b-a3b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-30b-a3b
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Translate an interface file safely\n\nTranslate only the user-visible YAML values into Russian. Preserve keys, indentation and the {count} placeholder. Use the glossary Retry = Повторить. Return only translated YAML.\nbuttons:\n retry: "Retry"\n cancel: "Cancel"\nstatus:\n pending: "{count} files pending"YAML with the same mapping hierarchy and keys, translated visible values and the unchanged {count} placeholder.Parse the YAML and compare the key tree and placeholder multiset with the source; check the Retry glossary term.