Cydonia 24B v4.1 är TheDrummers textmodell baserad på Mistral Small 3.2 24B Instruct. Skaparens utgåva fokuserar på kreativ prosa, berättande konversation och rollspel. Den specifika v4.1-utgåvan hålls åtskild från tidigare Cydonia-modeller och dess separat konverterade format.
Den publicerade konfigurationen använder en kausal språkmodellarkitektur med 40 Transformer-lager, 32 frågehuvuden för attention och åtta nyckel/värde-huvuden. Den anger högst 131 072 positioner. Detta är skaparens konfigurationsvärde; användarkommentarerna i utgåvan om kortare chattar är observationer snarare än en allmän utvärdering av varje längd inom gränsen.
Skaparen anger Mistral v7 Tekken som användningsformat. Förbered en karaktärs- eller skrivuppgift med en tydlig systemroll, den aktuella scenen och användarens instruktion. Identifiera vilka detaljer som måste förbli konsekventa och vilken del av prosan som ska ändras. Promptens roll- och turstruktur spelar roll när en berättelsefortsättning efterfrågas.
För ett karaktärsutbyte anger du talarens röst, relation och omedelbara mål och ber sedan om nästa bidrag med ett definierat slut. För beskrivande prosa identifierar du stämningen, händelserna och detaljen som ska betonas. Ett textavsnitt kan sedan revideras för ton eller tempo utan att ändra handlingen som användaren har etablerat.
För en skrivinstruktion definierar du berättarperspektivet, detaljen som förtjänar betoning och hur mycket utsmyckning prosan ska ha. Granska utkastet med avseende på röst, kontinuitet och hur det svarar på instruktionen och ange sedan vilket specifikt avsnitt som behöver revideras.
Ursprungliga och konverterade artefakter behåller egna precisions- och driftsättningsidentiteter. Förbered önskade utdata som en scen, en dialogtur eller ett reviderat textavsnitt och håll relevanta berättelsefakta tillgängliga för nästa tur. Skaparens textmodellutgåva fastställer inget separat visuellt arbetsflöde eller flöde för verktygskörning.
", "aboutText": "Cydonia 24B v4.1 är TheDrummers textmodell baserad på Mistral Small 3.2 24B Instruct. Skaparens utgåva fokuserar på kreativ prosa, berättande konversation och rollspel. Den specifika v4.1-utgåvan hålls åtskild från tidigare Cydonia-modeller och dess separat konverterade format.\n\nDen publicerade konfigurationen använder en kausal språkmodellarkitektur med 40 Transformer-lager, 32 frågehuvuden för attention och åtta nyckel/värde-huvuden. Den anger högst 131 072 positioner. Detta är skaparens konfigurationsvärde; användarkommentarerna i utgåvan om kortare chattar är observationer snarare än en allmän utvärdering av varje längd inom gränsen.\n\nSkaparen anger Mistral v7 Tekken som användningsformat. Förbered en karaktärs- eller skrivuppgift med en tydlig systemroll, den aktuella scenen och användarens instruktion. Identifiera vilka detaljer som måste förbli konsekventa och vilken del av prosan som ska ändras. Promptens roll- och turstruktur spelar roll när en berättelsefortsättning efterfrågas.\n\nFör ett karaktärsutbyte anger du talarens röst, relation och omedelbara mål och ber sedan om nästa bidrag med ett definierat slut. För beskrivande prosa identifierar du stämningen, händelserna och detaljen som ska betonas. Ett textavsnitt kan sedan revideras för ton eller tempo utan att ändra handlingen som användaren har etablerat.\n\nFör en skrivinstruktion definierar du berättarperspektivet, detaljen som förtjänar betoning och hur mycket utsmyckning prosan ska ha. Granska utkastet med avseende på röst, kontinuitet och hur det svarar på instruktionen och ange sedan vilket specifikt avsnitt som behöver revideras.\n\nUrsprungliga och konverterade artefakter behåller egna precisions- och driftsättningsidentiteter. Förbered önskade utdata som en scen, en dialogtur eller ett reviderat textavsnitt och håll relevanta berättelsefakta tillgängliga för nästa tur. Skaparens textmodellutgåva fastställer inget separat visuellt arbetsflöde eller flöde för verktygskörning.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.thedrummer/cydonia-24b-v4.1TheDrummers Cydonia 24B v4.1 är en textutgåva baserad på Mistral Small 3.2 och presenterad för kreativ prosa och rollspel. Skaparen anger Mistral v7 Tekken-promptar, medan den publicerade konfigurationen innehåller 131 072 positioner.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Cydonia 24B v4.1 är TheDrummers textmodell baserad på Mistral Small 3.2 24B Instruct. Skaparens utgåva fokuserar på kreativ prosa, berättande konversation och rollspel. Den specifika v4.1-utgåvan hålls åtskild från tidigare Cydonia-modeller och dess separat konverterade format.
Den publicerade konfigurationen använder en kausal språkmodellarkitektur med 40 Transformer-lager, 32 frågehuvuden för attention och åtta nyckel/värde-huvuden. Den anger högst 131 072 positioner. Detta är skaparens konfigurationsvärde; användarkommentarerna i utgåvan om kortare chattar är observationer snarare än en allmän utvärdering av varje längd inom gränsen.
Skaparen anger Mistral v7 Tekken som användningsformat. Förbered en karaktärs- eller skrivuppgift med en tydlig systemroll, den aktuella scenen och användarens instruktion. Identifiera vilka detaljer som måste förbli konsekventa och vilken del av prosan som ska ändras. Promptens roll- och turstruktur spelar roll när en berättelsefortsättning efterfrågas.
För ett karaktärsutbyte anger du talarens röst, relation och omedelbara mål och ber sedan om nästa bidrag med ett definierat slut. För beskrivande prosa identifierar du stämningen, händelserna och detaljen som ska betonas. Ett textavsnitt kan sedan revideras för ton eller tempo utan att ändra handlingen som användaren har etablerat.
För en skrivinstruktion definierar du berättarperspektivet, detaljen som förtjänar betoning och hur mycket utsmyckning prosan ska ha. Granska utkastet med avseende på röst, kontinuitet och hur det svarar på instruktionen och ange sedan vilket specifikt avsnitt som behöver revideras.
Ursprungliga och konverterade artefakter behåller egna precisions- och driftsättningsidentiteter. Förbered önskade utdata som en scen, en dialogtur eller ett reviderat textavsnitt och håll relevanta berättelsefakta tillgängliga för nästa tur. Skaparens textmodellutgåva fastställer inget separat visuellt arbetsflöde eller flöde för verktygskörning.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.001 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.001 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
thedrummer/cydonia-24b-v4.1TheDrummers Cydonia 24B v4.1 är en textutgåva baserad på Mistral Small 3.2 och presenterad för kreativ prosa och rollspel. Skaparen anger Mistral v7 Tekken-promptar, medan den publicerade konfigurationen innehåller 131 072 positioner.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Cydonia 24B v4.1 är TheDrummers textmodell baserad på Mistral Small 3.2 24B Instruct. Skaparens utgåva fokuserar på kreativ prosa, berättande konversation och rollspel. Den specifika v4.1-utgåvan hålls åtskild från tidigare Cydonia-modeller och dess separat konverterade format.
Den publicerade konfigurationen använder en kausal språkmodellarkitektur med 40 Transformer-lager, 32 frågehuvuden för attention och åtta nyckel/värde-huvuden. Den anger högst 131 072 positioner. Detta är skaparens konfigurationsvärde; användarkommentarerna i utgåvan om kortare chattar är observationer snarare än en allmän utvärdering av varje längd inom gränsen.
Skaparen anger Mistral v7 Tekken som användningsformat. Förbered en karaktärs- eller skrivuppgift med en tydlig systemroll, den aktuella scenen och användarens instruktion. Identifiera vilka detaljer som måste förbli konsekventa och vilken del av prosan som ska ändras. Promptens roll- och turstruktur spelar roll när en berättelsefortsättning efterfrågas.
För ett karaktärsutbyte anger du talarens röst, relation och omedelbara mål och ber sedan om nästa bidrag med ett definierat slut. För beskrivande prosa identifierar du stämningen, händelserna och detaljen som ska betonas. Ett textavsnitt kan sedan revideras för ton eller tempo utan att ändra handlingen som användaren har etablerat.
För en skrivinstruktion definierar du berättarperspektivet, detaljen som förtjänar betoning och hur mycket utsmyckning prosan ska ha. Granska utkastet med avseende på röst, kontinuitet och hur det svarar på instruktionen och ange sedan vilket specifikt avsnitt som behöver revideras.
Ursprungliga och konverterade artefakter behåller egna precisions- och driftsättningsidentiteter. Förbered önskade utdata som en scen, en dialogtur eller ett reviderat textavsnitt och håll relevanta berättelsefakta tillgängliga för nästa tur. Skaparens textmodellutgåva fastställer inget separat visuellt arbetsflöde eller flöde för verktygskörning.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.001 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0006 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.001 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0003 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.