Source: https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/ Language: sv # Thenlper: GTE-Base [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/facts.json) ## [Thenlper: GTE-Base](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/) Alibaba DAMO Academys GTE-base omvandlar engelsk text till vektorer med 768 dimensioner för informationssökning och semantisk likhet. Just denna modell använder medelvärdespoolning, stöder sekvenser på upp till 512 token och dokumenterar cosinusbaserad jämförelse med valfri normalisering. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-base/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GTE-base är basmodellen i serien General Text Embeddings, tränad av Alibaba DAMO Academy. Denna kodare för engelsk text bygger huvudsakligen på BERT-ramverket och ger täta vektorer med 768 dimensioner. Den tränas på en stor korpus av par med relevansrelationer från olika domäner. Informationssökning, semantisk textlikhet och omrangering av text utifrån inbäddningar hör till de angivna användningsområdena. #### Förbered engelska frågor och textstycken Använd läsbar engelsk text både för informationsbehovet och för materialet som ska genomsökas. Exempelvis kan en fråga om att byta ut en sliten komponent jämföras med korta underhållsavsnitt som beskriver kriterier för utbyte, inspektionssteg och beställningsanvisningar. Behåll komponentens namn och de villkor som skiljer avsnitten åt. Det publicerade exemplet kodar frågor och kandidattexter direkt, utan någon extra uppgiftsinstruktion. Använd samma förberedelse i samlingen och för senare frågor. Lagra originaltextstycket och dess identifierare tillsammans med vektorn, så att ett rangordnat resultat kan visa den information som representerades. #### Medelvärdespoolning och jämförelse Referensmetoden beräknar medelvärdet av modellens tokenrepresentationer med hjälp av uppmärksamhetsmasken, så att utfyllnadspositioner inte bidrar till resultatet. Därefter visar den valfri L2-normalisering och jämför de normaliserade vektorerna genom deras skalärprodukt. Ett separat exempel använder cosinuslikhet. Välj och behåll samma inställningar för normalisering och jämförelse vid indexering och informationssökning. Utdata innehåller 768 numeriska komponenter; de innehåller inget genererat svar. I ett steg för omrangering av kandidater kodas kandidattextstyckena med samma modell och ordnas efter sin likhet med frågan. Detta är fortfarande en jämförelse utifrån inbäddningar och innebär inte att modellen gemensamt läser varje par av fråga och textstycke som en korsenkodare. #### Engelskt språkstöd och indata på 512 token Modellkortet för just denna modell begränsar den till engelsk text och anger att långa indata trunkeras till högst 512 token. En lång manual bör därför delas upp i meningsfulla avsnitt före indexering. Behåll en varning, ett undantag eller ett förbehåll tillsammans med den regel som det modifierar när dessa detaljer behövs för att tolka textstycket. För en fråga om underhållsintervall är ett avsnitt med både intervallet och driftvillkoret mer användbart än ett fragment som bara innehåller ett tal. Behåll rubriken eller utrustningens identitet när den förtydligar instruktionen. Kontrollera längden med tokeniseraren i stället för att förlita dig på det synliga antalet ord. #### Använd källtextstyckena bakom poängen Informationssökningen returnerar kandidater ur den indexerade samlingen. Granska de högst rankade textstyckena för den exakta uppgiften och behåll deras källpositioner när de förs vidare till ett steg där RAG-svar skrivs. Ett relaterat textstycke kan handla om inspektion utan att medge utbyte; den skillnaden måste förbli synlig i källmaterialet. GTE-base skiljer sig från GTE-large, som ger vektorer med 1024 dimensioner, och från senare flerspråkiga GTE-utgåvor eller utgåvor med utökad kontext. Dess publicerade modellidentitet definierar det engelska språkstödet, representationen med 768 komponenter och gränsen på 512 token. Använd just denna profil med representativa frågor och källposter när du bedömer en samling för informationssökning. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base` [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) Thenlper /`thenlper/gte-base` ### Start Alibaba DAMO Academys GTE-base omvandlar engelsk text till vektorer med 768 dimensioner för informationssökning och semantisk likhet. Just denna modell använder medelvärdespoolning, stöder sekvenser på upp till 512 token och dokumenterar cosinusbaserad jämförelse med valfri normalisering. Godkända indata Text · token\_ids Resultat embedding ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Indatatyper `text`, `token_ids` Utdatatyper `embedding` Utdataformat json | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser thenlper/gte-base | Standard— | | Fält`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll. Indatabudget: Maximum: 512 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray | Standard— | | Fält`encoding_format` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser float | Standardfloat | | Fält`dimensions` | Typ`integer` | KravStöds inte | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— | | Fält`user` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`session_id` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`trace` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisades | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **text\_to\_embedding** Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, input | | Parameter`input_shapes` | Avtalstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Avtalfloat | | Parameter`dimensions_override` | Avtalfalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Avtal512 | | Parameter`multimodal_objects` | Avtalfalse | | Parameter`material_types` | Avtaltext, token\_ids | Livscykel: `synchronous_json` Behåll varje vektorindex och dimension. Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00001** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`object` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`data[].index` | Typinteger | | Fält`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) FAQ · Thenlper: GTE-Base Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `text`, `token_ids` → `embedding` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.